ï ø ñ ú ø ø ù é ì ô ôЫ ð ï ô ù ì ò ò ì ñ ù (AI): 11/10/2018 ø ... ·...

T. +7 495 411-76-01 | E. [email protected] | WWW.JET.SU | 127015, РОССИЯ, МОСКВА, УЛ. БОЛЬШАЯ НОВОДМИТРОВСКАЯ, 14С1, БЦ «НОВОДМИТРОВСКИЙ» © 2018 Инфосистемы Джет

ВладимирМолодых

11/10/2018 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (AI): СТРАТЕГИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА.

Руководитель дирекции по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет»

[email protected] / +7 916 611-81-71

Конвейер инициатив → пилоты → окупающиеся AI-проекты

( 2 )© 2018 Инфосистемы Джет

«ИНФОСИСТЕМЫ ДЖЕТ»:ЛИДЕР ИТ-РЫНКА В РОССИИ И СНГ

• Опыт реализации крупных

проектов федерального

и международного масштаба

• Отраслевые решения и собственная

линейка продуктов

• Обширная база знаний

• Виртуальный ЦОД для

корпоративных заказчиков

• Более 1500 квалифицированных

сотрудников

• 30+ специалистов в области

Искусственного интеллекта

и Data Science

• Крупнейший на территории Восточной

Европы Сервисный Центр по решениям

корпоративного класса

• Развитая региональная сеть:

14 офисов в России и странах СНГ

• Все необходимые лицензии и сертификаты (в том числе ISO 9001:2008)

• Партнер British Standards Institution(включая ISO/IEC 27001 Information Security)

Входит в ТОП-10 ИТ-компаний России*

ISO/IEC 27001

9001:2000

9001:2008

14001:201

5

СМИБ

* по версии РА «Эксперт»


1-3 5-10 30+

2012-2015

1-5 10-20 ??ХАКАТОНЫ, В ГОД

ПРО AI / ML ГОВОРЯТ ВСЕ БОЛЬШЕ

много!

КОНФЕРЕНЦИИ, В ГОД

2016-2017 2018


ПРОСТОЙ ПУТЬ, КОТОРЫЙ НЕ ПРИВЕДЕТ К НАСТОЯЩЕЙ ПОБЕДЕ


Внедрить вендорское решение, которое решает

конкретную задачу

Развернуть вендорское средство для эффективного

анализа данных

Провести пилот на основании исторических данных

Провести хакатон


ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

Работа с персоналом: простои,

работа с талантами, оптимизация

графика, предотвращение увольнений

Прочее: логистика, качество работы

колл-центра, прогноз расходов,

анализ больших объемов текстов,

распознавание фото/видео

Информационная и физическая

безопасность: воровство клиентов,

поставщиков, сотрудников,

проникновение на физические

и информационные объекты и т.п.

Работа с клиентами: сегментация,

индивидуальные предложения,

предотвращение отказа от услуг,

возврат клиентов, скоринг,

включение информации

из открытых источников,

рекомендации по монетизации

клиента, оценка лояльности,

оценка чувствительности к цене,

оптимизация продуктовой матрицы

Работа с производственными

процессами: брак, складские запасы,

цепочка поставок, предотвращение

аварий, управление процессом


ПРОГНОЗ ОТТОКА КЛИЕНТОВ: УДЕРЖАНИЕ +7% КЛИЕНТОВ

ДИНАМИЧЕСКИЙ СЕГМЕНТ ДЛЯ РЕКЛАМНОЙ КОМПАНИИ ИИНДИВИДУАЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ: 33% УСПЕХОВ

УСКОРЕНИЕ ПРОГНОЗА ИТ-МОЩНОСТЕЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ БИЗНЕС-ПОКАЗАТЕЛЕЙ: С 2 МЕСЯЦЕВ ДО 2 ДНЕЙ

ВНУТРЕННИЙ ФРОД: ПРОЕКТ ОКУПИЛ СЕБЯ ЗА 2 МЕСЯЦА

СНИЖЕНИЕ АВАРИЙНОСТИ НА 11% В МАСШТАБЕ 12 000 АВТО

АНАЛИЗ БРОШЕННЫХ КОРЗИН: 6% КОРЗИН В ИТОГЕ ВЫКУПАЕТСЯ



СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТСКОГО ПОВЕДЕНИЯ


Брошенные

корзины

Завершенные

заказы


КОМПЕТЕНЦИИ

Находить задачи, в решении которых может помочь AI

Оценивать:

