DATAVISUALISATIE

Se-ries1

Presentatie van de belangrijkste resultaten

• Opdracht

• Resultaten onderzoek

• (Eind)Producten

Inhoud

OPDRACHT

• Veel data in applicaties

• Niet altijd inzichtelijk

• Soms enkel cijfers

• Qlikview

Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf

de juiste conclusies uit kunnen trekken?

Huidige situatie

Beoogde resultaat

Wens:

• Dashboard voor klant• Behaald tool beoogde doel?• Moet er iets veranderen?• Hoe staat het ermee in periode X?

Behalen door:

• Standaarden voor visualisatie• Dashboard design• Datavisualisatie• Wanneer Qlikview, wanneer Javascript

library?

RESULTATEN

Onderzoek

• Deelvragen:

1. Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze foutief wordt geïnterpreteerd?

2. Hoe kan data effectief gepresenteerd worden in een dashboard?

3. Wat verwachten de klanten van de datapresentatie?

4. Hoe kunnen we standaarden definieren en vastleggen?

________________________________________________________________________5. Welke Javascript libraries of tools zijn er goed te gebruiken voor het

creëren van visualisaties?

Hoofdvraag

Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies uit kunnen trekken?

Deelvraag 1

Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze foutief wordt geïnterpreteerd?

• Context

• Labels

• Verandering in data, niet in design

• Proportioneel aan waarde

• Aantal visuele dimensies == aantal dimensies in data

Deelvraag 1 (vervolg)

Deelvraag 2

Hoe kan data effectief gepresenteerd worden in een dashboard?

• In één scherm in één blik

• Databehoefte analyseren

• Juiste visualisatie/relatie

• Visuele perceptie• Niet absoluut• Patronen en contrast• Kijkpatronen

Gestalt & context

•Nabijheid Groeperen of witruimte

•Gelijkheid Links tussen data. Onbewuste groepering.

•Geslotenheid Assen

•Continuïteit Uitlijning: wel of geen continuïteit.

•Eenvoud Makkelijkste waarneming voorrang.

Grafiekkeuze

• Grafiekkeuze

Chart junk & Non-data ink

Kleur

Deelvraag 3

Wat verwachten de klanten van de datapresentatie?

• Niet alleen resultaten e-commerce doelen van tools.

• Complexe analyse tools• Traffic, conversie• Simpele dashboards voor snel overzicht

• Bekijken per dashboard

Deelvraag 4

Hoe kunnen we standaarden definiëren en vastleggen?

• Document met richtlijnen voor datavisualisatie

• Oplossingen voor:• Vergelijkingen• Veranderingen over tijd• Targets/KPI’s• Samenstelling• Distributie• Overig

Libraries

Welke Javascript libraries of tools zijn er goed te gebruiken voor het creëren van visualisaties?

• Gratis: • Betaald:

Wanneer Qlikview?

•Complexe datasets: Qlikview

•Voor basic visualisaties: Javascript library

RICHTLIJNEN

• Stap 1: Data-analyse.

• Stap 2: Dashboard requirements.

• Stap 3: Design overwegingen.

• Stap 4: Welke visualisaties gebruik je bij welke data?

Standaarden/richtlijnen

Design

Kleurgebruik

Continuïteit door uitlijning

Grafiekkeuze 1

Fysieke weergaven van nummers moeten proportioneel zijn aan de waarde die ze representeren (Tufte, 2001).

Grafiekkeuze 1

Grafiekkeuze 2

Marktaandeel

Merk A

Merk B

Merk C

Merk D

Merk E

Merk E

Merk D

Merk C

Merk B

Merk A

0% 5% 10% 15% 20% 25%

Marktaandeel

Marktaandeel

Grafiekkeuze 3

Ochtend

manvrouw

Middag

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Ochtend Middag

Middag

Ochtend Middag Avond0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

man vrouw

Avond

Avond

Grafiekkeuze 3

Week 1 Week 2 Week 3 Week 40

5

10

15

20

25

Verkoop per week

callcenter winkel webshop telefonisch overigV

erk

oop (

x 1

000)

Traffic en conversie

KPN campagnes

• EOC selectie

• Planning

• Benaderaantallen

• Benaderfrequentie

KPN campagnes

• Resultaten

• Controlegroep

• Small multiples

• Selecteren

KPN campagnes

• Filteren op selectie

• Benaderfrequentie

• Benadering per campagne

KPN campagnes

• Resultaat per groep

• Nieuwe campagne

Online demo in ontwikkeling

CONCLUSIE

Conclusie

Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies uit kunnen trekken?

• Data analyseren voor juiste keuzes

• Context, nadruk en overzicht

• Rekening houden met perceptie

Aanbevelingen

• AM Charts als library

• Qlikview voor complexe datasets

• Javascript voor simpele visualisaties of user upload

• Ondanks standaarden: Klantwensen/requirements

ZIJN ER NOG VRAGEN?