TravConnect Technology Day 2015 - Menno Veen - iLysian

19
www.slideproject.com 1 Elk persoon is uniek, waarom behandelen wij ze dan niet zo? Small Data is waardevoller dan Big Data

Transcript of TravConnect Technology Day 2015 - Menno Veen - iLysian

1www.slideproject.com 1

Elk persoon is uniek, waarom behandelen wij ze dan niet zo?

Small Data is waardevoller dan Big Data

2www.slideproject.com

Co-Founder iLysianMaster student Technische Informatica @TU/eindhoven

Menno Veen – 22 jaar

Gespecialiseerd in software ontwikkelingen met een

fris en enthousiast jong team. Op dit moment

ontwikkelen wij onder andere TravelMatch.

iLysian

Duurzaam houten horloge merk sinds november 2013.

Voor elk verkocht horloge wordt een boom

teruggepland. Meer dan nodig is.

Greenwatch

Sinds januari 2007 ontwikkeling in websites, webshops

en social media marketing. Bereik van miljoenen

Nederlanders en Belgen via Facebook.

Creature

3www.slideproject.com

De hoeveelheid data neemt snel toeI N T R O D U C T I O N

3

1,2K

40K

IT professionals 1.5

Toename factor 33

2009 2020

1 Exabytes = 1000 Petabytes = 1.000.000 Terabytes = 1.000.000.000 Gigabyte(eigenlijk 1024, maar laten wij ronde cijfers aanhouden)

Welke data heeft u en wat doet u ermee?Denkt u dat u het maximale nu uit uw data haalt?

5www.slideproject.com

Gemiste kansenB i g D a t a

5

6www.slideproject.com

Wat is het verschil?B i g D a t a v s S m a l l D a t a

6

Mijn definitie zegt NIETS over de hoeveelheid data, maar de manier waarop je het gebruikt en

toepast.

7www.slideproject.com

Wat is het verschil?B i g D a t a v s S m a l l D a t a

7

Big Data Small / Little Data

versus

8www.slideproject.com

Collaborative FilteringB i g D a t a

8

Op basis van de reviews wordt een

voorspelling gedaan voor een

nieuwe klant of hij/zij een

boswandeling wel of niet leuk vindt.

Collaborative Filtering

Vergelijken van klanten onderling

met elkaar op één element. In het

voorbeeld hiernaast betreft de

vergelijking op basis van reviews.

Klant X

Klant Y

Klant Z

Klant Nieuw ?

9www.slideproject.com

Content Based FilteringB i g D a t a

9

Grootste probleem: “Cold start

problem”

Producten hebben zogenaamde

“tags”. Een profile van de gebruiker

wordt opgebouwd om andere

producten te voorspellen.

Content Based Filtering

Klant Nieuw ?

10www.slideproject.com

Hybrid Recommender SystemsB i g D a t a

10

Een combinatie van collaborative

filtering en content based filtering.

Hybrid Recommender Systems

Klant X

Klant Y

Klant Z

Klant Nieuw ?

11www.slideproject.com

Wat is Small Data?S m a l l D a t a

11

Een nieuw onderzoeksveld waar nog veel onbekend over is.

Data gebruiken om één individu op zich te identificeren

12www.slideproject.com

Small Data applicatieTr a v e l M a t c h

12

Iedereen gelijk; vooraf moet de klant weten waar hij/zij heen wilt.

13www.slideproject.com

Small Data applicatieTr a v e l M a t c h

13

14www.slideproject.com

Profiel opbouwenTr a v e l M a t c h

14

Snorkelen

Cultuur

Afrika

22%

35%

11%

Vliegen27%TravelMatch

- Door het liken / disliken van

afbeeldingen een profiel

opbouwen van de gebruiker. - Lost hiermee o.a. het “Cold start

problem” op.

Zonvakantie50%

Advies:

Egypte!

15www.slideproject.com

Small Data applicatieTr a v e l M a t c h

15

16www.slideproject.com

Wat kan je ermee?S m a l l D a t a

16

Afhaken

Bij welke (soort) pagina

is de klant van de

website? Onderzoek

waarom!

Leeftijd?

Vakanties die aansluiten

op zijn/haar leeftijd.

Gedrag

Gebruik het gedrag van

de gebruiker om advies

te geven.

Klantgegevens

Wanneer gaat uw klant

beginnen met zoeken?

Feedback

Gebruik machine learning

om uw adviezen te

optimaliseren.

Advies

Geef gerichter advies

waardoor conversies

groeien

Be the best

18

[email protected] 040 30 41 47 0Wij zijn er om uw bedrijf verder te helpen

Get In Touch

iLysianTorenallee 455617 BA Eindhoven

www.slideproject.com 19

Zijn er nog vragen?