PowerPoint Presentation

buurtjedelen.nlwaarom uw bedrijf over 5 jaar niet meer bestaat

buurtjedelen.nlwaarom uw bedrijf over 5 jaar niet meer bestaatin zn huidige vorm

2 beloftenDe digitale revolutieDisruptie

Verlaging van de lastenDe digitale revolutieDisruptie

De digitale revolutieMatching

GOEDKOPER

De digitale revolutieRobotica

MAKKELIJKER

Verhoging van de lustenDe digitale revolutieDisruptie

De digitale revolutieRobotica

De digitale revolutieMass customisation

GEVARIEERDER

De digitale revolutiePredictive analysis

SNELLER

De digitale revolutie

De digitale revolutie

Maar prettiger?

Hoe willen mensen eigenlijk wonen?

gezellig

Hoe willen mensen eigenlijk wonen?

Hoe willen mensen eigenlijk wonen?

controle

Hoe willen mensen eigenlijk wonen?

Hoe willen mensen eigenlijk wonen?

50 mensen hebben dezelfde reis gemaakt

Locatie x, wachten op pendel, wachten op station, afhankelijk van dienstregeling NSPatronen

NS DienstregelingBusje delen

Dienstregelingen en busjes

Woon- en leefomgevingSociaal domeinZorgOnderwijsCultuurMilieuMobiliteit

De digitale revolutie Boekverkoper wordt uitgeverConsument wordt producent

Andere ordeningsprincipes:omdraaien bedrijfskolomexplosieve groei co-operatiesdecentraal en bottom up

gevarieerdergoedkopermakkelijkersnellerprettiger

Traditioneel marktonderzoek

0,3%

SpringCo draait het marktonderzoek om

0,3%

Wat wil Lucas?

Wat wil Lucas?

Wat staat er in de Billy van Lucas?

Getoonde voorkeuren van de lookalikes van LucasSpringCo vult de Billy van Lucas

En de Billy van Sjaan, Piet en Ahmed

Big Data

Data-intelligence (datafusie, voorspeltechnieken)Databronnen

uw klantenbestand

+

31Predictive modelling

32Op basis van machine learning technieken (neurale netwerkanalyse, support vectormachine, )Predictive Modelling

Stap 1. De klant

33Predictive ModellingStap 2. Koppeling data

NaamAdresRekeningnummerAfvalgedragLevensfaseKoopkrachtLeefstijlWoningtypeWOZVerhuizingenMediaHobbies...+

2871SC 28 2871SC 30 2871SC 32 2871SC 34 2871SC 36 2871SC 38 2871SC 40 2871SC 42

34Predictive ModellingStap 3. Profiel klanten Afval Loont

250-400 k

2871SC 28 2871SC 30 2871SC 32 2871SC 34 2871SC 36 2871SC 38 2871SC 40 2871SC 42

35Predictive ModellingStap 4. Kans op deelname aan Afval Loont

36Predictive ModellingStap 5. Potentile klanten in Wassenaar

Stap 6. Vestigingsplaats-optimalisatie

Big data IndividuCommunityHuismatchingpersonaliseringpredictive analysisrobotiseringmass customisation

Buurtjedelen.nl

brengt leven tot data

41