Presentatie Beeldbank

26
A. Eenvoudig geavanceerd zoeken B. Minotaurus, een rode draad in het labyrint C. Volgende stappen Beeldbank SAA Presentatie vanochtend

description

Presenatie over de ontwikkeling van de SAA Beeldbank, tweede versie. Plus toevoeging met missie en beleid onstluiting SAA.

Transcript of Presentatie Beeldbank

Page 1: Presentatie Beeldbank

A. Eenvoudig geavanceerd zoeken

B. Minotaurus, een rode draad in het labyrint

C. Volgende stappen Beeldbank SAA

Presentatie vanochtend

Page 2: Presentatie Beeldbank

Eenvoudig geavanceerd zoeken

Integratie van zoeken, bekijken en filteren in een enkel

scherm

Page 3: Presentatie Beeldbank

Artikel uit 1989 van Marcia Bates (University of California):

Bates stelt in dit artikel dat het klassieke model waarop zoekinterfaces van databases zijn

gebaseerd onvoldoende aansluit op het werkelijke zoekgedrag van de mens

Berrypicking

“The design of of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”

“The design of of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”

Page 4: Presentatie Beeldbank

Berrypicking

Het klassieke “information retrieval”model

Document Document representatie

Zoekopdracht (query)

Informatie- behoefte

Match

De informatiebehoefte blijft gelijk tijdens het zoekprocesDe informatiebehoefte blijft gelijk tijdens het zoekproces

Het doel is een perfecte set documentenHet doel is een perfecte set documenten

Page 5: Presentatie Beeldbank

Berrypicking

Het klassieke “information retrieval”model

Document Document representatie

Zoekopdracht (query)

Informatie- behoefte

Match

In werkelijkheid is een zoekproces veel dynamischerIn werkelijkheid is een zoekproces veel dynamischer

De zoekvraag en informatiebehoefte evolueert tijdens het zoekprocesDe zoekvraag en informatiebehoefte evolueert tijdens het zoekproces

Nieuwe informatie levert input voor nieuwe ideeën en zoekrichtingNieuwe informatie levert input voor nieuwe ideeën en zoekrichting

“A bit-a-time-retrieval”“A bit-a-time-retrieval”

Net als bij “berrypicking”, oftewel bessen plukkenNet als bij “berrypicking”, oftewel bessen plukken

Bessen hangen verspreid over takken, niet aan trossenBessen hangen verspreid over takken, niet aan trossen

Page 6: Presentatie Beeldbank

Berrypicking

The berrypicking principle

V0

V1

V2

V3

V4

V5

D

D

D

D

Page 7: Presentatie Beeldbank

Berrypicking

Artikel is van grote invoel geweest op de ontwikkeling van zoeksystemen op het web

En nog steeds relevant

Meest bekende toepassing: hyperlinks

Page 8: Presentatie Beeldbank

Berrypicking en beeldbanken

Het berrypicking principe kan zondermeer van toepassing zijn op beeldbankem

Een voorbeeld van een concrete toepassing: opslag van eigen selecties

In deze presentatie een ander aspect:

Integreren van zoeken, bekijken en filteren in een enkel scherm

Belangrijk voordeel: de gebruiker hoeft niet “heen en weer” te switchen tussen verschillende pagina’s

Page 9: Presentatie Beeldbank

Berrypicking in de Beeldbank van het SAA

De zoekinterface van de eerste SAA Beeldbank ging nog sterk uit van het klassieke model

Zoek- en resultaatpagina’s waren gescheiden

En de resultaatpagina was een eindstation van waaruit niet meer verder kon worden gezocht

Wel werden al suggesties voor verfijnen / filteren aangeboden

Maar, alleen in een apart tussenscherm

De eerste versie van de Beeldbank (2002)

Page 10: Presentatie Beeldbank

Berrypicking in de Beeldbank van het SAA

Uitgangspunt: de beelden staan centraal

Zoeken, bekijken en filteren wordt geïntegreerd in één scherm: de afbeeldingen zijn altijd zichtbaar

Het zoekvenster wordt gereduceerd tot één zoekveld

Geen aparte pagina voor uitgebreid / geavanceerd zoeken

Herontwerp Beeldbank (2007)

Ervaring leert dat maar weinig gebruik wordt gemaakt van geavanceerde zoekoptiesErvaring leert dat maar weinig gebruik wordt gemaakt van geavanceerde zoekopties

Zoeken hoort bij definitie zo eenvoudig als mogelijk te zijnZoeken hoort bij definitie zo eenvoudig als mogelijk te zijn

Hoe meer het lijkt op Google, hoe beterHoe meer het lijkt op Google, hoe beter

Interface geïnspireerd door het artikel van Bates en websites waarin het berry-picking principe in optima forma wordt toegepast (zoals Amazon en Getty Images)

Page 11: Presentatie Beeldbank

Berrypicking in de Beeldbank van het SAA

Voordelen van apart zoekvenster voor uitgebreid zoeken – gericht zoeken op afzonderlijke kenmerken – kan ook op andere wijze worden gerealiseerd

Wel oplossing vinden voor zoeken op datering: kan niet in “Google-veld”

