Memorias del - CINVESTAV

2

Memorias del

8vo Encuentro Estatal de Estudiantes Destacados de Tecnologías de

Información

TopTamaulipas

7mo Concurso Estatal de Programación

TamCoder

1er Concurso Estatal de Matemáticas para Ingeniería

TamMath

Organizadores:

Dr. Javier Rubio Loyola, Director del CINVESTAV Tamaulipas

Dr. Miguel Morales Sandoval, Presidente del Comité Organizador del TopTamaulipas y TamMath, Coordinador Académico del CINVESTAV Tamaulipas y editor de la Memoria Técnica

Dr. Gregorio Toscano Pulido, Organizador y Presidente del Comité Técnico del TamCoder

Lic. María de Jesús Juárez Zaragoza, Subdirectora Administrativa del CINVESTAV Tamaulipas

Lic. Leobardo Pérez Martínez, Responsable del Departamento de Vinculación CINVESTAV Tamaulipas

Ing. José Zapata Lara, Responsable del área de Sistemas de CINVESTAV Tamaulipas

Lic. Flor Hernández Vázquez, Asistente de la Dirección

Lic. Verónica Nava García, Asistente de la Coordinación Académica

Inocente Francisco Mireles

Erick Damián Porras Reyna

Heidy Obregón Reta

Cynthia Nallely Martínez García

3

Comité técnico del Concurso Estatal de Programación TamCoder:

Dr. Gregorio Toscano Pulido, CINVESTAV Tamaulipas, Presidente

Dr. Iván López Arévalo, CINVESTAV Tamaulipas, Secretario

Dr. Mario Garza Fabre, CINVESTAV Tamaulipas, Vocal

Comité técnico del Concurso Estatal de Matemáticas para Ingeniería TamMath:

Dr. Miguel Morales Sandoval, CINVESTAV Tamaulipas, Presidente

Dr. Ricardo Landa Becerra, CINVESTAV Tamaulipas, Secretario

Dr. Carlos Alberto Lara Álvarez, CINVESTAV Tamaulipas, Vocal

Dr. Javier Rubio Loyola, CINVESTAV Tamaulipas, Vocal

© Cinvestav Tamaulipas Este trabajo está sujeto a derechos de autor. Todos los derechos sobre esta obra están reservados por el editor, ya sea parcial o total, específicamente los derechos de reproducción, copia física o electrónica.

4

Bienvenida del Director del CINVESTAV Tamaulipas

El Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) es un centro público de investigación público descentralizado, creado en 1961 por decreto presidencial. El Cinvestav tiene como misión realizar investigación básica y aplicada que permita elevar los niveles de vida e impulsar el desarrollo de la nación, así como preparar científicos y tecnólogos de clase mundial especializados a nivel de posgrado. De acuerdo a la clasificación del Ranking Web de Centros de Investigación Webometrics, en 2018 el Cinvestav se ubicó en el primer lugar de los Centros de Investigación de México, en el tercer lugar de Latino América y en el lugar 113 a nivel mundial. La Unidad Tamaulipas es la unidad académica del CINVESTAV de más reciente creación que forma parte de un desarrollo conjunto entre Cinvestav y el Gobierno del Estado de Tamaulipas para fortalecer y promover el desarrollo del sector de tecnologías de información en el estado. En la Unidad Tamaulipas del Cinvestav realizamos actividades de investigación básica y aplicada, desarrollo tecnológico, y formación de recursos humanos de clase mundial en áreas diversas de las tecnologías de información como la Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada, en Tecnologías para la Gestión de Datos y Redes, y en el área de Ingeniería Computacional. Contamos con científicos altamente calificados y nos nutrimos de estudiantes con diversas habilidades en programación, matemáticas y resolución de problemas, a quienes formamos con un gran compromiso institucional para realizar investigación de punta. Te invitamos a conocernos, a conocer nuestras instalaciones, nuestros laboratorios, nuestros estudiantes de posgrado y a nuestros investigadores. En nuestra institución tienes las puertas abiertas para formarte a través de estancias de investigación, verano científico, servicio social y por que no, para formarte como investigador a través de nuestros programas de posgrado. Cinvestav, excelencia en investigación y posgrado. Saludos cordiales,

Dr. Javier Rubio Loyola Director Unidad Tamaulipas CINVESTAV

5

Mensaje del Comité Organizador

El 8vo Encuentro de Estudiantes Destacados de Tecnologías de Información – TopTamaulipas -, 7mo Concurso Estatal de Programación – TamCoder – y 1er Concurso Estatal de Matemáticas – TamMath – se realizaron en Ciudad Victoria Tamaulipas, México, del 25 al 27 de agosto de 2019. Los eventos fueron apoyados por el Cinvestav y la Subsecretaría de Educación Media Superior y Superior del Estado de Tamaulipas. Los tres eventos son iniciativas de difusión académica del Cinvestav Tamaulipas, que nacen en el 2012, 2013 y 2019 respectivamente. Su objetivo ha sido promover, identificar, fortalecer, incentivar y reconocer el talento de universitarios tamaulipecos, a partir de ser un punto de encuentro de estudiantes de carreras de ingeniería relacionadas a las Tecnologías de Información del Estado de Tamaulipas. Con estos eventos, el objetivo es promover en los jóvenes tamaulipecos la vocación por la ciencia y la tecnología, así como servir como un foro donde estudiantes, académicos, empresarios y profesionistas presentan y discuten los avances en el área de la Computación y Tecnologías de Información. El encuentro estudiantil TopTamaulipas cumple su octava edición, y se ha convertido en un evento insignia del CINVESTAV Tamaulipas, atendiendo este año a 100 estudiantes, de los cuales más de la mitad son de instituciones foráneas, todos ellos representando a 19 Instituciones de Educación Superior del Estado de Tamaulipas. Este año la participación se distribuyó principalmente entre la Universidad Autónoma de Tamaulipas en sus distintos campus y facultades, Institutos Tecnológicos, Universidades Tecnológicas, Universidades Politécnicas y algunas Instituciones Privadas de diferentes ciudades del Estado. En el evento se ofrecieron 4 talleres de tecnologías de actualidad, como almacenamiento en la nube, pruebas de software, aprendizaje automático y comunicaciones secretas. Se presentaron 6 conferencias magistrales, en las que se incluyeron ponentes de empresas trasnacionales, como el caso del representante de Oracle MDC e INTEL, e investigadores con un alto reconocimiento a nivel nacional, pertenecientes al Sistema Nacional de Investigadores. En esta edición, como conferencistas participaron la Dra. Mariko Nakano del IPN, el Dr. Francisco Martínez Trinidad del INAOE y el Dr. Miguel Bernal de Intel. Se contó también con 4 sesiones simultáneas con egresados, 4 sesiones simultáneas con empresarios del sector de TI, 1 mesa redonda con docentes e investigadores y otra con empresarios, 3 presentaciones de las líneas de investigación que cultiva el CINVESTAV Tamaulipas, donde se expusieron demos de algunos de los proyectos que se encuentran en desarrollo en cada línea. Se realizó 1 presentación de los posgrados de Maestría y Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales cuya sede es la Unidad Tamaulipas. En esta colección se incluyen 29 artículos de divulgación sobre el trabajo que se desarrolla en el CINVESTAV Tamaulipas en cada una de sus líneas de investigación. Se llevó a cabo una sesión de posters técnicos donde los estudiantes de posgrado de la Unidad expusieron a los asistentes al TopTamaulipas, Tamcoder

6

y TamMath sus investigaciones científicas y tecnológicas. En la parte cultural, se presentó 1 concierto de cuerdas. Todo esto suma un total de 28 actividades. El concurso de programación TamCoder, en su séptima edición, demuestra ser una competencia madura, reuniendo un grupo selecto de programadores tamaulipecos. Para esta edición se contó con un total de 122 estudiantes de 16 instituciones, de los cuales 10 de ellos lograron avanzar a la fase de finalistas. El TamCoder ha logrado incentivar el talento universitario a través de una experiencia desafiante en la que los participantes cuentan con un mecanismo para enfrentar nuevos y mejores retos de programación. En este año se realiza por primera vez el Concurso Estatal de Matemáticas, que busca fomentar el interés de los estudiantes universitarios por las distintas ramas de las matemáticas que son relevantes para los posgrados de la Unidad Tamaulipas: Lógica computacional, Álgebra y Geometría, Cálculo, Matemáticas Discretas, Probabilidad y Estadística. En esta primera edición participaron XYZ. En esta ocasión, para la realización de los tres eventos se contó con el apoyo institucional del Cinvestav y con el apoyo de difusión por parte de la Subsecretaría de Educación Media Superior y Superior del Estado de Tamaulipas. Llegar a la octava edición del Top Tamaulipas, a la séptima edición del TamCoder y a realizar la primera edición del TamMath ha sido un reto, y se ha podido realizar satisfactoriamente gracias al equipo de trabajo de la Unidad Tamaulipas y de los invitados en las distintas actividades. La realización de los tres eventos deja la satisfacción de ver que el esfuerzo realizado se ve reflejado en el interés científico que despierta en el talento universitario tamaulipeco. Un agradecimiento especial a las empresas patrocinadoras de los premios del Tamcoder y TamMath, entre ellas Oracle MDC, Intel Guadalajara y la Agencia Working. Estamos convencidos que eventos como el TopTamaulipas, Tamcoder y TamMath incentivan alientan, reconocen y promueven el gran potencial, el desarrollo profesional y la vocación por la ciencia y la tecnología de los universitarios y la comunidad académica relacionada a la Computación y las Tecnologías de Información del Estado de Tamaulipas.

Esperamos que sea de su agrado.

Dr. Miguel Morales Sandoval

Presidente del Comité Organizador y Comité Tecnico del TopTamaulipas y TamMath

Editor de la Memorias del TopTamaulipas, Tamcoder y TamMath 2019

Coordinador Académico del CINVESTAV Tamaulipas

7

Tabla de Contenido 1 Avances en Ingeniería y Tecnologías Computacionales ................................ 10

1.1 Investigación y desarrollo en el Cinvestav Unidad Tamaulipas ............... 10

1.1.1 Misión de la Unidad Tamaulipas ....................................................... 11

1.1.2 Visión de la Unidad Tamaulipas para el año 2021 ........................... 11

1.1.3 Producción científica del CINVESTAV TAMAULIPAS ...................... 11

1.1.4 Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) ........ 12

1.2 Avances en Ingeniería Computacional (IC) ............................................ 12

1.2.1 Objetivos de la LGAC - IC ................................................................ 12

1.2.2 Descripción de la LGAC - IC ............................................................. 13

1.2.3 Áreas de Investigación de la LGAC IC ............................................. 13

1.2.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC IC ................................. 14

1.2.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC IC ................................ 14

1.2.6 Profesores de la planta académica de la Unidad Tamaulipas que

desarrollan investigación en la LGAC IC ........................................................ 15

1.2.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC IC ..................... 15

1.3 Inteligencia Computacional y Computación Avanzada (ICOA) ................ 17

1.3.1 Objetivos de la LGAC - ICOA ........................................................... 17

1.3.2 Descripción de la LGAC - ICOA ....................................................... 17

1.3.3 Áreas de Investigación de la LGAC - ICOA ...................................... 17

1.3.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC ICOA ............................ 17

1.3.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC ICOA .......................... 18


desarrollan investigación en la LGAC ICOA ................................................... 18

1.3.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC ICOA ................ 18

8

1.4 Avances en Ingeniería y Tecnologías Computacionales -Tecnologías para

la Gestión de Datos y Redes (TGDR) ................................................................ 19

1.4.1 Objetivos de la LGAC - TGDR .......................................................... 19

1.4.2 Descripción de la LGAC - TGDR ...................................................... 19

1.4.3 Áreas de Investigación en la LGAC - TGDR .................................... 20

1.4.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC TGDR .......................... 20

1.4.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC TGDR ......................... 20


desarrollan investigación en la LGAC TGDR .................................................. 20

1.4.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC TGDR ............... 21

2 Octavo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información

- TopTamaulipas2019 ............................................................................................ 24

2.1 Objetivos del Encuentro Estudiantil ......................................................... 24

2.2 Actividades del TopTamaulipas 2019 ...................................................... 24

2.3 Talleres .................................................................................................... 25

2.4 Conferencias Magistrales ........................................................................ 29

2.5 Empresas de Tecnología de Información Participantes .......................... 35

2.6 Docentes Participantes en el Panel de Académicos ............................... 41

2.7 Sesiones simultáneas con Egresados del Cinvestav Tamaulipas ........... 43

2.8 Resumen de Participación en el TopTamaulipas 2019 ........................... 50

2.8.1 Información sobre los estudiantes invitados ..................................... 50

2.8.2 Instituciones y carreras representadas ............................................. 54

2.8.3 Información sobre los representantes institucionales ....................... 55

2.8.4 Participación en los talleres .............................................................. 56

3 Séptimo Concurso Estatal de Programación, Tamcoder 2019 ....................... 60

3.1 Objetivos y Antecedentes del Concurso .................................................. 60

9

3.2 Primera Fase del Concurso: Eliminatoria ................................................ 60

3.2.1 Datos sobre participación en la eliminatoria ..................................... 61

3.3 Desempeño de los concursantes en la fase eliminatoria ........................ 62

3.4 Segunda Fase del Concurso: Finalistas .................................................. 63

3.5 Resultados del TamCoder 2019 .............................................................. 65

4 Primer Concurso Estatal de Matemáticas para Ingeniería .............................. 66

4.1 Objetivos y Antecedentes del Concurso .................................................. 66

4.2 Primera Fase del Concurso: Eliminatoria ................................................ 66

4.2.1 Datos sobre participación en la eliminatoria ..................................... 67

4.3 Desempeño de los concursantes en la fase eliminatoria ........................ 68

4.4 Segunda Fase del Concurso: Finalistas .................................................. 69

4.5 Fase final del TamMath 2019 .................................................................. 70

4.5.1 Ganadores ........................................................................................ 70

5 Agradecimientos ............................................................................................. 72

10

1 Avances en Ingeniería y Tecnologías Computacionales

1.1 Investigación y desarrollo en el Cinvestav Unidad Tamaulipas

La Unidad Tamaulipas del Cinvestav nace en octubre de 2006 como iniciativa del Cinvestav a solicitud del Gobierno del Estado de Tamaulipas para promover e impulsar el desarrollo del sector de Tecnologías de Información en el estado. Inicialmente se identifica con el nombre de Laboratorio de Tecnologías de Información. A partir de 2014, el nombre oficial es Cinvestav Unidad Tamaulipas. El Cinvestav Tamaulipas fue ideado para ser un instrumento que se sume a las iniciativas regionales para el desarrollo en la zona de un núcleo de economía digital basado en el conocimiento. A continuación se ofrece un breve antecedente de esta Unidad:

• La Unidad se instala en 2006 en Ciudad Victoria Tamaulipas, y ofrece el Programa

Institucional de Posgrado en Ciencias en Computación.

• Al incio, las instalaciones que ocupa el Cinvestav Tamaulipas son provisionales,

instalándose en el Parque Científico y Tecnológico Tecnotam en Ciudad Victoria,

Tamaulipas en noviembre de 2009.

• A partir del 1 de septiembre de 2015 se inició la operación de un nuevo programa

de posgrado propio de la Unidad, el de Maestría y Doctorado en Ingeniería y

Tecnologías Computacionales.

• Los programas de Maestría y Doctorado del Cinvestav Tamaulipas son reconocidos

en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad del Conacyt, desde su creación.

Las principales actividades en la Unidad Tamaulipas del Cinvestav son las siguientes:

• Realizar investigaciones científicas en el área de tecnologías de la información.

• Formar recursos humanos a nivel maestría y doctorado, esto es, capital humano capaz de desarrollar investigación científica y tecnología de información.

• Impartir cursos de capacitación dirigidos a la formación de recursos humanos especializados, para empresas y profesionistas de TI.

• Impartir cursos de actualización dirigidos a académicos y profesionistas con interés en renovar sus conocimientos.

• Ofrecer servicios para realizar investigación aplicada y desarrollo de tecnología dirigido a empresas públicas y privadas en el sector de tecnologías de la información.

11

• Ofrecer servicios de asesoría y consultoría para el desarrollo de proyectos tecnológicos y de innovación.

