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Juliá
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. Dra
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ePEXOemBlue
Julián M. Drault
web & e-mail mk expert
día 4
Thursday, February 26, 2009
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E-mail marketing
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Outlook 1a1 | emBlue 1 a N
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Outlook 1a1 | emBlue 1 a N
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Outlook 1a1 | emBlue 1 a N
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Radiografía
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. de partida campañas
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. de partida campañas
conversionfunnel
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
aperturas
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
aperturas
clicks
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
aperturas
clicks
viral
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. de partida campañas
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
aperturas
clicks
viral
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. de partida campañas
clickstream
conversionfunnel
base de contactos
mails enviados
aperturas
clicks
viral
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Conversion funnel + clickstream
+
. de partida campañas
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_source_medium_campaign
GA UTM tags
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http://www.domain.com/page.html?utm_source=XXX&utm_medium=YYY&utm_campaign=ZZZ
Plataforma email > Campaña > Oferta
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Cómo se comporta el email mk ?
Thursday, February 26, 2009
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t
visitas
llegada = mover la aguja
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visitas
llegada = mover la aguja
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t
visitas
llegada = mover la aguja
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visitas
llegada = mover la aguja
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visitas
llegada = mover la aguja
Thursday, February 26, 2009
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El SPAM
Thursday, February 26, 2009
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“awareness” del usuario acerca del SPAM“filtros” por todos lados (cliente, servidor ...)correos mal filtrados => corrección manual
Key points del video
Thursday, February 26, 2009
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email marketing spam
cycle time (feedback)push effectlow cost
Thursday, February 26, 2009
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email marketing spam
Thursday, February 26, 2009
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ePEXOemBlue t i e m p o
Campaña e-mail marketing
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ePEXOemBlue t i e m p o
Campaña e-mail marketing
+
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ePEXOemBlue t i e m p o
Campaña e-mail marketing
+
+
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ePEXOemBlue t i e m p o
Campaña e-mail marketing
+
+
• estrategia comunicación (objetivo, timing, contenido, target ...) • generación / elección / segmentación de público objetivo
• redacción y creatividad de pieza email• testing
• etc.
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ePEXOemBlue t i e m p o
Campaña e-mail marketing
+
+
• estrategia comunicación (objetivo, timing, contenido, target ...) • generación / elección / segmentación de público objetivo
• redacción y creatividad de pieza email• testing
• etc.
• análisis de resultados - benchmark
• regeneración de campaña
• re-depuración de BBDD
• micro acciones a partir de fback
• etc.
Thursday, February 26, 2009
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Para qué utilizas el email MK ?Qué piezas envías ?Cada cuánto ?A quién ?Cómo contruíste tu BBDD ?Cómo actualizás tu BBDD ?Cómo logra desuscribirse tu cliente ?Cómo es tu pieza de HTML ?De donde obtienes los datos para futuros envío ?Cuentas con un CRM ?Qué tipo de seguimiento realizas en otros canales ?
?
Reflexión
Thursday, February 26, 2009
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Las dimensiones del SPAM
buenas prácticas (user) técnico (ESP) spf, domain key, caller id, open relay, reverse ip, etc
Thursday, February 26, 2009
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85% mail es SPAM
false positives
34%
66% false positives
correctamente id
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filtros
35%
11% 6%
29%blacklist
otros
mix
métodos de depuración del correocontenidos HTML (puntuación) - volumen - spam traps - listas negras
Thursday, February 26, 2009
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filtros
35%
11% 6%
29%blacklist
otros
mix
métodos de depuración del correocontenidos HTML (puntuación) - volumen - spam traps - listas negras
Thursday, February 26, 2009
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Hecha la ley ... hecha la trampa
via<b></b>gra
via<! texto->gra
v i a g r a
<table><tr><td>v</td><td>i</td><td>a</td><td>g</td><td>r</td><td>a</td></tr></table>
“Será considerado SPAM todo mail cuyo SUBJECT o BODY contengan la palabra “viagra”.
Thursday, February 26, 2009
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Thursday, February 26, 2009
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ePEXOemBlue
¿ Cómo evitar ser mal filtrado como SPAMMER ?BUENAS PRACTICAS
Thursday, February 26, 2009
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SENDER CON BUENA REPUTACIONcalidad de contenido saliente x una IP - relación con ISPs -
deliverability
Thursday, February 26, 2009
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CALIDAD DE LA BBDDorigen - double optin - no inferencia (spamtraps) - ejemplo Hotmail
vigencia datos
Thursday, February 26, 2009
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OPCION DE DESUSCRIPCION+ mensaje de pol. de privacidad
Thursday, February 26, 2009
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ePEXOemBlue
FRECUENCIA DE COMUNICACIONplanificar
Thursday, February 26, 2009
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FRECUENCIA DE COMUNICACIONplanificar
Thursday, February 26, 2009
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LA CONFECCION DEL MENSAJE
Thursday, February 26, 2009
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LA CONFECCION DEL MENSAJE
Título personalizado
No mayúsculas ni símbolos
Ojo palabras (sex, free, premio)
Balanceo img / texto (NO full imagen)
Colores de fondo
Uso de ALTs - fat free
Links a dominios, no IPs
No uso de FORMS
No texto invisible
No FROM con números
Call to ACTION
etc, etc.
