Strategiegebruik en prestaties bij vermenigvuldigen …...De prestaties van leerlingen per domein...
Transcript of Strategiegebruik en prestaties bij vermenigvuldigen …...De prestaties van leerlingen per domein...
Strategiegebruik en prestaties bij vermenigvuldigenen delen in groep 8
Hoe kunnen ze worden beïnvloed?
Proefschrift Marije Fagginger Auer
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 1 / 23
Begeleiders promotie
Willem Heiser Kees van Putten Marian Hickendor� Anton Béguin
promotor ← copromotoren →
← Universiteit Leiden → Cito
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 2 / 23
Vermenigvuldigen en delen
544 : 34 = 23× 56 =
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 3 / 23
Vermenigvuldig- en deelstrategieën
anders zondercijferend kolomsgewijs schriftelijk uitwerking
23× 56
56 56 1120+ 3× 56 128823 × 23 × 1120+ 168
168 18 12881120 + 1501288 120
1000 +1288
544÷ 34
34/544\16 544 : 34 = 10 × 34 = 340 1634 340 - 10× 13 × 34 = 442204 204 16 × 34 = 544204 102 - 3×
0 102102 - 3×+
0 16×
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 4 / 23
Veranderingen in rekenprestaties
1987 1992 1997 2004 2011
−1
−0.5
0
0.5
1
peilingsjaar
e�ectgrootte
t.o.v.
1987
schattend rekenengetallen en getalsrelaties
hoofdrekenen +/−procenten
bewerkingen +/−samengestelde bewerkingen
bewerkingen ×/÷
De prestaties van leerlingen per domein zijn veranderd sinds 1987:
I beter bij schatten, getalinzicht, hoofdrekenen en procenten
I maar slechter bij bewerkingen (rekenen met grotere getallen enkommagetallen), vooral vermenigvuldigen en delen!
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 5 / 23
Gedaalde prestaties bij bewerkingen ×/÷
1997 2004 201135
40
45
50
55
60
peilingsjaar
percentage
goedeantwoorden
×÷
Zowel bij × als ÷I van 1997 naar 2004: van ±60% goede antwoorden naar ±45%I van 2004 naar 2011: geen herstel
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 6 / 23
Veranderingen in vermenigvuldig- en deelstrategiegebruik
1997 2004 20110
25
50
75
peilingsjaar
percentage
gebruik
strategie
×
1997 2004 20110
25
50
75
peilingsjaar
÷
cijferalgoritmekolomsgewijs
anders schriftelijkzonder uitwerking
rest
Zowel bij × als ÷I van 1997 naar 2004: minder cijferend, meer zonder uitwerking
I van 2004 naar 2011: grotendeels stabiel
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 7 / 23
Percentage goede antwoorden per strategie
percentage goed
strategie × ÷cijferalgoritme 70 68
kolomsgewijs 64 64anders schriftelijk 58 57zonder uitwerking 46 31
rest 5 4
Mogelijke verklaring daling prestaties:
I veel minder cijferen, meer zonder uitwerking antwoorden
I maar veel minder goede antwoorden zonder uitwerking
I algemeen: vooral groot verschil tussen met en zonderuitwerking antwoorden
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 8 / 23
Dit proefschrift
Welke factoren hebben invloed op het strategiegebruik en deprestaties van groep-8-leerlingen bij vermenigvuldigen en delen? Enwelke statistische technieken kan je gebruiken om dit teonderzoeken?
Analyses van data van de rekenpeiling van Cito in 2011
I hoofdstuk 2 en 3
I statistische modellen met latente variabelen voor verbandrapportages rekenlessen met strategiegebruik en prestaties
Experimenten op basisscholen
I hoofdstuk 4, 5 en 6
I choice/no-choice experiment wel vs. niet opschrijven, trainingin opschrijven, deelopgaven mengen met andere opgaven
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 9 / 23
Hoofdstuk 2 en 3: analyses van peilingsdata
Psychometrie
I meten van psychologische fenomenen
I niet direct observeerbare eigenschappen → latente variabelen(bijvoorbeeld depressie, extraversie of rekenvaardigheid)
I items om iets te weten te komen over latente variabelen
Modellen met latente variabelen
I modelleren relatie items met latente variabele
I verschillende soorten latente variabelenI verschillende groepen/pro�elen → latenteklassenanalyseI doorlopende schaal → itemresponstheorie
Peilingsdata
I 7465 uitwerkingen van 1619 leerlingen van 107 leerkrachten
I leerkrachtvragenlijst over invulling rekenles
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 10 / 23
Hoofdstuk 2: strategiegebruik (latenteklassenanalyse)
. -0
0.25
0.5
0.75
1
gemiddeldekansstrategie
pro�el 1: zonder uitwerking (31%)
. -0
0.25
0.5
0.75
1
pro�el 2: cijferend ×, kolomsgewijs ÷ (29%)
cijferalgoritmekolomsgewijs
anders schriftelijkgeen uitwerking
rest
vermenigvuldigen delen0
0.25
0.5
0.75
1
gemiddeldekansstrategie
pro�el 3: anders schriftelijk (21%)
vermenigvuldigen delen0
0.25
0.5
0.75
1
pro�el 4: cijferend (20%)
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 11 / 23
Hoofdstuk 2: strategiegebruik (latenteklassenanalyse)
E�ecten op de kans om een strategiepro�el te hebben van...
