Didactica de La a

8/8/2019 Didactica de La a

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FACULTADES DE QUETZALTENANGO

UNIVERSIDAD RAFAEL LANDIVARUNIDAD DE INVESTIGACION Y PUBLICACIONES

DIDACTICA DE LA ESTADISTICA

ING. & LIC. ALVARO MAURICIO ORDOEZ CIFUENTES

QUETZALTENANGO ABRIL DE 2004


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INDICE

INTRODUCCIONPgina

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OBJETIVOS

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CAPITULO 1


1.1 Situacin Actual de la Estadstica.1.2 Materiales y Recursos Didcticos.1.3 Ejemplos de la Didactica de Estadistica en el aula

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CAPITULO 2

ANALISIS DE TEXTOS DE ESTADISTICA

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CAPITULO 3

PRESENTACION DE RESULTADOS

3.1 Encuesta a Coordinadores.3.2 Encuesta a Catedrticos de Metodologa de la Investigacin y

Tesis.

3.3 Encuesta a Catedrticos de Estadstica.

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CAPITULO 4

INTERPRETACIN DE RESULTADOS45

CONCLUSIONES

RECOMENDACIONES

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

ANEXOS

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INTRODUCCION

La Estadstica es una ciencia que acompaa al hombre como cualquier otra, convirtindolo en unestadista emprico, ya que desde antes de nacer un nio, se tiene la probabilidad de ello, no se sabe siser nio o nia (aunque con el avance de la tecnologa ya se puede determinar), la madre lleva uncontrol mdico, en el momento del nacimiento ya es un ciudadano ms, tiene una fecha denacimiento que es la partida para el conteo del tiempo, tiene medidas corporales y nuevamente tieneun control mdico, la madre es una estadista al llevar el control de su primer diente, palabras y pasos yel tiempo de vida. Llega la hora de ir al kinder, es matriculado, tiene amigos, y la maestra tiene unatarjeta de control acadmico, pasa a primaria donde juega ftbol o cualquier otro juego dondebusca a los ms aptos para cada puesto, luego llega a la secundaria, donde se interesa por el sexoopuesto, se enamora y no sabe si ser correspondido, tiene dos tipos de amigos, los verdaderos y losque le ayudaran en las tareas escolares, buscando siempre a los ms aptos, no sabe que carrera elegir,primero en nivel medio y luego para la universidad, analiza y toma decisiones. Parece que fue ayercuando iba a kinder tomado de la mano de su mam, hoy todo un joven que va a la universidad, nosabe si solo estudiar o tambin trabajar, al ingresar a la U adems de aprender los nmeros decelulares y emails de los amigos debe aprenderse su nmero de carn para luego cambiarlo por elnmero de colegiado activo, no sabe si casarse antes de graduarse o despus, cada etapa es nueva,se grada de la licenciatura, no sabe si seguir una maestra, se casa y empieza el ciclo de ser padre,

trabaja, pasan los aos, es abuelo y finalmente muere, formando parte de los inquilinos delcamposanto y en su lapida esta la fecha de nacimiento y defuncin.La Estadstica es una disciplina de amplia utilidad en la academia e investigacin. Sin embargo, secarece en el medio como internacionalmente de investigaciones que desde la praxis acadmica,orienten al docente en torno a la resolucin de los problemas tanto pedaggicos como didcticos quela misma plantea, y que en definitiva obstaculizan, en las diversas carreras que se imparte, el normalproceso de adquisicin de los conocimientos profesionales.Existe mucho material escrito y en red sobre la temtica estadstica, para ayudar al docente a quensear segn cada carrera, pero lamentablemente hay escaso material sobre la Didctica de laEstadstica, que es una limitante en la investigacin, pero tiene la ventaja de ser un aporte personal. Unbuen docente de Estadstica debe dominar el curso y estar constantemente actualizado, as comotener buena didctica para que el alumno pueda adquirir dichos conocimientos, no solo de este cursosino de cualquier otro.La investigacin involucrar a los docentes que en las Facultades de Quetzaltenango, de la

Universidad Rafael Landvar, imparten cursos de Estadstica, Metodologa de la Investigacin y Tesis, ascomo a los Coordinadores de Facultad y es a ellos a quin va dirigido este trabajo para mejorar laenseanza de la Estadstica, en su temtica y didctica.


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OBJETIVOS

I) GENERALES

a) Aportar a los docentes y alumnos del nivel medio y superior, una investigacin pedaggica conbase a la experiencia y dominio adquirido durante doce aos, para el desarrollo de los cursos deEstadstica y afrontar las dificultades y conflictos pedaggico didcticos que genera.

b) Contar con un banco de herramientas metodolgicas y didcticas que permitan la capacitacin yreflexin continua de los docentes de Estadstica para la mejora en el proceso de enseanza aprendizaje de la disciplina, en el contexto actual de la educacin guatemalteca.

II) ESPECIFICOS

Para apoyar la investigacin cientfica se encuestar a los catedrticos de Estadstica, Metodologa dela Investigacin y Coordinadores de las Facultades de Quetzaltenango de la Universidad RafaelLandvar para determinar :

a) Si los alumnos tienen los conocimientos matemticos que necesitan en estadstica.

b) Si los alumnos tienen los conocimientos estadsticos que necesitan en su curso.

c) Si los alumnos tienen problemas en el proceso de enseanza aprendizaje de estadstica.

d) Las herramientas estadsticas que manejan los alumnos.

e) Las herramientas estadsticas que no manejan los alumnos y deben aprenderlas.

f) Los temas que necesitan capacitacin los catedrticos de estadstica.

g) Las herramientas didcticas que emplean los catedrticos de estadstica.

h) Las recomendaciones para mejorar la enseanza de la estadstica.


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CAPITULO 1.


1.1 SITUACION ACTUAL DE LA DIDACTICA DE LA ESTADISTICA

Lamentablemente esta didctica no ha sido estudiada por expertos estadistas en la materia, salvo laDra. Carmen Batanero, a quien llamo la Madre de la Didctica de la Estadstica, quien ha elaboradode los pocos materiales sobre el tema, adems imparte este curso en la Licenciatura en Ciencias yTcnicas Estadsticas de la Universidad de Granada, Espaa. Si a nivel mundial no hay bibliografa,mucho menos en nuestro pas. Sino hasta ahora est empezando su estudio, y su aplicacin por elapoyo informtico, por lo que me pregunto: Cmo enseamos esta disciplina en las aulas?

1.2 MATERIALES Y RECURSOS DIDACTICOS (SEGN BATANERO 2001 Y ORDOEZ 2004)

Para Alsina y cols. (1988), Citado por Batanero el trmino "material" agrupa todos aquellos objetos,aparatos o medios de comunicacin que pueden ayudar a descubrir, entender o consolidarconceptos fundamentales en la diversas fases del aprendizaje, es decir, el material manipulativo,software didctico y no didctico, libros, problemas, juegos, y, en general, todos los instrumentos quefacilitan el trabajo y aprendizaje en la clase de la estadstica.

