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PRONOSTICO CON REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

La Regresión Lineal Múltiple usada para establecer una expresión para:

1-.La inflación en función de otras variables económicas

2.,La fisicoquímica del Lago de Maracaibo para hallar la relación de la DBO del lago con otros parámetros(Nitrogeno,Fosforo,Oxigeno disuelto,Temperatura y otras)

3-.La ecuación de variable dependiente Produccion de Gasolina usando la expresión de N.H.Prater para desarrollar una ecuación de regresión para estimar la producción de gasolina en galones en función de las propiedades térmicas y los parámetros de destilación del crudo.

CASO

Se presenta un caso donde la variable dependiente índice de INFLACIÓN mensual de Venezuela se correlacionara con otras variables económicas y sus derivadas:

Tasa Activa,Tasa Pasiva, Reservas, Circulante, Valor de la Canasta de Crudos, Venta de Bonos, PIB, Divisa, Dif1(Tasa Activa), Dif1(Tasa Pasiva), Dif1(Circulante), Dif1(Reservas), Dif1(Crudos)

El procedimiento que se utilizara será el siguiente:

1. Se hará un estudio para depurar la data de los valores extraños

2. Se tomara la Primera diferencia de las principales variables independientes y se usaran como nuevas variables independientes

3. Se encontrara la mejor ecuación de regresión aplicando el método Stepwise Forward con un valor de F de +4 para entrar y –4 para salir.

4. Usando para cada serie, el método mas preciso de pronostico, se determinara el pronostico de la variable dependiente(Inflación) y las variables independientes que quedan en el modelo final (Tasa Activa, Dif1(Tasa Pasiva) y Crudos.

5. Se determinan los pronósticos de la Inflación para los próximos 12 meses, sustituyendo los valores pronosticados de las variables independientes en la ecuación de regresión.

6. Se hace el pronostico de la Inflación con el método mas preciso de pronostico para esta serie.

7. Se comparan los pronósticos obtenidos por la regresión con los obtenidos con el método de pronostico mas preciso.

SELECCIÓN DEL METODO DE PRONOSTICO PARA LA VARIABLES DEPENDIENTE (INFLACIÓN) Y LAS INDEPENDIENTES (TASACTIVA,DIFERPASIVA Y CRUDOS)

VARIABLE DEPENDIENTE: INFLACION

Modelos:

1. ARIMA(1,0,0)

2. ARIMA(1,0,1)

3. Holt s Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999 y beta = 0,0498

4. (D) Promedio Movil Simple con 5 términos

5. (E) Brown Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,0089

Modelo MSE MAE MAPE ME MPE

------------------------------------------------------------------------

(A) 1,99241 0,910264 26,5707 -0,0816888 -11,0937

(B) 2,05694 0,903989 26,4716 -0,0675979 -10,6742

(C) 2,29199 0,955357 27,7869 0,0278024 -2,35295

(D) 2,20369 1,10581 38,3368 -0,722581 -26,4628

(E) 6,60641 1,94329 63,1147 -0,316388 -44,1589

Model RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

-----------------------------------------------

(A) 1,41153 OK OK OK OK ***

(B) 1,4342 OK OK OK OK ***

(C) 1,51393 OK OK OK OK ***

(D) 1,48448 OK *** *** *** *

(E) 2,57029 ** *** *** *** ***

PRONOSTICO DE INFLACION

Modelo: ARIMA(1,0,1) Limite Limite

Periodo Pronostico Inferior 95% Superior 95%

37,0 1,94901 -0,991637 4,88966

38,0 2,16399 -1,77361 6,10159

39,0 2,3444 -2,1649 6,85369

40,0 2,49579 -2,37602 7,3676

41,0 2,62284 -2,48886 7,73453

42,0 2,72945 -2,54463 8,00353

43,0 2,81892 -2,56658 8,20443

44,0 2,894 -2,56861 8,35661

45,0 2,95701 -2,55925 8,47327

46,0 3,00988 -2,54385 8,56361

47,0 3,05425 -2,52571 8,63422

48,0 3,09149 -2,50688 8,68986

VARIABLE: TASACTIVA

Numero de observaciones = 36

(A) S-curve = exp(3,54562 + 0,304989 /t)

(B) Brown Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,4125

(C) Holt s Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,4125 y beta = 0,0324

(D) Promedio Móvil Simple con 5 términos

(E) Camino Aleatorio

Limite Limite


------------------------------------------------------------------------

(A) 158,313 9,32497 24,4991 1,71526 -4,35346

(B) 63,1294 5,39483 13,5829 -0,0648539 -0,513664

(C) 55,768 4,84311 12,1205 -0,325933 -2,23139

(D) 82,3823 7,00503 18,4034 0,145419 -3,06016

(E) 52,8388 4,85 11,9754 0,195714 -0,873432

Modelo RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 12,5822 ** *** *** * OK

(B) 7,9454 OK OK OK OK OK

(C) 7,46779 OK OK OK OK OK

(D) 9,07647 OK *** ** *** *

(E) 7,26903 OK OK OK OK OK

PRONOSTICO DE TASACTIVA

Limite Limite


37,0 49,69 35,4429 63,9371

38,0 49,69 29,5416 69,8384

39,0 49,69 25,0134 74,3666

40,0 49,69 21,1959 78,1841

41,0 49,69 17,8326 81,5474

42,0 49,69 14,7919 84,5881

43,0 49,69 11,9958 87,3842

44,0 49,69 9,3932 89,9868

45,0 49,69 6,94879 92,4312

46,0 49,69 4,63681 94,7432

47,0 49,69 2,43781 96,9422

48,0 49,69 0,3367 99,0433

DATA: CRUDOS

Modelo: Holt Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999 y beta = 0,0455

N Limite Limite


37,0 10,6856 7,75963 13,6117

38,0 10,6116 4,06932 17,1538

39,0 10,5375 -0,409402 21,4844

40,0 10,4634 -5,56089 26,4877

41,0 10,3893 -11,3074 32,0861

42,0 10,3153 -17,5928 38,2234

43,0 10,2412 -24,3744 44,8567

44,0 10,1671 -31,6179 51,9521

45,0 10,093 -39,2955 59,4815

46,0 10,019 -47,3838 67,4217

47,0 9,94487 -55,8628 75,7525

48,0 9,8708 -64,7151 84,4567

Models

------

(A) Simple moving average of 2 terms

(B) Brown's linear exp. smoothing with alpha = 0,4994

(C) Holt's linear exp. smoothing with alpha = 0,9999 and beta = 0,0498

(D) Promedio Móvil Simple 5 términos.

