Post on 15-Jan-2016
description
Indicatoren voor de oncologische zorg
Marjan Gort
Manda Broekhuis, Renée Otter, Jacob Wijngaard, Niek Klazinga
Integraal Kankercentrum Noord Nederland (IKN)Faculteit Bedrijfskunde, Rijksuniversiteit Groningen
RHO bijeenkomst 20 januari 2006
Overzicht presentatie
• Inleiding• Kwaliteit van zorg• Indicatoren• Onderzoek• Resultaten en conclusies• Nader onderzoek• De andere kant van indicatoren• Vragen en suggesties
Kwaliteit van zorg
• Raamwerk van Donabedian (1980) -
3 dimensies van kwaliteit
structuur-proces-uitkomsten
• Zeggen wat je doet
en doen wat je zegt
Indicatoren
Wat is een indicator?
een meetbaar aspect
van zorg, een signaal
voor de geleverde
kwaliteit
verwijst naar een
onderliggend verschijnsel
Indicatoren
Geen nieuw fenomeen…
…..Klassieke oudheid Stoa 3e eeuw v Chr.
Representatie van een onderliggend , indirect waarneembaar verschijnsel
Allegorie van de grot – Plato
Allegorie van de grot - Plato
Indicatoren
• Veel discussie over gebruik van indicatoren
• Welke indicatoren te gebruiken? – Structuur, proces of uitkomsten
• Met welk doel indicatoren gebruiken?– Interne verbetering– Externe verantwoording
• Eisen aan indicatoren– Validering (extern)– Meetbaarheid en interpretatie
IKN regio
Integraal Kankercentrum Noord Nederland
• 2.1 miljoen inwoners
• 17 ziekenhuizen
• 11.000 kankerpatienten/jaar
• 1800 borstkankerpatienten/jaar
Onderzoek
Doel: Ontwikkelen van stuurbare indicatoren voor oncologische zorg op basis van bestaande databestanden van het IKN
• Kankerregistratie• Visitatie oncologische zorg• Patiëntsatisfactie onderzoek• Richtlijnen• Documentatiestudies
Onderzoek
• Verschillende studies
• Kankerspecifiek– Borstkanker– Dikke darm kanker– Hodgkin
• Generiek oncologische zorg– Zijn er algemene stuurbare elementen?
• Verschillende aspecten– Uitkomsten (medisch, psychosociaal,….)– Proces (naleving richtlijnen, wacht/doorlooptijden,…)– Structuur (organisatie, volume,…)
Theoretisch kader
• Zorginhoudelijk (Donabedian)– Kwaliteit eigenschap van gezondheidszorg
– Definiëren en meten mbv medische en epidemiologische kennis
– Accountability (Williamson)
– Verbetering obv eliminatie van fouten
• Bedrijfskundig (Berwick)– Kwaliteit eigenschap relatie subject-object
– Verandering en verbetering van de zorgverlening
– Op verschillende niveau’s, individuele zorgverlener maar ook organisatie structuur en cultuur
– Verbetering obv analyseren en leren van fouten
Theoretisch kader
Combinatie van beide benaderingen
• Gericht op meten én verbeteren
• Identificatie van stuurbare elementen
• Op verschillende niveau’s, niet alleen het individu, maar ook het team, de organisatie
• Gebruik maken van bedrijfskundige, medische en epidemiologische kennis
Borstkanker studie
Achtergrond:
• Ondanks richtlijnen, grote variatie in behandeling tussen ziekenhuizen (Baldwin, 2004)
• Verschillen blijven, gecontroleerd voor patiëntkenmerken (Schaapveld, 2005)
• Andere oorzaken voor variatie: chirurg en organisatie?
Doel:
Exploreren van het effect van patiënt-, chirurg- en organisatiekenmerken op naleving van richtlijn voor chirurgische behandeling borstkankerpatiënten
Borstkanker studie
• Periode 1998-2001
• Gebruikte data:
– 2e visitatie– Kankerregistratie – Richtlijnen voor behandeling
borstkanker– Medisch Specialisten
Register
Borstkankerstudie - methode
• Multilevel analyse (logistische variant)
• Afhankelijke variabele op patientniveau: behandeld volgens richtlijn? (ja/nee)
• Rekening houden met niveau’s– 3074 borstkankerpatiënten – 89 chirurgen– 16 ziekenhuizen
Borstkankerstudie - methode
• Patiëntkenmerken – Leeftijd– Tumorgrootte– Gescreend?– Periode van diagnose
• Chirurgkenmerken– Volume (<30 / ≥30 per jaar)– Aantal jaren ervaring– Kwaliteit van diagnosestelling– Lid van mamma-werkgroep
• Ziekenhuiskenmerken– Volume (<100 / ≥100 per jaar)– Oncologie management en beleid – Multidisciplinaire oncologische zorg– Trialparticipatie
ResultatenVerschillen in naleving van de richtlijn tussen ziekenhuizen
(ongecontroleerd)
53,7
48,2
59,8
46,6
64,8
37,3
43,839,3
69,8
39,8
60,8
48,7
23,5
43,2
69,7
51,5
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
A B C D E F G H I J K L M N O P
Hospitals
Co
mp
lain
ce (
%)
53,7
48,2
59,8
46,6
64,8
37,3
43,839,3
69,8
39,8
60,8
48,7
23,5
43,2
69,7
51,5
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
A B C D E F G H I J K L M N O P
Hospitals
Co
mp
lain
ce (
%)
Resultaten
• Leeg model : Variantie toe te schrijven aan de verschillende niveau’s (zonder toevoeging van verklarende variabelen)
– Patiënt 91.5%– Chirurg 5.3 %– Ziekenhuis 3.2 %
Deze variantie proberen te reduceren door toevoeging
van verklarende variabelen
Resultaten
• Belangrijkste factoren in het eindmodel:– Patiënt: tumorgrootte
– Chirurg: lid van de mammawerkgroep
– Ziekenhuis: Multidisciplinaire oncologische zorg (MDO, en samenstelling oncologie commissie)
• Geen sterke invloed van volume (chirurg & ziekenhuis)
• Deels variantie verklaard, resterende variantie grotendeels op chirurgniveau
Conclusie
• Variatie in richtlijnnaleving voor 91.5 % toe te schrijven aan patiënt, maar voor 8.5 % aan de professional en de organisatie
• Professional en organisatie belangrijke aangrijpingspunten om de variatie in naleving richtlijnen te reduceren (stuurbare elementen)
• Geen ondersteuning gevonden voor sturing op volume (concentratie en spreiding van zorg)
• Nog geen concrete indicatoren te formuleren, wel aanwijzingen voor belangrijke rol professional en organisatie
Nader onderzoek
• Ook voor andere kankersoorten
• Andere aspecten en relaties, zoals organisatie van zorg en doorlooptijd, patiëntsatisfactie
Andere kant van Indicatoren…
• Project Indicatoren
Nationaal Programma Kankerbestrijding
• Indicatoren voor externe verantwoording/monitoring
• Analysen van trends, vergelijking met andere landen
• Meer gericht op validiteit en meetbaarheid van indicatoren
Vragen
en
Suggesties