A. MATERIAL MANIPULATIVO

Es sumamente importante ya que se utiliza desde los primeros aos escolares del nio. En los EstndaresCurriculares y de Evaluacin para la Educacin Matemtica del NCTM (1991), citado por Batanero serecomienda que los estudiantes experimenten y simulen modelos de probabilidad. Por lo tanto debeemplearse objetos que produzca resultados aleatorios como:

a. Dados: Lanzar los dados deseados para obtener cierto nmero, encontrar el resultado terico yreal.

b. Cartas Educativas. (En lugar de naipes): Similar a los dados.

c. Perinola: Similar a los dados.

d. Monedas: Similar a los dados.

e. Canicas: Se colocan en una caja o similar y se determina el color de determinado nmero decanicas que se obtendr y luego en forma terica y real.

f. Dardos: Antes de pegarle al blanco, se determina donde caer y luego en forma terica y real.

g. Bingo: Se puede comprobar quien ganar, posibles combinaciones del ganador.

h. Lotera: Similar al bingo.

i. Lapiceros: En una caja o similar colocar lapiceros que si / no pinten y hallar las distintasprobabilidades de obtenerlos, adems es un ejercicio de simulacin de productos aceptables/ rechazados.

j. Llaves: Colocar en una caja o similar diferentes llaves, hallar la probabilidad de abrir algo en Xintentos.

k. Adivinanzas: Debe trabajarse por parejas y se le pide a uno de ellos que piense un dato o varios yel otro debe adivinar, y comprobarlo tericamente.


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l. Saca objetos: Colocar en una caja o similar varios objetos: trocitos, monedas, tapitas etc y obtenerlo planeado probabilsticamente.

.m. Golosinas: Paletas de colores, dulces, chiclets, gelatinas, galletas etc.: Similar a saca objetos.

n. Otros: Segn la creatividad de loa docentes y/o alumnos.

NOTA: Sino se comprueba lo planeado en un evento, no quiere decir que est mal sino simplemente secumple q = fracaso.

F. JUEGOS

Una de las formas ms fciles y menos tediosas de aprender es por medio de los juegos (ldico), ya queera la actividad favorita de los nios, y mxime para aprender estadstica, ya que las probabilidadesnacieron por los juegos de azar. (Los ejemplos son en su mayora los de materiales manipulativos).

a. Dados

b. Cartas Educativas. (En lugar de naipes)

c. Perinola.d. Monedas.

e. Canicas.

f. Dardos.

g. Bingo.

h. Lotera.

C. SIMULACION

Consiste en representar por medio de un modelo matemtico, en el computador o sustitucin de unarepresentacin difcil por una sencilla de un problema real.Hoy en da se tienen todos los adelantos tecnolgicos gracias a la simulacin, ya que por costos yseguridad no se pueden experimentar artefactos reales sino simulados, por ejemplo: Aviones, trenes,autos, barcos, construcciones etc. a escala, se trabaja a puro ensayo-error, para luego ya tener mayorprobabilidad de xito en las escalas naturales. Ejemplos:

a. Programas de computacin: Se pueden ensayar en el computador antes de llevarlo a laprctica.

b. Inteligencia artificial: Construir artefactos quemanejen la computadora como: brazos / manosmecnicos antes de llevarlos a la prctica.

c. Construcciones: Realizar simulacros de edificiospara diseo de los mismo antes de llevarlo a laprctica.

d. Diseos mecnicos: Realizar simulacros dediseos de piezas, equipo y herramienta antes dellevarlo a l la prctica.


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e. Autos: Realizar diseos y pruebas para verificar su funcionamiento antes de llevarlo a laprctica.

f. Otros.

Ejemplos Sencillos:

1. Determinacin del sexo de un recin nacido: Se puede simular de la siguiente manera:

a. 2 Muecos (nio y nia): Se colocan en una cajita o similar y se toma uno y se comprueba laprobabilidad obtenida por frmula.

b. Moneda: Se lanza una moneda y si cae cara por ejemplo nacer un nio y escudo una nia.

2. Paternidad Simulada: Cuidar un mueco simulando un beb, para comprobar si ya se estapreparado para ser padres de familia. (Previamente el alumno supone si podr o no realizardicho papel).*

3. Cambio de Roles: Invertir los papeles, para comprobar si se puede hacer o no *:

a. Hijos Padres de Familia.

b. Alumnos Profesores.

c. Jvenes Adultos.

d. Jvenes Nios.

e. Alumnos Profesionales.

f. Otros.

4. Tiempos de espera: Se pueden realizar de la siguiente manera:

a. Asistencia de los alumnos: En base a un record determinar la probabilidad de asistir o faltar endeterminados das.b. Llegadas tarde de los alumnos: Similar a la asistencia de los alumnos.

c. Tareas: Similar a la asistencia de los alumnos.

d. Despegue Llegada: En funcin a la llegada a tiempo y salida a tiempo de un alumno al aulase pueden simular los tiempos de llegada y despegue de un avin.

5. Calificaciones: En base a la media aritmtica y desviacin tpica del grupo de un parcial en uncurso, determinado se puede determinar por medio de la distribucin normal se puededeterminar:

a. Porcentaje y nmero de alumnos que aprobaran y reprobaran un curso.

b. Porcentaje y nmero de alumnos que obtienen una determinada nota.

c. Otros.

6. Produccin: Se le pide a los alumnos que realicen lo siguiente, comparando los estndaresestablecidos para obtener productos aceptables / rechazados probabilsticamente:

a. Objetos de papel.b. Comida.


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c. Forrar cuadernos/libros.d. Escribir.e. Leer.f. Operaciones matemticas.g. Recortes.h. Simn pide......i. Pegar objetos.

j. Rompecabezas.k. Pintar./dibujar.l. Exmenes.m. Otras pruebas.n. Otros.

7. Problemas didcticos: Comprenden los problemas que inventa el docente para el desarrollode su clase.

A continuacin se presentan direcciones donde obtener material de simulacin.

Claremont Colleges' "Web Interface for Statistics Education", Statistics Applet madefor the WISE Project, http://www.grad.cgs.edu/wise/appletsf.shtml.de Leeuw J. (University of California, Los Angeles), Statistics UCLA,

http://www.stat.ucla.edu/textbook/.Lewis B. (Kent State University), Elementary Statistical Java Applets and Tools,Marden J. (University of Illinois at Urbana-Champaign), The CUWU StatisticsProgram, http://www.stat.uiuc.edu/~stat100/cuwu/.Siegrist K. (University of Alabama in Huntsville), Virtual Laboratories in Probabilityand Statistics, http://www.math.uah.edu/stat/ .

En particular, el siguiente software es especialmente adecuado para simulacin:Stark P.B. (University of California, Berkeley), SticiGui: : Statistical Tools forInternet and Classroom Instruction with a Graphical User Interface,http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/index.htm.Statistics Department (University of Glasgow), STEPS - STatistical Education throughProblem Solving, http://www.stats.gla.ac.uk/steps/home.htmlWest R. W. & Ogden R. T. (University of South Carolina), WebStat,http://www.stat.sc.edu/webstat/.Young F. W. (University of North Carolina), Vista - The Visual Statsistical System,http://forrest.psych.unc.edu/research/index.html.Zielman B. (University of ), Statistical Page, http://huizen.dds.nl/~berrie/.

