Big Data in het onderwijs: Learning Analytics

Prof dr. Tammy Schellens

Elise Ameloot

VAKGROEP ONDERWIJSKUNDE

ONDERZOEKSGROEP EDUMAST

Kraks@DeKrook – 14 juni 2017

Overzicht

Inleiding

Learning Analytics

Toepassingen

Learning Analytics: gevaren?

Inleiding

o Technologisering van de samenleving

cf. Kraks@DeKrook: Kunnen we nog zonder technologie?

oTechnologie biedt veel mogelijkheden

o Technologie krijgt steeds meer aandacht in het onderwijs

Inleiding

InleidingTechnologie mogelijkheden voor het onderwijs maar ook uitdagingen!!

Ons onderzoek:

- onderzoek naar blended learning (2000 - …) ◦ Combinatie van face tot face leren met leren in een ELO

Studenten in een ELO plaatsen leidt niet noodzakelijk tot leren

focus onderzoek: structureren, reguleren, scaffolding, scripting, rollen, ….

InleidingTerugkomende problemen:

- Motivatie`

- Rol van de leraar in ELO

Focus op onderzoek naar learning analytics

(doctoraatsonderzoek van Elise Ameloot)

Learning Analytics: definiëring “iedere klik wordt geregistreerd” binnen ELO

Learning analytics is het meten, verzamelen, analyseren enrapporteren van data over de lerende en zijn context, met als doelhet leren beter te begrijpen en de leeromgeving te optimaliseren(Long & Siemens, 2011, p. 34)

Veelbelovend en vernieuwend onderzoeksveld (Hernàndez-Garcia et al., 2015; Wise & Shaffer, 2015)

Waarom Learning Analytics?Informatie voor docenten◦ Inzicht in studentengedrag

◦ Monitoren van het leerproces

◦ Kwaliteit leermateriaal

Informatie op elk moment

Gerichte feedback Leren en leeromgeving optimaliseren

Informatie voor studenten ◦ Inzicht in eigen studentgedrag

◦ Monitoren van eigen activiteiten en leerproces

Analytics in het onderwijs

Informatie!Data

Verschillende niveaus

• Landelijk – Regionaal - Internationaal

• Verschillende systemen vergelijkenMacro• Onderwijsinstelling - schoolniveau

• Inrichten (management-) dashboards

• Grote hoeveelheden data structureren

• Vb. patronen in uitval studenten herkennen Meso

• Klasniveau

• Interpretatie data uit leerproces (groep) leerling(en)

• Relevant voor de student en docent

• Vb. kijkgedrag leerlingen onlineMicro

Kennisnet (2015)

Educational Data Mining

Academic Analytics

Learning Analytics

Learning Analytics: een cyclisch proces

The learning analytics cycle (Clow, 2012)

ToepassingenLearning Analytics for Sustaining Europe’s Resources (LASER)

- Open Universiteit

- Samenwerking studenten in kleine virtuele teams

- Group awareness widget.

- Groepsdynamiek

- Widget: feedback

Course Signals van Purdue University (V.S.)

- Studenten: drie risicoklassen (status-stoplicht)

- Zichtbaar voor docent en student

- Mogelijke interventie docent: e-mail of sms sturen

Interventie heeft positief effect op studiesucces (Arnold en Pistilli, 2012)

Toepassingen

Toepassingen

- Van Leeuwen & Poot

- Universiteit Utrecht

- Doel analytics: docenten ondersteunen om geïnformeerd naar de werkgroep te gaan◦ Informatie uit kennisclips en toetsvragen werd automatisch bijgehouden

◦ Affectieve data via een korte vragenlijst

- Pilootstudie: docenten vulden een logboek in en werden geïnterviewd

Bevindingen:

learning analytics: een overzicht van de activiteiten

Rapport + anonimiteit vragenlijst: een objectief beeld

Docenten konden goede diagnose vormen van groepsproces

Learning Analytics: gevaren?Onderwijs: bewustwording leerlingen ze worden gevolgd op internet (cf. cookies)

We gaan henzelf opvolgen en online bekijken

De leerling kan zich bekeken, geobserveerd of bekritiseerd voelen… (Clow, 2013)

! Wie heeft toegang tot de data en wat wordt ermee gedaan? (cf. privacy)

belang van de interventie!o De manier waarop er met de analytics wordt omgegaan is van groot belang!

o De rol van de leraar!

o Welke interventie volgt er…

o Learning Analytics is dus zeker geen systeem om leraren te vervangen, maar om leraren te ondersteunen bij het creëren van een krachtige leeromgeving (Clow, 2013).

Technologie blijft steeds een middel, niet het doel!The learning analytics cycle (Clow, 2012)

- Technologie biedt mogelijkheden

Learning analytics

- Relatief nieuw onderzoeksveld!

- Verschillende toepassingen…

Learning analytics blijft steeds een middel, niet het doel!

Conclusie

Meer informatie:Clow, D. (2012). The Learning Analytics Cycle: Closing the loop effectively. In S. Buckingham Shum, D. Gasevic, & and R. Ferguson (Eds.), Proceedingsof the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK12) (pp. 134–138). Vancouver, BC, Canada: New York: ACM.

Clow, D. (2013). An overview of learning analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), 683–695. https://doi.org/10.1080/13562517.2013.827653

Hernández-García, Á., González-González, I., Jiménez-Zarco, A. I., & Chaparro-Peláez, J. (2015). Applying social learning analytics to message boards in online distance learning: A case study. Computers in Human Behavior, 47, 68–80. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.10.038

Kennisnet. (2015). Learning Analytics: Op weg naar meer gedifferentieerd en gepersonaliseerd onderwijs. Retrieved from http://www.profijt.nu/wp-content/uploads/2015/08/Learning-Analytics-Whitepaper-v1.0.pdf

Long, P., & Siemens, G. (2011). Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education. EDUCAUSE Review, 46, 30–32. https://doi.org/10.1145/2330601.2330605

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist.

Sharples, M., Adams, A., Alozie, N., Ferguson, R., Fitzgerald, E., Gaved, M., … Yarnall, L. (2016). Innovating Pedagogy 2016: Open University Innovation Report 5. Milton Keynes: The Open University.

SURFnet. (2016). Learning Analytics in het onderwijs: Een onderwijskundig perspectief. Retrieved from https://www.surf.nl/binaries/content/assets/surf/nl/kennisbank/2016/rapport-la_onderwijskundigperspectief_webdef.pdf

Van Leeuwen, A. & Poot, R. (2016, december). Learning Analytics helpen docenten in onderwijsproces. Onderwijsinnovatie. Retrieved from: https://issuu.com/open_universiteit/docs/oi_2016_4_web/30

Wise, A. F., & Shaffer, D. W. (2015). Why theory matters more than ever in the age of big data. Journal of Learning Analytics, 2(2), 5–13. https://doi.org/10.18608/jla.2015.22.2