Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

39
Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek Inhoud: 1. Beschrijvende Statistiek 2. Frequentieverdelingen 3. Maatstaven voor ligging en spreiding (m.i.v. de normale verdeling) 4. Indexcijfers

description

Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek. Inhoud: Beschrijvende Statistiek Frequentieverdelingen Maatstaven voor ligging en spreiding (m.i.v. de normale verdeling) Indexcijfers. Hoofdstuk 1: Beschrijvende Statistiek. Begripsomschrijving en taak Het verzamelen van gegevens - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Page 1: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Een overzicht van de

Beschrijvende Statistiek

Inhoud:

1. Beschrijvende Statistiek

2. Frequentieverdelingen

3. Maatstaven voor ligging en spreiding(m.i.v. de normale verdeling)

4. Indexcijfers

Page 2: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek

Begripsomschrijving en taak Het verzamelen van gegevens Samenstelling van de steekproef Primair en secundair statistisch

onderzoek Enquêtes

Page 3: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Statistiek

leer en methode om d.m.v. cijfers inzicht te krijgen in massale verschijnselen meetresultaten aantallen rangnummers

Begripsomschrijving en taak

Page 4: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Beschrijvende statistiek

De meeste statistische informatie in de media bestaat uit gegevens die zó zijn samengevat en gepresenteerd, dat de lezer/kijker ze eenvoudig kan begrijpen. Dergelijke samenvattingen van gegevens, zowel in tabellen, grafieken als getallen, vallen onder de beschrijvende statistiek

Wiskundige statistiek

Levert middelen om aan de hand van steekproef-gegevens uitspraken te doen over de ganse populatie (met een bepaalde foutenmarge)

Begripsomschrijving en taak

Page 5: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek

1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch

onderzoek5. Enquêtes

Page 6: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Bronnen Definities en begrippen

verzamelen: wat? waar? wanneer?hoe tellen? criteria voor het rangschikken?

kenmerken:- continu- discontinu, discreet - alternatief, dichotoom

kwalitatief vs. kwantitatief

Het verzamelen van gegevens

Page 7: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

4 types meetschalen

indeling in functie van hun eigenschappen:

1. ondubbelzinnige rangschikbaarheid2. een meeteenheid bezitten3. een nulpunt bezitten met reële

betekenis (een absoluut nulpunt)

definities en begrippen (1)

Page 8: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

definities en begrippen (2.a)

4 types meetschalen:

verhoudingschaal intervalschaal ordinale schaal nominale schaal

eigenschappen:1,2 en 31 en 2

1geen

Page 9: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

definities en begrippen (2.b)

4 types meetschalen:

verhoudingschaal intervalschaal ordinale schaal nominale schaal

eigenschappen:1,2 en 31 en 2

1geen

kwantitatief niveau

kwalitatief niveau

Page 10: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

definities en begrippen (3)

populatieverzameling van alle dingen waarvan we een eigenschap willen bestuderen (N)

steekproefdeelverzameling van alle elementen uit de populatie waarvoor waarnemingen zijn uitgevoerd (n)

categorsich systeemelk element van de populatie of steekproef heeft voor het beschouwde kenmerk één en slechts één uitkomst

Page 11: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

definities en begrippen (4)

afronden- afgeronde waarden

84,3 kg: 84,25 kg < X ≤ 84,35 kg- afrondingsinterval0,01 kg- categorisch systeem!

Page 12: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek

1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch

onderzoek5. Enquêtes

Page 13: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

volledig vs. gedeeltelijk verzamelen

populatie-onderzoek steekproef

verzameltechnieken (samplingtechnieken)

ndz. aselect: elk element van de populatie heeft dezelfde kans om te worden opgenomen in de steekproef

Samenstelling van de steekproef

aselect zuiver representatief

Page 14: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken

4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:

1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef

Page 15: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken1. de systematische keuze

4 stappen: elementen rangschikken en nummeren bepalen van het skipinterval: i=N/n volkomen willekeurige keuze van het

eerste element volgende elementen telkens een

skipinterval verder nemen

Page 16: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken1. de systematische keuze

voorbeeld: Hogeschool Gent, departement BMERN = 1864 n = 50

skipinterval: 1864/50 = 37,28 37willekeurig eerste element: 612

volgende elementen: 649, 686, 723, …

Page 17: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken1. de systematische keuze

voordelen:- snel en eenvoudig- willekeurig - de ganse populatie wordt doorlopen

nadelen: - niet te gebruiken als er systematiek zit

in de populatie

Page 18: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken

4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:

1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef

Page 19: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken2. de volkomen toevallige keuze

= het loterijsysteem

met terugleggingb.v. het Jokergetal: 2 3 6 1 3 0 6

zonder terugleggingb.v. Lotto: 12 40 35 37 6 13 (4)

Page 20: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken2. de volkomen toevallige keuze

voordelen:- snel en eenvoudig- kansberekening:

regels van de combinatieleer

nadelen: - menselijke factor (beredeneerde keuze)