(E) Tendencia Cuadrática = 16,8383 + 0,333751 t + -0,0169331 t^2


------------------------------------------------------------------------

(A) 2,81867 1,30206 9,12599 -0,247059 -2,76988

(B) 2,81084 1,32413 9,14542 0,113331 0,684534

(C) 2,35982 1,15513 8,05403 -0,322931 -2,37251

(D) 4,71242 1,76555 12,4926 -0,724774 -6,92258

(E) 3,70493 1,54928 10,4044 2,61519E-15 -1,13114


-----------------------------------------------

(A) 1,67889 ** OK OK OK *

(B) 1,67656 * OK OK OK OK


(D) 2,17081 ** *** *** *** OK

(E) 1,92482 * *** *** OK OK

DATA: DIFERENCIA PASIVA

Modelos

------

(A) Tendencia Cuadrática = 3,86683 + -0,470479 t + 0,0111701 t^2




(E) Brown Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999

Modelo MSE MAE MAE

(A) 20,1067 3,16554 -1,55431E-15

(B) 20,5546 3,33636 0,188113

(C) 43,158 4,54502 -0,171208

(D) 23,6986 3,51655 -0,412226

(E) 20,5562 3,33662 0,186479

Modelos RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 4,48405 OK OK * OK OK

(B) 4,53372 OK * * OK *

(C) 6,56948 ** *** *** OK OK

(D) 4,86812 ** OK OK OK **

(E) 4,5339 OK * * OK *

Modelo Tendencia Cuadrada = 3,86683 + -0,470479 t + 0,0111701 t^2

Limite Limite


37,0 1,75102 -8,57023 12,0723

38,0 2,1183 -8,47088 12,7075

39,0 2,50792 -8,39182 13,4077

40,0 2,91988 -8,33481 14,1746

41,0 3,35418 -8,30118 15,0095

42,0 3,81082 -8,29181 15,9135

43,0 4,2898 -8,30718 16,8868

44,0 4,79113 -8,34745 17,9297

45,0 5,31479 -8,41244 19,042

46,0 5,86079 -8,50178 20,2234

47,0 6,42914 -8,6149 21,4732

48,0 7,01982 -8,75113 22,7908

SELECCIÓN DEL METODO DE PRONOSTICO

Para la variable dependiente (Inflación) y las variables independientes

(Tasa Activa, Diferenciapasiva y Crudos)

Modelos:

(A) ARIMA(1,0,0)

(B) ARIMA(1,0,1)

(C) Holts Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999 y beta = 0,0498

(D) Promedio Movil Simple con 5 términos



(A) 2,05694 0,903989 26,4716 -0,0675979 -10,6742

(C) 2,29199 0,955357 27,7869 0,0278024 -2,35295

(D) 2,20369 1,10581 38,3368 -0,722581 -26,4628

(E) 6,60641 1,94329 63,1147 -0,316388 -44,1589

Mo RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 1,41153 OK OK OK OK ***

(B) 1,4342 OK OK OK OK ***

(C) 1,51393 OK OK OK OK ***

(D) 1,48448 OK *** *** *** *

(E) 2,57029 ** *** *** *** ***




37,0 1,94901 -0,991637 4,88966

38,0 2,16399 -1,77361 6,10159

39,0 2,3444 -2,1649 6,85369

40,0 2,49579 -2,37602 7,3676

41,0 2,62284 -2,48886 7,73453

42,0 2,72945 -2,54463 8,00353

43,0 2,81892 -2,56658 8,20443

44,0 2,894 -2,56861 8,35661

45,0 2,95701 -2,55925 8,47327

46,0 3,00988 -2,54385 8,56361

47,0 3,05425 -2,52571 8,63422

48,0 3,09149 -2,50688 8,68986

VARIABLE: TASACTIVA


(A) S-curve = exp(3,54562 + 0,304989 /t)