Aanbieden van filterlijsten die op basis van de zoekvraag uit de database worden gegenereerd

Herontwerp Beeldbank

Page 13: Presentatie Beeldbank

Ga uit van wensen, verwachtingen en ervaringen van de gebruiker

Lees beschikbare literatuur over de ontwikkeling van websites en zoeksystemen

Het ontwikkelen van een interface

Ga voor intensieve samenwerking met de bouwer

Neem de tijd en laat de interface niet het sluitstuk zijn van de ontwikkeling van de Beeldbank

Bekijk veel andere Beeldbanken, hoe diverser hoe beter (Flickr is ook een Beeldbank)

Page 14: Presentatie Beeldbank

Ga uit van wensen, verwachtingen en ervaringen van de gebruiker

Lees beschikbare literatuur over de ontwikkeling van websites en zoeksystemen

Het ontwikkelen van een interface

Ga voor intensieve samenwerking met de bouwer

Neem de tijd en laat de interface niet het sluitstuk zijn van de ontwikkeling van de Beeldbank

Bekijk veel andere Beeldbanken, hoe diverser hoe beter (Flickr is ook een Beeldbank)

Abient Findability

Peter Morville

Prioritizing Web Usability

Jacob Nielsen / Hoa Loranger

Communicating Design

Dan Brown

Page 15: Presentatie Beeldbank

B. Minotaurus: een rode draad door het labyrint

SAA missie en standaarden voor ontsluiting

Page 16: Presentatie Beeldbank

Tot 2000: platte organisatie, ingericht naar objectsoort

(Archieven, Atlas, Bibliotheek, B&G)

Na 2000: procesgerichte organisatie

(Verwerving en concerndiensten, Archief- en collectiebeheer, Publieksdiensten)

Voorgeschiedenis

Voor 2004: verschillende applicaties, tientallen databases

Vanaf 2004: Scope Archive en ABS Archeion

Page 17: Presentatie Beeldbank

Ontbreken van een doelstelling

Inconsistentie

Onvolledigheid

Onvoldoende naleving

Onvoldoende standaardisatie

Ontwikkeling nieuwe standaarden voor ontsluiting

De Minotaurus: een rode draad door het labyrint

Page 18: Presentatie Beeldbank

Op drie manieren zoeken op de website:

1. centrale zoekingangen: wie, wat, waar en wanneer

2. Free text search, op ieder willekeurige zoekterm

3. Bladeren dwars door alle gegevens heen

Dientsverlenings- en ontsluitingsstrategie

Page 19: Presentatie Beeldbank

Het Stadsarchief Amsterdam ontsluit zijn archieven

uitsluitend, maar dan wel volledig en uniform, op vijf

hoofdkenmerken en twee contextgegevens, zodat zijn

archieven en collecties op deze vijf kenmerken en twee

contextgegevens volledig toegankelijk zijn voor gebruikers

Doelstelling basisregistratie

Page 20: Presentatie Beeldbank

De vijf hoofdkenmerken waarop het Stadsarchief zijn archieven en

collecties ontsluit, zijn:

personen

organisaties

geografie

objecttype

datering

De twee contextgegevens waarop het Stadsarchief zijn archieven en

collecties ontsluit, zijn:

ordening (hiërarchische context): de positie ten opzichte van andere objecten

beschrijving (inhoudelijke context): de beschrijving van de WIE-, WAT-, WAAR-

en WANNEER-kenmerken van het ontsloten object in hun samenhang

Hoofdkenmerken en contextgegevens

Page 21: Presentatie Beeldbank

Specifiek: beschrijven beeldmateriaal

Uitgangspunt SAA: rijk gevulde Beeldbank met brede topografische én historische dekking

Beschrijvingen conform nieuwe standaarden ontsluiting

Diepgang ontsluiting bulk: De beschrijving beperkt zich uitdrukkelijk tot datgene wat nodig is om de afzonderlijke, essentieel geachte kenmerken te begrijpen.

Begrijpelijk taalgebruik en afgestemd op web

Beschrijven wat je ziet, géén kennisinformatie toevoegen

Ordering in ontsluitingssysteem binnen hiërarchische structuur

Page 22: Presentatie Beeldbank

object

Beschrijving

Datering (vastlegging informatie)

Personen

Vervaardigers

Topografie

Adressen

Objecten

Objecttypen

GeportretteerdenThesaurie

Context (plaats in hiërarchie)

Gebouwnamen

Page 23: Presentatie Beeldbank

Data / objecten

Metadata archief

inventarissen

Metadata Indexen

Metadata beeldmateriaa

l

K e n n i s s y s t e e m

P u b l i c a t i e s y s t e e m

Page 24: Presentatie Beeldbank

C. Volgende stappen Beeldbank SAA

Page 25: Presentatie Beeldbank

Kleine functionele aanpassingen in huidige Beeldbank

Opname kaartmateriaal in Beeldbank

Integratie digitalisering beeldmateriaal in standaard werkproces voor digitalisering

Langere termijn: integratie Beeldbank en Archiefbank

Korte termijn: koppelingen aanbrengen voorbeeld

Page 26: Presentatie Beeldbank