Meetup 29/11 - De wonderlijke datascience technieken achter slimnaarantwerpen.be

33
wifi: ‘DigAnt Free Wifi’ hashtag: #digantcafe instagram: @digipolis_antwerpen twitter: @dgplsantwerpen slideshare: http://www.slideshare.net/digipolisantwerpen linkedin: https://www.linkedin.com/company/digipolis facebook: https://www.facebook.com/Digipolis/ food & drinks: self service Welkom bij Digant Café

Transcript of Meetup 29/11 - De wonderlijke datascience technieken achter slimnaarantwerpen.be

■ wifi: ‘DigAnt Free Wifi’■ hashtag: #digantcafe■ instagram: @digipolis_antwerpen■ twitter: @dgplsantwerpen■ slideshare: http://www.slideshare.net/digipolisantwerpen■ linkedin: https://www.linkedin.com/company/digipolis■ facebook: https://www.facebook.com/Digipolis/

food & drinks: self service

Welkom bij Digant Café

DigAnt Café

De wonderlijke

‘Data Science’-technieken achter

Slim naar Antwerpen

27 oktober 2016

Programma

17:30-18:15 Ontvangst

18:15-19:00 Advanced analytics in een IoT tijdperk - Peter Crombecq (Digipolis)

19:00-19:30 De technologie achter Slim naar Antwerpen - Steven Logghe (Be-mobile)

19:30-... Aftertalk

Het IoT-platform van de stad & security

Advanced Analyticsin een ‘Internet of Things’-tijdperk

Meetup De wonderlijke ‘Data Science’-technieken achter Slim naar Antwerpen

29 november 2016

Wat is de ambitie van Antwerpen?

Bu

sin

ess

In

telli

ge

nce

Da

tab

an

k

An

aly

tics

sp

ect

rum

Pre

dic

tiv

e

An

aly

tics

Inte

rne

t o

f T

hin

gs

Da

ta L

ak

e

Da

ta L

ak

e

Open data

Eigen sensor netwerk stad

Sensor netwerk proeftuin (vb.

City of Things)

Commercieel sensor netwerk

Data Lake stad Antwerpen

Beleidsinformatie voor beleid & bestuuren hun toepassingen

Data Lake

An

aly

tics

sp

ect

rum

Smart Mobility

Descriptive analytics

◇ Verkeersintensiteit◇ Parkingbezetting◇ Vélobezetting◇ Taxi-, trein-, tram- en

buspositionnering◇ Luchtkwaliteit

Diagnostic analytics

Waarom is er vertraagde doorstroming?◇ file ◇ incident ◇ ongeval◇ werven

Predictive analytics

◇ Filevoorspelling◇ Verwachte

parkingbezetting ◇ Verwachte vélobezetting◇ Verwachte aankomst

taxi, trein, tram, bus◇ Luchtkwaliteit tendens

Prescriptive analytics

◇ Routeplanner (incl. wegenwerken & omleidingen)

◇ Multimodale routeplanner (trein, tram, bus, taxi, velo, …)

◇ Parkeertoeleiding◇ Dynamische aanpassing

routevoorstel■ Evenementen & manifestaties

■ Lage-emissiezone

◇ Routebegeleiding

nu: 08:00

straks: 09:00

Wat is er: real time advanced analytics over verkeersdrukte, weersomstandigheden, luchtkwaliteit, beschikbare parkeerplaatsen en beschikbare vélo’s.

Ontbrekende gecombineerde context: context-gegevens van de persoon (gewone route, werkadres, nummerplaat, graag met fiets);context-gegevens van de route (lage-emissiezone, luchtkwaliteit, regenen).

Ontbrekende technologieën: chatbot (A-sistent); data science technieken of geïntegreerde advanced analytics (combinatie route met lage-emissiezone, luchtkwaliteit, verkeer, weer, parking, vélo en tram).

Beyond prescriptive analytics...

Beyond prescriptive analytics...

… is a mindblowing user experience

Proefproject laad- en loszones

◇ Device(s) voor detectie van status van laad- en loszones◇ Systeem voor notificatie van parkeertoezichters (voor

visuele controle)■ Notificaties■ Connectie met bestaand systeem op handheld■ Oplossing voor lokalisatie van parkeerwachters in de

buurt

Locatie proefproject: Van Schoonhovestraat, Van Wesenbekestraat & Vestingstraat

A000314 (status laad- en loszones)A000315 (notificatie)

© image Stad Antwerpen

Proefproject Parking

◇ Nummerplaatherkenning■ Toegangscontrole■ Connectie met betaalsysteem

◇ Detectie van status van parkeerplaatsen■ Rekening houdend met speciale plaatsen

(vb. personen met een beperking, laden- en lossen, kort parkeren, laadpalen voor elektrische wagens,...)

◇ Systeem voor visualisatie■ Op parking zelf■ Webtoepassing voor balie / medewerkers

/ bezoekers■ Rekening houdend met speciale plaatsen

Locatie proefproject: Parking Digipolis Antwerpen

Data science

‘Data science’-lab

● Van Business Intelligence naar Advanced Analytics

● Experimenteren met nieuwe technieken en tools

● Omgaan met big data

● Opzetten van Proof of Concepts

● Integratie met het Antwerp City Platform as a Service

● Naar een overweldigende user experience