Limite Limite


(A) 158,313 9,32497 24,4991 1,71526 -4,35346

(B) 63,1294 5,39483 13,5829 -0,064853 -0,513664

(C) 55,768 4,84311 12,1205 -0,325933 -2,23139

(D) 82,3823 7,00503 18,4034 0,145419 -3,06016

(E) 52,8388 4,85 11,9754 0,195714 -0,873432


(A) 12,5822 ** *** *** * OK



(D) 9,07647 OK *** ** *** *



Limite Limite


37,0 49,69 35,4429 63,9371

38,0 49,69 29,5416 69,8384

39,0 49,69 25,0134 74,3666

40,0 49,69 21,1959 78,1841

41,0 49,69 17,8326 81,5474

42,0 49,69 14,7919 84,5881

43,0 49,69 11,9958 87,3842

44,0 49,69 9,3932 89,9868

45,0 49,69 6,94879 92,4312

46,0 49,69 4,63681 94,7432

47,0 49,69 2,43781 96,9422

48,0 49,69 0,3367 99,0433

DATA: CRUDOS


N Limite Limite


37,0 10,6856 7,75963 13,6117

38,0 10,6116 4,06932 17,1538

39,0 10,5375 -0,409402 21,4844

40,0 10,4634 -5,56089 26,4877

41,0 10,3893 -11,3074 32,0861

42,0 10,3153 -17,5928 38,2234

43,0 10,2412 -24,3744 44,8567

44,0 10,1671 -31,6179 51,9521

45,0 10,093 -39,2955 59,4815

46,0 10,019 -47,3838 67,4217

47,0 9,94487 -55,8628 75,7525

48,0 9,8708 -64,7151 84,4567

Modelos

(A) Simple moving average of 2 terms

(B) Brown's linear exp. smoothing with alpha = 0,4994

(C) Holt's linear exp. smoothing with alpha = 0,9999 and beta = 0,0498




(A) 2,81867 1,30206 9,12599 -0,247059 -2,76988

(B) 2,81084 1,32413 9,14542 0,113331 0,684534

(C) 2,35982 1,15513 8,05403 -0,322931 -2,37251

(D) 4,71242 1,76555 12,4926 -0,724774 -6,92258

(E) 3,70493 1,54928 10,4044 2,61519E-15 -1,13114

Mod RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 1,67889 ** OK OK OK *

(B) 1,67656 * OK OK OK OK


(D) 2,17081 ** *** *** *** OK

(E) 1,92482 * *** *** OK OK


Modelos

------






Modelo MSE MAE MAE

(A) 20,1067 3,16554 -1,55431E-15

(B) 20,5546 3,33636 0,188113

(C) 43,158 4,54502 -0,171208

(D) 23,6986 3,51655 -0,412226

(E) 20,5562 3,33662 0,186479

ModRMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 4,48405 OK OK * OK OK

(B) 4,53372 OK * * OK *

(C) 6,56948 ** *** *** OK OK

(D) 4,86812 ** OK OK OK **

(E) 4,5339 OK * * OK *


Limite Limite


37,0 1,75102 -8,57023 12,0723

38,0 2,1183 -8,47088 12,7075

39,0 2,50792 -8,39182 13,4077

40,0 2,91988 -8,33481 14,1746

41,0 3,35418 -8,30118 15,0095

42,0 3,81082 -8,29181 15,9135

43,0 4,2898 -8,30718 16,8868

44,0 4,79113 -8,34745 17,9297

45,0 5,31479 -8,41244 19,042

46,0 5,86079 -8,50178 20,2234

47,0 6,42914 -8,6149 21,4732

48,0 7,01982 -8,75113 22,7908

Reporte de Regresion

Variable Dependente: INFLACION

Variables Independientes

Desviacion

VariableCantidadMediaEstandar

ACTIVA361,1166675,79462

DIFEPASIVA360,19138894,529194

BONOS3618911,23203544

DIVISAS365,3755,021902

DELTACIRCULANTE3683791,03352260,6

DELTARESERVA36-21837,33322870,9

DELTACTIVA3616,741677,758123

TASAPASIVA3624,267511,37658

DELTPASIVA360,25027784,712763

CRUDOS3615,393,968525

TASACTIVA3637,6805612,37469

INFLACION363,6752,449533

Iteracion 0: Sin Cambios

R-CuadradoR-Cuadrado ProbCambio Entra

Coeficiente

X'sT-ValueNivelSqrt(MSE) Variable

NoACTIVA

0,0989000,0000001,93180,061759-3,6879

NoDIFEPASIVA

0,1232090,0000002,18580,035813-4,9958

NoBONOS

0,0579750,0000001,44650,157186-1,5250

NoDIVISAS

0,0537230,0000001,38930,173762-1,3030

NoDELTACIRCULANTE

0,0087320,0000000,54730,5877771,0160

NoDELTARESERVA

0,0508720,0000001,34990,185953-1,1545

NoDELTACTIVA

0,1096110,0000002,04590,048567-4,2620

NoTASAPASIVA

0,0283320,0000000,99570,3264410,0123

NoDELTPASIVA

0,0000080,0000000,01600,9873441,4596

NoCRUDOS

0,0908950,0000001,84370,073950-3,2610

NoTASACTIVA

0,0983410,0000001,92570,062540-3,6580

R-Cuadrado = 0,000000 Sqrt(MSE) = 2,449533

Iteracion 1: Entra DIFERPASIVA a la ecuacion

R-CuadradoR-Cuadrado ProbCambio Entra-

Entra VariableCoeficiente

X'sT-ValueNivelSqrt(MSE)

SiDIFEPASIVA0,35100,1232090,0000002,18580,0358135,2585

NoACTIVA

0,0134960,4124880,71830,4776470,7196

NoBONOS

0,0753940,0086321,76200,087335-2,9583

NoDIVISAS

0,0167990,0955790,80290,4277820,5267

NoDELTACIRCULANTE

0,0015910,0236970,24490,8080441,4117

NoDELTARESERVA

0,0395550,0060331,24860,220587-0,8122

NoDELTACTIVA

0,1313750,0073292,41170,021605-6,4091

NoTASAPASIVA

0,0119120,0300320,67420,5048930,8120

NoDELTPASIVA

0,0000430,0001190,04030,9680921,5013

NoCRUDOS

0,1390340,0342352,49380,017826-6,8911

NoTASACTIVA

0,0730040,0169521,73120,092749-2,8137

R-Cuadrado = 0,123209

Sqrt(MSE) = 2,327159

Reporte de Regresion

Iteracion 2: Entra Crudos a la ecuacion




Yes DIFEPASIVA 0,42120,1713480,0342352,76850,0091669,3623

Yes CRUDOS0,37940,1390340,0342352,49380,0178267,4011

No ACTIVA

0,0055330,4200390,49170,6262731,1690

NoBONOS

0,0787840,0088951,95600,059248-4,0248

NoDIVISAS

0,0128110,0973580,75200,4575470,6649

NoDELTACIRCULANTE

0,0001160,0416470,07100,9438671,5425

NoDELTARESERVA

0,0441750,0069301,42760,163088-1,5367

NoDELTACTIVA

0,0160300,5596360,84310,4054570,4412

NoTASAPASIVA

0,2267450,4565913,76810,000669-15,4836

NoDELTPASIVA

0,0058370,0338930,50520,6169001,1480

NoTASACTIVA

0,2896460,2763844,54790,000074-20,8560

R-Squared = 0,262243

Sqrt(MSE) = 2,166792

Iteracion 3: Entra TASACTIVA a la ecuacion




SIDIFEPASIVA0,39950,1539040,0357493,31520,00228514,1376

SI CRUDOS0,70730,3556760,2891065,03980,00001831,8850

SITASACTIVA0,63270,2896460,2763844,54790,00007426,3519

NoACTIVA

0,0114980,4221730,90350,3732200,2882

NoBONOS

0,0344660,0418571,60720,118158-2,3852

NoDIVISAS

0,0401520,1197141,74670,090585-3,0586

NoDELTACIRCULANTE

0,0338960,1534371,59270,121370-2,3180

NoDELTARESERVA

0,0330190,0097591,57030,126492-2,2147

NoDELTACTIVA

0,0059240,5634340,64440,5240430,9263

NoTASAPASIVA

0,0020720,9148020,37950,7069291,3650

NoDELTPASIVA

0,0061090,0339030,65460,5175820,9052


Sqrt(MSE) = 1,714887

Iteration 4: Sin Cambios




SIDIFEPASIVA0,39950,1539040,0357493,31520,00228514,1376

SICRUDOS0,70730,3556760,2891065,03980,00001831,8850

SITASACTIVA0,63270,2896460,2763844,54790,00007426,3519

NoACTIVA

0,0114980,4221730,90350,3732200,2882

NoBONOS

0,0344660,0418571,60720,118158-2,3852

NoDIVISAS

0,0401520,1197141,74670,090585-3,0586

NoDELTACIRCULANTE

0,0338960,1534371,59270,121370-2,3180

NoDELTARESERVA

0,0330190,0097591,57030,126492-2,2147

NoDELTACTIVA

0,0059240,5634340,64440,5240430,9263

NoTASAPASIVA

0,0020720,9148020,37950,7069291,3650

NoDELTPASIVA

0,0061090,0339030,65460,5175820,9052


Sqrt(MSE) = 1,714887

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,0

1,7

3,3

5,0

6,7

8,3

10,0

R-Squared vs Variable Inflacion

Variable

PREDICCION

SELECCIÓN DEL METODO DE PRONOSTICO

Para la variable dependiente Inflación y

las Independientes :Tasa Activa, Difpasiva y Crudos

DATA:INFLACCION

Modelos:

(D) ARIMA(1,0,0)

(E) ARIMA(1,0,1)

(F) Holts Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999 y beta = 0,0498




(A) 2,05694 0,903989 26,4716 -0,0675979 -10,6742

(C) 2,29199 0,955357 27,7869 0,0278024 -2,35295

(D) 2,20369 1,10581 38,3368 -0,722581 -26,4628

(E) 6,60641 1,94329 63,1147 -0,316388 -44,1589


(A) 1,41153 OK OK OK OK ***

(B) 1,4342 OK OK OK OK ***

(C) 1,51393 OK OK OK OK ***

(D) 1,48448 OK *** *** *** *

(E) 2,57029 ** *** *** *** ***




37,0 1,94901 -0,991637 4,88966

38,0 2,16399 -1,77361 6,10159

39,0 2,3444 -2,1649 6,85369

40,0 2,49579 -2,37602 7,3676

41,0 2,62284 -2,48886 7,73453

42,0 2,72945 -2,54463 8,00353

43,0 2,81892 -2,56658 8,20443

44,0 2,894 -2,56861 8,35661

45,0 2,95701 -2,55925 8,47327

46,0 3,00988 -2,54385 8,56361

47,0 3,05425 -2,52571 8,63422

48,0 3,09149 -2,50688 8,68986

ANÁLISIS DE LA VARIABLE: TASACTIVA


(A) Curva-S = exp(3,54562 + 0,304989 /t)