1.1.1 Misión de la Unidad Tamaulipas

Contribuir al desarrollo de México y en particular de la región noreste en el sector de Tecnologías de Información y Comunicaciones mediante la investigación científica y tecnológica de alto nivel y la formación de recursos humanos especializados a nivel posgrado que tengan una alta competencia en el ámbito académico y en el sector industrial.

1.1.2 Visión de la Unidad Tamaulipas para el año 2021

Ser el centro de investigación en la región noreste que tenga liderazgo en proyectos de desarrollo basados en la generación de conocimiento y que forme líderes que contribuyan al progreso regional en investigación científica y tecnológica para el sector de Tecnologías de Información y Comunicaciones.

1.1.3 Producción científica del CINVESTAV TAMAULIPAS

Para dar un panorama sobre las actividades y la producción científica que se realiza en el Cinvestav Tamaulipas, a continuación se presentan los resultados más importantes obtenidos durante el 2018:

1. Se alcanzó el número total de 143 estudiantes graduados en el Cinvestav-

Tamaulipas, 116 de maestría y 27 de doctorado.

2. De los graduados, 123 pertenecen al programa que se operó hasta el año 2014 en

conjunto con el Departamento de Computación. A partir de 2015 inició el posgrado

propio de la Unidad Tamaulipas y a la fecha, se han graduado 20 estudiantes.

Uno de los principales indicadores de la productividad en materia de investigación y desarrollo tecnológico son las publicaciones de documentos científicos, principalmente artículos en revistas especializadas. La productividad es evaluada constantemente en el Centro, tanto por el Cinvestav como en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Actualmente, el 100% de los investigadores que conforman la planta académica de la Unidad Tamaulipas tienen nombramiento como miembros del SNI.

Un resumen de la productividad de la Unidad Tamaulipas en el año 2018 se muestra en la Tabla 1.

Tabla 1. Productividad del Cinvestav Tamaulipas en 2018

Actividad 2018

Publicaciones en revistas internacionales con arbitraje estricto 34

Publicaciones en memorias en congresos internacionales con arbitraje estricto 14

12

Publicaciones en memorias en congresos nacionales 1

Capítulos en libros internacionales publicados por una editorial reconocida 1

Libros publicados por una editorial reconocida 1

Cursos de posgrado en el CINVESTAV 37

Dirección de tesis de licenciatura, maestría y doctorado en programas externos 3

Graduados de Maestría 4

Graduados de Doctorado 4

Proyectos de investigación con financiamiento externo 8

Participaciones en comités de evaluación 37

Total 144

1.1.4 Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

En el Cinvestav Tamaulipas se cultivan tres Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC). Durante el TopTamaulipas 2019, un investigador representante de cada LGAC ofreció una introducción de estas líneas. Se puede acceder a estas presentaciones utilizando los hipervínculos que se incluyen en la siguiente tabla.

Tabla 2. Líneas de investigación del Cinvestav Tamaulipas LGAC Investigador representante

Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada (ICOA)

Dr. Ricardo Landa Becerra

Tecnologías para la Gestión de Datos y Redes (TGDR)

Dr. Iván López Arévalo

Ingeniería Computacional (IC) Dr. José Gabriel Ramírez Torres

1.2 Avances en Ingeniería Computacional (IC)

1.2.1 Objetivos de la LGAC - IC

Realizar investigación básica y aplicada de vanguardia para el desarrollo de sistemas eficientes de proceso de información, así como el análisis y diseño de hardware y software

13

para el desarrollo de soluciones adecuadas a problemas reales de aplicación en tecnologías de información y en industria, principalmente relacionadas con las siguientes disciplinas científicas: sistemas embebidos y reconfigurables, análisis digital de señales e imágenes, seguridad informática, y robótica inteligente. Formar recursos humanos capaces de abstraer, investigar y proponer soluciones a problemas complejos que avancen el estado del arte y deriven en sistemas y aplicaciones. Ver presentación que se hizo en el TopTamaulipas 2019.

1.2.2 Descripción de la LGAC - IC

Las ciencias y tecnologías de información están presentes en todos los aspectos de la vida cotidiana y su contribución al desarrollo y progreso de la sociedad es considerable. Debido a los avances en la tecnología de semiconductores, existe un incremento notable en el número de dispositivos electrónicos y computacionales que son integrados en sistemas capaces de percibir, analizar y comunicar información útil al usuario. Comúnmente, dichos sistemas requieren operar en tiempo real y deben ser diseñados bajo restricciones estrictas en costo (temporal y espacial) y consumo de energía. Las principales disciplinas científicas que se abordan en esta línea de investigación son: seguridad informática, cómputo reconfigurable y paralelo, análisis de señales e imágenes digitales, reconocimiento de patrones, sistemas embebidos y robótica inteligente.

Por tanto, en esta línea de investigación interactúan distintas disciplinas científicas y de la ingeniería para dotar de “inteligencia” a los sistemas de cómputo, mediante el desarrollo de algoritmos en hardware y/o software capaces de resolver problemas específicos en diversos sectores como las telecomunicaciones, electrónica de consumo, automatización, diagnóstico de enfermedades, navegación autónoma, autenticación y seguridad informática, entre otros.

Entre los grandes desafíos científicos que se persiguen en esta línea de investigación se destacan los siguientes:

• Aumentar la eficiencia y disminuir el consumo de energía de las plataformas

computacionales.

• Modelos de percepción, análisis e interpretación de información proveniente del

mundo real, tales como señales, imágenes, mediciones, documentos, etc.

• Supervisión, diagnóstico, predicción y planificación de tareas y procesos.

• Comunicación, autenticación y distribución confiable y segura de datos e

información.

1.2.3 Áreas de Investigación de la LGAC IC

• Definir algoritmos, esquemas y/o arquitecturas hardware, software, o

hardware/software seguros para recopilar, almacenar y transmitir datos sensibles.

• Diseño de algoritmos paralelos y arquitecturas de computadoras para aplicaciones

científicas: dispositivos programables, multi-core, unidad de procesamiento gráfico

14

(GPU) e híbridos.

• Desarrollo de sistemas esteganográficos de alta capacidad en medios digitales:

protección de derechos de autor, comunicaciones secretas e implementación en

hardware.

• Análisis de imágenes: desarrollo de algoritmos para mejorar la calidad y facilitar la

búsqueda de información e interpretación en imágenes digitales.

• Robótica inteligente: desarrollo de mecanismos y metodologías eficientes para el

análisis, estudio y ejecución de tareas donde se ve involucrado un conjunto de

robots que trabajan de forma coordinada y autónoma.

• Diseño de algoritmos para el reconocimiento de patrones, con el propósito de

establecer las propiedades y características de la información tratada.

1.2.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC IC

El aspirante debe poseer conocimientos sólidos en matemáticas, algoritmos, programación y desarrollo de software. Debe tener un gran interés en el desarrollo de software, diseño de sistemas digitales, y procesamiento digital de señales e imágenes. Típicamente estos requisitos los cumplen profesionales egresados de ingenierías relacionadas con la computación y la electrónica, aunque también los podrían cumplir, dependiendo de su formación, los egresados de áreas físico/matemáticas. Adicionalmente es deseable que el aspirante posea capacidad de abstracción y estudio autodidacta, razonamiento lógico, organización en grupos de trabajo y facilidad de comunicación oral y escrita, incluyendo el idioma inglés.

1.2.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC IC

El egresado de esta línea de investigación tendrá conocimientos sólidos y habilidades que le permitirán desempeñarse como un profesional altamente calificado, capaz de diseñar y desarrollar sistemas electrónicos y computacionales para dar solución a problemas que se generen en la industria o la academia. Se caracterizará por su capacidad para el trabajo interdisciplinario y apertura a la diversidad de las ideas. El egresado podrá integrarse a la planta productiva del país, con capacidad para el desarrollo y adaptación de tecnologías, mantenerse al tanto de los avances en su disciplina e incursionar en la investigación de frontera. Potencialmente podrá continuar con estudios de doctorado en ciencias o dedicarse a la docencia y a la investigación.

15

1.2.6 Profesores de la planta académica de la Unidad Tamaulipas que desarrollan investigación en la LGAC IC

• Dr. José Juan García Hernández • Dr. Wilfrido Gómez Flores • Dr. José Gabriel Ramírez Torres • Dr. Miguel Morales Sandoval • Dr. Carlos Alberto Lara Álvarez

1.2.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC IC

Dentro de la LGAC IC de Cinvestav se desarrollan distintos proyectos de investigación y desarrollo Tecnológico. En la Tabla 3 se describen los trabajos actuales en esta LGAC.

16

Tabla 3. Trabajos de investigación de la LGAC – Ingeniería Computacional en Cinvestav Tamaulipas

Estudiante Director (es) del Proyecto

Nivel Proyecto

Camacho Camacho Eder Sayd

Dr. Arturo Díaz Pérez/ Dr. Miguel Morales Sandoval

Maestría Algoritmos paralelos para la propagación de políticas de seguridad en una red de documentos. ARTÍCULO PÓSTER

Aguilar Camacho Luis Eduardo

Dr. Wilfrido Gómez Flores

Maestría Un método para la segmentación semántica de ultrasonografías de mama basado en cómputo neuronal ARTÍCULO PÓSTER

De la Parra Aguirre Ricardo Enrique


Maestría Esquemas de seguridad ligeros en aplicaciones de redes inalámbricas de área corporal ARTÍCULO PÓSTER

Díaz Tipacamú Edgard José

Dr. José Juan García Hernández

Maestría Esquema de marcado de agua digital de audio robusto a reproducción analógica

ARTÍCULO PÓSTER

Hinojosa Cabello Melissa Brigitthe


Maestría Esquema de cifrado de datos con capacidades de búsqueda

ARTÍCULO PÓSTER

Jedidiah Yañez Sierra

Dr. Arturo Díaz Pérez/ Dr. Víctor Jesús Sosa Sosa

Doctorado Distribución de políticas de control de acceso a grandes colecciones de documentos. ARTÍCULO PÓSTER

Juanita Hernández López

Dr. Wilfrido Gómez Flores

Doctorado Clasificación de lesiones mamográfícas a partir del modelado cuantitativo del léxico BI-RADS para masas. ARTÍCULO PÓSTER

Carlos Andrés Lara Niño

Dr. Arturo Díaz Pérez/ Dr. Miguel Morales Sandoval

Doctorado Lightweight cryptography for the IoT

ARTÍCULO PÓSTER

Goméz Ricadez Juan José

Dr. José Juan García Hernández

Doctorado Mathematical models for the discordant size content replacement attack

ARTÍCULO PÓSTER

Samuel Omar Tovias Alanis

Dr. Wilfrido Gómez Flores/ Dr. Gregorio Toscano Pulido

Doctorado Estrategias para la selección de instancias basadas en optimización multiobjetivo para problemas de aprendizaje supervisado

ARTÍCULO PÓSTER

17

1.3 Inteligencia Computacional y Computación Avanzada (ICOA)

1.3.1 Objetivos de la LGAC - ICOA

La línea de generación y aplicación de conocimiento (LGAC) denominada Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada (ICOA) tiene como objetivo el estudio de conceptos, modelos, algoritmos y herramientas para el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de resolver problemas complejos y cambiantes. (Ver la presentación hecha en el TopTamaulipas 2019).

1.3.2 Descripción de la LGAC - ICOA

En la línea de investigación de Inteligencia Computacional y Optimización Avanza-da se estudian un conjunto de teorías y paradigmas con una fuerte inspiración biológica así como su aplicación en la resolución de problemas para los cuales los enfoques algorítmicos tradicionales son poco efectivos o inviables.

Las redes neuronales artificiales, la computación evolutiva, la inteligencia colectiva emergente, los sistemas inmunes artificiales y los sistemas difusos son algunos ejemplos de paradigmas empleados en esta línea de investigación.

1.3.3 Áreas de Investigación de la LGAC - ICOA

Las principales áreas de investigación en las que se enfoca esta LGAC son las siguientes: computación evolutiva, inteligencia colectiva emergente, metaheurísticas avanzadas, así como sus aplicaciones optimización combinatoria, multi-objetivo y a gran escala.

Algunos temas particulares de interés en esta línea de investigación incluyen: sintonización y control de parámetros en algoritmos evolutivos, auto-organización de sistemas complejos, bioinformática, diseño óptimo de experimentos e hibridación en computación evolutiva multi-objetivo.

1.3.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC ICOA

El estudiante que desee realizar su trabajo de tesis de posgrado en la LGAC de Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada deberá tener bases sólidas en matemáticas, dominar un lenguaje de programación, tener capacidad de abstracción y ser capaz de comprender textos científicos en inglés.

Adicionalmente, es deseable que el candidato tenga la cultura de auto-superación, sea responsable, dedicado y honesto.

18

1.3.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC ICOA

El especialista en ICOA tiene la capacidad de analizar y resolver problemas teóricos y prácticos relacionados con el área. La resolución de dichos problemas comprende la evaluación de diferentes métodos existentes, y el desarrollo de nuevos algoritmos en caso de ser necesario.

Cabe mencionar que el especialista de esta línea de investigación podrá incorporarse al ámbito industrial del país, así como desarrollar investigación básica y aplicada en el sector académico. El egresado de Maestría contará con el perfil adecuado para continuar estudios de Doctorado. El egresado de Doctorado contará con las capacidades y habilidades para realizar investigación de alto nivel.

1.3.6 Profesores de la planta académica de la Unidad Tamaulipas que desarrollan investigación en la LGAC ICOA

• Dr. José Torres Jiménez • Dr. Gregorio Toscano Pulido • Dr. Eduardo A. Rodríguez Tello • Dr. Ricardo Landa Becerra • Dr. Mario Garza Fabre

1.3.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC ICOA

Dentro de la LGAC IC de Cinvestav se desarrollan distintos proyectos de investigación y desarrollo Tecnológico. En la Tabla 4 se describen los trabajos actuales en esta LGAC.

19

Tabla 4. Trabajos de investigación de la LGAC – Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada


Nivel Proyecto

Erazo Agredo Cristian Camilo

Dr. Javier Rubio Loyola/ Dr. Mario Garza Fabre

Maestría Selección conjunta de rutas y divisiones funcionales en redes 5G

ARTÍCULO PÓSTER

Auraham Camacho García

Dr. Ricardo Landa Becerra/ Dr. Gregorio Toscano Pulido

Doctorado Sobre el uso de funciones de escalarización paa resolver problemas con muchos objetivos

ARTÍCULO PÓSTER

María Valentina Narváez Terán

Dr. Eduardo Arturo Rodríguez Tello

Doctorado Metaurísticas para minimización de la suma del ancho de banda cíclico

ARTÍCULO PÓSTER

1.4 Avances en Ingeniería y Tecnologías Computacionales -Tecnologías para la Gestión de Datos y Redes (TGDR)

1.4.1 Objetivos de la LGAC - TGDR

El reto principal que se aborda en esta línea es contar con mecanismos, técnicas y estrategias para facilitar la transferencia, almacenamiento, clasificación y análisis de datos a fin de convertirlos en un activo útil. Ver la presentación que se hizo en el TopTamaulipas 2019.

1.4.2 Descripción de la LGAC - TGDR

En la actualidad estamos siendo testigos de un crecimiento exponencial en la cantidad de datos que se pueden acceder a través de diferentes sistemas de comunicación, por lo que existe la necesidad de desarrollar métodos y técnicas más eficientes para hacer frente a esta tendencia aplicable a los sistemas distribuidos. Tal es el caso de la Web en la que existen grandes volúmenes de información no estructurada (HTML, PDF, DOC, etc.), semi-estructurada (XML) y estructurada (BD Relacionales) en formas tan diversas como documentos, bibliotecas digitales, sitios de comercio electrónico, blogs, redes sociales, etc. Por otra parte, dado que el acceso a dicha información se realiza a través de dispositivos conectados a redes fijas o inalámbricas, es necesario desarrollar técnicas y protocolos de comunicación que provean niveles de calidad de servicio acordes a los requerimientos de

20

las fuentes de información. Muchos de los datos pueden provenir de sensores inalámbricos que suelen estar embebidos en todo tipo de utensilio. Esta cantidad de datos y documentos no representan ninguna utilidad a menos que sean concentrados y analizados de manera inteligente, convirtiéndolos así en información útil para personas o instituciones.

