BIG DATA

Jeroen Wolfs

Agenda

• Big data

• Check-out & big data

• Toepassingen van big

data in eCommerce

WAT ZIJN BIG DATA?

‚Big Data is alle data die niet meer fysiek

of logisch in één locatie of in één systeem

kan worden opgeslagen.‛

>1 mlntransacties

Verbanden tussen

producten

Inschatten & detecteren: - Geslacht- Inkomen

- Sociale klasse - Gezinssituatie

- Levensgebeurtenissen

Database

DATABASE:

Uniform

Gearchiveerd

Geen Big Data

Uniform

Gearchiveerd

Aanbieding op maat

bij bezoek website

Klik- en aankoopgedrag

WEL BIG DATA:

Divers

Pluriform

Direct beschikbaar

én gebruikt met het

doel om waarde te

creërente creëren

Voorspellen

Dit kan allemaal, omdat

de hoeveelheid

beschikbare data

toeneemt

• Elk uur meer dan 10 miljoen nieuwe foto’s

• Dagelijks 3 miljard een comment of ‘vind ik

leuk’

• 800 miljoen gebruikers uploaden

maandelijks >1 uur videomateriaal

• Aantal berichten groeit jaarlijks >200%, in

2012 al >400 miljoen tweets per dag

De hoeveelheid opgeslagen informatie

groeit 4 x zo snel als de

wereldeconomie, de rekenkracht van

computers 9 x zo snel.

Toekomst

In de toekomst zullen menselijke

oordelen steeds meer aangevuld of

vervangen worden door

computersystemen.

Wat kun je hier nu mee als

webwinkelier?

1. Koester je klantdata

2. Voeg relevante data

toe

3. Structureer en

analyseer de gegevens

4. Benut de informatie

Stap 1: Sorteer data

Stap 2:

Analyseer, leer en maak een plan

Eerdere aankopen

Type klantDataverrijking

KvK, D&B, Graydon

Voorspellen nieuwe

aankopen

Financiële status

Branche, regio,#

medewerkers

Bestedings-bedrag

Indeling interessegebie

dHistorie

Klantbeeld

PotentieMarketingacti

e?Concurrenten

Zijn die ook klant?

Potentie

markt

De praktijk

Navigatie

Productinformatie

Registratie

& Checkout

Betaalwijzen

Logistiek

Verzending

& Logistiek

Verwerking

Transacties

Customer

Support

Boekhouding

Algemene

Informatie

Bezoek Navigatie After Servie

Optimaliseren van check-out

• Zorg dat je zoveel mogelijk

over je klanten te weten komt

tijdens het bestelproces

• Maak data compleet door

integratie met lifestyle, KvK,

Graydon of D&B

• Houd data up to date

• Regel betaalmethoden in obv

risico-analyses

BtoB segment

KvK check: geïntegreerd in bestelprocedure

Bedrijfsgegevens automatisch ingeladen

Velden die

niet

ingevuld

hoeven te

worden

En wat ziet Central Point?

Betalings-

gedrag

BestuurderBedrijfsgrootte

PD Rating

Branche

Historie

Klant

Krediet-

waardigheid

Da

tum

op

rich

ting

# m

w’ers

Centraal Klantbeeld