Limite Limite


(A) 158,313 9,32497 24,4991 1,71526 -4,35346

(B) 63,1294 5,39483 13,5829 -0,064853 -0,513664

(C) 55,768 4,84311 12,1205 -0,325933 -2,23139

(D) 82,3823 7,00503 18,4034 0,145419 -3,06016

(E) 52,8388 4,85 11,9754 0,195714 -0,873432


(A) 12,5822 ** *** *** * OK



(D) 9,07647 OK *** ** *** *



Limite Limite


37,0 49,69 35,4429 63,9371

38,0 49,69 29,5416 69,8384

39,0 49,69 25,0134 74,3666

40,0 49,69 21,1959 78,1841

41,0 49,69 17,8326 81,5474

42,0 49,69 14,7919 84,5881

43,0 49,69 11,9958 87,3842

44,0 49,69 9,3932 89,9868

45,0 49,69 6,94879 92,4312

46,0 49,69 4,63681 94,7432

47,0 49,69 2,43781 96,9422

48,0 49,69 0,3367 99,0433

DATA: CRUDOS


N Limite Limite


37,0 10,6856 7,75963 13,6117

38,0 10,6116 4,06932 17,1538

39,0 10,5375 -0,409402 21,4844

40,0 10,4634 -5,56089 26,4877

41,0 10,3893 -11,3074 32,0861

42,0 10,3153 -17,5928 38,2234

43,0 10,2412 -24,3744 44,8567

44,0 10,1671 -31,6179 51,9521

45,0 10,093 -39,2955 59,4815

46,0 10,019 -47,3838 67,4217

47,0 9,94487 -55,8628 75,7525

48,0 9,8708 -64,7151 84,4567

Modelos

(A) Promedio Movil Simple de 2 terminos

(B) Suavizamiento Brown con alfa = 0,4994

(C) Holt's con alfa = 0,9999 y beta = 0,0498




(A) 2,81867 1,30206 9,12599 -0,247059 -2,76988

(B) 2,81084 1,32413 9,14542 0,113331 0,684534

(C) 2,35982 1,15513 8,05403 -0,322931 -2,37251

(D) 4,71242 1,76555 12,4926 -0,724774 -6,92258

(E) 3,70493 1,54928 10,4044 2,61519E-15 -1,13114

Mod RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

(A) 1,67889 ** OK OK OK *

(B) 1,67656 * OK OK OK OK


(D) 2,17081 ** *** *** *** OK

(E) 1,92482 * *** *** OK OK


Modelos






Modelo MSE MAE MAE

(A) 20,1067 3,16554 -1,55431E-15

(B) 20,5546 3,33636 0,188113

(C) 43,158 4,54502 -0,171208

(D) 23,6986 3,51655 -0,412226

(E) 20,5562 3,33662 0,186479


(A) 4,48405 OK OK * OK OK

(B) 4,53372 OK * * OK *

(C) 6,56948 ** *** *** OK OK

(D) 4,86812 ** OK OK OK **

(E) 4,5339 OK * * OK *


Limite Limite


37,0 1,75102 -8,57023 12,0723

38,0 2,1183 -8,47088 12,7075

39,0 2,50792 -8,39182 13,4077

40,0 2,91988 -8,33481 14,1746

41,0 3,35418 -8,30118 15,0095

42,0 3,81082 -8,29181 15,9135

43,0 4,2898 -8,30718 16,8868

44,0 4,79113 -8,34745 17,9297

45,0 5,31479 -8,41244 19,042

46,0 5,86079 -8,50178 20,2234

47,0 6,42914 -8,6149 21,4732

48,0 7,01982 -8,75113 22,7908

LECCIÓN DEL METODO DE PRONOSTICO

Para la variable dependiente (Inflación) y las variables independientes

(Tasa Activa, Diferenciapasiva y Crudos)

VARIABLE DEPENDIENTE: INFLACION

Modelos:

(G) ARIMA(1,0,0)

(H) ARIMA(1,0,1)

(I) Holt s Suavizamiento Exponencial con alfa = 0,999 y beta = 0,0498




(A) 1,99241 0,910264 26,5707 -0,0816888 -11,0937

(B) 2,05694 0,903989 26,4716 -0,0675979 -10,6742

(C) 2,29199 0,955357 27,7869 0,0278024 -2,35295

(D) 2,20369 1,10581 38,3368 -0,722581 -26,4628

(E) 6,60641 1,94329 63,1147 -0,316388 -44,1589


(A) 1,41153 OK OK OK OK ***

(B) 1,4342 OK OK OK OK ***

(C) 1,51393 OK OK OK OK ***

(D) 1,48448 OK *** *** *** *

(E) 2,57029 ** *** *** *** ***




37,0 1,94901 -0,991637 4,88966

38,0 2,16399 -1,77361 6,10159

39,0 2,3444 -2,1649 6,85369

40,0 2,49579 -2,37602 7,3676

41,0 2,62284 -2,48886 7,73453

42,0 2,72945 -2,54463 8,00353

43,0 2,81892 -2,56658 8,20443

44,0 2,894 -2,56861 8,35661

45,0 2,95701 -2,55925 8,47327

46,0 3,00988 -2,54385 8,56361

47,0 3,05425 -2,52571 8,63422

48,0 3,09149 -2,50688 8,68986

VARIABLE: TASACTIVA


(A) S-curve = exp(3,54562 + 0,304989 /t)