1.4.3 Áreas de Investigación en la LGAC - TGDR

En esta línea de investigación se contempla la integración de diversos aspectos teóricos y tecnológicos que incluyen la gestión de redes y sistemas, la recolección, análisis, manipulación, control, transmisión y almacenamiento de información. Por ser una línea centrada en la gestión de información independientemente de su origen, naturaleza y ubicación, esta línea puede llegar a involucrar las siguientes áreas del conocimiento: bases de datos, minería de datos, sistemas distribuidos, cómputo en la nube, tecnologías y sistemas web, arquitecturas orientadas a servicios, tecnologías cliente/servidor, redes de comunicaciones, seguridad, tecnologías de internet, ingeniería de software, cómputo móvil, y comercio electrónico.

1.4.4 Perfil de Ingreso de estudiantes a la LGAC TGDR

El estudiante interesado en formarse en esta LGAC deberá tener preferiblemente un perfil en Ingeniería, contando una formación en tecnologías aplicables, especialmente de Programación y Estadística, por ejemplo egresados de las carreras de Sistemas Computacionales, Tecnologías de Información, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Ciencias Computacionales, Telemática, etc.

1.4.5 Perfil de Egreso de estudiantes de la LGAC TGDR

El estudiante egresará con una formación teórica y práctica en tecnologías avanzadas de análisis y gestión de información y sistemas distribuidos. Podrá desarrollar proyectos prácticos de gestión de datos en el ámbito académico y empresarial. También tendrá la formación necesaria para continuar con su preparación académica en el área mediante un doctorado. Asimismo, tendrá la capacidad de desempeñarse como docente o consultor en las áreas involucradas.

1.4.6 Profesores de la planta académica de la Unidad Tamaulipas que desarrollan investigación en la LGAC TGDR

• Dr. Iván López Arévalo • Dr. Javier Rubio Loyola • Dr. Hiram Galeana Zapién • Dr. José Luis González Compeán • Dr. Edwin Javier Aldana Bobadilla (cátedra Conacyt)

21

1.4.7 Trabajos de investigación y desarrollo en la LGAC TGDR

Dentro de la LGAC TGDR de Cinvestav se desarrollan distintos proyectos de investigación y desarrollo Tecnológico. En la Tabla 5 se describen los trabajos actuales en esta LGAC.

22

Tabla 5. Trabajos de investigación de la LGAC – Tecnologías para la Gestión de Datos y Redes


Nivel Proyecto

Aguirre Gracia Francisco Javier

Dr. Javier Rubio Loyola Maestría

Gestión de reglas en ambientes de redes definidas por software para aprovisionamiento y control de servicios de centros de datos ARTÍCULO PÓSTER

Arciniegas García Jaime Edwin

Dr. Hiram Galeana Zapién Maestría

Método de predicción de episodios hipotensivos basados en una codificación de series de tiempo de presión arterial media y cadenas de Markov

ARTÍCULO PÓSTER

Gausin Valle Gerardo Saul

Dr. Iván López Arévalo/ Dr. Edwyn Aldana Bobadilla

Maestría

Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático

ARTÍCULO PÓSTER

Méndez Álvarez Iván Daniel


Maestría

Método de agrupamiento basado en funciones kernel dirigido por índices de validez

ARTÍCULO PÓSTER

Ríos Barrientos Víctor

Dr. Víctor Jesús Sosa Sosa/ Dr. José Luis González Compeán

Maestría

Método de registro de transacciones para cadenas de valor en sistemas de compartición de archivos sensibles

ARTÍCULO PÓSTER

Barrón Lugo Juan Armando

Dr. José Luis González Compeán Maestría

Modelo para el procesamiento transversal de flujos de trabajo científicos computarizados

ARTÍCULO PÓSTER

Carrizales Espinoza Diana Elizabeth

Dr. José Luis González Compeán Maestría

Esquemas de almacenamiento de datos definidos por código

ARTÍCULO PÓSTER

Balderas Guzmán Fernando

Dr. José Luis González Compeán/ Dr. Iván López Arévalo

Maestría

Método basado en multi-modelado para la supervisión de sistemas de contenedores virtuales

ARTÍCULO PÓSTER

23

Moguel Jiménez Luis Fernando

Dr. José Luis González Compeán/ Dr. Hiram Galeana Zapién

Maestría Método de trazabilidad continua para cadenas de suministros de productos digitales. ARTÍCULO PÓSTER

Reyes Palacios Shanel Daniela


Maestría

Asignación de georeferencias a entidades nombradas de localidad con base en el contexto del texto.

ARTÍCULO PÓSTER

Christian Aguilar Fuster

Dr. Javier Rubio Loyola Doctorado

Un Enfoque para Mejorar la Tasa de Aceptación en el Proceso de Incrustación de Redes Virtuales

ARTÍCULO PÓSTER

Adrián Esquivel Mendiola

Dr. Hiram Galeana Zapién Doctorado

Asignación de recursos en redes celulares de banda ancha para el soporte eficiente de servicios de Internet de las Cosas

ARTÍCULO PÓSTER

Reyes Anastacio Hugo Germán

Dr. José Luis González Compeán/ Dr. Víctor Jesús Sosa Sosa

Doctorado

Método de procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante bloques de construcción basados en contenedores virtuales. ARTÍCULO PÓSTER

Melesio Crespo Sánchez


Doctorado Método exhaustivo de clustering basado en optimización de índices de validez

ARTÍCULO PÓSTER

Alfredo Barrón Rodríguez

Dr. José Luis González Compeán Doctorado

Arquitectura para la construcción de sistemas de compartición de archivos en la nube basada en micro-aplicaciones

ARTÍCULO PÓSTER

Sánchez Gallegos Dante Domizzi

Dr. José Luis González Compeán Doctorado

Modelo de construcción de flujos de procesamiento agnósticos para gestionar ciclos de vida de productos de observación de la tierra. ARTÍCULO PÓSTER

24

2 Octavo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información - TopTamaulipas2019

2.1 Objetivos del Encuentro Estudiantil

El objetivo general del Octavo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información Top Tamaulipas 2019 es incentivar la vocación por la ciencia y tecnología entre estudiantes destacados de licenciatura del Estado de Tamaulipas. En concreto, se pretende dar a conocer el estado actual, tendencias y oportunidades en el estudio científico y tecnológico en tecnologías de información. Los objetivos particulares de esta iniciativa son:

• Analizar con estudiantes y profesores de licenciatura del Estado de Tamaulipas, así

como empresarios, el estado actual, tendencias, oportunidades y avances en

Ciencias en Ingeniría y Tecnologías Comptacionales, en particular en las líneas que

cultiva el CINVESTAV Tamaulipas: Ingeniería Computacional (IC), Inteligencia

Computacional y Optimización Avanzada (ICOA); y Tecnologías para la Gestión de

Datos y Redes (TGDR).

• Analizar con estudiantes y profesores de licenciatura del Estado de Tamaulipas las

oportunidades y programas de apoyo a estudiantes talentosos para realizar un

posgrado de calidad.

• Dar a conocer in situ los avances en Ciencias en Ingeniría y Tecnologías

Comptacionales desarrollados en el Centro de Investigación y de Estudios

Avanzados – Cinvestav – Unidad Tamaulipas, a más de 100 alumnos y profesores

de licenciatura de Instituciones de Educación Superior del Estado de Tamaulipas.

2.2 Actividades del TopTamaulipas 2019

Durante el evento TopTamaulipas 2019 los estudiantes y profesores invitados de las IES del estado de Tamaulipas tuvieron la oportunidad de participar en diversas actividades académicas y culturales que les permitieron actualizar sus conocimientos, conocer tendencias y áreas de estudio relevantes en el contexto de TIC que les sirvieron como un incentivo para mejorar como profesionistas, así como incentivar su acercamiento a un centro de investigación, a los estudios de posgrado y en general, a la ciencia y la tecnología.

En la Tabla 3 se proporciona un resumen de las actividades que tuvieron lugar durante el Top Tamaulipas 2018.

25

Tabla 6. Resumen de actividades del TopTamaulipas 2019

Actividad Cantidad

Talleres 4

Conferencias Magistrales 6

Sesión de Posters Técnicos (29 posters) 1

Presentación del Posgrado del Cinvestav Tamaulipas 1

Presentación las líneas de investigación del Cinvestav Tamaulipas con demostraciones

3

Presentación sobre mecanismos de vinculación del Cinvestav Tamaulipas con las IES

1

Sesiones Simultáneas con Egresados (Maestría y Doctorado)

4

Sesiones Simultáneas con Empresas de Tecnologías de Información

4

Panel con Empresas de

Tecnologías de Información

1

Panel con Docentes e

Investigadores Externos

1

Actividad Cultural 1

Cena baile 1

Actividades Realizadas en el TopTamaulipas 2019 28

2.3 Talleres

En el evento los estudiantes han tenido la oportunidad de asistir a diversos talleres en los que se introducen tecnologías relevantes en el contexto de TIC. Los talleres han sido impartidos por profesores-investigadores del CINVESTAV Tamaulipas.

26

Dr. José Torres Jiménez

Cinvestav Tamaulipas

Taller: “Pruebas de Software”

Resumen del taller:

Las pruebas de componentes de software son necesarias para garantizar la funcionalidad de componentes y grandes sistemas de software. En la literatura relacionada con la ingeniería de software existen diversos métodos que han mostrado un buen desempeño para ejercitar la funcionalidad de los componentes de software.

En la última década ha tomado relevancia un nuevo método para probar la funcionalidad de los componentes de software basada en diseños combinatorios, y se ha denominado como pruebas combinatorias o pruebas de interacción.

En este taller se presentarán las bases para construir pruebas de componentes de software utilizando unos diseños combinatorios llamados Covering Arrays que garantizan la ejecución del mínimo número de pruebas garantizando la máxima cobertura de las pruebas.

Semblanza curricular:

El Dr. José Torres Jiménez es Dr. en ciencias computacionales por el ITESM Campus Morelos. Es miembro del sistema nacional de investigadores con nivel 3. Trabaja en el CINVESTAV desde el año 2006. Ha incidido en la formación de 12 Doctores y más de 50 maestros en ciencias.

Dr. José Juán García Hernández


Taller: “ Comunicaciones secretas, imágenes escondidas en imágenes ”

Resumen del taller:

La necesidad de hacer que cierta información sea inaccesible a personas o entes no autorizados ha provocado el diseño de diversas estrategias que permitan asegurar dicha información siguiendo diferentes enfoques. Una estrategia, la criptografía, hace ininteligible la información y solo es posible acceder a ella si se accede a la llave correcta; si no es así, la información se mantiene inaccesible. Otra estrategia que se ha explorado en los últimos años es conocida como marcado de agua digital; la idea principal consiste en ocultar información dentro de medios que por si mismos proveen

27

información. Un audio puede esconder texto, imágenes u otro audio; de igual manera, una imagen puede esconder audio, datos, una imagen, bits en general. La ventaja del marcado de agua digital sobre otros paradigmas está sostenida en la idea de ocultar: la información no se hace solo ininteligible, se oculta y debe pasar desapercibida para el usuario común y para el experimentado.

En este taller exploraremos un enfoque de ocultamiento de información en imágenes utilizando otra imagen como información a ocultar. Los asistentes explorarán la idea de espectro disperso utilizada para ocultar una imagen en otra; desarrollarán el algoritmo de inserción, el algoritmo de extracción y discutirán al respecto.


El Dr. José Juan García Hernández es Profesor-Investigador en la Unidad Tamaulipas del Cinvestav desde 2010. Obtuvo los grados de Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica, Maestría en Ciencias de Microelectrónica y Doctorado en Comunicaciones y Electrónica en 2001, 2004 y 2008 respectivamente, por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) Unidad Culhuacán del Instituto Politécnico Nacional. Sus intereses de investigación comprenden el procesamiento digital de señales (DSP) para marcado de agua digital, el diseño de hardware especializado para DSP y el análisis forense de señales. El doctor García Hernández es autor y co-autor de diversas publicaciones y patentes en las áreas de su interés, ha sido responsable de proyectos de investigación con financiamiento por concurso y tiene la distinción de Investigador Nacional del Sistema Nacional de Investigadores en el área 7 desde el año 2009.

Dr. José Luis González Compeán, Cinvestav Tamaulipas

Taller: “ Almacenamiento en la Nube para escenarios de BigData”

Resumen del taller:

El taller se divide en una fase introductoria, una fase de programación y una fase demostrativa. En la fase introductoria, se describen las técnicas de arquitectura e ingeniería de software requeridas para construir servicios de almacenamiento en la nube usando microservicios y contenedores virtuales, así como para desarrollar plataformas de cómputo para procesar grandes volúmenes de datos (Big Data) que son comunes en escenarios de desarrollo de software a gran escala. En la fase de programación, los asistentes al taller podrán programar servicios básicos basados en REST para crear sistemas de almacenamiento en la nube. Se hará una pequeña introducción e la programación de micro-servicios para que los asistentes puedan construir un sistema de almacenamiento basado en esta tecnología. En la fase demostrativa se introducirán esquemas experimentales de construcción de servicios basados en micro-servicios, contenedores virtuales y patrones de paralelismo.

28


Doctor en arquitectura de computadores por la Universidad Politécnica de Cataluña, España, en 2009. Actualmente es Investigador Cinvestav 3B y miembro del Sistema Nacional de Investigadores, con la distinción Nivel 1. Sus líneas de investigación son Algoritmos de adaptabilidad, disponibulidad y tolerancia fallos; Métodos de almacenamiento en la nube; Técnicas de parlelismo mediante contenedores virtuales.

Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla


Taller: “Introducción al Aprendizaje Automático”

Resumen del taller:

El taller presentará una panorámica de los conceptos y técnicas del aprendizaje automático haciendo especial énfasis en redes neuronales. Con esto como antecedente, se presentará a los asistentes una introducción básica al concepto de Deep Learning haciendo énfasis en sus posibles aplicaciones. Los conceptos del curso se ilustran a través de ejemplos prácticos que los asistentes podrán ejecutar en su computadora.


El Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla es Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá-Colombia). Cursó la Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), realizando su tesis en el área de robótica. Posteriormente, obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Computación en la misma universidad (UNAM) orientando su trabajo de investigación en el área de Inteligencia Artificial, particularmente, optimización heurística y aprendizaje automático. Ha impartido los cursos de Programación Lineal, Programación Dinámica, Procesos Estocásticos en el programa de Matemáticas Aplicadas de la UNAM y el curso de Diseño de Circuitos Digitales en la Facultad de Ingeniería de esta misma universidad. En el campo laboral se ha desempeñado en diferentes empresas tanto de gobierno como del sector privado en las áreas de Ingeniería de Software, Bases de Datos y Análisis Cuantitativo de Procesos. Actualmente es catedrático del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt, México) comisionado al Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV) enfocando su trabajo en el área de Análisis y Ciencia de Datos.

29

2.4 Conferencias Magistrales

En esta ocasión el TopTamaulipas ofreció 5 conferencias magistrales con investigadores reconocidos provenientes de diferentes instituciones de educación y empresas de prestigio del país. La participación contó con investigadores en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Conacyt, así como la participación de conferencistas de empresas de talla mundial como Oracle y NUTEC. A continuación se ofrecen los detalles de estas conferencias y sus ponentes.

Dra. Mariko Nakano Miyatake

Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Instituto Politécnico Nacional, Culhuacán. Conferencia: “Detección de Mosquitos Responsables de Enfermedades: Dengue, Chikungunya y Zika”


Mariko Nakano-Miyatake recibió la Licenciatura en matemáticas aplicadas y Maestría en Ingeniería en la Universidad de Electro-Comunicación, Tokio, Japón en los años 1983 y 1985, respectivamente. En el año 1998, ella recibió el grado de Doctorado en Ciencia de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa (UAM-I). Se desempeñó como profesora investigadora de la UAM-I desde el año 1993 hasta el año 1997. A partir del año 1997 hasta la fecha, ella es profesora investigadora de la Sección de Estudio de Posgrado e Investigación (SEPI) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Unidad Culhuacán. Actualmente es miembro de SNI Nivel II. Ha dirigido 16 tesis doctorales y 63 tesis de maestría.

Sus principales áreas de interés son procesamiento de imágenes y señales, seguridad informática y aprendizaje automático.