D. CALCULADORA

Es una herramienta sencilla y muy prctica para obtener con una pequealas medidas de tendencia central y dispersin, correlacin lineal,combinaciones y permutaciones, regresin y correlacin lineal, aunque haycalculadoras ms completas con otras funciones como: Graficadoras,Distribuciones de Probabilidad etc.

E. COMPUTADORA

Es la herramienta ms importante para la enseanza de laestadstica, ya que existen software estadsticos que realizanoperaciones muy tediosas que se tenan que realizar manualmente..A continuacin se presentan los diferentes tipos de software:

a. Paquetes estadsticos profesionales: SPSS, STATGRAPHICS, conpresentaciones grficas y numricas.


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b. Software didctico: Fathom (segn Ben-Zvi, 2000, citado por Batanero), que es un medio deaprendizaje para anlisis exploratorio de datos y lgebra y Sampling Distributions (segn DelMasy col 1998; Chance y col, 1999, citado por Batanero).

c. Software de uso general: Hojas de clculo, como EXCEL.

d. Tutoriales: Programas desarrollados para ensear a los estudiantes sobre habilidades

estadsticas especficaso evaluar su conocimiento. Ejemplos: ActivStats y ConStats (segn Cohen y Chechile, 1997,

citado por Batanero).

e. Software en Internet, que se obtiene en on line.

f. Software en textos didcticos: Incluyen disquete o CD, muy completos y fciles de utilizar.

E. LIBROS DE TEXTO: Aunque en el Internet esta toda la informacin, los libros nunca debendesaparecer, ya que se pueden usar en cualquier lugar y momento, mxime en Guatemala, que elservicio de Internet esta en computadoras convencionales.El anlisis de los libros de texto se presenta en el Captulo 2.

G. TRABAJO CON DATOS REALES: Aunque la mayora de textos trabajan conproblemas reales, en clase se pueden trabajar con datos reales,autoencuestandando a los alumnos con informacin comn como: Edad, peso,estatura etc., y en el curso de Estadstica I, dejarles una investigacin de campo,con un tema de acuerdo a la carrera, que deben seleccionar en grupos, para asobtener datos reales.

H. FICHEROS DE DATOS Y PROYECTOS: Existen colecciones de ficheros de datosdisponibles para los profesores, en revistas como Teaching Statistics o en Internet,para luego proporcionarles a los alumnos, los ficheros de datos son fcilmenteanalizables desde una hoja electrnica y los proyectos que se presentan en larevista Journal of Statistical Education.

I. RECURSOS EN INTERNET: Es la novedad de la enseanza para el docente y alumno, los dosaprenden por igual. A continuacin se presentan algunas direcciones:

Baker R. (University of Saskatchewan, CA), Basic principles of statistical analysis,http://duke.usask.ca/~rbaker/stats.html.de Leeuw J. (University of California, Los Angeles), Statistics UCLA,http://www.stat.ucla.edu/textbook/.Department of Statistics (University of South Carolina), Interactive Statistics and theGASP Initiative - Globally Accessible Statistical Procedures,http://www.stat.sc.edu/rsrch/gasp/.Hopkins W.G. (Sportscience), A New View of Statistics,http://www.sportsci.org/resource/stats/.Lane D.M. (Rice University), HyperStat, http://davidmlane.com/hyperstat/index.html .Martnez de Lejarza J. & Martnez de Lejarz I. (Universidad de Valencia)http://www.uv.es/~lejarza/estadistic.htm.NWP Associates, Inc. (The Pennsylvania State University), Investigating Statistics,http://espse.ed.psu.edu/statistics/investigating.htm.Snell J.L., Peter Doyle, Joan Garfield, Tom Moore, B. Peterson, N. Shah (Dartmouth


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College), CHANCE, http://www.dartmouth.edu/~chance/.Stirling W. D. (Massey University, NZ), CAST - Computer Assisted StatisticsTeaching, http://cast.massey.ac.nz/.Stockburger D. W. (Southwest Missouri State University), Introductory Statistics,http://www.psychstat.smsu.edu/sbk00.htm.StatSoft, Inc. (Tulsa, OK), Electronic Statistics Textbook,http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html.

J. REVISTAS ELECTRONICAS

Son revistas estadsticas que se encuentran en Internet como Journal of Statistical Education, sin ningncosto, recopiladas por la Universidad de Carolina del Norte, USA, adems hay artculos aislados contemas importantes para profesores de estadstica.

K. CONJUNTOS DE DATOS

Es la acumulacin de datos, junto con su descripcin y algunas indicaciones de sus posibles usos en laenseanza. Los datos se pueden recuperar en forma til para la mayor parte de paquetes estadsticos,hojas de clculo y calculadoras grficas. A continuacin se presentan algunos servidores:

American Statistical Association, JSE Data Archive,http://amstat.org/publications/jse/archive.htm.Behrens J. (Arizona State University), Dr. B's Data Gallery,http://seamonkey.ed.asu.edu/~behrens/classes/data_gallery/.Cornell University, DASL - The Data and Story Library,http://lib.stat.cmu.edu/DASL/.de Leeuw J. (University of California, Los Angeles), Case Studies,http://www.stat.ucla.edu/cases/.

L. GRUPOS DE DISCUSION O TRABAJO PARA DOCENTES

Dirigido a profesores de estadstica por correo electrnico, se resuelven dudas deproblemas, intercambio de material didctico, anuncios de nueva bibliografa. LaUniversidad de Granada, Espaa tiene un grupo de discusin, publica un boletncon noticias de inters sobre investigaciones etc.

M. GRUPOS DE TRABAJO PARA ALUMNOS

Formar grupos de trabajo en el aula y fuera para resolver problemas, se aprende detodos, aplicando cualquier tcnica didctica, as mismo inculcar en el alumno atrabajar en grupo fuera del aula para poder aprender realmente.

N. CENTROS DE RECURSOS

Hay algunas pginas Web con recursos para la enseanza y aprendizaje de estadstica como lassiguientes:

ASA, Center for Statistics Education, http://amstat.org/education/index.html.CIRDIS, Centro Interuniversitario di Ricerca per la Didattica delle DisciplineStatistiche, http://www.stat.unipg.it/CIRDIS/.CTI Statistics (University of Glasgow), http://www.stats.gla.ac.uk/cti/.IASE, International Association for Statistical Education,http://www.cbs.nl/isi/iase.htm.NCTM, National Council of Teachers of Mathematics, http://www.nctm.org/ .Grupo de Educacin Estadstica(Universidad de Granada),http://www.ugr.es/~batanero/.Royal Statistical Society Centre for Statistical Education,


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http://science.ntu.ac.uk/rsscse/.SIIP, The Statistical Instruction Internet Palette, http://research.ed.asu.edu/siip/.http://www.df.lth.se/~mikaelb/statiscope/statiscope-enu.shtml.

