NXT_SLEEP: slaapmonitoring van de toekomst

Steven Vandeput & An Jacobs / iMinds ICON project NXT_SLEEP

• Inleidend filmpje

• Overzicht van technologie

• Business modellering en differentiatie

Outline

Slaapmonitoring van de toekomst

NXT_SLEEP: Jan 2013 – Dec 2014

• Gebruiksvriendelijk (off-body, draadloos)

• Snelle en betrouwbare beschikbaarheid van data voor onderzoeker, arts en ziekenhuis

• Mogelijkheid tot lange termijn screening of follow-up in de vertrouwde thuisomgeving

imec Bone – Electrocardiography (ECG)

imec Bone – Electrocardiography (ECG)

Bluetooth LE draadloze verzending

Stabiliteit van data captatie en ontvangst

Oplossingen om signaal integriteit te behouden

RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography

RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography

‘On-chip’ registratie, draadloze verzending

Hoge sample frequentie

Gevoeligheid van CO2 sensor aan meerdere ademhalingsparameters (RH/T/flow)

Snelle responstijd, multi-sensor integratie

Sensotiss – Lichaamsbewegingen

Sensotiss – Lichaamsbewegingen

Sensotiss – Lichaamsbewegingen

‘Off-body’ registratie

Klinische validatie van ademhaling en hartslag

Meerdere hardware en software aanpassingenvoor een stabiel en betrouwbaar signaal

μClimat – Temperatuur en vochtigheid

μClimat – Temperatuur en vochtigheid

‘Off-body’ meting

Combinatie met ‘Sensotiss’ bewegingssensor

Gecombineerde matras topper met zowel ‘Sensotiss’ als ‘μClimat’ sensor

VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’

VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’

Automatische online opslag van medische data

Grote hoeveelheid data per nacht

Nieuwe protocollen toegevoegd aan fifthplay gateway en VitalCare online platform

Data verwerking en visualisatie

Data verwerking en visualisatie

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Data verwerking en visualisatie

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

Data verwerking en visualisatie

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

Data verwerking en visualisatie

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

Data verwerking en visualisatie

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

Data verwerking en visualisatie

Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

Semi-automatische data analyse

Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

• Integratie en synchronisatie van meerdere digitale sensoren niet vanzelfsprekend

• Technische en klinische validatie van sensoren is tijdrovend

• Welke sensoren primeren? Welke sensoren ontbreken?

Slaapcentra

• intern: context• met patiënt: compliance

Communicatie

Slaaponderzoek

Evolutie in slaaponderzoek

Evolutie in slaaponderzoek

2015

2020

2025

: Ziekenhuis

Service provider

Cliënt

Evolutie in slaaponderzoek

2015

2020

2025

: Ziekenhuis

: Service provider

Cliënt

Evolutie in slaaponderzoek

2015

2020

2025

: Ziekenhuis

: Service provider

: Cliënt

Interface

Interface

Interface

Valorisation potential: Business Modelling research

Stap 1: Socio-economische analyse van slaap gerelateerd ademhalingsstoornissen

• #potentiële klanten + groeivoet 2012-2050 -> België, Europa, VS en groeimarkten

Fig.2 Schatting van de groei van OSA patienten tussen 2012-2050)Fig.1 Potentiële OSA patienten (wetende dat 80% nog steeds ongeïdentificeerd is)

Overzicht van bestaande diagnostische apparaten (zowel klinisch goedgekeurd als consumer health electronics)

Wearable Smart textile

Other diagnostic devices

Hoe positioneert NXT_SLEEP zich ten opzichte van bestaande slaapdiagnostische apparaten?

NXT_SLEEP vs Consumer Health Electronics

• Gestart vanuit medische vraag

• Klinisch gevalideerd

• Unmet need om diagnose bij ongeïdentificeerde patienten op te sporen en op te volgen

• Rapporteert enkel naar de arts toe, en niet naar de gebruiker

NXT_SLEEP vs medische diagnostische apparaten

• Minder obstructief

• Draadloze sensoren voor diagnostiek bij de patient thuis of in het hospitaal

• Data wordt via bluetooth naar een beveiligde gateway verstuurd

• Een algoritme verwerkt en analyseert de data en levert een afgewerkt rapport af voor medisch personeel

Stap 2: NXT_SLEEP Technologies - Analyse van het waardenetwerk• Wat? Het waardenetwerk beschrijft het samenspel tussen alle betrokken

actoren, rollen en relaties in het creëeren, leveren en consumeren van de beoogde NXT_SLEEP technologie

• Hoe? Door alle stakeholders te betrekken. Een co-creatie workshop was de beste methode om het waardenetwerk te ontwerpen

• Resultaat! Een compleet waardenetwerk, waar sterktes en zwaktes al snel gedetecteerd kunnen worden (bijv. de nood aan een integrator)

Voordelen:•Het begrijpen van elke taak die nodig is om het product/de dienst te ontwikkelen/leveren/consumeren•Het toewijzen van elke rol aan een actor•Nadenken over partnerschappen die gevormd moeten worden•Overzicht van de waardestromen (ook financieel)

Het waardenetwerk voor 2 cases - Conclusies

NXT SLEEP voor ziekenhuizen

• garantie van publieke terugbetaling

• Lobbyen om in ‘conventie’ erkenning te krijgen

• service provider & integrator vinden word cruciaal

NXT SLEEP thuis

• Voorbij zorgorganisaties als klant• Verzekeraars• Patiënten

• service provider & integrator vinden wordt cruciaal

• vereist een uitgebreid en goed georganiseerd service netwerk (voor taken zoals: patienteducatie, schoonmaak en recalibratie van het product bij uitlenen etc.

• As the patient becomes owner of its own data, other players will enter the value networke.g.: data management systems etc.

• Stap 3: Case Study analyse (huidige fase)

-> Workshop duidde op een belangenverdeeldheid:Medische/academische partners vs Industriepartners

Vivonoetics Vivosensor Beddit

Basis case studies: value & control parameters ( Ballon, 2007) met 4 peilers:1. Business architectuur2. Functionele architectuur3. Financiële parameters4. Waardepropositie parameters

NEXT STEPS

• Toevoeging & herevaluatie van sensoren, bv. Geluidsensor, sensor die zuurstofsaturatie meet, enz.

• Masker met innovatieve CO2 sensor verder ontwikkelen en valideren

• Extra validatie met meer data om algoritmes op punt te stellen

• Aanstellen van systeemintegrator die eerste stappen onderneemt voor marktingang

Werkgroep i.v.m. valorisatiepiste. Interesse?steven.vandeput@esat.kuleuven.be