Meetup 29/11 - De wonderlijke datascience technieken achter slimnaarantwerpen.be
-
Upload
digipolis -
Category
Government & Nonprofit
-
view
79 -
download
0
Transcript of Meetup 29/11 - De wonderlijke datascience technieken achter slimnaarantwerpen.be
■ wifi: ‘DigAnt Free Wifi’■ hashtag: #digantcafe■ instagram: @digipolis_antwerpen■ twitter: @dgplsantwerpen■ slideshare: http://www.slideshare.net/digipolisantwerpen■ linkedin: https://www.linkedin.com/company/digipolis■ facebook: https://www.facebook.com/Digipolis/
food & drinks: self service
Welkom bij Digant Café
Programma
17:30-18:15 Ontvangst
18:15-19:00 Advanced analytics in een IoT tijdperk - Peter Crombecq (Digipolis)
19:00-19:30 De technologie achter Slim naar Antwerpen - Steven Logghe (Be-mobile)
19:30-... Aftertalk
Het IoT-platform van de stad & security
Advanced Analyticsin een ‘Internet of Things’-tijdperk
Meetup De wonderlijke ‘Data Science’-technieken achter Slim naar Antwerpen
29 november 2016
Wat is de ambitie van Antwerpen?
Open data
Eigen sensor netwerk stad
Sensor netwerk proeftuin (vb.
City of Things)
Commercieel sensor netwerk
Data Lake stad Antwerpen
Beleidsinformatie voor beleid & bestuuren hun toepassingen
Data Lake
Amsterdam real time traffichttp://tracker.geops.ch/
Antwerpen real time traffichttp://tracker.geops.ch/
Descriptive analytics
◇ Verkeersintensiteit◇ Parkingbezetting◇ Vélobezetting◇ Taxi-, trein-, tram- en
buspositionnering◇ Luchtkwaliteit
Predictive analytics
◇ Filevoorspelling◇ Verwachte
parkingbezetting ◇ Verwachte vélobezetting◇ Verwachte aankomst
taxi, trein, tram, bus◇ Luchtkwaliteit tendens
Prescriptive analytics
◇ Routeplanner (incl. wegenwerken & omleidingen)
◇ Multimodale routeplanner (trein, tram, bus, taxi, velo, …)
◇ Parkeertoeleiding◇ Dynamische aanpassing
routevoorstel■ Evenementen & manifestaties
■ Lage-emissiezone
◇ Routebegeleiding
nu: 08:00
straks: 09:00
Wat is er: real time advanced analytics over verkeersdrukte, weersomstandigheden, luchtkwaliteit, beschikbare parkeerplaatsen en beschikbare vélo’s.
Ontbrekende gecombineerde context: context-gegevens van de persoon (gewone route, werkadres, nummerplaat, graag met fiets);context-gegevens van de route (lage-emissiezone, luchtkwaliteit, regenen).
Ontbrekende technologieën: chatbot (A-sistent); data science technieken of geïntegreerde advanced analytics (combinatie route met lage-emissiezone, luchtkwaliteit, verkeer, weer, parking, vélo en tram).
Beyond prescriptive analytics...
Proefproject laad- en loszones
◇ Device(s) voor detectie van status van laad- en loszones◇ Systeem voor notificatie van parkeertoezichters (voor
visuele controle)■ Notificaties■ Connectie met bestaand systeem op handheld■ Oplossing voor lokalisatie van parkeerwachters in de
buurt
Locatie proefproject: Van Schoonhovestraat, Van Wesenbekestraat & Vestingstraat
A000314 (status laad- en loszones)A000315 (notificatie)
© image Stad Antwerpen
Proefproject Parking
◇ Nummerplaatherkenning■ Toegangscontrole■ Connectie met betaalsysteem
◇ Detectie van status van parkeerplaatsen■ Rekening houdend met speciale plaatsen
(vb. personen met een beperking, laden- en lossen, kort parkeren, laadpalen voor elektrische wagens,...)
◇ Systeem voor visualisatie■ Op parking zelf■ Webtoepassing voor balie / medewerkers
/ bezoekers■ Rekening houdend met speciale plaatsen
Locatie proefproject: Parking Digipolis Antwerpen
‘Data science’-lab
● Van Business Intelligence naar Advanced Analytics
● Experimenteren met nieuwe technieken en tools
● Omgaan met big data
● Opzetten van Proof of Concepts
● Integratie met het Antwerp City Platform as a Service
● Naar een overweldigende user experience