1.3 EJEMPLOS DE LA DIDACTICA DE ESTADISTICA EN EL AULA (Segn Ordez)

a. INTRODUCCION DEL CURSO: Para que el alumno se sienta en ambiente al curso contarle el

principio de lo descrito en la Introduccin, solo separando los eventos descriptivos einferenciales, segn el caso.

b. RELACION DE LA REALIDAD CON EL CURSO: Tomar hechos positivos o negativos de la vida diariaque se relacionen directa o indirectamente con el tema tratado y/o el curso, se aprende en laaplicacin y al mismo tiempo, valores, aunque no es contenido curricular, pero estamoscontribuyendo a formar profesionales ntegros. Ejemplos:

b.1 Encuestas presidenciales.b.2 Precios de bienes y/o servicios.b.3 Estadsticas deportivas.b.4 Precio del dlar.b.5 Inflacin.

b.6 Desfalcos.b.7 Estudios de mercado.b.8 Hit Parade.b.9 Ratings.b.10 Problemas Sociales.b.11 Otros.

c. CONSTRUCCION DE TABLAS: Obtener informacin de los propios estudiantes (autoencuesta), sepuede preguntar las siguientes variables: Edad, peso, estatura etc, de preferencia si son gruposgrandes se puede tomar una muestra aleatoria para elaborar tablas sin intervalos y luegotomar toda la poblacin, as como inventar datos de un evento, dependiendo la carrera, contodo el grupo,

d. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, UBICACIN Y DESPERSION: En base a las tablas elaboradas,encontrar los distintos promedios y comparar los resultados, de las muestras y las poblaciones,para empezarles a explicar sobre intervalos de confianza, tema que se tratar en Estadstica III.As mismo ensearles a utilizar las funciones estadsticas de la calculadora para encontrar:

Media Aritmtica y Desviacin Tpica.

e. REGRESION LINEAL: Ejemplificar los tipos de variables: Dependientes, independientes y cuasi dependientes, Si en la construccin de tablas se encuestaron 2 variables de los alumnos,entonces determinar si stas son dependientes o no, si solo se tiene tabulada una variable sepuede construir otra tabla y hacer lo anterior, as como inventar problemas con dos variables,dependiendo la carrera.

f. PROBABILIDAD SIMPLE: Lluvia de ideas sobre aplicaciones de probabilidades: Casos realescomunes, juegos de azar etc. y hacer demostraciones.


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g. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA: Inventar problemas segn la carrera y el grupo.Resolver los problemas por frmula y tabla para que elija el alumno lo que ms se le facilite.

h. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA: Trabajar con las notas del promedio grupal delcurso y encontrar diferentes probabilidades de obtener notas, as como problemas segn lacarrera y el grupo.

i. ESTIMACIONES: Pedirle a los alumnos que estimen las edades, pesos, alturas u otras medidas,para poder encontrar los valores ms cercanos, al promedio.

j. INTERVALOS DE CONFIANZA: Explicarlo en base a medidas de productos de consumo diariocomo: gaseosas, caf, azcar, o con las calificaciones, etc., segn la carrera.

k. HIPOTESIS: Explicarles con el sexto sentido de las mujeres, en este caso las madres, que intuyen siel novio (a) de su hijo (a), le conviene o no, y la nica forma de comprobarlo es al casarse ysaber quien tena la razn, (error tipo I y II).


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CAPITULO 2

ANALISIS DE TEXTOS DE ESTADISTICA

TEXTO No 01

AUTOR Anderson, David. Sweeney, Dennis J. Williams, Thomas A.TITULO Estadstica para Administracin y Economa.AO 1999.

EDITORIAL Thomson.PAIS Mxico.

EDICION 7 a.

1. ORIGEN Por la experiencia de realizar libros de texto, escribir artculos yasesores de importantes empresas nortemricanas de los autores.

2. NOVEDAD Ejercicios para trabajar en Minitab.3. NIVEL Tcnico Licenciatura.4. CURSO Estadstica I-II-III Ciencias Econmicas.5. OBJETIVO Presentarles a los alumnos, principalmente de los campos de

administracin de empresas y economa, una introduccinconceptual al campo de la estadstica y sus numerosasaplicaciones.

6. PRESENTACION Cada captulo contiene introduccin , lectura La Estadstica enla Prctica, problemas reales y casos reales..

7. DIFERENCIA Muy didctico.8. DIDACTICA a. Ejercicios sobre mtodos y aplicaciones.

b. Ejercicios de autoevaluacin (resueltos al final del libro).c. Notas y Comentarios.d. Material Complementario para el docente: Manual de

soluciones, manual del profesor con acetatos y power point,banco de exmenes.

9. RESPUESTAS DEEJERCICIOS

Impares

10. EXPERIENCIAAUTOR

Profesores de la Universidad de Cincinnati. USA. Autores de variostextos, escriben artculos y asesores de importantes empresasnortemricanas de los autores.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. Nuevos ejemplos y ejercicios basados en datos reales.

b. Nuevos casos a resolver.c. Anotaciones.d. Revisiones del contenido.e. Apndices para hojas de clculo Minitab y Excel.f. Datos en Internet para todos los ejercicios.

13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

Ninguna.

14. CALIFICACIONPERSONAL

100

15. COMENTARIOPERSONAL

Excelente libro, es inductivo y presenta problemas de la vidadiaria y profesional.


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TEXTO No 02

AUTOR Daniel, Wayne W.TITULO Bioestadstica. Base para el anlisis de las ciencias de la salud.

AO 2002EDITORIAL Limusa Wiley.PAIS Mxico.

EDICION 4 a.

1. ORIGEN Por la experiencia docente del autor.2. NOVEDAD Necesita de pocos requisitos matemticos, slo conocimientos

bsicos del lgebra.3. NIVEL Licenciatura Maestra.4. CURSO Estadstica I-II III Ciencias de la Salud.5. OBJETIVO Est cuarta edicin est dirigida al mismo lector que ha utilizado

las ediciones anteriores: estudiantes, graduados y profesionalesde la salud que necesitan un texto de consulta en metodologaestadstica.

6. PRESENTACION El libro contiene 20 conjuntos grandes de datos que aparecen alo largo del libro.

7. DIFERENCIA Metodologa estadstica.8. DIDACTICA a. Comprensin intuitiva de los temas del texto ms que

una comprensin basada en complicacionesmatemticas.

b. Aplicar software estadstico para grandes clculosmatemticos, por lo que el curso debe ser unaexperiencia agradable.

c. Se amplio el uso de datos reales obtenidosdirectamente de investigadores en el campo de la salud,as como de informes de investigacin publicados enliteratura de ciencias de la salud. Se presentan conjuntosde datos de 350 proyectos de investigacin reales quesirven como base para una gran proporcin de ejemplosy ejercicios incluidos.

d. Las frmulas de clculo tortuoso y clculos ilustrativos,muy tiles cuando las calculadoras de bolsillorepresentaban lo ms avanzado para hacer clculos ypoder manejar la gran cantidad de datos numricos enestadstica, pero que ahora con las computadoraspersonales su manejo es sencillo, se han eliminado en elestudio de los siguientes temas:

d.1 Procedimiento para agrupar datos y clculos demedidas

descriptivas a partir de datos agrupados (captulo 2)

d.2 Anlisis de varianza (captulo 8)d.3 Regresin y correlacin lineal simple (captulo 9)d.4 Regresin y correlacin lineal mltiple (captulo 10)


Impar.