Limite Limite


(A) 158,313 9,32497 24,4991 1,71526 -4,35346

(B) 63,1294 5,39483 13,5829 -0,0648539 -0,513664

(C) 55,768 4,84311 12,1205 -0,325933 -2,23139

(D) 82,3823 7,00503 18,4034 0,145419 -3,06016

(E) 52,8388 4,85 11,9754 0,195714 -0,873432


(A) 12,5822 ** *** *** * OK



(D) 9,07647 OK *** ** *** *



Limite Limite


37,0 49,69 35,4429 63,9371

38,0 49,69 29,5416 69,8384

39,0 49,69 25,0134 74,3666

40,0 49,69 21,1959 78,1841

41,0 49,69 17,8326 81,5474

42,0 49,69 14,7919 84,5881

43,0 49,69 11,9958 87,3842

44,0 49,69 9,3932 89,9868

45,0 49,69 6,94879 92,4312

46,0 49,69 4,63681 94,7432

47,0 49,69 2,43781 96,9422

48,0 49,69 0,3367 99,0433

DATA: CRUDOS

Modelo: Holt Suavizamiento Exponencial

alfa = 0,999 y beta = 0,0455

N Limite Limite


37,0 10,6856 7,75963 13,6117

38,0 10,6116 4,06932 17,1538

39,0 10,5375 -0,409402 21,4844

40,0 10,4634 -5,56089 26,4877

41,0 10,3893 -11,3074 32,0861

42,0 10,3153 -17,5928 38,2234

43,0 10,2412 -24,3744 44,8567

44,0 10,1671 -31,6179 51,9521

45,0 10,093 -39,2955 59,4815

46,0 10,019 -47,3838 67,4217

47,0 9,94487 -55,8628 75,7525

48,0 9,8708 -64,7151 84,4567

Modelos

(A) Promedio Movil Simple con 12 Terminos

(B) Brown's Suavizamiento Lineal con alfa = 0,4994

(C) Holt's Suavizamiento Lineal con alfa = 0,9999 y beta = 0,0498




(A) 2,81867 1,30206 9,12599 -0,247059 -2,76988

(B) 2,81084 1,32413 9,14542 0,113331 0,684534

(C) 2,35982 1,15513 8,05403 -0,322931 -2,37251

(D) 4,71242 1,76555 12,4926 -0,724774 -6,92258

(E) 3,70493 1,54928 10,4044 2,61519E-15 -1,13114


Modelos






Modelo MSE MAE MAE

(A) 20,1067 3,16554 -1,55431E-15

(B) 20,5546 3,33636 0,188113

(C) 43,158 4,54502 -0,171208

(D) 23,6986 3,51655 -0,412226

(E) 20,5562 3,33662 0,186479

Modelos RMSE RUNS RUNM AUTO VAR

(A) 4,48405 OK OK * OK OK

(B) 4,53372 OK * * OK *

(C) 6,56948 ** *** *** OK OK

(D) 4,86812 ** OK OK OK **

(E) 4,5339 OK * * OK *


Limite Limite


37,0 1,75102 -8,57023 12,0723

38,0 2,1183 -8,47088 12,7075

39,0 2,50792 -8,39182 13,4077

40,0 2,91988 -8,33481 14,1746

41,0 3,35418 -8,30118 15,0095

42,0 3,81082 -8,29181 15,9135

43,0 4,2898 -8,30718 16,8868

44,0 4,79113 -8,34745 17,9297

45,0 5,31479 -8,41244 19,042

46,0 5,86079 -8,50178 20,2234

47,0 6,42914 -8,6149 21,4732

48,0 7,01982 -8,75113 22,7908

Las tablas y las graficas presentan una comparación de los pronosticos de INFLACIÓN elaborados con Regresión Lineal Múltiple y con ARIMA(1,0,1)

AJUSTE Y ARIMA

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

REGRE

ARIMA

REGRE

3,247

3,119

3,023

2,956

2,914

2,892

2,89

2,904

ARIMA

1,949

2,164

2,344

2,496

2,623

2,729

2,819

2,894

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

INFLACION

8,1

8

6,2

8,6

12,6

7,1

5

4,1

3,6

4,2

3,1

3

CRUDO

14,27

16,13

17,6

18,27

17,4

16,49

17,16

19,05

20,95

21,93

20,42

21,8

ACTIVA

42,84

42,08

42,51

51,04

63

43,56

37,25

32,1

34,16

33,37

28,46

21,42

PASIVA

5,2

1,83

2,61

6,43

0,42

10,22

0,2

9,68

-10,93

-4,06

-5,12

-0,85

REGRE

4,914

4,903

5,767

7,953

7,773

7,058

4,396

6,624

3,259

5,072

3,569

4,212

AJUSTE

4,914

4,903

5,767

7,953

7,773

7,058

4,396

6,624

3,259

5,072

3,569

4,212

RARIMA

-3,00E-07

4,00E-06

4,00E-06

-2,00E-07

-2,00E-08

-3,00E-06

5,00E-06

-2,00E-06

3,00E-06

4,00E-06

3,00E-06

-3,00E-06

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

INFLACION

2,2

2,3

1,6

2,4

3,1

1,8

2,8

3,3

3,4

3,8

2,8

2,6

CRUDO

21,4

21,6

17,11

15,93

16,93

15,3

16,45

16,08

15,66

17,26

16,57

14,05

ACTIVA

27,38

27,23

25,77

24,88

22,69

25,89

25,08

30,66

31,16

30,53

30,33

26,22

PASIVA

-4,08

-3,69

-2,48

-2,85

-2,75

-2,83

-3,09

0,81

1,04

3,18

-1,59

10,52

REGRE

4,086

4,239

2,357

1,651

1,834

1,506

1,851

3,231

3,16

4,242

2,885

3,885

AJUSTE

4,086

4,239

2,357

1,651

1,834

1,506

1,851

3,231

3,16

4,242

2,885

3,885

RARIMA

3,00E-06

4,00E-06

1,00E-06

3,00E-06

-2,00E-06

-2,00E-06

3,00E-06

-8,00E-07

3,00E-06

4,00E-06

-3,00E-06

3,00E-06

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

INFLACION

2

2,2

2,7

3,4

3,2

1,3

2,1

2,1

1,8

2,5

1,6

1,7

CRUDO

13

12,11

11,4

11,54

11,48

9,48

9,79

9,89

11,17

9,4

8,21

10,76

ACTIVA

26,86

35,6

36,28

36,18

42,05

42,37

58,2

57,63

72,41

53,15

46,47

49,69

PASIVA

0,56

-0,93

0,065

1,79

-1,165

3,695

-1,445

5,245

-4,945

-0,44

-3,355

-0,45

REGRE

1,356

1,74

1,73

2,152

2,222

2,439

3,446

4,864

5,072

2,861

0,875

3,019

AJUSTE

1,356

1,74

1,73

2,152

2,222

2,439

3,446

4,864

5,072

2,861

0,875

3,116

RARIMA

3,00E-06

3,00E-06

-4,00E-07

-2,00E-06

4,00E-06

5,00E-06

5,00E-07

7,00E-06

4,00E-06

6,00E-06

4,00E-06

-0,097

37

38

39

40

41

42

43

44

INFLACION

1,949

2,164

2,344

2,496

2,623

2,729

2,819

2,894

CRUDO

10,69

10,61

10,54

10,46

10,39

10,32

10,24

10,17

ACTIVA

47,97

46,57

45,4

44,41

43,58

42,88

42,29

41,79

PASIVA

1,751

2,118

2,508

2,92

3,354

3,811

4,29

4,791

ARIMA-REGRE

3,247

3,119

3,023

2,956

2,914

2,892

2,89

2,904

AJUSTE

1,949

2,164

2,344

2,496

2,623

2,729

2,819

2,894

RARIMA

1,949

2,164

2,344

2,496

2,623

2,729

2,819

2,894

AJUSTE Y ARIMA

1

2

3

4

5

6

7

8

0

1

2

3

4

ARIMA

REGRE

ARIMA

1,95

2,16

2,34

2,5

2,62

2,73

2,82

2,89

REGRE

3,25

3,12

3,02

2,96

2,91

2,89

2,89

2,9

1

2

3

4

5

6

7

8

REGRESION Y ARIMA(1,0,1)

2,7

2,8

2,9

3

3,1

3,2

3,3

1

3

5

7

9

11

MESES

INFLACCION

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

REGRESION

ARIMA(1,0,1)

0

50

100

1er

trim.

Este

Oeste

Norte

Grafica de Regresión y Arima

para la Variable Inflaccion

Finalmente se presentan la tabla y las graficas de los pronosticos de la variable Inflación para los próximos 12 meses.

La primera curva de pronostico se elaboro mediante la ecuación de regresión lineal múltiple de la variable Inflación con las variables :Crudos, Tasa Activa y Tasa Pasiva.