Resumen de la Conferencia:

En México, un número importante de personas sufren de enfermedades transmisibles por picaduras de mosquito, tales como Dengue, Chikungunya y Zika. Los principales vectores de estas enfermedades son los mosquitos del género Aedes: Aedes aegypti y Aedes albopictus. Esta especie de mosquitos viven en casi todas las regiones de México y se reproducen con facilidad en regiones tropicales y sub-tropicales, por lo cual la organización mundial de la salud (OMS) ha etiquetado a México como una región con alta presencia viral. El incremento de la población, el aumento de la movilidad de las personas, la urbanización incontrolada, y el cambio climático entre otros factores provocó un incremento considerable de incidentes y brotes causados por estos virus.

Se presenta una solución tecnológica para capturar las imágenes de larvas y detectar su género instantemente usando dispositivos móviles comunes, como es un básico teléfono celular con cámara integrada. Para determinar la especie de las larvas se usarán técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, sobre todo esquemas de

30

aprendizaje profundo (Deep Learning) que han demostrado su eficacia en varios campos de conocimiento. Se muestra diferentes configuraciones de redes neuronales convolucionales para obtener mejor resultados de detección.

Dr. Francisco Martínez Trinidad

Coordinación de Ciencias Computacionales, INAOE.

Conferencia: “Reconocimiento de Patrones para Datos Mezclados”


J. Francisco Martínez-Trinidad es miembro del Departamento de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), México. Sus intereses de investigación incluyen el desarrollo de nuevos modelos y algoritmos de Reconocimiento de Patrones para analizar y clasificar datos descritos por atributos numéricos y no numéricos (datos mezclados), como los almacenados en bases de datos relacionales. Sin embargo, también ha incursionado en datos no estructurados (texto) y bases de datos de grafos. Específicamente sus líneas de investigación incluyen: el reconocimiento lógico combinatorio de patrones, la clasificación supervisada y no supervisada, la selección de características, la selección de instancias, la categorización de texto y la extracción de patrones. El Dr. Martínez-Trinidad recibió el doctorado en ciencias de la computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC, IPN), México, en el año 2000. El Dr. Martínez-Trinidad pertenece desde 1999 al Sistema Nacional de Investigadores, actualmente es nivel II. En 2010 recibió el Premio Estatal de Ciencia, la distinción más alta que otorga el Gobierno del Estado de Puebla en el campo de la Ciencia y la Tecnología. Además, desde 2014 es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Ha editado y escrito quince libros y más de 150 artículos de revistas y conferencias sobre temas relacionados con el reconocimiento de patrones.

31


Las herramientas de reconocimiento de patrones comúnmente suponen que los objetos de estudio están descritos por un conjunto de atributos, en donde todos los atributos son continuos o que todos los atributos son categóricos. Consecuentemente las herramientas de reconocimiento de patrones existentes generalmente siguen una de las siguientes variantes:

• Conversión de atributos de datos categóricos en numéricos. • Conversión de atributos de datos numéricos en categóricos. • Manejo directo de los datos mezclados.

En esta plática a través de un ejemplo simple se discutirá sobre estas variantes. A demás se revisarán varias herramientas de reconocimiento de patrones para datos mezclados propuestas dentro del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones.

Dr. Miguel Bernal Marin

Intel Corporation.

Conferencia: “Clear Linux: La distribución optimizada de Intel”


El Dr. Miguel Bernal Marin estudió la Licenciatura en Matemáticas en la Universidad de Guadalajara, después cursó la Maestría en Ciencias con especialidad en computación en el CINVESTAV unidad Guadalajara, ahí mismo realizó su Doctorado en Ciencias especializándose en visión computacional y robots móviles, en donde hizo una estancia en el Instituto Fraunhofer en Alemania. Actualmente el Dr. Bernal trabaja en la empresa Intel en el proyecto Clear Linux OS, es responsable del mantenimiento del kernel de linux en esta distribución, igualmente de la integración del Proyecto ACRN y de la resolución de errores que se presenten en la distribución. Además, el Dr. Bernal imparte clases en la Ingeniería en Sistemas y Maestría en Sistemas del Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez campus Zapopan.

32


Clear Linux: La distribución optimizada de Intel Clear Linux OS es una distribución Linux de código abierto y de lanzamiento continúo optimizada para el rendimiento y la seguridad, desde la nube hasta las últimas tecnologías, diseñada para la personalización y fácil administración. En esta plática se expondrán los beneficios que tiene esta distribución y cómo es que saca provecho de las actuales tecnologías de los procesadores Intel, además de explicar estas tecnologías para el uso del cálculo matemático.

Rafael Nicolás Rocha de Belloni

Gerente de Desarrollo

Oracle MDC, Guadalajara

Conferencia: “Vida y Proyectos en Oracle MDC”


Egresado de Ingeniería en Tecnologías Computacionales por el Tecnológico de Monterrey Campus Monterrey. Además posee Maestría en Administración de Tecnologías de Información y Maestría en Innovación para el Desarrollo de Empresas, ambas por el Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara. Ha trabajado 9 años en la empresa Oracle. Durante su carrera a tenido la oportunidad de participar en diversas areas de investigación y desarrollo entre las cuales se encuentran: Oracle Cloud, User Experience, Adaptive Intelligence y actualmente es Manager de los equipos de Autonomous Database.


En esta conferencia se presentaran las principales tecnologías de Oracle y la participación de MDC en dichos proyectos. Se abordara el qué es ser un ingeniero en MDC y un vistazo al nuevo campus. Oracle Mexico Development Center es el segundo centro de desarrollo de Oracle fuera de EUA. Cuenta con una presencia de 8 años en Guadalajara y un nuevo campus en construcción. Desde 2010, el centro ha participado activamente en el diseño y desarrollo de las tecnologías emergentes de Oracle a lo largo del stack tecnológico: desde el motor de la base de datos Oracle hasta el desarrollo de aplicaciones empresariales en la nube.

33

Jessica Gisela Rojas

The Magic

Conferencia: “En caída libre”


Jessica es egresada del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero en la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, formó parte del Programa Emergente en Tecnologías de la Información del Centro de Investigación y Estudios Superiores del Politécnico Nacional, para posteriormente estudiar un Posgrado en Ingeniería con Especialidad en Tecnologías en la Información en la Universidad Politécnica de Victoria. Cuenta con 10 años de experiencia en el mundo de las tecnologías en el sector público y privado, desempeñándose en puestos clave y de liderazgo en áreas como: Desarrollo de Negocios, Ventas Técnicas, Relaciones Públicas, Mercadotecnia y Publicidad, Administración de Proyectos, Planeación y Dirección Estratégica, Análisis de Negocios, Bases de Datos, I+D, Entrenamiento y Desarrollo Personal, Consultoría e Ingeniería de Software. En 2008 laboró como Coordinador Especialista Técnico “B” para Petróleos Mexicanos en la refinería Francisco I. Madero en Ciudad Madero Tamaulipas, desarrollando el “Sistema de Monitoreo de Condiciones Dinámicas y Operativas a Turbomáquinas” y en la Refinería “General Lázaro Cárdenas” en Minatitlán,Veracruz desempeñándose como “Coordinador Especialista Tecnico “C”. En 2009 se incorpora a SVAM International, una empresa de software con operaciones en Estados Unidos e India, siendo parte del primer grupo de ingenieros en aperturar el Centro de Soluciones en México, ubicado en el Parque Científico y Tecnológico de Tamaulipas en Ciudad Victoria, Tamaulipas. Desempeñándose en diferentes puestos de liderazgo técnico de la Dirección de Operaciones, coordinando equipos multidisciplinarios y multiculturales, produciendo software para clientes en Estados Unidos. En 2012 se traslada a Reynosa, Tamaulipas para abrir la operación comercial de SVAM International, desempeñándose como Director de Desarrollo de Negocios, diseñando una estrategia de ventas para cubrir la demanda del mercado en la zona fronteriza de Tamaulipas, en desarrollo y consultoría de software, con foco en el sector manufacturero y de exportación. En 2014, expande las operaciones comerciales de SVAM a México, Texas y Florida. En este mismo año logra convertir a la empresa en el principal proveedor de talento para ZF-TRW, convirtiéndose en Key Account Manager, responsable de garantizar el servicio en 10 plantas operando a lo largo del territorio mexicano En 2017, toma la decisión de dejar el mundo corporativo y se lanza en caída libre al mundo del “Emprendedurismo”, como Chief Sales Officer de Beyon4d, una startup enfocada a desarrollar experiencias inmersivas. En 2019 crea su propia marca The magic, un broker de tecnología y media, que se enfoca en combinar las especialidad de empresas relacionadas con tecnología y creatividad

34

para entregar proyectos multidisciplinarios a sus clientes que apoyen en el proceso de transformación digital de sus negocios.


La conferencia se enfoca en la vida de emprendedor en el mundo de la tecnología y la semejanza que tiene a saltar en caída libre. Durante la conferencia hablo acerca de los retos que viven los emprendedores en el día a día, los mecanismos para llevar a la realidad una idea, las bases necesarias para emprender tanto técnicas como emocionales y la importancia de tener un propósito concreto cuando inicias una empresa.

Lic. Verónica Terán Matus

Directora y Consultora, Agencia Working

Conferencia: “Tendencias en el Desarrollo Profesional en área de Tecnologías de la información”


Verónica Terán Matus cuenta con más de 19 años de experiencia internacional en Servicios de Recursos Humanos, trabajando con empresas de diferentes giros y tamaño en México y Estados Unidos. Cuenta con conocimiento en regulaciones legales de materia laboral entre ambos países. De igual forma, cuenta con experiencia en Desarrollo Humano, como conferencista en Recursos Humanos, Búsqueda de Talentos, Creación de Culturas Organizacionales, Outsourcing de Personal, Administración de Nóminas y Beneficios. Su trabajo se ha centrado en Reclutamientos Masivos, creación, implementación y reingeniería de procesos para atracción de talentos, Generador de Ideas, Capacitador y Asesor en el Desarrollo de Carreras Profesionales.

Resumen de la Conferencia: En esta plática se presenta las tendencias del mercado laboral en áreas de TI en los años 2018 y para los años 2019, 2020 y 2021, entre los que destacan Inteligencia artificial, economía digital, bots de soporte al cliente, entre otros. Se presenta un panorama de los sueldos promedio de las diferentes especialidades en la industria de TI, cómo se ha incrementado la demanda de perfiles de desarrollo en ámbitos, como computo en la nube, analítica de datos y la movilidad. A demás, se presentan recomendaciones para el profesionista de TI para mejorar sus oportunidades de incorporarse al mercado laboral. Finalmente, se presenta una perspectiva de los empleos para el 2025 así como un glosario de puestos del futuro.

35

2.5 Empresas de Tecnología de Información Participantes

En la edición 2019 del TopTamaulipas, se contó con la participación de seis empresas, todos ellos relacionados con TIC que tuvieron participación en las siguientes actividades del TopTamaulipas:

• Sesiones simultáneas, donde los respresentantes describieron la actividad de la

empresa, cómo los profesionistas de TIC se insertan en ella, qué retos de TIC tienen

actualmente y en general, cuál es el perfil que los egresados universitarios deberían

tener para insertarse adecuadamente en su empresa.

• Panel de discusión con representantes de empresas, donde se abordaron temas de

interés varios sobre los retos y oportunidades para el profesionista de TIC desde la

perspectiva de la empresa.

A continuación se presenta una descripción de cada una de las empresas que participaron en el TopTamaulipas 2019, así como de sus representantes.

Lic. Enrique de la Garza Sánchez Consultora Mexicana de Negocios Director

Descripción de la compañía:

Consultora Mexicana de Negocios, S.C., es una empresa victorense de consultoría empresarial que proporciona servicios profesionales y soluciones tecnológicas a más de 150,000 empresas en México y otros países. Cuenta con más de 600 consultores certificados en diferentes disciplinas y dispone de una sólida infraestructura que le permite incubar, acelerar, así como ofrecer diversos servicios profesionales y soluciones tecnológicas en la nube a más de 1 millón de personas a través de su plataforma SWi. En el 2013 fue reconocida por el BID, en Ginebra Suiza, como la empresa de mayor innovación y los mejores estándares de calidad en México.

Está considerada como una de las 5 mejores empresas de consultoría empresarial en México por la Secretaría de Economía y por la Agencia Japonesa de Cooperación Internacional está acreditada por más de 100 instituciones públicas y privadas.

Consultora Mexicana es propietaria de más de 20 marcas y patentes, más de 50 obras de dibujo y más de 300 derechos de autor registrados internacionalmente que van desde software especializado, hasta procesos, modelos y metodologías de diversa índole. Al mismo tiempo Consultora Mexicana es una de las empresas en México con mayor tráfico en sus servidores a través de Internet, actualmente ocupa la tesorería de la Asociación Mexicana de Internet y es aliada estratégica de más de 30 importantes empresas de TI entre las que figuran Google, Microsoft, Samsung, VISA, MasterCard, American Express, Amadeus, PayPal, Telcel, HP, IBM y Apple, entre otras.

36

Semblanza curricular del representante:

Enrique Eduardo de la Garza Sánchez es Licenciado en administración de Empresas. Estudió una Maestría en Ciencias con especialidad en Administración en el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey y es Master of Business Administration por la Universidad de Toronto, Canadá.

Realizó un diplomado en altos estudios de Política Económica en la Universidad de Montpellier en Francia y un diplomado en Administración de Negocios en la Universidad de Harvard, entre otros estudios relacionados con la gestión empresarial y el comercio internacional.

Es empresario desde 1988 y está certificado por el CONOCER en diversos Estándares de Competencia, incluidos los de consultor general y evaluador. Es Consultor Senior acreditado por la Secretaría de Economía y la Agencia Japonesa de Cooperación Internacional, así como por FIRA, Financiera Rural, Nacional Financiera, BANCOMEXT, Banco de México, el BID y el Banco Mundial, entre otras instituciones.

En Febrero de 2003 fundó la empresa “Consultora Mexicana de Negocios, S.C.” donde fungió como Director General durante 13 años y actualmente es el Presidente del Consejo de Administración, la cual ha sido reconocida a nivel Internacional por el BID como la empresa mexicana más innovadora y con los mejores estándares de calidad, recibiendo en el 2013 el galardón “Century International Quality ERA” en la Categoría Oro, en Ginebra Suiza.

En el 2014 fue nombrado el Empresario del Año por la Cámara Nacional de Comercio de Cd. Victoria.

Actualmente es Tesorero de la Asociación de Internet, es Presidente del Consejo de Vinculación del Instituto Tecnológico de Cd. Victoria, es Presidente del Consejo de Administración de 2 asociaciones civiles y 8 empresas y participa como Miembro del Consejo Consultivo Nacional de la Secretaría de Turismo Federal, así como de la Red de Investigadores y Centros de Investigación en Turismo de SECTUR Federal.

Jessica Gisela Rojas Estrella The Magic

Descripción de la compañía:

Empresa dedicada a la innovación e implementación de soluciones disruptivas que le faciliten a sus clientes la transformación digital de sus procesos. Cuenta con un portafolio que permita a sus clientes identificar las soluciones ideales que empaten con sus estrategias de negocio. Sus servicios principales son:

• Desarrollo de software.