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Profesor de Estadstica de la Universidad de Georgia. USA.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. Nuevos temas: Amplitud de intercuartiles, torema de bayes,

prueba de clasificacin, recta de resistencia, anlisis desupervivencia.

b. Claridad: Muchos de los pasajes y prrafos del libro fueronreescritos en un esfuerzo por lograr el ms alto nivel declaridad y fluidez en la lectura. Tambin pensando en laclaridad, se agregaron nuevas ilustraciones en donde seconsider que apoyaran al lector en la comprensin delmaterial escrito. Se agregaron muchos ttulos nuevos en unesfuerzo por resaltar la importancia de conceptos y temas.

c. Conjunto de datos: El libro contiene 20 conjuntos grandes dedatos que aparecen a lo largo del libro. Estn disponiblespara el instructor y para el estudiante y pueden descargarlosdel sitio Wiley Web:

http://www.wilwy.com/college/daniel


No deben ensearse procedimientos matemticos muycomplejos manualmente sino utilizando sowtwares estadsticos.


100

15. COMENTIPERSONAL Excelentelibroennivel ydidctica,si sellevaunasecuencilalumnosdeCienciasdelaSaludyanotendrnprobleslredactarinformesylatesi s.TEXTONo03AUTORDevore,JayL.TITULOProbabilidadyEstadstica.ParaIngenierayCiencias.AO2000EDITORIALThomson.PAIS Mxico.EDICION5a. 1.ORIGEN Porlaexperienciadocentedel autor.2NOVEDAD IncluyeprogramastericosdeMinitab.3NIVEL Licenciatura.4CURSO EstadsticaI-II.Ingeniera.5OBJETIVOProporcionarunaintroduccincomprensivaaaquellosmodlsmtodosconlosquemsprobablementelosestudiantesingenieraycienciasnaturalesas comodenegociosycieisocialesseencontrarnensuscarreras.6.PRESENTACI Losejemplosyejerciciossoncasosreales.7.DIFERENCIAEl lgebradematricesnoseutiliza,senecesi talgebraycaptulosclculodiferencial eintegral.8.DIDACTICAa. Inicialmente,losestudiantesdeuncursodeestadstidiseadocomoauxiliardeotrasmateriasimporttpuedenmostrarseescpticosconrespectoal valrimportanciadeestamateria,peroporexperiencilautor,losestudiantespuedenseratradoshacilestadsticasi seempleanbuenosejemplosyejercicios


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combinen sus experiencias diarias con sus interesescientficos.

b. Los problemas tienen una dificultad de menos a ms.c. Para los profesores est el solucionario de todos los

problemas.d. El libro se debe cubrir en un ao.

9. RESPUESTAS DE

EJERCICIOS

Impares.


Catedrtico de Estadstica de la Universidad de California. USA.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. Problemas complementados con simulaciones.

b. En el captulo 5. Distribuciones de Probabilidad Conjunta yMuestras Aleatorias, se introduce el concepto deestadstica, que se desarrollar en el siguiente captulo.

c. Se insiste en el uso de PC para sustituir procesos tediosos,proponiendo programas estadsticos.

d. Se actualizaron numerosos ejemplos, y muchos ejerciciosnuevos han complementado o sustituido a los de edicionesanteriores.


Ninguna.


100


Muy didctico y excelente nivel acadmico.

TEXTO No 04

AUTOR Freud, John E. Simon, Gary, A.TITULO Estadstica Elemental.AO 1994.

EDITORIAL Prentice Hall.PAIS Mxico.

EDICION 8 a.

1. ORIGEN En base a la experiencia docente de los autores.2. NOVEDAD Hacer pensar al alumno y no solo resolver problemas y

concientizar al alumno de sus lmites.3. NIVEL Medio. Tcnico. .Licenciatura.4. CURSO Estadstica I-II-III. Econmicas.5. OBJETIVO a. Introducir al alumno de primer ingreso a los fundamentos de

la estadstica moderna con conocimiento de lgebra.b. Dirigido a alumnos con mala base matemtica.

6. PRESENTACION Cada unidad tiene ndice, introduccin.7. DIFERENCIA Presenta temas opcionales que si no se eligen, no son necesarios

para el siguiente como el Teorema de Bayes.8. DIDACTICA a. El estudio de la estadstica puede dirigirse no slo a la

aplicacin de varios campos especializados en lainvestigacin , sino que tambin se puede presentar endiversos niveles de dificultad matemtica y en casi cualquierbalance entre la teora y la aplicacin.

b. Es ms importante , segn la opinin de los autores,


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17

comprender el significado y las implicaciones de las ideasbsicas que memorizar una lista impresionante de frmulas,algunos de los detalles que en ocasiones se incluyen encursos introductorios sobre estadstica han sido sacrificados.Esto puede ser desafortunado en algunos aspectos, perodebera impedir que el lector se extraviara en un detalleexcesivo que con facilidad podra opacar los aspectos ms

importantes . Se espera que esto evitar algunas de lasdesafortunadas consecuencias que a menudo resultan dela aplicacin indiscriminada de las llamadas tcnicasestndar sin una comprensin rigurosa de las ideas bsicasimplcitas.

c. No se puede negar que una cantidad limitada deconocimientos matemticos sea un requisito previo paracualquier curso de estadstica y que un estudio riguroso delos principios tericos de la estadstica requerira de unconocimiento de las materias de matemticasgeneralmente impartidas en nivel universitario.


Contiene 1,400 ejercicios de clculo como conceptuales.Respuestas pares.


- John E. Freud, profesor de la Universidad de Arizona. USA.- Gary A. Simon, profesor de la Universidad de Nueva York. .

USA.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. En contenidos y nfasis a la aplicacin de la computadora.

b. Revisiones y anexos a los conjuntos de ejercicios.13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

a. A pesar de que muchos colegas han sealado que nocubren el material de la probabilidad subjetiva, marcarlocomo opcional sera un insulto.

b. Muchos profesores no incluyen el material sobre ladescripcin de datos agrupados que tiene aplicacionesreales.

14. CALIFICACIONPERSONAL 100.15. COMENTARIOPERSONAL

No va dirigido a un grupo particular de alumnos, pero se orientams a los de Ciencias Econmicas, a pesar de ser elementaltiene buen nivel y es didctico.

TEXTO No 05

AUTOR Gardner, Robert.TITULO Estadstica para Psicologa usando SPSS para Windows.AO 2003

EDITORIAL Prentice Hall.PAIS Mxico.EDICION 1 a.

