Post on 14-Dec-2014
description
Inhoudelijke ontsluiting
Rosemie CallewaertProjectmanager
Vlaams Centrum Openbare Bibliotheken
in het perspectief van zoeken.bibliotheek.beBibliotheekschool Gent, 3 december 2008
Inhoudelijke ontsluiting hic et nunc
De volgende 40 minuten
zoeken.bibliotheek.be
collecties openbare bibliotheken
mensenmachine
van kaartcatalogus naar indexeerplatform
werk van
publieksvenster op
via collectiebeschrijvingen in
Open Vlacc
inleiding
the three orders of order
The first order of order
Organisatie van fysieke materialen 1 object op 1 plaats vooraf ingedeeld
The second order of order
AuteurscatalogusTitelcatalogus
Onderwerpencatalogus
Organisatie via metadata 1 object heeft verschillende “toegangspunten” vooraf ingedeeld
The Third order of order
Organisatie via metadata 1 object oneindig aantal “toegangspunten” Gebruiker (her)sorteert en (her)groepeert zelf Gebruiker voegt zelf metadata toe Metadata als deel van de content
Erfenissen
Zuinigheidsprincipe > nieuwe steekkaart per onderwerp
Onderwerpen kort en in meervoud > fiches “achter” een label
Precoördinatie > verschillende facetten in 1 onderwerp uitgedrukt
Enkele erfenissen als succesfactor
De lerende machine
maximaal rendement van metadata
Metadatavertaling en -verrijking
Machine als informatiebemiddelaarik zoek informatie over auteursrecht
recente informatie?
in welke vorm?
in welke taal?
zoek ook eens op leenrecht
auteursrecht in België?auteursrecht en software?
…
Facetten aangeleerd
Afspraken voor het beschrijven
van de collectie
http://www.vcob.be/portaal/DIGITALEBIBLIOTHEEK/OPENVLACC/VLACC_REGELGEVING
Machine als interpretator
Relevantiesorteringbijgestuurd door onderwerpen
en plaatsing
Sortering “on the fly”
Relevantiesortering aangeleerd
Machine als synoniemwoordenboek
Machine als tipgever
thesaurustermen
Synoniemen en tips aangeleerd
Zie ook verwijzingen thesaurustermen in de woordenwolk
Zie verwijzingen automatische uitbreiding van de zoekvraag
Machine begrijpt SISO-nummers
SISO aangeleerd
Machine als speller
spellingsvarianten
Spelling aangeleerd
Machine als grammaticus
Grammatica aangeleerd
Machine als vertaler
vertalingen
Vertalingen aangeleerd
Machine als associator
associaties
Associaties aangeleerd
Meest voorkomende titelwoorden in het zoekresultaat
Machine kent het “Werk”
Werkniveau aangeleerd
De machine geeft kennis terug
collectiedoorkijken op onderwerp
Wat leren we over een auteur?
waarover schrijft een auteur (het meest)?
Wat leren we over de collectie?
Onderwerpen top 50
Non-fictieOnderwerpen top 50
Fictie
Wat leren we over de gebruiker?
Gebruik van de verfijningsopties gemeten
1
2
3
Nog meer kennis toevoegen
volledige exploitatie van de third order of order
Zuinigheidsprincipe doorbreken
Bibliotheek of
Kunnen anderen onderwerpen toekennen?Ja! anderen kunnen zijn:
mensen die het boek gelezen hebben, film gezien hebben, cd beluisterd hebben, …
mensen die het boek/muziek geschreven hebben
Zullen anderen onderwerpen toekennen?
? 1+1=3
collectie kennen door alles inhoudelijk te ontsluiten alles vindbaar/groeperbaar maken
publiek kennen door mee te laten ontsluiten 3de orde exploiteren: elke zoekingang is nuttig, iedereen heeft zijn eigen criteria, inspelen op tijd- en trendgebonden woordenschat, …
éniedereen
Open voor publiek en andere systemen
“The world is messy, like it or not, and it’s only going to get messier as the Web destroys rules and and rule makers. You can either complain about the chaos
and wish for the good old days of order, or you can read this book and understand why delirious disorder will soon make us all smarter.”
mijn trefwoorden en recensies
Meer dan trefwoorden en tags
Samenvattingen Recensies Vorm/genre Inhoudstafels Luisterfragmenten Trailers Bekroningen en ander “lijstjes” Lees-, kijk- en luistertips door datamining Volledige tekst Subjectieve of intuïtieve metadata:
moods, gevoelens, … Kenmerken van de schrijfstijl Covers
Beeld Tekst
…
Inhoudelijke ontsluiting als etalage
http://moodstream.gettyimages.com
Third order of order verder exploiteren