37

• Aplicaciones móviles • Hardware • Soluciones de red • Disenio y marcas • Marketing digital • Animacion 3D • Relaciones publicas • Broker internacional

Semblanza curricular del representante:

Jessica es egresada del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero en la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, formó parte del Programa Emergente en Tecnologías de la Información del Centro de Investigación y Estudios Superiores del Politécnico Nacional, para posteriormente estudiar un Posgrado en Ingeniería con Especialidad en Tecnologías en la Información en la Universidad Politécnica de Victoria. Cuenta con 10 años de experiencia en el mundo de las tecnologías en el sector público y privado, desempeñándose en puestos clave y de liderazgo en áreas como: Desarrollo de Negocios, Ventas

Técnicas, Relaciones Públicas, Mercadotecnia y Publicidad, Administración de Proyectos, Planeación y Dirección Estratégica, Análisis de Negocios, Bases de Datos, I+D, Entrenamiento y Desarrollo Personal, Consultoría e Ingeniería de Software. En 2008 laboró como Coordinador Especialista Técnico “B” para Petróleos Mexicanos en la refinería Francisco I. Madero en Ciudad Madero Tamaulipas, desarrollando el “Sistema de Monitoreo de Condiciones Dinámicas y Operativas a Turbomáquinas” y en la Refinería “General Lázaro Cárdenas” en Minatitlán,Veracruz desempeñándose como “Coordinador Especialista Tecnico “C”. En 2009 se incorpora a SVAM International, una empresa de software con operaciones en Estados Unidos e India, siendo parte del primer grupo de ingenieros en aperturar el Centro de Soluciones en México, ubicado en el Parque Científico y Tecnológico de Tamaulipas en Ciudad Victoria, Tamaulipas. Desempeñándose en diferentes puestos de liderazgo técnico de la Dirección de Operaciones, coordinando equipos multidisciplinarios y multiculturales, produciendo software para clientes en Estados Unidos. En 2012 se traslada a Reynosa, Tamaulipas para abrir la operación comercial de SVAM International, desempeñándose como Director de Desarrollo de Negocios, diseñando una estrategia de ventas para cubrir la demanda del mercado en la zona fronteriza de Tamaulipas, en desarrollo y consultoría de software, con foco en el sector manufacturero y de exportación. En 2014, expande las operaciones comerciales de SVAM a México, Texas y Florida. En este mismo año logra convertir a la empresa en el principal proveedor de talento para ZF-TRW, convirtiéndose en Key Account Manager, responsable de garantizar el servicio en 10 plantas operando a lo largo del territorio mexicano

38

En 2017, toma la decisión de dejar el mundo corporativo y se lanza en caída libre al mundo del “Emprendedurismo”, como Chief Sales Officer de Beyon4d, una startup enfocada a desarrollar experiencias inmersivas. En 2019 crea su propia marca The magic, un broker de tecnología y media, que se enfoca en combinar las especialidad de empresas relacionadas con tecnología y creatividad para entregar proyectos multidisciplinarios a sus clientes que apoyen en el proceso de transformación digital de sus negocios.

M.C. Mario Diego Muñoz Hernández QA Engineer Tiempo Development

Descripción de la compañía: Tiempo Development (https://www.tiempodev.com) es ampliamente reconocida como una de las principales compañías de ingeniería de software en los Estados Unidos. Cuenta con recursos de ingeniería y equipos ágiles de alto rendimiento enfocados en resultados para el cliente que diseñan, construyen y despliegan software para adaptarse a las visiones y estrategias de los clientes con alta velocidad, precisión y efectividad. En Tiempo, la identificación y el crecimiento de talento de alto calibre es un esfuerzo continuo y estratégico. Tiempo proporciona a toda su gente los recursos y el entorno para lograr sus objetivos profesionales y personales y ser eficaz en el servicio a los clientes, manteniendo un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida.. Semblanza curricular del representante:

Diego Muñoz (https://bit.ly/2Y13fZW) es Maestro en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, labora en Tiempo Development (https://www.tiempodev.com) como desarrollador de software y es uno de los Fundadores de IT Learning-Mexico (http://www.itlearningmexico.com). Es reconocido como Microsoft Certified Solutions Developer (https://bit.ly/2JIti2U) y actualmente dirige sus esfuerzos a la evangelización Blockchain y el desarrollo con sus

tecnologías para la resolución problemas prácticos que cambien positivamente la sociedad.

39

Lic. Fernando Castañeda SVAM

Descripción de la compañía: SVAM International Inc., tiene como misión ofrecer servicios tecnológicos integrales. Desde el inicio de sus operaciones en 1994, la empresa ha crecido como una organización con fuertes asociaciones tecnológicas y una reputación impecable, lo cual le ha permitido contar con las mentes más experimentadas en tecnología y servicio al cliente. Es una empresa dedicada en integración de soluciones enfocadas en analíticas de negocio, implementación de ERP, colaboración web, kioscos interactivos, movilidad y desarrollo de aplicaciones a la medida. Su modelo de negocio proporciona soluciones eficientes en costo, en base a las alternativas tecnológicas disponibles y a las necesidades de sus clientes. Semblanza curricular del representante:

Fernando es un profesional auto motivado y proactivo en el área de TI con más de 12 años de experiencia en actividades tales como Desarrollo de Software, Administración de Infraestructura y Aseguramiento de la Calidad. Actualmente como Director de Ingeniería, Fernando desempeña un puesto de liderazgo en áreas como Administración de Proyectos, Gestión de Clientes, Planeación Estratégica, y Ventas Técnicas. Dentro de sus principales responsabilidades, se encuentran el

aseguramiento de la correcta operación de la infraestructura tecnológica en las oficinas de SVAM México, así como también de la calidad en los procesos y proyectos antes de ser liberados a los clientes. Está a cargo de supervisar las diferentes áreas de Ingeniería, las cuales son: Análisis de Negocio, Desarrollo, Base de Datos y Pruebas de Software. Fernando logró definir los diferentes procesos necesarios para llevar a cabo la implementación de MoProSoft Nivel 2, además que ha sido pionero y persona clave, colaborando en estrategias de mejora para optimizar la productividad y rentabilidad de SVAM México desde 2009, año en que se abrió el Centro de Soluciones en Cd. Victoria, Tamaulipas. Previo a integrarse a SVAM International de México, Fernando se desempeñó en áreas afines a las Tecnologías de la Información como son el área sistemas informáticos y soporte técnico, llegando a fungir como líder de equipo con resultados confiables en la resolución de problemas relacionados con la administración de servidores, sistemas operativos y seguridad de redes. Cuenta con grado de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Campus Tampico. Es egresado de la Universidad Politécnica de Victoria, donde estudió el posgrado de Maestría en Ingeniería con especialidad en Tecnologías de la Información.

40

Dr. Miguel Bernal Marin Intel Corporation Guadalajara, México

Descripción de la compañía: Intel Corporation (comúnmente conocida como Intel) es una corporación multinacional estadounidense y una compañía de tecnología con sede en Santa Clara, California, en Silicon Valley. Las sedes en México se localizan en Ciudad de México enfocada a marketing y en Guadalajara enfocada a la validación, diseño y desarrollo. Intel es el inventor de la serie x86 de microprocesadores, los procesadores que se encuentran en la mayoría de las computadoras personales (PC). Intel suministra procesadores para fabricantes de sistemas informáticos como Apple, Lenovo, HP y Dell. Intel también fabrica conjuntos de chips de placa base, controladores de interfaz de red y circuitos integrados, memoria flash, chips gráficos, procesadores integrados y otros dispositivos relacionados con las comunicaciones y la informática. Semblanza curricular del representante:

El Dr. Migel Bernal Marin estudió la Licenciatura en Matemáticas en la Universidad de Guadalajara, después cursó la Maestría en Ciencias con especialidad en computación en el CINVESTAV unidad Guadalajara, ahí mismo realizó su Doctorado en Ciencias especializándose en visión computacional y robots móviles, en donde hizo una estancia en el Instituto Fraunhofer en Alemania. Actualmente el Dr. Bernal trabaja en la empresa Intel en el proyecto Clear Linux OS, es responsable del mantenimiento del kernel de linux en esta distribución, igualmente de la integración

del Proyecto ACRN y de la resolución de errores que se presenten en la distribución. Además, el Dr. Bernal imparte clases en la Ingeniería en Sistemas y Maestría en Sistemas del Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez campus Zapopan.

Rafael Nicolas Rocha de Belloni Oracle MDC Guadalajara, México

Descripción de la compañía: Oracle Mexico Development Center es el segundo centro de desarrollo de Oracle fuera de EUA. Cuenta con una presencia de 8 años en Guadalajara y un nuevo campus en construcción. Desde 2010, el centro ha participado activamente en el diseño y desarrollo de las tecnologías emergentes de Oracle a lo largo del stack tecnológico: desde el motor de la base de datos Oracle hasta el desarrollo de aplicaciones empresariales en la nube.

41

Semblanza curricular del representante: Egresado de Ingeniería en Tecnologías Computacionales por el Tecnológico de Monterrey Campus Monterrey. Además posee Maestría en Administración de Tecnologías de Información y Maestría en Innovación para el Desarrollo de Empresas, ambas por el Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara. Ha trabajado 9 años en la empresa Oracle. Durante su carrera a tenido la oportunidad de participar en diversas áreas de investigación y desarrollo entre las cuales se encuentran: Oracle Cloud, User

Experience, Adaptive Intelligence y actualmente es Manager de los equipos de Autonomous Database.

2.6 Docentes Participantes en el Panel de Académicos

La participación y contribución de docentes es muy importante para el TopTamaulipas 2019, por lo que, al igual que en ediciones anteriores, este año se programó un Panel de Docentes, en el que participaron responsables y/o investigadores de programas académicos, donde la mayoría provienen de distintas Instituciones de Educación Superior (IES) de Tamaulipas y de Centros de Investigación.

En el Panel se abordó el tema “Formación de profesionales en Tecnologías de la Información”, presentando los desafíos para las IES y para los estudiantes interesados en las Tecnologías de Información, para tener una mejor preparación de cara a las tendencias en TI en el corto plazo. A continuación se presentan un resumen curricular de cada uno de los académicos invitados a esta actividad.

Dra. Ana Luz Escalera Rodríguez Profesora investigadora Coordinadora de Posgrado e Investigación Universidad La Salle Victoria

Semblanza curricular Es Licenciada en Contaduría Pública por la Facultad de Comercio y Administración de la UAT en 1996, obteniendo Mención Honorífica en el Examen Profesional. Estudió la Maestría en Educación en la Universidad La Salle Victoria, obteniendo Mención Honorífica en su Examen de Grado y reconocimiento Cum Laude en el 2009. Obtuvo el grado de Doctora en Educación en la Universidad Marista de Guadalajara en el 2016.

42

Cuenta con diversos diplomados en educación. Cuenta con más de 16 años de experiencia docente en diversas Instituciones de Educación Superior de la región. Ha sido coautora del libro de Experiencias Doctorales en Educación Superior, publicado por Editorial Porrúa en 2018. Ha participado con diversas ponencias en Congresos de Educación, siendo el más actual el Congreso Mundial de Educación Lasallista en 2019 en la Universidad La Salle México. Ha realizado diversas publicaciones en revistas científicas. Es catedrática del área de Licenciatura y Posgrado de la Universidad La Salle Victoria desde el año 2005 a la fecha. Ha sido directora de 46 tesis de Licenciatura y Posgrado de la Universidad La Salle Victoria y de otras Instituciones de Educación Superior. Es Coordinadora de Posgrado e Investigación de la Universidad La Salle Victoria desde el año 2009.

Dr. Carlos Adrián Calles Arriaga Profesor investigador Universidad Politécnica de Victoria

Semblanza curricular El Dr. Carlos Adrián Calles Arriaga nació en Reynosa, Tamaulipas en 1979. Obtuvo su grado de Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones en la Universidad Autónoma de Nuevo León en el año 2002. También obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ingeniería Física Industrial con orientación en Fotónica en la Universidad Autónoma de Nuevo León en 2005 y 2009, respectivamente. A nivel profesional, del 2009 al 2011, trabajó en la Universidad Politécnica de la Región Ribereña como Profesor-Investigador, Director Académico y como Rector. En el año 2012, se integró a la Universidad Politécnica de Victoria como Profesor-Investigador. Del 2014 al 2018 fungió como Coordinador del Programa de Maestría en Ingeniería, actualmente reconocido en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad de CONACYT. En investigación, el Dr. Calles ha trabajado en el desarrollo de dispositivos para láser de CO2 ,láser de fibra óptica, sensores ópticos y caracterización óptica de materiales. Entre las asignaturas que ha impartido se encuentran, Óptica, Comunicaciones Ópticas, Física para Ingeniería, Metrología y Electrónica. Actualmente es Profesor-Investigador adscrito al programa de Ingeniería Mecatrónica y es integrante del Núcleo Académico del programa de Maestría en Ingeniería de la UPV.

43

Dr. José Francisco Martínez Trinidad Profesor investigador Ciencias Computacionales, INAOE

Semblanza curricular J. Francisco Martínez-Trinidad es miembro del Departamento de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), México. Sus intereses de investigación incluyen el desarrollo de nuevos modelos y algoritmos de Reconocimiento de Patrones para analizar y clasificar datos descritos por atributos numéricos y no numéricos (datos mezclados), como los almacenados en bases de datos relacionales. Sin embargo, también ha incursionado en datos no estructurados (texto) y bases de datos de grafos. Específicamente sus líneas de investigación incluyen: el reconocimiento lógico combinatorio de patrones, la clasificación supervisada y no supervisada, la selección de características, la selección de instancias, la categorización de texto y la extracción de patrones. El Dr. Martínez-Trinidad recibió el doctorado en ciencias de la computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC, IPN), México, en el año 2000. El Dr. Martínez-Trinidad pertenece desde 1999 al Sistema Nacional de Investigadores, actualmente es nivel II. En 2010 recibió el Premio Estatal de Ciencia, la distinción más alta que otorga el Gobierno del Estado de Puebla en el campo de la Ciencia y la Tecnología. Además, desde 2014 es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Ha editado y escrito quince libros y más de 150 artículos de revistas y conferencias sobre temas relacionados con el reconocimiento de patrones.

2.7 Sesiones simultáneas con Egresados del Cinvestav Tamaulipas

Nuestros egresados siempre han jugado un papel importante para la institución, ya que han sido la mejor carta de presentación que podemos dar a la sociedad. Quien mejor que ellos pueden explicar a los estudiantes invitados cómo se llega al Cinvestav Tamaulipas, la vida que se lleva durante su permanencia en la institución, los sacrificios y satisfacciones que se tienen durante el proceso de superación, en especial cuando no son residentes de Ciudad Victoria. Asimismo, nuestros egresados comparten con la audiencia cómo se están desempeñando profesionalmente en la actualidad, en qué áreas profesionales se desenvuelven, como la académica, investigación, industria, negocios, etc., y cómo les ha servido su formación en la institución. Es por ello que, como en ediciones pasadas, en el TopTamaulipas 2019 contamos con 4 sesiones simultáneas de egresados, tanto del programa de doctorado como de maestría que permiten a los invitados conocer, desde la perspectiva de un egresado, cómo es la vida antes, durante y después de estudiar en el Cinvestav Tamaulipas.

A continuación se presenta la información de los egresados que participaron en esta edición del TopTamaulipas.

44

Dra. Ana Bertha Ríos Alvarado (Doctorado, egresada 2013)

Actualmente, Profesora de Tiempo Completo y Coordinadora del Programa de Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos. Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Autónoma de Tamaulipas. Cd. Victoria, Tamaulipas, México

Semblanza curricular Ana Bertha Ríos Alvarado obtuvo en 2013 el grado de Doctora en Ciencias de la Computación por el Laboratorio de Tecnologías de Información en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV - Tamaulipas). De julio de 2011 a febrero del 2012 realizó una estancia de investigación en la Unidad de Procesamiento del Lenguaje Natural del DERI (Digital Research Enterprise Institute) en la Universidad Nacional de Irlanda. En septiembre de 2017 realizó una estancia corta de investigación en la Facultad de Letras de la Pontificia Universidad Católica de Chile en Santiago de Chile en el Departamento de Ciencias de Lenguaje. Actualmente se desempeña como Profesora de Tiempo Completo en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas en Cd. Victoria, Tamaulipas y es Coordinadora del Programa de Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos. Sus intereses de investigación son la Web Semántica, Ontologías y Minería de Datos. Entre los proyectos en los que ha participado, se encuentra el proyecto titulado “Sistema de gestión de un repositorio electrónico de conocimiento científico y tecnológico” y “Aprendizaje de ontologías de dominio con mayor nivel de expresividad”. Por otro lado, en cuanto a la dirección de tesis, el trabajo actual se concentra en temas relacionados a la construcción de grafos de conocimiento a partir de documentos de texto de dominio general.

Dra. Heidy Marisol Marin Castro (Doctorado, egresada 2014)

Investigadora Cátedras Conacyt

Universidad Autónoma de Tamaulipas.