1. ORIGEN Tena que impartir el curso de Aplicaciones de Computacin enInvestigaciones Psicolgicas, como no haba en el mercado untexto, empez a escribirlo.

2. NOVEDAD Aplicaciones con paquetes estadsticos.3. NIVEL Licenciatura y Maestra.4. CURSO Estadstica II. Licenciatura en Pedagoga-Psicologa, Maestria.


18/75

18

5. OBJETIVO Evitar grandes frmulas matemticas.6. PRESENTACION Cada captulo va precedido por una tabla de contenidos.

Contiene CD.7. DIFERENCIA Manual.8. DIDACTICA Confronta los procedimientos manuales con los paquetes

estadsticos.9. RESPUESTAS DEEJERCICIOS

No tiene problemas propuestos.


Profesor Universitario de Estadstica

11. TIEMPOREDACCION

Empez en 1,996.

12. CAMBIOS Es primera edicin.13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

Ninguna.


95


Excelente libro, pero para nuestro medio tendra que ir dirigido aMaestria (todova muchos alumnos tendran problemas, por nomanejar estadstica inferencial y computacin)

TEXTO No 06

AUTOR Hildebrand, David K. Ott, R Lymann.TITULO Estadstica Aplicada a la Administracin y a la Economa.AO 1997

EDITORIAL Addison Wesley, Longman.PAIS Mxico.

EDICION 3 a.

1. ORIGEN Por la experiencia docente de los autores.2. NOVEDAD Los problemas interesantes: cmo deben recopilarse los datos,

qu mtodos de anlisis se deben utilizar, qu hiptesis se debenasumir y cmo se les puede verificar, y cul es el significado delos resultados, deben ser los temas centrales de todo curso deestadstica para la gerencia, son los de inters ya que para losdems existe software estadstico.

3. NIVEL Licenciatura Maestra.4. CURSO Estadstica I-II III Ciencias Econmicas. Ingeniera.5. OBJETIVO Los cursos de estadstica para la gerencia se debe desplazar del

clculo hacia la atenta seleccin de mtodos por paquetesestadsticos y la interpretacin crtica de los resultados.

6. PRESENTACION Al final de cada captulo hay estudios de casos, hay ejercicios derepaso despus de cada tres captulos, lo que permite alestudiante poner en prctica sus conocimientos sin que laubicacin del problema le d alguna pista. Contiene disquete.

7. DIFERENCIA Muy aplicada la estadstica a paquetes de sowtware.8. DIDACTICA a. EJERCICIOS PARA LA COMPUTADOTA : Hay muchos

ejercicios especiales paraPC. Se encuentran marcados conun icono que representa un disquete y los datos seencuentran almacenados en un disco. Los profesores queadopten este libro podrn solicitar al editor este disquete (sincargo alguno). El profesor podr asignar estos ejercicios a losestudiantes para que se familiaricen con cualquier paquetede cmputo que se desee. Los datos se encuentrangrabados en archivos ASCIII sin ningn formato, de modo


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que en principio debern ser accesiblesa cualquierpaquete.

b. SOFTWARE PARA PC: Cada vez se hace ms nfasis en el usode paquetes estadsticos para las computadoras personales,tales como Minitab, Statgraphics y Sistat. Estos paquetes sonms fciles de usar que los de las macrocumpatoras, y por lo

general sus resultados son ms fciles de comprender.

c. SIMULADORES: En el texto se presentan distintas simulacioneshechas con la computadora para valorar elcomportamiento de varios mtodos estadsticos encondiciones diversas. Estas simulaciones proporcionanejemplos concretos para un gran nmero de conceptostcnicos.


Todos.

10. EXPERIENCIAAUTOR DAVID K. HILDEBRAND

- Msc. En Matemticas. Universidad Carleton College, USA:Dr en Estadstica. Universidad Carnegie Mellon.

- Catedrtico desde 1,965 de Estadstica de la Universidad dePennsylvania. USA.

- Ha escrito otros libros.- Editor de revistas estadsticas de el Asa (Asociacin

americana de estadstica), ha escrito artculos.- Realiz la mayor parte de cambios del texto.

LYMAN, OTT

- Ex catedrtico de Estadstica de la Universidad de Florida.USA.

- Catedrtico de Bioestadstica de la Universidad deCincinatti. USA.- Ha coescrito otros libros con importantes estadistas de la talla

de Mendenhall y Schaeffer Elementos de Muestreo.- Director Administrativo de Sistemas y Mejora de la Calidad

del Instituto Marion Merrell Dow. Responsable de losdepartamentos de bioestadstica, servicios de cmputo,procesamiento de datos clnicos automatizacin delaboratorios y servicios de informacin cientfica .

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. Nuevos ejercicios.

b. Ejercicios para PC.

c. Conceptos relevantes del anlisis de regresin.d. Presentacin temprana del teorema de bayes.13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

Los textos de estadstica deben reflejar la gran disponibilidad delas computadoras.


100


Por el alto nivel del rea e informtica es muy recomendablepara la carrera de Ingeniera.


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TEXTO No 07

AUTOR Levin, Richard I. Rubin, David, S.TITULO Estadstica para Adminsitradores.

AO 2000EDITORIAL Prentice Hall.PAIS Mxico.

EDICION 6 a.

1. ORIGEN En base a la experiencia docente de los autores.2. NOVEDAD Sentido comn de los problemas.3. NIVEL Licenciatura. Maestra.4. CURSO Estadstica I-II-III. Ciencias Econmicas.5. OBJETIVO De la nueva edicin producir el libro ms apto para el proceso

de enseanza aprendizaje y hacerlo todava ms fcil de usar.6. PRESENTACION Cada captulo presenta ndice, objetivos, lectura sobre el temas,

preguntas de V/F, seleccin mltiple, solucin de casosEstadstica en el Trabajo. Contiene diskette.

7. DIFERENCIA Muy didctico y alto nivel.8. DIDACTICA CUATRO SOLIDAS CARACTERISTICAS

a. Hacer que la estadstica sea ms fcil de aprender : Iniciancon lo que los estudiantes ya conocen a partir de suexperiencia personal, y extienden este conocimientointuitivamente a los conceptos estadsticos. El libro rebosasentido comn , ejemplos del mundo real, analogas yancdotas, todo esto se saca de la espina de laestadstica. No se omite paso alguno en las explicaciones, sedesarrollan los conceptos con paciencia y de maneracompleta, se mantienen alejados de los se puede mostrarcomo una forma de justificar la prisa. Si algo necesita serdemostrado ( y si se puede hacer de manera clara y directa, desde un punto de vista de pedagoga), entonces dedemuestra. En caso contrario, eso no debera incluirse en unlibro introductorio sobre estadstica para administradores.

b. Cubren ms temas de estadstica que la mayor parte deotros libros.

c. No utilizan una notacin matemtica complicada.d. El enfoque del libro ha sido del mundo real y actualizado.