La ecuación de regresión:

INFLACION = 0,197903 *DIFPASIVA+ 0,146983 *CRUDOS + 0,040372 *TASACTIVA

La segunda curva de pronostico se elaboro mediante el pronostico de la inflación para los próximos 12 periodos con el modelo ARIMA(1,0,1)

39

40

41

42

43

44

45

46

INFLACION

1,94901

2,164

2,3444

2,496

2,62284

2,729

2,819

2,957

CRUDO

10,6856

10,61

10,538

10,46

10,3893

10,32

10,24

10,09

ACTIVA

47,97

46,57

45,397

44,41

43,5772

42,88

42,29

41,38

PASIVA

1,75102

2,118

2,5079

2,92

3,35418

3,811

4,29

5,315

REGRESION

3,24668

3,119

3,0234

2,956

2,91357

2,892

2,89

2,933

REGRESION Y

ARIMA(1,0,1)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

1

3

5

7

9

11

MESES

INFLACCION

REGRESION

ARIMA(1,0,1)

Ejercicios de Regresion Lineal Multiple

1-. La data fue la usada por N.H.Prater para desarrollar una ecuación de regresión para estimar la producción de gasolina en galones en función de las propiedades térmicas y los parámetros de destilación del crudo.

Y = Variable Dependiente, % del Petróleo Crudo que se transforma en gasolina

X1 = var. Independiente, Gravedad del petróleo Crudo en °API.

X2 = var. Indep, Presión de Vapor del Crudo (PSI)

X3 = var. Indep, Temperatura (°F ) a la cual se evapora el 10% de Crudo

X4 = Var Indep, Temperatura (°F ) a la cual se evapora el 100% de Crudo

OBSERVACION

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

GASOLINA-% CRUDO

6,9

14,4

7,4

8,5

8

2,8

5

12,2

10

15,2

26,8

14

14,7

6,4

17,6

22,3

API

38,4

40,3

40

31,8

40,8

41,3

38,1

50,8

32,2

38,4

40,3

32,2

31,8

41,3

38,1

50,8

PRESION DE VAPOR

6,1

4,8

6,1

0,2

3,5

1,8

1,2

8,6

5,2

6,1

4,8

2,4

0,2

1,8

1,2

8,6

ASTM (10%)

220

231

217

316

210

267

274

190

236

220

231

284

316

267

274

190

ASTM (100%)

235

307

212

365

218

235

285

205

267

300

367

351

379

275

365

275

OBSERVACION

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

GASOLINA-% CRUDO

24,8

26

34,9

18,2

23,2

18

13,1

16,1

32,1

34,7

31,7

33,6

30,4

26,6

27,8

45,7

API

32,2

38,4

40,3

40

32,2

31,8

40,8

41,3

38,1

50,8

32,2

38,4

40

40,8

41,3

50,8

PRESION DE VAPOR

5,2

6,1

4,8

6,1

2,4

0,2

3,5

1,8

1,2

8,6

5,2

6,1

6,1

3,5

1,8

8,6

ASTM (10%)

236

220

231

217

284

316

210

267

274

190

236

220

217

210

267

190

ASTM (100%)

360

365

395

272

424

428

273

358

444

345

402

410

340

347

416

407

Al caracterizar 12 muestras del crudo OLEOLUZ se obtuvo el siguiente resultado:

MUESTRA

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

X1

50,8

50,8

40,8

40,8

40

40

38,4

38,4

40,3

32,2

32,2

41,3

X2

8,6

8,6

3,5

3,5

6,1

6,1

6,1

6,1

4,8

5,2

5,2

1,8

X3

190

190

210

210

217

217

220

220

231

236

236

267

X4

345

407

273

347

272

340

365

410

395

360

402

358

1. Elabore la Tabla ANOVA y presente la ecuación de regresión.

2. Haga el Análisis de los Residuales.

3. Halle Y (% crudo transformado) con el promedio de los parámetros

4. Grafique Y ( % de crudo transformado) para las doce muestras del crudo OLEOLUZ.

2-. La tabla presenta el valor de los parámetros Fisicoquímicos obtenidos en la Estación Experimental C-11 del Lago de Maracaibo en el año 1998.

DBO5 = Demanda Biológica de Oxigeno, FOSFORO = Fósforo Total

NITNINORG =Nitrógeno Inorgánico. NITOT = Nitrógeno Total

OXIGDI= Oxigeno Disuelto, SALIN = Salinidad, TEMP = °C, PH = ph

DBO5

FOSFORO

NITNORG

NITOT

OXIGDI

pH

SALIN

TEMP

1,5

2,2

0,12

2,016

7,1

8,3

3,4

28,8

1,2

3,1

0,15

5

7,2

8,2

3,8

29,2

2,8

3,6

0,1225

0,8

7,4

8,2

3,6

29

2,3

2,9

0,057

0,728

5,8

8,6

3,9

27,9

2,7

6,1

0,062

1,1285

5,5

8,6

3,4

27,9

1,1

3,9

0,186

0,507

5,2

8,7

3,4

28

2,4

1,3

0,024

0,978

4,5

8,6

3,5

28

1,1

2,9

0,049

1,064

8,3

8,3

3,8

30,6

2

4,3

0,061

1,8161

6,8

7,32

3,9

30,5

0,9

4,3

0,136

0,196

3,7

8,7

3,4

30

0,6

2,9

0,273

0,952

4,6

8,2

3,9

29,5

1,1

4,6

0,315

1,591

7,3

8

3,8

28,2

1,2

6,8

0,711

1,637

7,4

8,7

4

28,1

0,7

4,3

0,192

0,28

7,2

8,4

3,6

31

2

6,5

0,11

1,265

6,2

7,8

3,7

30,5

1,7

4,1

0,11

2,13

9

8,4

3,8

28,9

1,2

4,1

0,1

1,031

7,7

8,1

3,8

28,6

2,3

4,2

0,1

0,5025

5,6

8,1

3,9

28,3

1,1

5,7

0,0855

1,0065

5,05

8,5

4,5

30,47

0,8

4,3

0,146

2,3

7,5

8,4

4,1

31

1,05

5

0,148

2,48

6,7

7,9

4,5

30

0,6

5

0,219

0,51

3,8

7,2

4,9

30

1,2

4,5

0,152

0,51

2,7

8,6

5

29,5

1,1

6,5

0,19

0,823

8,4

8,5

5

28,7

1,1

5,8

0,113

2,4405

5,2

8

4,1

28,4

1,1

3,2

0,181

0,353

3,5

7,6

3,8

28,2

1,1

3,4

0,111

0,648

9,2

8,6

3,5

31,5

a-. Trate de conseguir una expresión del DBO5 en función de los otros parámetros, use el método Stepwise Forward con F (-2 y +2) para seleccionar las variables del modelo final.

b-. Haga la validación del modelo encontrado

c-. Halle el valor del DBO5 pronosticado con la ecuación final de regresión medida con los valores promedios de las variables del modelo final.

d-. Que valor de DBO5 espera obtener en la estación C-11 para el 19/12/2003, donde se obtuvieron las siguientes mediciones:

FOSFORO

NITNORG

NITOT

OXIGDI

pH

SALIN

TEMP

2,9

0,057

0,728

5,8

8,6

3,9

27,9

VARIABLE

VALOR BONOS

DIVISA

CIRCULANTE

RESERVA

TASA ACTIVA

TASA PASIVA

CANASTA CRUDOS

INFLACION

PIB

3-. Uso de la Regresión Lineal Múltiple como método de pronósticos para hacer predicciones de la variable dependiente.