Cd. Victoria, Tamaulipas, México Semblanza curricular La Dra. Heidy Marisol Marin Castro recibió el grado de Licenciada en Ciencias Computacionales por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2004. Obtuvo el grado de Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 2008. Posteriormente, en 2014 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias en Computación, en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav). Por el proyecto de investigación desarrollado durante su doctorado, en 2015, la Dra. Marin obtuvo una distinción a la segunda mejor tesis doctoral por la Sociedad

45

Mexicana de inteligencia Artificial (SMIA). En 2016, participó como responsable local de una de las categorías del Torneo Mexicano de Robótica. Recientemente, la Dra. Marin ha recibido la distinción de candidata a investigadora nacional por el Sistema Nacional de Investigadores. A la fecha, y como resultado de su trabajo de investigación la Dra. Heidy cuenta con diversas publicaciones en congresos internacionales y revistas especializadas, y ha impartido ponencias internacionales. Actualmente, la Dra. Marin se desempeña como investigadora catedrática Conacyt en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas.

M.C. Samuel Omar Tovias Alanis (Maestría, egresado 2017)

Estudiante de doctorado

Cinvestav Tamaulipas.

Cd. Victoria, Tamaulipas, México Semblanza curricular Samuel Omar Tovias Alanis obtuvo el grado de Ingeniero en Mecatrónica por la Universidad Politécnica de Victoria en el año 2015. Posteriormente realizó sus estudios de maestría en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) Unidad Tamaulipas, donde desarrolló la tesis titulada "Entrenamiento evolutivo de una red de función de base radial" para obtener el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en 2017. En el periodo de septiembre de 2017 a agosto de 2018 se desempeñó como profesor de tiempo parcial en la Universidad Politécnica de Victoria. Su experiencia docente incluye la impartición de asignaturas como Álgebra lineal, probabilidad y estadística y minería de datos. Sus principales áreas de interés son el aprendizaje de máquinas y la optimización basada en computación evolutiva. Actualmente se encuentra cursando el programa de doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en el CINVESTAV Unidad Tamaulipas, su investigación se enfoca en el diseño de algoritmos de selección de instancias para problemas de aprendizaje supervisado empleando optimización multiobjetivo.

46

M.C. Adrián Esquivel Mendiola (Maestría, egresado 2016)



Cd. Victoria, Tamaulipas, México

Semblanza curricular El M.C. Edgar Adrián Esquivel Mendiola realizó sus estudios de licenciatura en el área de Sistemas y Computación en el Instituto Tecnológico Superior de El Mante (2013) obteniendo la Ingeniería en Sistemas Computacionales. Realizó sus estudios de maestría en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) Unidad Tamaulipas (2015), donde obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en Computación mediante la tesis titulada “Mecanismo de sensado sensible al contexto para uso eficiente de la energía en teléfonos inteligentes para el soporte de servicios basados en localización”. Sus principales áreas de interés son el cómputo móvil y las redes celulares. Actualmente el M.C. Edgar Adrian Esquivel Mendiola se encuentra cursando el programa de doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en el CINVESTAV Unidad Tamaulipas, su investigación se centra en diseñar mecanismos de gestión de recursos para el soporte eficiente de dispositivos de Internet de las cosas en redes celulares.

M.C. Hugo Germán Reyes Anastacio (Maestría, egresado 2017)



Cd. Victoria, Tamaulipas, México

Semblanza curricular Hugo German Reyes Anastacio obtuvo el grado de Ingeniero en tecnologías de la información por la Universidad Politécnica de Altamira en el 2015. Obtuvo el grado de Maestría en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales por parte del CINVESTAV Unidad Tamaulipas en el 2017, trabajando en el desarrollo de un método para la construcción de tuberías de procesamiento de datos para la nube. Actualmente está inscrito en el programa de Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales de la misma institución. Impartió un taller sobre el despliegue y uso de contenedores virtuales en el Centro Nacional de Supercómputo (CNS) en San Luis Potosí y en el Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR) en Quintana Roo. Sus intereses de investigación están enfocados en el diseño y uso de arquitecturas de software modular, administración y despliegue de contenedores virtuales así como el desarrollo y utilización de modelos de programación, con el objetivo de agilizar el

47

encapsulamiento de aplicaciones en contenedores virtuales y permitiendo así el despliegue de aplicaciones y patrones de procesamiento de datos tales como tuberías, Maestro/Esclavo y Administrador/Trabajador, obteniendo eficiencia, flexibilidad y tolerancia a fallos.

Dr. Ezra Federico Parra González (Maestría y Doctorado, egresado en 2008 y 2013 respectivamente)

Centro Regional de Capacitación Docente.

Cd. Victoria, Tamaulipas, México Semblanza curricular Ezra Federico Parra González nació en San Nicolás de los Garza, Nuevo León el 14 de Marzo de 1982. Obtuvo su Doctorado y Maestría en Ciencias en Computación por el CINVESTAV Tamaulipas en 2011 y 2008 respectivamente. Es Licenciado en Ciencias de la Informática por la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas del IPN (UPIICSA). Desde Septiembre de 2014 se desempeña como Profesor-Investigador en el Centro Regional de Formación Docente e Investigación Educativa en el estado de Tamaulipas (CRETAM). Anteriormente fue Profesor de tiempo completo en la Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Bicentenario (UTMART). Asimismo se ha desempeñado como profesor en la Universidad La Salle Victoria (ULSA) impartiendo clases para la Maestría en Tecnologías de Información, así como para las carreras de Ingeniería en Producción Multimedia, Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Ingeniería en Administración de Tecnologías de Información e Ingeniería Industrial y Calidad, entre otras. Desde 2015 ha dirigido exitosamente 10 tesis de maestría y 6 de licenciatura. Formó parte del equipo de implementación y desarrollo del sistema de Tarjeta de Crédito del Grupo Financiero Inbursa y participó en el diseño en implementación de diferentes soluciones tecnológicas como: Interfaz de cobró automático IAVE, minería de datos financiera, sistemas de transacciones bancarias, etc. Ha realizado diversas publicaciones entre las que destacan el capítulo de libro “Object Path Planner for the Box Pushing Problem” (2010), el artículo de revista “The Exact Euclidean Distance Transform, a New Algorithm for Universal Path Planning” (2013) y el artículo “Motion Planning for Cooperative Multi-Robot Box-Pushing Problem” (2008). Actualmente es cadididato en el Sistema Nacional de Investigadores.

48

M.C. Mario Diego Muñoz Hernández (Maestría, egresado 2013)

QA developer

Tiempo Development.

Monterrey, Nuevo León, México

Semblanza curricular Diego Muñoz (https://bit.ly/2Y13fZW) es Maestro en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, labora en Tiempo Development (https://www.tiempodev.com) como desarrollador de software y es uno de los Fundadores de IT Learning-Mexico (http://www.itlearningmexico.com). Es reconocido como Microsoft Certified Solutions Developer (https://bit.ly/2JIti2U) y actualmente dirige sus esfuerzos a la evangelización Blockchain y el desarrollo con sus tecnologías para la resolución problemas prácticos que cambien positivamente la sociedad.

Dr. Julio Noé Hernández Torres (Doctorado, egresado 2019)

Investigador posdoctoral


Cd. Victoria, Tamaulipas, México Semblanza curricular Recibió el título de Ingeniero en Ciencias Computacionales, en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla de la cual egresó con especialidad en ingeniería de software, diseño de hardware y matemáticas aplicadas a las ciencias computacionales. Además, durante ese periodo de tiempo, y debido a su gusto por el desarrollo de software, participó en el Encuentro Nacional de Linux y Software Libre celebrado en el año 2007. De 2010 a 2012 cursó sus estudios de posgrado, obteniendo el grado de Maestro en Ciencias Computacionales, otorgado por el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE). Durante sus estudios de posgrado desarrolló diversas publicaciones referentes al tema de tesis titulado “Clasificación Jerárquica Multidimensional”. De 2015 a 2019 realizó sus estudios de Doctorado en Ciencias Computacionales en el CINVESTAV unidad Tamaulipas, obteniendo el grado en Junio de 2019. Ha participado en proyectos de investigación, en el INAOE en el proyecto de “Gramáticas Visuales”, bajo la dirección del Dr. Luis Enrique Sucar Succar, premio nacional de Ciencias en 2018. Este proyecto estuvo orientado al estudio e implementación de Redes Bayesianas Relacionales y Redes Lógicas de Markov aplicadas al problema de detección de imágenes a través de gramáticas visuales. Durante ese mismo año colaboró en otro proyecto de investigación en INAOE bajo la dirección de los Drs. Jesús Ariel Carrasco Ochoa y José Francisco Martínez Trinidad, realizando un estudio empírico aplicado al problema de conjuntos de datos desbalanceados; este proyecto se encontró. Durante los años 2013 y 2014, trabajó en el desarrollo y mantenimiento de sistemas para el Instituto Registral y Catastral del estado de Puebla (IRCEP). En el año 2017 realizó, como parte

49

de su formación doctoral, una estancia de investigación en la Universidad de Leipzig, Alemania, con el grupo de trabajo KILT (Knowledge Integration and Linked Data Technologies). Estuvo incorporado a un proyecto orientado al enriquecimiento del conjunto de datos NIF de DBpedia. En el año 2019 se incorporó como docente en la Universidad Politécnica de Victoria impartiendo cursos a nivel licenciatura en el área de tecnologías de la información. Actualmente es investigador posdoctoral en Cinvestav Tamaulipas participando en un proyecto que busca sentar las bases para establecer una línea de investigación donde convergen las áreas de seguridad informática y minería de datos.

50

2.8 Resumen de Participación en el TopTamaulipas 2019

Para el evento Top Tamaulipas 2019 se emitió una convocatoria dirigida a las instituciones de educación superior del estado con carreras de ingeniería afines a las Tecnologías de Información e Ingeniería, para postular candidatos destacados para participar en el evento. A continuación se ofrecen algunos datos sobre la respuesta que tuvimos a nuestra Convocatoria al TopTamaulipas 2019.

2.8.1 Información sobre los estudiantes invitados

En la Figura 1, se muestra la relación de estudiantes que fueron candidatos para asistir al TopTamaulipas 2019 (registrados), los que recibieron la invitación (invitados) y los que confirmaron su asistencia (confirmados).

Figura 1. Alumnos registrados, invitados y confirmados en el TopTamaulipas 2019

Para el Cinvestav Tamaulipas ha sido grata la buena respuesta por parte de las IES, ya que cerca del 78% de los estudiantes destacados que fueron invitados al TopTamaulipas pudieron confirmar su asistencia y ser parte de dicho evento. Se puede ver también, en la Figura 2, que las IES decidieron registrar un número mayor de alumnos que los que podríamos invitar. Debido a lo anterios, se dió prioridad a los estudiantes que estuvieran en sus semestres terminales y con los mejores promedios.

Los nombres de los 62 estudiantes invitados asistentes al TopTamaulipas 2019, incluyendo los 3 estudiantes que participaron por encontrarse haciendo una estancia en el Cinvestav Tamaulipas, sus instituciones y carrera de procedencia se presentan en la Tabla 7.

51

Tabla 7. Estudiantes Participantes en el TopTamaulipas 2019

Institución Nombre Completo Especialidad

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller

Carlos Martín Reyes Sánchez

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller Julio Antonio Laria Pino Ingeniería en Sistemas

Computacionales Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller Camero Hernández Ramón Ingeniería Industrial y de

Sistemas Facultad de Ingeniería y Ciencias

Ivan Enrique Cavazos Grimaldo Ingeniería en Telemática

Facultad de Ingeniería y Ciencias

Samuel Ricardo Lopez Rosales Ingeniería en Telemática


Wilber Antonio Pesina Carrizales Ingeniería en Telemática


Yendy Fernanda Pinzon Resendez Ingeniería en Telemática

IEST Adrián Vladimir Ham Garza Ingeniería Mecatrónica IEST Antonio Del Angel Castillo Ingeniería Mecatrónica IEST Luis Ángel Martir Loaiza Ingeniería Mecatrónica Instituto Tecnológico de Altamira José Gustavo Zimbrón Lara Ingeniería en Sistemas

Computacionales Instituto Tecnológico de Altamira Nayla Anahí Whitaker Gómez Ingeniería en Sistemas

Computacionales Instituto Tecnológico de Altamira

Naylea Elizabeth Cruz Vázquez


Instituto Tecnológico de Cd. Madero

David Alejandro Giron Mendoza Big Data


Eduardo Antonio Ahumada Hernández Big Data


Noemí Saraí Hernández Pérez Big Data

Instituto Tecnológico de Cd. Madero Roxana Chávez Carrizales Big Data

Instituto Tecnológico de Matamoros

Teresa De Jesús Delgado Lerma Ingeniería Industrial


Eduardo Pablo Aquino Sánchez



Christian Fernando López Espinoza Ingeniería Mecatrónica

Instituto Tecnológico de Reynosa

Ingrid Jennifer García Olivares

Tecnologías de la Información y Comunicación

Instituto Tecnológico de Reynosa María Luisa Montes Ramírez


52

Instituto Tecnológico de Reynosa

Víctor Eugenio Díaz Mendoza


Instituto Tecnológico Superior de El Mante Adriana Resendiz Mares Ingeniería en Sistemas

Computacionales Instituto Tecnológico Superior de El Mante María De Jesús Mata Torres Ingeniería en Sistemas

Computacionales Instituto Tecnológico Superior de El Mante Oscar Raúl Rodríguez Ochoa Ingeniería en Sistemas

Computacionales

La Salle Victoria Alan Eduardo Nudding Ruiz Administración en Tecnologías de la Información

La Salle Victoria Ángel Osiel Castro Hernández

Administración en Tecnologías de la Información

La Salle Victoria Diego Alessandro Del Ángel Zavala


La Salle Victoria Jorge Daniel De Jesús Torres Ramos


La Salle Victoria Luis Adan Gojon Mendoza Administración en Tecnologías de la Información

La Salle Victoria Ricardo León Rodríguez Administración en Tecnologías de la Información

La Salle Victoria Jaime Eduardo Ceballos Romero

Ingeniería Industrial en Calidad

La Salle Victoria Samuel Isaias Pérez Hernández

Ingeniería Industrial en Calidad

La Salle Victoria Bryan Cárdenas Serna Ingeniería Industrial en Calidad

Unidad Académica Multidisciplinaria Mante José Eduardo Medina Murillo Ingeniero en Sistemas

Computacionales Unidad Académica Multidisciplinaria Mante Laura Antonia Rubio Alfaro Ingeniero en Sistemas

Computacionales Unidad Académica Multidisciplinaria Mante

María Sabina Muniz Montoya

Ingeniero en Sistemas Computacionales

Universidad Politécnica de Altamira

Annette Carolina Fajardo Landaverde

Ingeniería en Tecnologías de la Información

Universidad Politécnica de Altamira Carolina Labastida Meza


Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Clara De Asis Rosales González


53


Yuritzi Guadalupe Cañamar Velazquez



José Eduardo López Asención Ingeniería Industrial

Universidad Politécnica de Victoria

Catherine Alessandra Torres Charles


Universidad Politécnica de Victoria Edwin Hernández Martínez


Universidad Politécnica de Victoria

Genaro Juan Sánchez Gallegos


Universidad Politécnica de Victoria José Carlos Morín García


Universidad Tecnológica de Altamira

Jesús Alfredo Maldonado Cruz Ingeniería Mecatrónica


Juan Eduardo Cepeda Castillo Ingeniería Mecatrónica


Leonardo Daniel Jasso Medina Ingeniería Mecatrónica

Universidad Tecnológica de Matamoros

Gladys Areli Hernandez De La Rosa


Universidad Tecnológica de Matamoros Hugo Contreras Camacho



Viviana Guadalupe Rodriguez Aguirre


Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte

Gilberto Edgar Abrahan Castro Sustaita Energías Renovables

Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte Abigail González Mateo Ingeniería Mecatrónica

Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte Braulio Martínez Cadena Ingeniería Mecatrónica

Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Arely Lizeth Espinoza Ayala

Tecnologías de información, área Sistemas informáticos

Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas

José Baltazar Castillo Rodríguez


Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas

Norma Regina Rodríguez Abundis


UVM Unidad Reynosa Habid Eleazar González Padrón

Ingeniería Industrial y de Sistemas

UVM Unidad Reynosa Aglahe Colin Tellez Ingeniería Mecatrónica

54

UVM Unidad Reynosa Julio César Vázquez Carrizales Ingeniería Mecatrónica

Instituto Tecnológico Superior de los Ríos Pérez Grimaldo Pedro Arturo Ingeniería en Sistemas

Computacionales

Instituto Tecnológico Superior de los Ríos

Sánchez Jacinto Honorio Guadalupe


Instituto Tecnológico Superior de los Ríos

Sánchez Hernández Julio Víctor


2.8.2 Instituciones y carreras representadas

Las instituciones participantes representan la mayoría de instituciones Tamaulipecas reconocidas que egresan estudiantes de carreras relacionadas con las Tecnologías de Información. La Figura 2 muestra la distribución de las carreras de las que proceden los estudiantes participantes del Top Tamaulipas 2019.