* Hay ms de 1,500 notas al margen del libro para resaltar elmaterial que trata.


Hay ms de 1,200 ejercicios. Respuestas pares.

10. EXPERIENCIA

AUTOR

Profesores de Estadstica de la Universidad de Carolina del Norte.

USA:11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS Las recomendaciones de los ltimos tres aos, se ha probado

quince aos en clase por parte de los autores, han mantenido loque tiene xito y aadirle nuevas caractersticas a esaconsistente base.


Cubren ms temas de estadstica que la mayor parte de otroslibros.

14. CALIFICACION 100.


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PERSONAL15. COMENTARIOPERSONAL

Excelente texto, en nivel y didctica.

TEXTO No 08

AUTOR Pagano, Robert.TITULO Estadstica para las Ciencias del Comportamiento.AO 1999.

EDITORIAL Thomson.PAIS Mxico.

EDICION 5 a.

1. ORIGEN2. NOVEDAD Problemas prcticos con humor y resueltos con claridad.3. NIVEL Tcnico Licenciatura.4. CURSO Estadstica I-II-III Pedagoga, Psicologa, Mercadotecnia, Trabajo

Social.5. OBJETIVO Para alumnos que no les gusta matemticas.6. PRESENTACION Cada captulo contiene introduccin y ejemplo ilustrativo.7. DIFERENCIA Sencillo, solo se necesita manejar lgebra elemental.8. DIDACTICA a. Ejemplos ilustrativos actualizados.

b. Se comprende bien la estadstica inferencial si se desarrollanbien los primeros captulos.

c. Los alumnos trabajan distribuciones muestrales sin saber susaplicaciones.

d. Presenta la seccin Cul es la verdad en diferentes partesdel texto, muestran a los alumnos aplicaciones practicas dela vida.

e. La estadstica descriptiva es fundamental para estudiar lainferencial, adems permite a los estudiantes describir los

datos de manera adecuada a sus propios fines.f. Material de apoyo en ingls para profesores: Respuestas depreguntas de seleccin mltiple, V/F, software estadstico:Minitab y SPSS, tablas y figuras de texto as como Westestpaquete para hacer exmenes.


Todos.


Profesor Universitario de Estadstica por ms de 25 aos.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS Por opinin de los alumnos del autor, sugirieron que siguiera igual

en un 99%, solo que separara las aplicaciones estadsticas.13. CRITICA DEL AUTOR

A OTROS TEXTOS

a. No son escritos en forma clara.

b. No contienen suficientes detalles.c. Mucho desarrollo matemtico.d. Bajo nivel.e. No hay suficientes problemas resueltos completamente.f. Los temas de inferencia no son en forma inductiva.


100


Excelente libro, es inductivo y presenta problemas de la vidadiaria y profesional. Aunque no se cuenta en nuestro medio elmaterial de apoyo.


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TEXTO No 09

AUTOR Portus Govinden, LincoynTITULO Introduccin a la Estadstica.

AO 2000EDITORIAL McGraw-Hill.PAIS Colombia.

EDICION 2 a.

1. ORIGEN Por la experiencia del autor y otros especialistas.2. NOVEDAD Emplea el Mtodo Programado: Cada unidad constituye una

etapa de aprendizaje que el alumno cumplir paso a paso atravs de la unidad.

3. NIVEL Medio. Tcnico.4. CURSO Estadstica I-II.5. OBJETIVO Proporcionar a los alumnos conocimientos bsicos de estadstica

descriptiva-inferencial.6. PRESENTACION CUALIDADES DEL TEXTO

a. Objetivo.b. Aspectos Didcticos: Cada captulo empieza con objetivos

de la unidad, contenido, introduccin, y al finalizar ejerciciosde refuerzo.

c. Actualidad: En el captulo diez Estadstica Sistematizada,que es una herramienta pedaggica que facilita el accesodel estudiante a la tecnologa de hoy.

7. DIFERENCIA Mtodo Programado.8. DIDACTICA a. Mtodo de la enseanza programada, al recoger la

experiencia de numerosos educadores durante los ltimosveinticinco aos, en distintos pases y diversas materias, haninvestigado sobre la efectividad de esta instruccin.

b. Hasta hace algunos aos, el estudio de esta materiaaparece slo en algunos programas de nivel universitario;actualmente se considera como una disciplina esencial entodos los campos de la investigacin.


Seleccionados.


- Ex catedrtico de la Pontificia Universidad Javeriana.Colombia.- Ex director del Departamento de Matemticas y Estadstica dela Universidad Santo Toms. Colombia.- Ex presidente de la Comisin Americana de Actuara y

Estadstica de la Conferencia Interamericana de SeguridadSocial.

- Ex jefe del Departamento de Actaura y Control Financierodel Instituto de Seguros Sociales de Colombia.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

Con el mtodo que emplea el autor puede ensearse laestadstica de una forma ms efectivo de lo que se ha venidohaciendo con textos de organizacin tradicional.


100


Es un texto para nivel medio, aunque puede utilizarse en Tcnicosy de consulta para Licenciaturas y Maestras.


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TEXTO No 10

AUTOR Ritchey, Ferris J.TITULO Estadstica para Ciencias Sociales. El potencial de la imaginacin

estadstica.AO 2002EDITORIAL McGraw Hill.

PAIS Mxico.EDICION 2 a.

1. ORIGEN Su ex profesor Msc. Daniel O. Price, le sugiri que fuera coautorde un libro, pero ya no se realiz hasta este.

2. NOVEDAD Muy didctico.3. NIVEL Licenciatura.4. CURSO Estadstica deTrabajo Social.5. OBJETIVO a. Aprender estadstica sin enfatizar tanto en matemticas.

b. El texto se diseo para que el xito temprano alivie el temorde los estudiantes y revele lo agradable e interesante que es

la materia. Un estudiante promedio que ste dispuesto adedicar el tiempo y el esfuerzo puede aprobar el curso ydivertirse.

6. PRESENTACIONCARACTERISTICAS DEL LIBRO

a. Legibilidad: Se ha probado en clases muchas veces.b. Temas conceptuales para despertar inters.c. Dirigir los resultados al pblico apropiado.d. Superar barreras conceptuales: El autor las identifica y en

base a su experiencia por muchos aos emplea estrategiaspara que las superen.

e. Un captulo separado acerca de las distribucionesmuestrales.

f. Seis pasos de la inferencia estadstica.g. Hiptesis estadstica por Hiptesis Nula.h. Ejemplos completos de cada procedimiento estadstico.i. Pautas para elegir la prueba estadstica apropiada.

j. Se resaltan los trminos y frmulas importantes.k. Diagramas conceptuales.l. Variados ejercicios de captulo.m. Aplicaciones opcionales en computadora.n. Falacias y errores comunes estadsticos.

