Analytics, Artificial Intelligence and Data … Forum...bronnen (klinische data, cohorten, apps,...

Post on 22-May-2020

3 views 0 download

Transcript of Analytics, Artificial Intelligence and Data … Forum...bronnen (klinische data, cohorten, apps,...

Research ICT & Next StepsSAS Forum 4 oktober 2016

UMC UtrechtHarry PijlProgrammamanager Staf Raad van Bestuur

Het onderzoek binnen de umc’s is van hoog niveau en ‘scoren’ boven het wereldwijde gemiddelde

Agenda

• Programma Research ICT

• Next steps Research ICT

• Verbreding

Nationale trend ziekenhuizen implementeren EPD systemen

Strategie studie; Doelen

Borgen hoge kwaliteit en effectiviteit van onderzoek

Aantrekken en behouden toponderzoekers en externe financiering

Versnipperde expertise en weinig samenhang

Sterke integratie van zorg en onderzoek binnen de Speerpunten

Nationale en Internationale samenwerking tussen onderzoekers

Strategie studie; Uitgangspunten

Vraaggestuurd: dokters en onderzoekers zijn in de lead

Zichtbare resultaten binnen afzienbare termijnen

Focus op projecten waarbij gezamenlijke aanpak meerwaarde biedt

Verleiden, niet opleggen. Niet polderen, maar bruggen bouwen

Resultaten Programma Research ICT

• Wat is er bereikt de afgelopen vier jaar?

Agenda

• Next steps Research ICT

UMC Utrecht: sterk in innovatief onderzoek

Vernieuwing Research ICT is randvoorwaarde

• Meer data koppelen, ook op mondiaal niveau

• Open data lab voor nieuwe MSc Big Data

Global Geo

Health Data

Center

Global Geo

Health Data

Center

Rick Grobbee: “De GGHDR maakt nieuw en relevant onderzoek mogelijk, onder meer op cardiovasculair gebied.”

• Koppel zo veel mogelijk bronnen (klinische data, 

cohorten, apps, CBS, etc.)• Zoek patronen, de 

‘psychiatric fingerprint’

Big Data PsychiatrieBig Data

Psychiatrie

Floor Scheepers: “Gebruik de vele gegevens die er al zijn in plaats van steeds nieuwe data te verzamelen.”

Nieuw onderzoek vereist innovatie (1/2)

Edwin Cuppen: “Mede dankzij ons onderzoek is personalized cancertreatment geen droom meer.”

• Grote versnelling in de verwerking van genetische analyses

Center forPersonalize

d Cancer Treatment

Center forPersonalize

d Cancer Treatment

• Met MR beelden on‐line en real‐time reageren op de 

patiënt om behandelingen te verbeteren

Image guidedtherapy

Image guidedtherapy

Jan Lagendijk: “Realtime beeldgestuurdetherapie wordt mogelijk doordat steeds meer rekenkracht beschikbaar is.”

UMC Utrecht: sterk in innovatief onderzoek

Vernieuwing Research ICT is randvoorwaarde

Folkert Asselbergs:“De patiënt moet meer betrokken worden bij zijn/haar eigen data”

Nieuw onderzoek vereist innovatie (2/2)

• Dynamisch IC via Portaal• Data verzamelen bij 

patiënten (wearables, portalen, machinedata)

• Data ‘teruggeven’ aan patiënt 

Connecting Patiënt

Connecting Patiënt

Frank Miedema: “Research IT is keyin Science in transition.”

• Open Science: data delen en transparantie

• Investeren in Research ICT is academic duty

Science in TransitionScience in Transition

Erik Hack: ”We staan voor een revolutie in de immunologie”.

• Systems medicine: ontdek de mechanismes achter de ziektes om gericht te kunnen behandelen

I&I cohortI&I cohort

• Muti‐parametrische imaging koppelen aan –omics data

• Betere preventie, prognose, predictie en response 

monitoring

Ima-omicsIma-omics

Peter Luijten: ”Het combineren van Imaging aan Omics data leidt tot betere preventie en prognoses”

Innovatieloop Research en ICT: The Next Step Nieuwe onderzoeksvragen:

• Personalized Medicine• Systems Medicine• Shared Decision Making• Decision Support System

Steeds krachtiger ICT:• Hogere netwerksnelheid• Meer rekencapaciteit• Meer Storage