Figura 2. Distribución de estudiantes participantes en el TopTamaulipas, por carreras.

55

Podemos notar que la carrera con mayor representatividad es la de Ingeniería Mecatrónica, seguida por la de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

2.8.3 Información sobre los representantes institucionales

Los estudiantes vinieron acompañados con uno o más representante de la planta de profesores de su institución, los cuales tuvieron el papel de representantes académicos de las instituciones y en algunos casos como asesores de los estudiantes. Aquellos profesores con el interés de hacer un posgrado tuvieron también la oportunidad de participar en las diversas actividades que les ofreció el TopTamaulipas reforzando o, en su caso despertando, el ímpetu por superarse.

En la Tabla 8 se muestra la información de los profesores que participaron como representantes institucionales.

Tabla 8. Profesores participantes en el TopTamaulipas 2019

Institución Representante institucional

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller M.C. Alejandro Humberto García Ruiz

Facultad de Ingeniería y Ciencias Dra. Ana Bertha Ríos Alvarado

IEST - Anahuac campus Altamira Mtro. Josué Helí Jiménez Arteaga

Instituto Tecnológico de Altamira Dra. Paula Hernández Hernández / Dr. Norberto Castillo García

Instituto Tecnológico de Cd. Madero Dr. Fausto Antonio Balderas Jaramillo

Instituto Tecnológico de Matamoros MCIE Alberto Arturo Flores Hernández / Dra. Wendy Aracely Sánchez Gómez

Instituto Tecnológico de Reynosa Ing. Consuelo Josefina Jiménez García Instituto Tecnológico Superior de El Mante M.C.A. Héctor Flores Gutiérrez

La Salle Victoria Mtro. Carlos Arturo Sánchez Tamez Unidad Académica Multidisciplinaria Mante MSI. Ángel Mario Lerma Sánchez

Universidad Politécnica de Altamira M.C. José Manuel Vargas Martínez Universidad Politécnica de la Región Ribereña M.E . Javier Cuellar Olivares

Universidad Politécnica de Victoria MC. Omar Jasso Luna

Universidad Tecnológica de Altamira Dr. José Genaro González Hernández

Universidad Tecnológica de Matamoros M.T.I Marta Franco López

56

Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte Ing. Martha Azucena Pérez Castro

Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Ing. Osvaldo Quintana García

UVM Unidad Reynosa Mtro. José Edel Castro Vázquez

2.8.4 Participación en los talleres

Como se mencionó en la sección 2.3 de esta memoria, en esta versión del TopTamaulipas se ofrecieron 4 talleres: 1) Comunicaciones secretas, imágenes escondidas en imágenes, 2) Pruebas de Software, 3) Almacenamiento en la Nube para Escenarios de BigData, y 4) Introducción al Aprendizaje Automático. A continuación se listan los estudiantes que participaron en cada taller.

Comunicaciones secretas, imágenes escondidas en imágenes

# Nombre Completo Institución de Procedencia

1 Gojon Mendoza Luis Adan Universidad La Salle Victoria

2 León Rodríguez Ricardo Universidad La Salle Victoria

3 Nudding Ruiz Alan Eduardo Universidad La Salle Victoria

4 Castro Sustaita Gilberto Edgar Abrahan

Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte

5 Ceballos Romero Jaime Eduardo Universidad La Salle Victoria

6 Castillo Rodríguez José Baltazar Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Bicentenario

7 Rodríguez Abundis Norma Regina Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Bicentenario

8 Castro Hernández Angel Osiel Universidad La Salle Victoria

9 Reyes Sánchez Carlos Martín Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller

10 Fajardo Landaverde Annette Carolina Universidad Politécnica de Altamira

11 Chávez Carrizales Roxana Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

12 Ahumada Hernández Eduardo Antonio Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

13 Girón Mendoza David Alejandro Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

14 Cañamar Velázquez Yuritzi Guadalupe


57

15 Martir Loaiza Luis Angel Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

16 Cruz Vazquez Naylea Elizabeth Instituto Tecnológico de Altamira

17 Pérez Hernández Samuel Isaías La Salle Victoria

18 Cardenas serna Bryan Universidad La Salle Victoria

Pruebas de Software


1 Espinoza Ayala Arely Lizeth Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas Bicentenario

2 Rodríguez Aguirre Viviana Guadalupe


3 Contreras Camacho Hugo Universidad Tecnológica de Matamoros

4 José Gustavo Zimbrón Lara Instituto Tecnológico de Altamira

5 Whitaker Gómez Nayla Anahi Instituto Tecnológico de Altamira

6 Reséndiz Mares Adriana Instituto Tecnológico Superior de El Mante

7 Rodríguez Ochoa Oscar Raúl Instituto Tecnológico Superior de El Mante

8 Mata Torres María De Jesús Instituto Tecnológico Superior de El Mante

9 Muñiz Montoya María Sabina Unidad Académica Multidisciplinaria Mante

10 Leonardo Daniel Jasso Medina Universidad Tecnológica de Altamira

11 Colin Tellez Aglahe Universidad del Valle de México Campus Reynosa

12 González Padrón Habid Eleazar Universidad del Valle de México Campus Reynosa

13 Vázquez Carrizales Julio César Universidad del Valle de México Campus Reynosa

14 Rosales González Clara de Asis Universidad Politécnica de la Región Ribereña

15 López Asención José Eduardo Universidad Politécnica de la Región Ribereña

16 Pesina Carrizales Wilber Antonio Facultad de Ingeniería y Ciencias

17 Cavazos Grimaldo Ivan Enrique Facultad de Ingeniería y Ciencias

58

18 López Rosales Samuel Ricardo Universidad Autónoma de Tamaulipas

19 Eduardo Pablo Aquino Sánchez Instituto Tecnológico de Matamoros

20 López Espinoza Christian Fernando Instituto Tecnológico de Matamoros

Almacenamiento en la Nube para Escenarios de Big Data


1 Torres Charles Catherine Alessandra Universidad Politécnica de Victoria

2 Sánchez Gallegos Genaro Juan Universidad Politécnica de Victoria

3 Jorge Daniel de Jesús Torres Ramos Universidad La Salle Victoria

4 del Angel Zavala Diego Alessandro Universidad La Salle Victoria

5 Montes Ramírez María Luisa Instituto Tecnológico de Reynosa

6 Camero Hernández Ramón Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller

7 Hernández Pérez Noemí Sarai Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

8 Ham Garza Adrian Vladimir Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

9 Delgado Lerma Teresa De Jesús Instituto Tecnológico de Matamoros

10 Morín García José Carlos Universidad Politécnica de Victoria

11 Cortes Sánchez Diego Enrique IEST - Anáhuac campus Altamira

12 Mora Torres Miguel Ángel IEST - Anáhuac campus Altamira

13 Rendón Sauz David IEST - Anáhuac campus Altamira

14 Ocón Castelan José Roberto Instituto Tecnológico de Cd. Madero

15 González Salazar Mario Arturo Instituto Tecnológico de Matamoros

16 Santos Reyes Dariana Isabel Instituto Tecnológico de Matamoros

17 Alvarado Martínez Uriel Aldair Instituto Tecnológico Superior del El Mante

18 Loyde Cantú Juan Marcos Instituto Tecnológico de Cd. Madero

19 Govea Armengol Miguel Alejandro Universidad Tecnológica de Altamira

59

Introducción al Aprendizaje Automático


1 Hernández Martínez Edwin Universidad Politécnica de Victoria

2 Martínez Cadena Braulio Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte

3 González Mateo Abigail Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte

4 García Olivares Ingrid Jennifer Instituto Tecnológico de Reynosa

5 Víctor Eugenio Díaz Mendoza Instituto Tecnológico de Reynosa

6 Laria Pino Julio Antonio Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller

7 Rubio Alfaro Laura Antonia Unidad Académica Multidisciplinaria Mante

8 Labastida Meza Carolina Universidad Politécnica de Altamira

9 Cepeda Castillo Juan Eduardo Universidad Tecnológica de Altamira

10 del Ángel Castillo Antonio Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

11 Pinzón Reséndez Yendy Fernanda Universidad Autónoma de Tamaulipas

12 Medina Murillo José Eduardo Unidad Académica Multidisciplinaria Mante

13 Maldonado Cruz Jesús Alfredo Universidad Tecnológica de Matamoros

14 Segura Hernández José Alejandro Universidad Politécnica de Victoria

15 Pérez Grimaldo Pedro Arturo Instituto Tecnológico Superior de los Ríos

16 Sánchez Jacinto Honorio Guadalupe Instituto Tecnológico Superior de los Ríos

17 Sánchez Hernández Julio Víctor Instituto Tecnológico Superior de los Ríos

Los talleres fueron conformados por los 62 estudiantes invitados al TopTamaulipas, todos ellos alumnos distinguidos provenientes de las instituciones de educación superior del estado, incluyendo los 3 estudiantes que participaron por encontrarse haciendo una estancia y los 10 finalistas del concurso TamMath tuvieron también la oportunidad de analizar y discutir las áreas y tendencias actuales de estudio con enfoque tecnológico de tecnologías de la información. Estas áreas y tendencias se presentaron en el marco de las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento (LGAC) que se cultivan actualmente en el CINVESTAV Unidad Tamaulipas y que son desarrolladas dentro del Programa de Maestría en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales.

60

3 Séptimo Concurso Estatal de Programación, Tamcoder 2019

3.1 Objetivos y Antecedentes del Concurso

El Concurso Estatal de Programación Tamcoder llega a su séptima edición este año. Firme en su esencia, el Tamcoder tiene como objetivo identificar, fortalecer, incentivar y reconocer las habilidades de programación de alumnos talentosos del Estado de Tamaulipas, fomentando en ellos el espíritu de superación académica a través de realizar estudios de posgrado. El concurso consiste en dos fases, una primera fase eliminatoria que se realiza a distancia a través de Internet y una segunda fase, en la que participan los concursantes que obtuvieron los mejores resultados en la primera fase. La segunda fase, o fase de finalistas, tiene lugar en las instalaciones del Cinvestav Tamaulipas. La Tabla 9 muestra un resumen numérico sobre cómo ha sido la participación en el Tamcoder del 2013 al 2019.

El concurso se extiende desde la apertura de la Convocatoria, pasando por la fase de pruebas de los equipos, la eliminatoria, la final y su clausura. En la Tabla 10 se pueden apreciar las fechas importantes para cada una de las etapas que se llevaron a cabo en la quinta edición del Tamcoder 2019. Cabe señalar que en la edición 2019, ya no realizó distinción entre participante novel y experto.

Tabla 9. Participación en el Tamcoder 2013-2019 TAMCODER 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Primera Fase. Número de participantes

Novel 141 175 186 106 131 137 162 Experto 34 15 14 11

Total 141 175 220 121 145 148 Segunda Fase. Número de participantes

Novel 24 25 14 18 14 17 10 Experto 10 4 7 4

Total 24 25 24 22 21 21 Número de instituciones que enviaron estudiantes 21 22 25 14 16 18 18 Número de ganadores :

Novel 5 5 3 3 3 3 3 Experto 2 2 2 2

3.2 Primera Fase del Concurso: Eliminatoria

El inicio práctico del concurso se da en la primera fase del concurso, es decir la fase de eliminatoria. Sin embargo, para llegar a esa fase, los estudiantes tuvieron que ajustarse a lo estipulado en la Convocatoria de Participación, misma que fue enviada a las diferentes Instituciones de Educación Superior (IES) del Estado de Tamaulipas que incluyen en su oferta educativa carreras afines a las Tecnologías de la Información, en particular aquellas en las que en su mapa curricular contienen el curso de programación. Esta Convocatoria

61

fue enviada a las IES a través de la Sub-Secretaría de Educación Superior (SES) de la Secretaría de Educación de Tamaulipas (SET). La Tabla 2 muestra las fechas de apertura de Convocatoria y cierre de inscripciones al Tamcoder.

Tabla 10. Fechas importantes para el TamCoder 2019 TamCoder 2019

Apertura de convocatoria 22 de Mayo Cierre de inscripciones 16 de Agosto Sesión de pruebas 30 de Agosto Primera fase: Eliminatoria 4 de Septiembre Segunda Fase: Finalistas 26 de Septiembre Premiación 27 de Septiembre

Para la realización del concurso se cuenta con una plataforma, desarrollada por investigadores del CINVESTAV Tamaulipas, que sirve como medio de interacción entre los concursantes y los coordinadores del concurso. La plataforma ofrece un marco para el desarrollo, compilación y ejecución de programas, a los que les llamamos retos, pudiendo ser desarrollados en los lenguajes de programación C, C++ y Java. Antes del inicio de la primera fase del concurso, los participantes tienen la oportunidad de probar esta plataforma, otorgándoles un día para sesión de pruebas.

La primera etapa del TamCoder 2019 se realizó remotamente desde las instituciones de educación superior de los concursantes. La etapa fue del tipo Maratón, donde el énfasis estuvo enfocado en evaluar dos aspectos fundamentales: 1) La capacidad de abstracción del concursante para entender un problema y definir una estrategia de solución; 2) La capacidad para concretar la estrategia adoptada mediante su implementación en un lenguaje de programación.

El Maratón de programación tuvo una duración máxima de 3 horas. A través de la plataforma se lanzaron retos a los concursantes con un nivel de complejidad progresivo. Una vez recibidas las soluciones del participante, se evaluó su calidad e idoneidad.

3.2.1 Datos sobre participación en la eliminatoria

En esta sección se presentan algunos datos de interés sobre la participación que tuvo el TamCoder en su septima edición. En lo que refiere a la participación de concursantes por Instituciones de Educación Superior (IES) en la Tabla 11 se presenta un resumen de la cantidad de alumnos registrados en la primera fase del concurso por institución, indicando la categoría en la que fueron registrados.

Tabla 11. Participación por instituciones Institución Alumnos

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller - UAT 16

Facultad de Ingeniería y Ciencias - UAT 3

62

IEST - Anahuac campus Altamira 5

Instituto Tecnológico de Altamira 10

Instituto Tecnológico de Cd. Madero 20

Instituto Tecnológico de Matamoros 5

Instituto Tecnológico de Reynosa 5

Instituto Tecnológico Superior del El Mante 27

UAT Matamoros 10

Unidad Académica Multidisciplinaria Mante 9

Universidad Autónoma de Tamaulipas 7

Universidad Politécnica de Altamira 9

Universidad Politécnica de la Región Ribereña 3

Universidad Politécnica de Victoria 13

Universidad Tecnológica de Altamira 2

Universidad Tecnológica de Matamoros 7

Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo 5

UVM Unidad Reynosa 6

Totales 162

Podemos señalar que la participación mejoró con respecto a la del año 2018 (ver Tabla 1), colocándola en la posición 3, debajo de las ediciones 2014 y 2015. En esta edición del TamCoder, poco más del 28% de los participantes proviene de la UAT en sus diferentes campus y facultades. El 41% proviene de los Institutos Tecnológicos, el 15% de las Universidades Politécnicas, el 9% de las Tecnológicas y el 7% de instituciones privadas como UVM Reynosa y IEST – Anahuac Campus Altamira.

3.3 Desempeño de los concursantes en la fase eliminatoria

En la Tabla 12 se muestra un resumen de estadísticas generales que describen lo que aconteció durante la quinta edición del Tamcoder en la fase de eliminatoria. Se incluyen los datos de los concursantes en términos de retos resueltos y del tipo de soluciones proporcionadas, el lenguaje utilizado y los diferentes niveles de complejidad que fueron enfrentados.