CASO

Se presenta un caso donde la variable dependiente: Índice de INFLACIÓN Mensual de Venezuela se correlacionara con otras variables económicas y sus derivadas:

Los valores Mensuales de:Tasa Activa, Tasa Pasiva, Reservas, Circulante, Valor de la Canasta de Crudos, Valor de Bonos, PIB, Valor de la Divisa, Tasa Activa, Tasa Pasiva, Circulante y Reservas.

Se indica un procedimiento a seguir para realizar la regresión, encontrar el modelo econométrico, realizar el pronóstico y hacer las comparaciones de los pronósticos obtenidos por la ecuación econometrita y por el pronóstico con un método cuantitativo de Serie de Tiempo (Causal vs. Series de Tiempo)

8. Se hace un estudio para depurar la data de los valores extraños, sustituyéndolo adecuadamente por valores dentro de la estabilidad estadística

9. Usando las variables originales adecuadamente depuradas se encuentra la mejor ecuación de regresión aplicando el método Stepwise Forward con un valor de F de +4 para entrar y –4 para salir.

10. Se toma la Primera Diferencia de las principales variables independientes y se usan estas como nuevas variables independientes y se encuentra la mejor ecuación de regresión aplicando el método Stepwise Forward con un valor de F de +4 para entrar y –4 para salir.

11. Use un método de comparación adecuado y escoja entre los modelos determinados , la mejor ecuación de regresión

12. A cada una de las variables que quedo dentro de la ecuación de regresión final, y con un método cuantitativo de pronóstico bien preciso se determina el pronóstico para los próximos periodos.

13. Con un método cuantitativo de pronóstico bien preciso se determina el pronóstico de la variable dependiente (Inflación) para los próximos periodos.

14. Se determina la Inflación para los próximos periodos, sustituyendo los valores pronosticados de las variables independientes en la ecuación de regresión final.

15. Se comparan los valores de los pronósticos obtenidos con el modelo econometrico de regresión con los valores obtenidos al realizar un pronostico con un método cuantitativo de pronostico bien preciso con la variable Inflación.

4-. El Departamento de Producción de una empresa se propone determinar si existe relación entre la productividad de sus empleados y su remuneración diaria.

La tabla presenta el resultado del estudio realizado a 15 trabajadores:

TRABAJADOR MilesBs/Hora Producción

1 3.12 50

2 2.60 22

3 4.45 62

4 2.80 32

5 5.00 75

6 5.10 60

7 2.95 42

8 4.00 60

9 5.20 78

10 4.45 66

11 3.52 55

12 2.68 25

13 4.98 68

14 2.96 43

15 4.00 61

a-. Grafique la data y en base a esta grafica decida el modelo lineal a usar.

b-. Ajuste un modelo lineal e interprete los coeficientes de regresión estimados

c-. Estime el valor de producción esperado para trabajadores con remuneración diaria de: 2, 3, 4, 5, y 6 miles de bolívares/hora.-.

d-. Para cada valor esperado determine su intervalo de confianza 95%

e-. Grafique los residuales contra la producción y haga sus comentarios.

F-.Haga un ANOVA y determine con la prueba F si se puede rechazar la hipótesis de no regresión lineal con un nivel de confianza de 95%., Halle el intervalo de confianza para la pendiente

5-. La data presenta el precio promedio anual de un producto de uso personal y el consumo per cápita en los últimos 20 años

AÑO

1982

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

2001

PRECIO

57

58

55

52

51

55

56

47

45

44

43

43

43

43

41

40

39

38

39

35

CONSUMO

709

718

723

723

732

764

773

755

791

786

796

777

814

814

823

846

873

877

918

891

a-. Grafique la data, escoja el modelo para hacer la regresion lineal.

b-. Halle el modelo lineal e interprete los coeficientes de regresión estimados y el coeficiente de Correlación, obtenga un intervalo de confianza 95% para el valor de la pendiente y haga prueba t sobre nulidad de la pendiente.

C-.Grafique los residuales estandarizados vs. el año y vs. el precio ¿Detecta un patrón?

D-.Haga un ANOVA y determine con la prueba F si se puede rechazar la hipótesis de no regresión lineal con un nivel de confianza de 95%.-.

E-. Obtenga un intervalo de confianza 95% para el valor de la pendiente y haga prueba t sobre nulidad de la pendiente.

F-. Calcule el estadístico Durbin-Watson y determine si los residuales se hallan positivamente autocorrelacionados con alfa 0.01.

�

Las tablas y las graficas presentan una comparación de los pronosticos de INFLACIÓN elaborados con Regresión Lineal Múltiple y con ARIMA(1,0,1)

� EMBED Excel.Chart.8 \s ��




PAGE

24

_1062663138.xls

Gráfico4

3.2471.949

3.1192.164

3.0232.344

2.9562.496

2.9142.623

2.8922.729

2.892.819

2.9042.894

REGRE

ARIMA

AJUSTE Y ARIMA

Hoja1

3738394041424344

INFLACION1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.8942.9573.013.0543.091

CRUDO10.6910.6110.5410.4610.3910.3210.2410.1710.0910.029.9459.871

ACTIVA47.9746.5745.444.4143.5842.8842.2941.7941.3841.0340.7340.49

PASIVA1.7512.1182.5082.923.3543.8114.294.7915.3155.8616.4297.02

REGRE3.2473.1193.0232.9562.9142.8922.892.9042.9332.9743.0283.092

ARIMA1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.8942.9573.013.0543.091

RARIMA1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.894-0.024-0.036-0.0267.00E-04

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

00

REGRE

ARIMA

AJUSTE Y ARIMA

crudito11

76.575.176.575.1

76.57576.5750

76.67576.675-0.1

76.574.976.574.90.1

76.474.976.474.90.1

76.574.976.574.9-0.1

76.574.976.574.90

76.574.976.574.90

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.674.676.674.6-0.1

76.574.776.574.70.1

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.77576.775-0.2

75.772.475.772.41

75.672.275.672.20.1

75.772.475.772.4-0.1

75.672.475.672.40.1

75.672.575.672.50

75.672.375.672.30

75.672.375.672.30

75.772.475.772.4-0.1

75.672.475.672.40.1

75.672.475.672.40

75.672.675.672.60

75.772.675.772.6-0.1

75.87375.873-0.1

1.94910.6947.971.7513.2471.9491.298

2.16410.6146.572.1183.1192.1640.955

2.34410.5445.42.5083.0232.3440.679

2.49610.4644.412.922.9562.4960.46

2.62310.3943.583.3542.9142.6230.291

2.72910.3242.883.8112.8922.7290.163

2.81910.2442.294.292.892.8190.071

2.89410.1741.794.7912.9042.8940.01

2.95710.0941.385.3152.9332.957-0.024

3.0110.0241.035.8612.9743.01-0.036

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3.0919.87140.497.023.0923.0917.00E-04

crudito11

76.575.1

76.575

76.675

76.574.9

76.474.9

76.574.9

76.574.9

76.574.9

76.574.7

76.574.7

76.674.6

76.574.7

76.574.7

76.574.7

76.574.7

76.775

75.772.4

75.672.2

75.772.4

75.672.4

75.672.5

75.672.3

75.672.3

75.772.4

75.672.4

75.672.4

75.672.6

75.772.6

75.873

_1063130068.xls

Gráfico2

3.24668159241.94901

3.11872659832.16399

3.02335731822.3444

2.95622162792.49579

2.91357497112.62284

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2.88983237942.81892

2.90383578892.894

2.93252009232.95701

2.97435313633.00988

3.02793421033.05425

3.0922148223.09149

REGRESION

ARIMA(1,0,1)