экономический эффект решений шанс на успешное внедрение

Подбирать грамотный инструментарий для решения

Доводить до промышленной эксплуатации


( 9 )© 2018 Инфосистемы ДжетНовые внедрения

Формирование списка

потенциальных областей

оптимизации

Проработка списка

и формирование

карточек инициатив

Оценка и ранжирование

инициатив

Формирование

плана выполнения

Формирование предложения

по изменению IT-ландшафта и

организационной структуры

4. Контроль

экономического

эффекта от внедрения

3. Внедрение

проектов с доказанным

эффектом

2. Пилотирование

выбранных

инициатив

1. Анализ

производственных

процессов

Уточнение формулировки

инициативы

Оценка доступности данных

Создание прототипа модели

Оценка потенциального

экономического эффекта

Оценка стоимости

внедрения

Подготовка пояснительной

записки и защита

Формирование

команды

Сбор дополнительных

требований

Разработка

и внедрение комплекса

Опытно-промышленная

эксплуатация

Фактическая экономическая

эффективность

Постоянный контроль

Доработка решения в случае

ухудшения показателей

Выявление новых точек

оптимизации в процессе работ

СТРУКТУРА DATA TRANSFORMATION

2 месяца 3-4 месяца 6-9 месяцев Постоянно

Структура трансформации основана

на успешном опыте ее применения в

крупных заказчиках в финсекторе и

промышленности

Изменения организации и IT-ландшафта

Новые пилоты и пополнение списка инициатив


ОТКРОВЕНИЯ И ПОДВОДНЫЕ КАМНИ


Нужно быть ближе чем при Agile

За любой метрикой должны стоять деньги

Исторические данные это только самое начало пути

Нужно решить о готовности доверять неинтерпритируемой

модели

В данных скрывается множество сюрпризов



Навыки

Общие компетенции команды Data Science:

Python, R, С++, SQL

Работаем с высокоуровневыми решениями:

IBM SPSS, IBM DataScience Experience

Microsoft Azure ML и др.

Новейшие алгоритмы

градиентный бустинг, случайный лес,

линейная регрессия, метод опорных

векторов (SVM),

методы байесовской оптимизации,

Опыт

Более 50 успешно завершенных

проектов и пилотов в области

машинного обучения и искусственного

интеллекта:

в промышленности, образовании, ритейле,

банках, государственном управлении и

информационной безопасностиОтдельная экспертиза по работе со стеком Hadoop:

Apache Spark, Apache Hive

Наши программные решения используют следующие технологии

SKlearn, Pandas, Scipy, numpy, Keras, Tensorflow, catboost,

xgboost, LightGBM

нейросетвые алгоритмы: сверточные

и рекуррентные нейросети, LSTM,

автоэнкодеры

методы работы с текстом word2vec, glove,

fasttext, tf/idf

работа с изображениями (CNN, openGL)

КОМАНДА ИНФОСИСТЕМЫ ДЖЕТ

Опыт создания DWH и Data Lake

Плюс собственный Data Lake в виртуальном

ЦОДе для решения задач заказчиков

T. +7 495 411-76-01 | E. [email protected] | WWW.JET.SU | 127015, РОССИЯ, МОСКВА, УЛ. БОЛЬШАЯ НОВОДМИТРОВСКАЯ, 14С1, БЦ «НОВОДМИТРОВСКИЙ» © 2018 Инфосистемы Джет

11/10/2018

ВладимирМолодых

Руководитель дирекции по разработке и внедрению ПО

«Инфосистемы Джет»

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

ï ø ñ ú ø ø ù é ì ô ôЫ ð ï ô ù ì ò ò ì ñ ù (AI): 11/10/2018 ø ... ·...

Documents

Transcript of ï ø ñ ú ø ø ù é ì ô ôЫ ð ï ô ù ì ò ò ì ñ ù (AI): 11/10/2018 ø ... ·...