Big Data• Meer data• Meer soorten data• Grotere bestanden

Nieuwe, krachtigeranalysetechnieken

Combineren data en faciliteren nieuwe analytics

Data scientistOpbouw nieuwe expertise

Gezamenlijk investeren In krachtige ICT

MultidisciplinairSamenwerken Speerpunten

Klinische data

Beelden

Genomics

….omics

Geodata

Mobile data

Statistiek

Beeldanalyse

GenomicAnalyse

Tekstanalyse

Visual Analytics

DataMining

ArtificialIntelligence

Continuumof care

Continuumof care

BlendedlearningBlendedlearningBig DataBig Data

PatiëntPatiënt

Samenhang met Connecting U

Open data: catalogus en data lab

Extended RDP met bronnen buiten UMC

Vernieuwing Infrastructuur –HPC / Storage / Netwerk  (Campus & NFU)

Systems Medicine Platform

Research Workspaces

Connecting patients

Connecting Data

Findable &

Reusable

Accessible

Interoperability

Life Events

Microbes

Lifestyle

Environment

Cells Genes Proteins

Precision Medicine

HPC

Life Events

Precision Medicine

Lifestyle

Environment

‐ Ziekenhuizen, huisarts‐ CBS‐ DHD‐ Nivel

‐ Cohorten‐ RIVM‐ IRAS‐ Geowetenschappen

‐ Betafaculteit‐ Ziekenhuizen, UMC’s‐ Hartwig Foundation

‐ Social Media‐ Tech‐bedrijven

BIG DATA

Agenda

• Verbreding

Welke informatie wordt nu geleverd in het UMC?

Kennis

Informatie

DataSpecialisten

Analisten

ManagementDashboard/Rapport

Kubus/Data‐mart

View, query, DB & externe aanlevering

Aan wie wordt informatie geleverd?

Kennis

Informatie

DataSpecialisten

Analisten

ManagementCa 660 leidinggevendenCa 300 staf/beleidsmedewerkers

Ca 175 analisten ‐ Onderzoekers en datamanagers (buiten

scope)‐ Controllers‐ Informatiemanagers

Ca 100 specialisten ‐ Super users‐ Datamanagers (algemeen)‐ Functioneel beheerders‐ Ontwikkelaars

UMC BI - wat is er nu in scope?Scope: het leveren van centrale, strategische, gevalideerde informatie (rapporten, datasets) en het faciliteren van decentrale BI

* Project Research Informatie Management o.l.v. Kit Roes

Zorg(patiënt)(kwaliteit)

(zorgbedrijfsvoering)

Bedrijfs‐voering(Financiën)

(HR)(Inkoop & Logistiek)

Onderwijs Onderzoeksbedrijfs‐voering*

Research

SAPHiX

Biobank

Diverse UU bronnen

HiX

Zorgsystemen, o.a MetaVision

SAP SAP

BELANGRIJKSTE BRONNEN

Pure

Organisatorisch incl. achterliggende techniek: totaal (IST)

Organisatorisch incl. achterliggende techniek: totaal (SOLL)

UMC business intelligence

Technisch

Gebruikers

Perspectief data warehousing UMCU

SAS VA Impact analyse Algemeen (ongeacht welke tool):• Voor goede performance met grote hoeveelheden data is nieuwe technologie, bijvoorbeeld

’in memory’ of een ‘cloud solution’ noodzakelijk• Voor integraliteit en flexibiliteit is hermodellering van de rapportage-laag noodzakelijk

SAS VA • SAS VA is een krachtige grafische rapportage-tool om centraal en decentraal rapportages

en analyses integraal grafisch te ontwikkelen• SAS VA is ondersteunend en versnellend voor strategische projecten (o.a. Betekenisvolle

Transparantie)• Gebruikersgemak en dynamisch gebruik (van geaggregeerd tot detailniveau)• Door SAS VA in te zetten ontstaat één toegangspunt voor rapportages en analyses voor

gebruikers • Het vermindert de complexiteit rond ontwikkeling en beheer van de informatieproducten• Versnelt de levering van (nieuwe) informatieproducten

Doorslaggevende reden voor SAS VA specifiek• Decentrale én centrale stuurinformatie, rapportages en dashboards in één look en feel

maar onderscheidbaar

Discussie