MESES

INFLACCION


Hoja1

INFLACIONCRUDOSACTIVADIFERPASIVAREGRESION INFLAJUSTE

8.114.2742.845.24.91436969

816.1342.081.834.9031045

6.217.642.512.615.76728445

8.618.2751.046.437.95344976

12.617.4630.427.77285998

7.116.4943.5610.227.05844689

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4.119.0532.19.686.62424827

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3.120.4228.46-5.123.56870318

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2.221.427.38-4.084.08602316

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2.415.9324.88-2.851.65052338

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3.817.2630.533.184.2416742

2.816.5730.33-1.592.88472732

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21326.860.561.3560626

2.212.1135.6-0.931.74011288

2.711.436.280.0651.730279565

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Hoja1

01.949011.94901

02.163992.16399

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03.009883.00988

03.054253.05425

03.091493.09149

Hoja2

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

&A

Page &P

REGRESION

ARIMA(1,0,1)

MESES

INFLACCION


Hoja3

373839404142434445464748

INFLACION1.949012.163992.34442.495792.622842.729452.818922.8942.957013.009883.054253.09149

CRUDO10.685610.611610.537510.463410.389310.315310.241210.167110.09310.0199.944879.8708

ACTIVA47.9746.572645.397244.408743.577242.877942.289741.794941.378841.028840.734540.4869

PASIVA1.751022.11832.507922.919883.354183.810824.28984.791135.314795.860796.429147.01982

REGRE3.24668159243.11872659833.02335731822.95622162792.91357497112.89235515452.88983237942.90383578892.93252009232.97435313633.02793421033.092214822

AJUSTE1.949012.163992.34442.495792.622842.729452.818922.8942.957013.009883.054253.09149

_1063130074.xls

Gráfico3

3.24668159241.94901

3.11872659832.16399

3.02335731822.3444

2.95622162792.49579

2.91357497112.62284

2.89235515452.72945

2.88983237942.81892

2.90383578892.894

2.93252009232.95701

2.97435313633.00988

3.02793421033.05425

3.0922148223.09149

REGRESION

ARIMA(1,0,1)

MESES

INFLACCION


Hoja1

INFLACIONCRUDOSACTIVADIFERPASIVAREGRESION INFLAJUSTE

8.114.2742.845.24.91436969

816.1342.081.834.9031045

6.217.642.512.615.76728445

8.618.2751.046.437.95344976

12.617.4630.427.77285998

7.116.4943.5610.227.05844689

517.1637.250.24.395715

4.119.0532.19.686.62424827

3.620.9534.16-10.933.25858284

4.221.9333.37-4.065.07190353

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3.211.4842.05-1.1652.222054015

1.39.4842.373.6952.439034875

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2.19.8957.635.2454.864047135

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Hoja1

01.949011.94901

02.163992.16399

02.34442.3444

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03.091493.09149

Hoja2

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REGRESION

ARIMA(1,0,1)

MESES

INFLACCION


Hoja3

373839404142434445464748

INFLACION1.949012.163992.34442.495792.622842.729452.818922.8942.957013.009883.054253.09149

CRUDO10.685610.611610.537510.463410.389310.315310.241210.167110.09310.0199.944879.8708

ACTIVA47.9746.572645.397244.408743.577242.877942.289741.794941.378841.028840.734540.4869

PASIVA1.751022.11832.507922.919883.354183.810824.28984.791135.314795.860796.429147.01982

REGRE3.24668159243.11872659833.02335731822.95622162792.91357497112.89235515452.88983237942.90383578892.93252009232.97435313633.02793421033.092214822

AJUSTE1.949012.163992.34442.495792.622842.729452.818922.8942.957013.009883.054253.09149

_1062663213.xls

Gráfico3

3.2471.949

3.1192.164

3.0232.344

2.9562.496

2.9142.623

2.8922.729

2.892.819

2.9042.894

REGRE

ARIMA

AJUSTE Y ARIMA

Hoja1

3738394041424344

INFLACION1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.8942.9573.013.0543.091

CRUDO10.6910.6110.5410.4610.3910.3210.2410.1710.0910.029.9459.871

ACTIVA47.9746.5745.444.4143.5842.8842.2941.7941.3841.0340.7340.49

PASIVA1.7512.1182.5082.923.3543.8114.294.7915.3155.8616.4297.02

REGRE3.2473.1193.0232.9562.9142.8922.892.9042.9332.9743.0283.092

ARIMA1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.8942.9573.013.0543.091

RARIMA1.9492.1642.3442.4962.6232.7292.8192.894-0.024-0.036-0.0267.00E-04

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

00

REGRE

ARIMA

AJUSTE Y ARIMA

crudito11

76.575.176.575.1

76.57576.5750

76.67576.675-0.1

76.574.976.574.90.1

76.474.976.474.90.1

76.574.976.574.9-0.1

76.574.976.574.90

76.574.976.574.90

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.674.676.674.6-0.1

76.574.776.574.70.1

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.574.776.574.70

76.77576.775-0.2

75.772.475.772.41

75.672.275.672.20.1

75.772.475.772.4-0.1

75.672.475.672.40.1

75.672.575.672.50

75.672.375.672.30

75.672.375.672.30

75.772.475.772.4-0.1

75.672.475.672.40.1

75.672.475.672.40

75.672.675.672.60

75.772.675.772.6-0.1

75.87375.873-0.1

1.94910.6947.971.7513.2471.9491.298

2.16410.6146.572.1183.1192.1640.955

2.34410.5445.42.5083.0232.3440.679

2.49610.4644.412.922.9562.4960.46

2.62310.3943.583.3542.9142.6230.291

2.72910.3242.883.8112.8922.7290.163

2.81910.2442.294.292.892.8190.071

2.89410.1741.794.7912.9042.8940.01

2.95710.0941.385.3152.9332.957-0.024

3.0110.0241.035.8612.9743.01-0.036

3.0549.94540.736.4293.0283.054-0.026

3.0919.87140.497.023.0923.0917.00E-04

crudito11

76.575.1

76.575

76.675

76.574.9

76.474.9

76.574.9

76.574.9

76.574.9

76.574.7

76.574.7

76.674.6

76.574.7

76.574.7

76.574.7

76.574.7

76.775

75.772.4

75.672.2

75.772.4

75.672.4

75.672.5

75.672.3

75.672.3

75.772.4

75.672.4

75.672.4

75.672.6

75.772.6

75.873

_1062660932.

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