63

Tabla 12. Desempeño en fase de eliminatoria Tamcoder2019. Estadística general Cantidad

Total de instituciones inscritas 18 Total de instituciones participantes 16

Total de estudiantes inscritos 162 Total de estudiantes participantes 122

Total de retos descargados 472 Total de soluciones que resuelven al

menos un caso de prueba 278

Número de estudiantes que enviaron al menos una respuesta correcta 386

Desafíos resueltos en C/C++ 236 Desafíos resueltos en Java 150

Nivel máximo de los retos en el concurso 9

Nivel máximo solicitado por un estudiante 9

Desafíos enviados del nivel 1 95 Desafíos enviados del nivel 2 85 Desafíos envidados del nivel 3 59 Desafíos envidados del nivel 4 46 Desafíos envidados del nivel 5 30

Desafíos descargados del nivel 6 22 Desafíos descargados del nivel 7 18 Desafíos descargados del nivel 8 16 Desafíos descargados del nivel 9 15

Estudiantes finalistas 10 Número de instituciones representadas

en la fase final 6

3.4 Segunda Fase del Concurso: Finalistas

Con base en los resultados obtenidos en la fase eliminatoria, se seleccionaron a los estudiantes que continuarían en la fase de finalistas, los cuales se muestran en la Tabla 13.

Tabla 13. Lista de finalistas del TamCoder 2019

Institución Nombre Completo

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller Jesús Salvador Segura Morales Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller Luis Fernando Olmos Aguilar

64

Facultad de Ingeniería y Ciencias Kevin Esaul Zapata Rodríguez Facultad de Ingeniería y Ciencias Víctor Hugo Martínez Hernández Instituto Tecnológico de Cd. Madero Luis Ángel Castillo Aguillón Instituto Tecnológico de Cd. Madero Ricardo Gutiérrez Otero Instituto Tecnológico Superior del El Mante Ángel Eduardo Catedral González Universidad Politécnica de Altamira Eduardo Alfonso Cuesta Cruz Universidad Politécnica de Altamira Martín Andrés Gómez Reyna Universidad Tecnológica de Altamira Miguel Alejandro Govea Armengol

Los criterios para seleccionar los ganadores han sido el número y calidad de desafíos resueltos y el tiempo de entrega. Los ganadores de la fase eliminatoria concursaron en la fase de finalistas que tuvo lugar en las instalaciones del CINVESTAV Tamaulipas en Ciudad Victoria. A continuación se listan los participantes que llegaron a la fase de Finalistas de la quinta edición del TamCoder. El 6% de los estudiantes registrados fueron los que lograron continuar a la siguiente fase. Sin embargo, en términos de representación institucional fueron un poco más del 33% de las IES representadas las que continuaron en la fase de finalistas.

Los estudiantes, especialmente los foráneos, que pasan a la fase de finalistas que se desarrolla en las instalaciones del Cinvestav-Tamaulipas vienen acompañados por los representantes institucionales de las Instituciones de Educación Superior a las que pertenecen.

En esta edición del TamCoder, el Comité Evaluador fue compuesto por profesores investigadores del CINVESTAV Unidad Tamaulipas. La Tabla 14 muestra los nombres de los profesores-investigadores que formaron el Comité Evaluador y su institución de procedencia.

Tabla 14. Comité evaluador de la fase final del TamCoder 2019 Nombre Institución Dr. Gregorio Toscano Pulido

Presidente Técnico del TamCoder


Dr. Iván López Arévalo

Secretario Cinvestav Tamaulipas

Dr. Mario Garza Fabre

Vocal Cinvestav Tamaulipas

Dra. Giomara Lárraga Maldonado Equipo técnico Cinvestav

M.C. Auraham Camacho García Equipo técnico Cinvestav

M.C. Christian Aguilar Fuster Equipo técnico Cinvestav

M.C. Samuel Tovías Alanis Equipo técnico Cinvestav

65

3.5 Resultados del TamCoder 2019

Todos los participantes de la primera fase del TamCoder 2019 obtuvieron su reconocimiento en línea. A todos los finalistas se les otorgó el debido reconocimiento in situ. Para esta edición del TamCoder 2019 se premiaron a los tres primeros lugares. En la Tabla 15 se listan los participantes ganadores.

Tabla 15. Lista de participantes ganadores del TamCoder 2019 Participante Institución Punt. Lugar

Luis Fernando Olmos Aguilar UAT, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

330 1

Jesús Salvador Segura Morales UAT, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

240 2

Ángel Eduardo Catedral González Instituto Tecnológico Superior de El Mante

230 3

El impacto cualitativo del Septimo Concurso Estatal de Programación TamCoder se ha reflejado en la motivación por participar de alumnos destacados en Tecnologías de Información del Estado de Tamaulipas, respondiendo a nuestro objetivo de incentivar al talento joven y despertar su interés científico. Se han identificado, fortalecido, incentivado y reconocido las habilidades de programación de alumnos de ingeniería destacados del Estado de Tamaulipas.

Con esta actividad Tamaulipas seguirá teniendo una vía para comunicarse con los jóvenes tamaulipecos y transmitirles información científica y de desarrollo tecnológico de gran calidad y que contribuyan hacia la excelencia en la calidad de los trabajos de Tecnologías de Información que se desarrollan en Tamaulipas.

66

4 Primer Concurso Estatal de Matemáticas para Ingeniería

4.1 Objetivos y Antecedentes del Concurso

El Concurso Estatal de Matemáticas para Ingeniería se realiza por primera vez, como una iniciativa de Cinvestav Tamaulipas para promover y elevar la competitividad en la formación de los ingenieros en el estado de Tamaulipas. El concurso promueve el interés y conocimiento de áreas de las matemáticas que son clave para una formación sólida en áreas de Lógica, Álgebra, Geometría, Cálculo, Matemáticas discretas, Probabilidad y Estadística. El concurso consistió de dos fases: la primera es una fase eliminatoria que se realiza a distancia a través de Internet; en la segunda fase participan los concursantes que obtuvieron los mejores resultados en la primera fase. La segunda fase, o fase de finalistas, tiene lugar en las instalaciones del Cinvestav Tamaulipas. En la Tabla 16 se pueden apreciar las fechas importantes para cada una de las etapas que se llevaron a cabo en la primera edición del TamMath 2019.

Tabla 16. Fechas importantes para el TamMath 2019 TamMath 2019

Apertura de convocatoria 22 de Mayo Cierre de inscripciones 16 de Agosto Sesión de pruebas 4 de Septiembre Primera fase: Eliminatoria 6 de Septiembre Segunda Fase: Finalistas 26 de Septiembre Premiación 27 de septiembre

4.2 Primera Fase del Concurso: Eliminatoria

Para participar en la fase eliminatoria, los estudiantes tuvieron que ajustarse a lo estipulado en la Convocatoria de Participación, misma que fue enviada a las diferentes Instituciones de Educación Superior (IES) del Estado de Tamaulipas que incluyen en su oferta educativa carreras afines a las Tecnologías de la Información, en particular aquellas en las que en su mapa curricular contienen materias de matemáticas para ingeniería, como Lógica, Álgebra, Cálculo, Matemáticas discretas, Probabilidad y Estadística. Esta Convocatoria fue enviada a las IES a través de la Sub-Secretaría de Educación Superior (SES) de la Secretaría de Educación de Tamaulipas (SET).

La fase eliminatoria se desarrolló a través de una plataforma en línea desarrollada por investigadores del CINVESTAV Tamaulipas. A tráves de dicha plataforma los participantes presentaron un examen de opción múltiple de 90 preguntas en las áreas de Lógica, Álgebra, Cálculo, Matemáticas discretas, Probabilidad y Estadística. La plataforma informática asegura que los examenes incluyan las mismas preguntas pero en un orden diferente. El sistema calcula y entrega los resultados de manera precisa y opotuna.

67

El examen en la fase eliminatoria evalua conocimientos generales, capacidad de abstracción y de razonamiento, capacidad para entender, modelar y resolver los problemas en las áreas de mátemáticas bajo evaluación.

4.2.1 Datos sobre participación en la eliminatoria

En esta sección se presentan algunos datos de interés sobre la participación que tuvo el TamMath en su primera edición. En lo que refiere a la participación de concursantes por Instituciones de Educación Superior (IES) en la Tabla 17 se presenta un resumen de la cantidad de alumnos registrados en la primera fase del concurso por institución.

Tabla 17. Participación por instituciones Institución Alumnos

Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller - UAT 4

Facultad de Ingeniería y Ciencias - UAT 1

IEST - Anáhuac campus Altamira 4

Instituto Tecnológico de Altamira 2

Instituto Tecnológico de Cd. Madero 3

Instituto Tecnológico de Matamoros 3

Instituto Tecnológico Superior del El Mante 5

Unidad Académica Multidisciplinaria Mante 7

Universidad del Atlántico. Campus Virreyes 1

Universidad La Salle Victoria 11

Universidad Politécnica de Altamira 6

Universidad Politécnica de la Región Ribereña 5

Universidad Politécnica de Victoria 3

Universidad Tecnológica de Altamira 5

Universidad Tecnológica de Matamoros 23

Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo 12

Universidad Tecnológica del Mar de Tamaulipas 1

UVM Unidad Reynosa 4

Totales 100

68

En esta primera edición del TamMath, poco más del 41% de los registrados proviene de las Universidades Tecnológicas, el 12% la UAT en sus diferentes campus y facultades, el 13% proviene de los Institutos Tecnológicos, el 14% de las Politécnicas y el 20% restante de las Universidades privadas.

Figura 3. Participación de estudiantes en el TamMath 2019, por instituciones.

4.3 Desempeño de los concursantes en la fase eliminatoria

En la Tabla 18 se muestra un resumen de estadísticas generales que describen lo que aconteció durante la primera edición del TamMath en la fase de eliminatoria.

Tabla 18. Desempeño en fase de eliminatoria TamMath2019. Estadística general Cantidad

Total de instituciones participantes 16 Total de estudiantes inscritos 100

Tiempo promedio de resolución de la prueba 02:22:06 hrs

69

Máxima puntuación obtenida 68 Mínima puntuación obtenida 7

4.4 Segunda Fase del Concurso: Finalistas

Con base en los resultados obtenidos en la fase eliminatoria, se seleccionaron a los estudiantes que continuarían en la fase de finalistas, los cuales se muestran en la Tabla 19.

Tabla 19. Lista de finalistas del TamMath 2019

Institución Nombre

IEST - Anáhuac campus Altamira Diego Enrique Cortes Sánchez IEST - Anáhuac campus Altamira Miguel Ángel Mora Torres IEST - Anáhuac campus Altamira David Rendón Sauz

Instituto Tecnológico de Cd. Madero José Roberto Ocón Castelan Instituto Tecnológico de Cd. Madero Juan Marcos Loyde Cantú Instituto Tecnológico de Matamoros Mario Arturo González Salazar Instituto Tecnológico de Matamoros Dariana Isabel Santos Reyes

Instituto Tecnológico Superior del El Mante Uriel Aldair Alvarado Martínez Universidad Tecnológica de Altamira Humberto Augusto Moctezuma Torres Universidad Tecnológica de Altamira Miguel Alejandro Govea Armengol

El comité técnico del TamMath decidió seleccionar a los diez primeros lugares de acuerdo a la puntuación obtenida en la fase eliminatoria. Los estudiantes seleccionados concursaron en la fase de finalistas que tuvo lugar en las instalaciones del CINVESTAV Tamaulipas en Ciudad Victoria. Casi el 10% de los estudiantes registrados fueron los que lograron continuar a la siguiente fase. Sin embargo, en términos de representación institucional fueron un poco más del 22% de las IES representadas las que continuaron en la fase de finalistas.

El Comité Evaluador del TamMath fue compuesto por profesores investigadores del CINVESTAV Unidad Tamaulipas y diversos representantes de Instituciones de Educación Superior del Estado de Tamaulipas. La Tabla 20 muestra los nombres de los profesores-investigadores que formaron el Comité Evaluador y su institución de procedencia.

Tabla 20. Comité técnico de TamMath 2019

Nombre Institución Dr. Miguel Morales Sandoval CINVESTAV Tamaulipas

Dr. Javier Rubio Loyola CINVESTAV Tamaulipas

70

Dr. Ricardo Landa Becerra CINVESTAV Tamaulipas

Dr. Carlos Alberto Lara Álvarez CINVESTAV Tamaulipas

MCIE Alberto Arturo Flores Hernández Instituto Tecnológico de Matamoros

Dr. José Genaro González Hernández Universidad Tecnológica de Altamira

4.5 Fase final del TamMath 2019

En la fase final, los estudiantes presentaron un examen escrito de 9 preguntas, debiendo realizar un desarrollo detallado para cada reactivo, que le permitiera al Comité Técnico evaluar de los participantes su capacidad de abstracción y de razonamiento, capacidad para entender, modelar y resolver los problemas en las áreas de mátemáticas bajo evaluación.

En la Tabla 21 se presenta un resumen sobre el desempeño que tuvieron los estudiantes durante la fase de finalistas.

Tabla 21. Desempeño de los estudiantes en la fase de finalistas Estadística general Cantidad

Estudiantes que realizaron la prueba final 10

Máximo puntaje 6 de 9 preguntas

Menor puntaje 3 de 9 preguntas

Prom. Respuestas incorrectas 4.7

Prom. Respuestas correctas 3

Prom. Preguntas no respondidas 0

4.5.1 Ganadores

Todos los participantes de la primera fase del TamMath 2019 obtuvieron su reconocimiento en línea. A todos los finalistas se les otorgó el debido reconocimiento in situ. Para esta edición del TamMath 2019 se premiaron a los tres primeros lugares de la categoría de programador experto. En la Tabla 22 se listan los participantes ganadores.

71

Tabla 22. Lista de participantes ganadores del TamMath 2019 Participante Institución Lugar

Miguel Ángel Mora Torres IEST - Anáhuac campus Altamira 1°

Humberto Augusto Moctezuma Torres

Universidad Tecnológica de Altamira 2°

Juan Marcos Loyde Cantú Instituto Tecnológico de Cd. Madero 3°

El impacto cualitativo del Primer Concurso Estatal de Matemáticas TamMath se ha reflejado en la motivación por participar de alumnos destacados en carreras de Ingeniería del Estado de Tamaulipas, respondiendo a nuestro objetivo de incentivar al talento joven y despertar su interés por las matemáticas, la tecnología y la ciencia. Se han identificado, fortalecido, incentivado y reconocido las habilidades de programación de alumnos de ingeniería destacados del Estado de Tamaulipas.

Con esta actividad Tamaulipas seguirá teniendo una vía para comunicarse con los jóvenes tamaulipecos y transmitirles información científica y de desarrollo tecnológico de gran calidad y que contribuyan hacia la excelencia en la calidad de los trabajos de Tecnologías de Información que se desarrollan en Tamaulipas.

72

5 Agradecimientos Esta iniciativa ha sido posible gracias al esfuerzo y contribución de varias personas e instituciones.

Agradecemos a la Sub-Secretaría de Educación Superior (SES) de la Secretaría de Educación de Tamaulipas (SET) por su apoyo logístico y de promoción de los eventos.

Se agradece el apoyo de las Instituciones de Educación Superior (IES) del Estado que han participado con sus profesores y alumnos entusiastas para la realización exitosa de estos eventos.

Agradecemos a todos los panelistas, conferencistas, instructores de talleres, moderadores y empresas patrocinadoras por brindarnos su valioso tiempo y ayudarnos a contribuir con la noble causa de difundir las tecnologías de información entre estudiantes talentosos de nuestro estado.

Agradecemos las contribuciones de los investigadores del Cinvestav Unidad Tamaulipas y de todos los estudiantes de posgrado para realizar las actividades del TopTamaulipas 2019.

Agradecemos a los participantes en el Comité Técnico del TamCoder y del TamMath que coadyuvaron en la obtención de los resultados en tiempo y forma.

Agradecemos al Dr. Gregorio Toscano Pulido por todo el apoyo recibido durante la realización del concurso de programación, en especial por el desarrollo y mantenimiento de la plataforma tecnológica en la que se ha desarrollado el concurso de programación exitosamente.

Se agradece al equipo administrativo, soporte, sistemas y de vinculación del Cinvestav Tamaulipas por su esfuerzo y apoyo constante para la realización exitosa de estos eventos.

Memorias del - CINVESTAV

Documents

Transcript of Memorias del - CINVESTAV