Page 21: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken

4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:

1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef

Page 22: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode

methode met random digits:tabellen met willekeurig gegenereerde cijfers (0-9)- worden gegroepeerd om de leesbaarheid te

bevorderen- je mag om het even waar in de tabel beginnen- je mag lezen in om het even welke richting en

met om het even welk systeem (b.v. paardensprong van rechts naar links)

Page 23: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode

voordelen:- menselijke factor (beredeneerde keuze) wordt volledig uitgeschakeld- 100% aselect, zuiver en representatief want totaal willekeurig

nadelen:- omslachtig

Page 24: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode

Voorbeeld: 236 556 842 298 036 004 875 695 325 259 115 557 236 667 718 198 117 156 948 230 058 903567 305 189 969 221 573 648 268 114 600 248248 855 246 924 770 305 049 066 842 128 …

N= 867: getal met 3 cijfers (XYZ) n = 40

elementen van de steekproef: 715, 694, 823,005,(890),356,730,…

Page 25: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken

4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:

1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef

Page 26: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken4. De gestratificeerde keuze

gestratificeerd = gelaagd wordt gebruikt als de populatie kan

opgedeeld worden in een aantal deelpopulaties met een zelfde kenmerk (b.v. mannen en vrouwen)

elke deelpopulatie wordt evenredig vertegenwoordigd in de steekproef

Page 27: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken4. de gestratificeerde keuze

Voorbeeld: Belgische bevolking (01.2000)58,3% Vlamingen32,5% Walen

9,2% Brusselaars

een representatieve steekproef van 1000 inwoners zal 583 Vlamingen, 325 Walen en 92 Brusselaars tellen

binnen elke deelpopulatie worden de elementen getrokken met één van de drie vorige samplingtechnieken

Page 28: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

samplingtechnieken4. de gestratificeerde keuze

voordelen:- representatieve groepen

nadelen:- deelpopulaties niet altijd te

onderscheiden

Page 29: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

aanbevelingen IIS

Internationaal Instituut voor de Statistiek:

- resultaten moeten kunnen gecontroleerd en nagerekend worden- mogelijke onnauwkeurigheid mee publiceren- samplingtechniek nauwkeurig beschrijven

vergelijkbaarheid van resultaten

Page 30: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

mogelijke fouten (1)

toevallige fouten- eenmalig- oorzaak: verkeerde aflezing, schrijffout, verkeerd antwoord of meten van een verkeerd

object- weinig invloed op de resultaten (de fout wordt verdeeld over alle elementen)- enkel te corrigeren door te hermeten

Page 31: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

mogelijke fouten (2)

systematische fouten- treffen alle elementen- kunnen leiden tot totaal verkeerde conclusies- oorzaak: verkeerde ijking meetinstrument, verborgen defect meettoestel, subjectieve interpretatie antwoorden, verschillende methodiek van het onderzoek- kunnen soms achteraf gecorrigeerd worden

Page 32: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek

1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch

onderzoek5. Enquêtes

Page 33: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

primair statistisch onderzoek:onderzoeker verzamelt zelf de gegevens

secundair statistisch onderzoek:gebruik van gegevens verzameld voor een ander doel (en door andere personen/instanties)

Primair en secundair statistisch onderzoek

Page 34: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek

1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch

onderzoek5. Enquêtes

Page 35: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Specifieke methodes voor ondervraging personen

uitersten: vragenformulier met type-anwoorden

vrije interview

Enquêtes

Page 36: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Kwalificerende en kwantificerende enquêtes

Kwalificerende enquêtes

doel: inzicht verkrijgen in motieven die leiden tot bepaalde handelingen

open vraagstelling antwoorden veelal moeilijk

te rubriceren (weinig, soms, regelmatig, af en toe; fantastisch, goed, matig, nogal slecht, zwak, …)

Kwantificerende enquêtes

beperkt aantal antwoord-mogelijkheden

gesloten vraagstelling antwoorden zijn:

- óf categorisch- een getal of antwoord

uit een reeks grotere respons

Page 37: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Vraagstelling bij enquêtes

Formulering van de vragen is zeer belangrijk

duidelijk beknopt eenvoudig geen antwoord suggereren niet indiscreet niet van die aard dat de ondervraagde verwacht voor- of

nadeel te ondervinden bij het beantwoorden

Page 38: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Uitval of non-response bij enquêtes

Wat? Een deel van de ondervraagden antwoordt niet of

onvolledig.

Oorzaken? weigering van deelname aan de enquête het niet kunnen bereiken van de personen die men wil ondervragen onvolledige, onjuiste of ontbrekende antwoorden

scheeftrekking van de resultaten

Page 39: Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek

Enquêtes schriftelijke enquêtes goedkoper dan

mondelinge telefonische enquêtes veel gebruikt voor

marktonderzoek proefenquêtes om vraagstelling te

toetsen

Praktijk: gespecialiseerde bureaus met eigen opgeleide enquêteurs