De evolutie van concepten

in kranten

Pim Huijnen & Melvin Wevers

Koninklijke Bibliotheek, 20 Januari 2017

Hoe krijg je inzicht in de

veranderende context

waarin concepten in kranten

worden besproken?

Hoe krijg je inzicht in de

veranderende context

waarin concepten in kranten

worden besproken?

Hoe krijg je inzicht in de

veranderende context

waarin concepten in kranten

worden besproken?

Case study: Efficiency

5

1900-1920

‘Efficiency’ in de 20e eeuw

1920-1940

1940-1960

1960-1980

Woordfrequenties binnen

subcorpora op basis van tf-idf

‘Concepten volgen door de tijd’

• Data-driven manier

• Welke woorden gebruikte men

om over bepaalde

concepten/ideeën te praten?

• Hoe kunnen we het rijke KB

corpus hiervoor gebruiken?

Aanpak

• Data: > 600.000

gedigitaliseerde kranten

tussen 1950 en 1990

• Multi-dimensional word-

vector space via Google’s

word2vec (word

embeddings)

• De afstanden tussen woorden

bevat semantische en

syntactische informatie

(Baroni & Kruszweksi, 2014;

Wijaya & Yeniterzi, 2011)

1950 1960 1970

1 model = 10 jaar

40 modellen voor periode

1950-1990

Concepten Traceren

• Concept als een

netwerk van

woorden

• Concepten

Traceren: welke

woorden verwijden

en verschijnen in

het netwerk?

Efficiency

‘Automatisering’

Automatisering~2 1960-1980 in NL nationale en regionale kranten (23.694 documenten)

‘Mechanisatie’

Mechanisatie~2 mechanisering~2 1960-1980 in NL nationale en regionale kranten (8009 documenten)

‘Industrialisatie’

Industrialisatie~2 industrialisering~2 1960-1980 in NL nationale en regionale kranten (13.921 documenten)

Thank you!

• Kenter, Wevers, Huijnen, de Rijke (2015) “Ad Hoc

Monitoring of Vocabulary Shifts over Time”

• Martinez-Ortiz, C.; Kenter, T.; Wevers, M.; Huijnen, P.;

Verheul, J. and van Eijnatten, J. Design and

implementation of ShiCo: Visualising shifting

concepts over time. In Proceedings of the 3rd

International Workshop on Computational History

(HistoInformatics 2016), 2016.

DO-IT-YOURSELF

• Code / how-to-manual is on Github:

• https://github.com/NLeSC/ShiCo

• Models are also on Github

• Easy to integrate into other tools