Leerlingkenmerken
I meisjes vaker algoritmes, jongens vaker geen uitwerking
I zwakkere leerlingen vaker geen uitwerking
De leerkracht
I leerkracht vooral invloed op wat voor uitwerking, minder opuitwerking of niet
I signi�cante invloed van strategie-instructie
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 12 / 23
Hoofdstuk 3: prestaties (itemresponstheorie)
Veel potentieel relevante vragen uit de leerkrachtvragenlijst→ vragen selecteren die prestaties het best verklaren
Nieuwe toepassing LASSO-variabeleselectie op itemresponsmodel
0 50 100 150 200 250
−4
−2
0
λ
regressiecoë�
ciënt
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 13 / 23
Hoofdstuk 3: prestaties (itemresponstheorie)
18 variabelen geselecteerd
I grootste leerkrachte�ect van hoeveelheid klassikale instructie
I grote e�ecten strategieën, ook afhankelijk van geslacht:
× ÷ jongens ÷ meisjes0
0.25
0.5
0.75
1
kansop
goed
antwoord
cijferalgoritmekolomsgewijs
anders schriftelijkzonder uitwerking
rest
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 14 / 23
Hoofdstuk 4: choice/no-choice-experiment
Maar misschien wordt de geschatte accuratesse van strategieën welvertekend door selectieve toepassing op bepaalde opgaven / doorbepaalde leerlingen, en hoe zit het met de snelheid?→ experimentele vergelijking met choice/no-choice experiment
I 162 groep-8-leerlingen uit 25 klassen
I 3 versies van een set van 8 deelopgaven:
set 1
choice-conditie
set 2
no-choiceopschrijven
set 3
no-choicehoofdrekenen
vrije strategiekeuze moet berekeningen mag geen bereke-
opschrijven ningen opschrijven
zuivere schatting vansnelheid en accuratesse
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 15 / 23
Hoofdstuk 4: choice/no-choice-experimentSnelheid
1 2
30
40
50
60
vrije keuze no-choice opschrijven
tijd
per
opgave
(seconden)
vrije keus opschrijvenvrije keus hoofdrekenen
Goede antwoorden
1 2
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
vrije keuze no-choice opschrijven
kansop
eengoed
antwoord
vrije keus opschrijven
1 2
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
vrije keuze no-choice opschrijven
vrije keus hoofdrekenen
lagere rekenvaardigheidhogere rekenvaardigheid
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 16 / 23
Hoofdstuk 5: training in opschrijven
Kunnen we keuzes voor opschrijven doen toenemen met eentraining en daarmee prestaties verbeteren?
I 224 zwakkere rekenaars uit groep 8
I 12 deelopgaven bij pretest en posttest
I 3 trainingsessies van 15 minuten in 3 wekenI controletraining: deelopgaven oplossen zoals leerling zelf wilI opschrijftraining: verplicht berekeningen opschrijven en daar
indien nodig feedback op
week 1 week 2-4 week 5
pretest posttest
opschrijftraining (N = 74)
controletraining (N = 73)
geen training (N = 77)
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 17 / 23
Hoofdstuk 5: training in opschrijvenI weinig feedback nodig in opschrijftrainingsessiesI ±85% vrijwillig opschrijven in controleconditie
opschrijf- controle- geen0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
training training training
proportiegenoteerdeberekeningen
opgeschreven berekeningen
opschrijf- controle- geen0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
training training trainingproportiegoedeantwoorden
goede antwoorden
pretestposttest
I verschil tussen wel en niet trainingI maar niet tussen controle- en opschrijftrainingI opschrijven grotere kans op goed antwoord dan hoofdrekenen
(Pcorrect = .41 vs. Pcorrect = .21)
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 18 / 23
Hoofdstuk 6: deelopgaven mengen met andere opgaven
Zijn resultaten van experimenten met maar één soort opgaven(delen) wel te generaliseren naar situaties waarin verschillendesoorten opgaven door elkaar worden aangeboden?
I cognitieve kosten van het wisselen tussen taken?
I perseveratie in het gebruik van een strategie?
I 323 groep-8-leerlingen
I 12 deelopgaven en 12 andere (hoofdreken)opgaven
niet gemengd
wel gemengd
12 ÷ 12 a
1 a 2 ÷ ... 2 a 1 ÷
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 19 / 23
Hoofdstuk 6: deelopgaven mengen met andere opgaven
Task switching costs:goede antwoorden snelheid (minuten)
conditie andere opgaven deelopgaven hele test
niet gemengd 69% 44% 37wel gemengd 70% 45% 36
Perseveratie in strategiegebruik:
niet gemengd wel gemengd0
25
50
75
100
conditie
percentage
gebruik
strategie
cijferalgoritmekolomsgewijs
anders schriftelijkgeen uitwerking
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 20 / 23
Conclusie
Achtergrond
I prestatiedaling bij × en ÷I toename inaccuraat antwoorden zonder uitwerking
Analyse van peilingsdata
I H2: geen uitwerking meer afhankelijk van leerling danleerkracht
I H3: strategieën met vaste aanpak geven beste resultaten,positief e�ect klassikale instructie
I H2 & H3: nieuwe toepassingen van modellen met latentevariabelen voor analyse van peilingsdata
Experimenten
I H4: moeten opschrijven helpt zwakkere rekenaars
I H5: training kan opschrijven en prestaties doen toenemen
I H6: mengen van opgaven heeft niet per se een e�ect
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 21 / 23
Meer weten?
Lezen
I neem gerust een proefschrift mee!
I hoofdstuk 5 in Balans van het reken-wiskundeonderwijs aan
het einde van de basisschool 5 van Cito, gratis te downloaden
I publicaties in Learning and Instruction, Applied Measurementin Education en Pedagogische Studiën
Contact
Vragen?
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 22 / 23
Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 10voordeleraar 19 januari 2017 23 / 23