Thursday, February 26, 2009
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Fat-free enabled
cada vez + AUTO-PREVIEWS son destildadosCon y sin ALTS / preview de imágenes
Thursday, February 26, 2009
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HERRAMIENTAS DE VERIFICACIONemail verifier / html verifier / contact cleaner
Thursday, February 26, 2009
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e-mail verifier
Thursday, February 26, 2009
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HTML spam verifier
http://spamcheck.sitesell.com/http://web0.lyris.com/resources/contentchecker/
http://www.mailingcheck.com/email-spam-score-check/
http://www.boomerang.com/Static/SpamChecker.aspx
Thursday, February 26, 2009
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emBlue Cleaner
Thursday, February 26, 2009
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la única receta válida ...
Thursday, February 26, 2009
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la única receta válida ...
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Por qué continúa existiendo el SPAM ?
Jun 2008
A survey on Marshal Limited's website (an e-mail and Internet content security company) showed that 19.1% of the 622 respondents had bought something from a spam email.
Thursday, February 26, 2009
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Benchmark de HTMLs
Thursday, February 26, 2009
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Cómo constuir una BBDD ?
Thursday, February 26, 2009
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Cómo constuir una BBDD de cero?
Armar campaña de recolección de datos ($)Tip: co-brandingDouble OptinEl componente viral
Thursday, February 26, 2009
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Cómo depurar una BBDD ?
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Contextualización
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Objetivo
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Metodología
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Alcance
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Depuración
Thursday, February 26, 2009
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Caso de éxito - Depuración
Thursday, February 26, 2009
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Mantenimiento de una BBDD segmentación
Thursday, February 26, 2009
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Mantenimiento de una BBDD
Limpieza con retroalimentaciónRe-registro Información incrementalSegmentación de contactos (acciones + específicas)
NUNCA envíos únicos por campaña !!
Thursday, February 26, 2009
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La importancia de la segmentación
GeográficoDemográficoActividad de email (grado de interés / conversión)Análisis CLICKSTREAM (post-email)
Thursday, February 26, 2009
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La importancia de la segmentación
GeográficoDemográficoActividad de email (grado de interés / conversión)Análisis CLICKSTREAM (post-email)
• clicks: info de producto vs call 2 action
• rebote: hard vs soft bounce
• unsuscribe: oportunida de refuerzo (call o mail unique)
• viral: mayor grado de conversión
actividad email
Thursday, February 26, 2009
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La importancia de la segmentación
GeográficoDemográficoActividad de email (grado de interés / conversión)Análisis CLICKSTREAM (post-email)
Thursday, February 26, 2009
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La importancia de la segmentación
GeográficoDemográficoActividad de email (grado de interés / conversión)Análisis CLICKSTREAM (post-email)
• Origen del ingreso
• Abandon rate
• Visitor to registration
• Tiempo promedio de permanencia (lectura)
clickstream (GA)
Thursday, February 26, 2009
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La importancia de la segmentación
GeográficoDemográficoActividad de email (grado de interés / conversión)Análisis CLICKSTREAM (post-email)
Thursday, February 26, 2009
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Aproximación sistemática
segmentación orgánica (resegmentación)
Thursday, February 26, 2009
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Reflexión final del SPAM
Envía menos e-mailsa menos gente
TARGETED email marketingCAMPAÑAS SEGMENTADAS
Thursday, February 26, 2009
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Analítica de Comportamiento
Thursday, February 26, 2009
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Competing on Analytics
Thursday, February 26, 2009
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Benchmark !!!!
Thursday, February 26, 2009
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Los números del e-mail mk
Thursday, February 26, 2009
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Comparativa global BR
Thursday, February 26, 2009
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Evolución histórica de performance: BR
14%
Thursday, February 26, 2009
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Evolución histórica de performance: BR
14%
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Evolución histórica de performance: OR
12%
Thursday, February 26, 2009
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Evolución histórica de performance: OR
12%
Thursday, February 26, 2009
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Evolución histórica de performance: CTOR
8%
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Evolución histórica de performance: CTOR
8%
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Incidencias del tamaño de envío
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Algunos factores de Análisis
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Algunos factores de análisis 2
frecuencia y evoluciónnúmero de envíosnúmero de campañasdeliverabilityORCTR
incidencia entre distintos factoresdía envío vs OR / CTR / CTORtamaño de la lista vs OR / CTR / CTORenviados vs convertidos (form completados)abiertos vs convertidosclicks vs convertidos
búsquedade patrones
de conducuta
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Algunos factores de análisis
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Algunos factores de análisis
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Algunos factores de análisis
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Algunos factores de análisis
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GRACIAS ... :)
Julián Draultjulian@epexo.com
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GRACIAS ... :)
Julián Draultjulian@epexo.com
MI HOBBY > http://classmyth.blogspot.com
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