Deelname aan techniek:

Naar een dynamisch model van onderwijskeuzegedrag

Nosmo Simulatie bijeenkomst, 24 februari 2006

Context

(Toekomstige) tekorten aan techniek

Centrale vraag: waar liggen de barrières die jonge mensen ervan weerhouden voor techniek te kiezen?

LiteratuurstudieSimulatiemodel voor onderwijskeuzegedrag

Vertrekpunt simulatie: DLG-model van onderwijsexpansie

Doel van paper/presentatie

Toelichten van DLG-model

Model omzetten in Stella en opnieuw schatten op grond van uitgebreide dataset

Vervolgstappen aangeven

Onderwijsmodel

prim ed low sec ed up sec ed tert ed

trans 1 2a trans 2a 2btrans 2 3

prim out low sec out up sec out tert out

school entrants

bevolkingsmodel

children

low sec inparents in repr age

matured children

too old parents

time to mature

primary out

prim in

low secondary out

up sec in

up secondary out

tert in

tertiary out

prim edusix yr olds

Keuzemodel

prim ed low sec ed up sec ed tert ed

trans 1 2a trans 2a 2btrans 2 3

prim out low sec out up sec out tert out

school entrants

Keuzemodel

Thurow

Job competition model

Job ladder

Diploma belangrijkste toewijzingscriterium

Individu kijkt naar toekomstige concurrenten

Als concurrentie doorstroomt naar hoger niveau dan moet individu mee

Keuzemodel

Blau, Sewell,Boudon, Bourdieu, e.v.a.

Sociale achtergrond/ opleiding ouders/ habitusis van invloed op de beslissing om door te leren

Keuzemodel

Doorstroomquote concurrentie Doorstroomquote

Opleiding vader

Keuzemodel

Lineaire relaties tussen doorstroomquote en oude doorstroomquote

0

0,25

0,5

0,75

1

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

doorstroom oud

door

stro

om

ref

laag

mid

hoog

Keuzemodel

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1900

-190

4

1905

-190

9

1910

-191

4

1915

-191

9

1920

-192

4

1925

-192

9

1930

-193

4

1935

-193

9

1940

-194

4

1945

-194

9

1950

-195

4

1955

-195

9

1960

-196

4

1965

-196

9

1970

-197

4

1975

-197

9

primair

voortgezet 1e trap

voortgezet 2e trap

tertiair

Bevolking naar hoogst behaalde opleidingsniveau

Bron: ISMF

Keuzemodel

1

1)_*(

iouddoorstroomsedoorstroom

0

0,25

0,5

0,75

1

-1 -0,5 0 0,5 1

doorstroom oud

door

stro

om s

i

prim ed low sec ed up sec ed tert ed

trans 1 2a trans 2a 2btrans 2 3

rate 1 2a rate 2a 2b rate 2b 3

children

prim out low sec out up sec out tert out

ref period

prim ed low sec ed up sec ed tert ed

waarde 2a waarde 2b waarde 3

bd2a

dur primdur low sec dur up sec

dur tert

low sec inparents in repr age

matured children

too old parents

school entrants

age comp ed

fert rate

bd2b bd3

bu2abu2b

bu3

time to mature

age first child

exit age

primary out

dur prim

dur low secdur up secdur tert

prim in

fertile age span

waarde 2a waarde 2b waarde 3

low secondary out

up sec in

up secondary out

tert in

tertiary out

OnderwijsmodelBevolkingsmodelKeuzemodel

Resultaten

Data: International Stratification and Mobility File (ISMF, januari 2006)

Schatting: Madonna™

Resultaten

% primair geschat

% primair data% tertiair data

% tertiair geschat

Resultaten

% up sec geschat

% up sec data% low sec data

% low sec geschat

Vervolgstappen

Analyse van coëfficiënten

Aanpassen keuzemodel

Job competition vervangen door expected value theory

Vervolgstappen

Expected value theory

U+cSV>C/p

U: verwachte opbrengst van vervolgopleidingc: kans dat statusverlies optreedtSV: statusverlies bij beslissing te stoppenC: kostenp: kans dat opleiding wordt afgerond

Vervolgstappen

Analyse van coefficienten

Aanpassen keuzemodel

Job competition vervangen door expected value theory

Model toespitsen op techniek