7. DIFERENCIA Desarrolla tcnicas para compartirlas con entusiasmo con losalumnos.

8. DIDACTICA a. La estadstica no es acerca de las matemticas. En cambio,es una forma aprendida de pensar acerca de las cosas.

b. Desde el comienzo deben disearse tareas para fortalecer laconfianza de los estudiantes, las cuales vuelven ms sencillastareas complejas posteriores.

c. El dominio de los elementos bsicos del razonamientoestadstico facilita el dominio de elementos ms complejos ;por consiguiente, el proceso aprendizaje es acumulativo.

d. Los estudiantes deben trabajar y mantenerse en el ritmo delcurso.

e. Como una cancin de Disney, los estudiantes deben silbarmientras se trabaja.


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f. El estudiante debe apartar sus temores matemticos.

GUIAS DE ESTUDIO PARA EL ALUMNO

1. Organizar las notas de estudio en una carpeta.2. Utilizar tcnicas de lectura apropiadas; es decir, examinar un

captulo durante 20 a 30 minutos antes de leerlo en detalle.

Leer los captulos antes de que se presenten en clase.3. No faltar a una clase. El material es acumulativo y cada

captulo es eslabn para el siguiente.4. No tener miedo a regresar a otros captulos no entendidos.5. Entregar a tiempo los trabajos.6. Pedir ayuda cuando se necesite.7. Aceptar que este curso es divertido.

GUIAS DIDACTICAS PARA EL PROFESOR

1. Solicitar tareas semanales.2. Devolver las tareas calificadas y dar la clave de solucin.3. Cuestionar a los alumnos sobre el captulo terminado.4. Recoger el examen cinco minutos despus de que haya

entregado el primer alumno.5. Realizar dos o tres exmenes parciales y un final a libro

cerrado, ya que a libro abierto crean hbitos de estudiopobres.

6. Para eliminar la ansiedad matemtica, permita a losestudiantes disfrutar el xito inicial con tareas sobreproporciones, distribuciones de frecuencia y grficas.

7. Para fomentar el pensamiento lineal y las habilidades depensamiento proporcional, tome el tiempo suficiente paraexplicar la desviacin estndar y los resultadosestndarizados y que los alumnos resuelvan muchosproblemas acerca de la particin de la curva normal

8. Generar al menos dos distribuciones muestrales en clase,despus cuando se analice el concepto, entenderncompletamente qu es una distribucin muestral.

9. Aplicar los seis pasos de la inferencia estadstica.


Seleccionados.


Profesor Universitario de Estadstica por ms de 20 aos en elDepartamento de Sociologa de la Universidad de Alabama,Birmingham, USA.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS

13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS Presentan frmulas complejas causando ansiedad matemticainnecesaria o sacrifican principios bsicos.14. CALIFICACIONPERSONAL

100.


Excelente libro en nivel y didctica.


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TEXTO No 11

AUTOR Ross, Sheldon M.TITULO Probabilidad y Estadstica para Ingenieros.AO 2000.

EDITORIAL McGraw Hill.

PAIS Mxico.EDICION 2 a.

1. ORIGEN Por la experiencia docente del autor.2. NOVEDAD Trae un CD para resolver la mayora de problemas.3. NIVEL Licenciatura. Maestra.4. CURSO Estadstica I-II5. OBJETIVO Este libro est escrito para un curso introductorio en estadstica, o

en probabilidad y estadstica, para estudiantes de ingeniera,ciencias de la computacin, matemticas, estadstica y cienciasnaturales. Como tal presupone el conocimiento del clculoelemental.

6. PRESENTACION Incluye 13 captulos.7. DIFERENCIA Trae un CD para resolver la mayora de problemas.

8. DIDACTICA El CD sirve para resolver la mayora de problemas propuestos. Porejemplo calcula los valores p de la mayora de las pruebas dehiptesis, incluyendo aquellas relacionadas con el anlisis devarianza y con la regresin. Tambin se puede usar para obtenerprobabilidades en la mayora de las distribuciones comunes(incluye tablas para que se puedan resolver los problemasmanualmente). En el CD se incluye un programa que ilustra el TLC(Teorema del Lmite Central). Este programa considera variablesaleatorias que toman los valores 0,1,2,3,4, y permiten al usuariodar las probabilidades para estos valores junto con un nmeroentero n. Despus, el programa grafica la funcin de masa de laprobabilidad de la suma de n variables aleatorias independientesque tienen esta distribucin. Al ir aumentando el valor de n, unopuede ver cmo la funcin de masa converge hacia la forma deuna distribucin de densidad normal.


Ninguno.


Docente universitario de estadstica.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS13. CRITICA DEL AUTORA OTROS TEXTOS

Ninguna.


90

15. COMENTARIO

PERSONAL

No pude analizar el fabuloso CD, ya que lo quitaron de la

muestra analizada, el tema de probabilidades es msdemostrativo y no de aplicaciones, estara bien para Maestra enEstadstica, no incluye respuestas, lo que disgusta a los alumnos,as como poco didctico.


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TEXTO No 12

AUTOR Spiegel, Murray. Schiller, John. Srinivasan, Alu.TITULO Probabilidad y Estadstica.AO 2000.

EDITORIAL McGraw Hill.PAIS Colombia.EDICION 2 a.

1. ORIGEN La primera edicin, escrita por Murray R. Spiegel, apareci en1,975 y se han hecho 21 reimpresiones.

2. NOVEDAD a. Perfecto para repasar antes de los exmenes.b. 760 Problemas totalmente resueltos.c. Ms de 30 millones de ejemplares vendidos.d. Complemento para otro libro de texto de otras carreras.

3. NIVEL Licenciatura. Maestra.4. CURSO Estadstica I-II5. OBJETIVO Se mantiene como la primera edicin de hace 40 aos, presentar

una introduccin moderna de la probabilidad y la estadstica

usando bases de clculo, para un nmero an mayor deestudiantes.

6. PRESENTACION a. Terminologa y notacin modernas.b. Metodologa fcil de entender.

7. DIFERENCIA a. Perfecto para repasar antes de los exmenes.b. 760 Problemas totalmente resueltos.

8. DIDACTICA Es uno de los libros ms didcticos por los diferentes problemasresueltos que presenta, por lo que se enriquece mucho elaprendizaje.


Todos.


a. + Spiegel, Murray. (Fallecido). Recibi su grado en Fsica M.S.y su Ph. D. en Matemticas en la Universidad de Cornell USA.Tuvo posiciones destacadas en la Universidad de Harvard,Columbia, Instituto Politcnico de Oak Ridge y Rensselaer,USA. Consultor matemtico en varias compaas importantes.Su ltimo puesto fue como profesor y director enmatemticas en el Instituto Politcnico Rensselaer, HartfordGraduate Center, USA. El estuvo interesado en la mayora dereas de las matemticas, especialmente en aquellasrelacionadas con su aplicacin a la solucin de problemasen fsica e ingeniera. Fue autor de numerosas publicaciones yde catoce libros sobre temas matemticos.

b. Schiller, John J. Es profesor de matemticas de la Universidad

de Temple, USA. Recibi su Ph. D. en la Universidad dePensilvania. Ha publicado artculos sobre investigaciones enlas siguientes reas: superficies de riemann, matemticasdiscretas y matemticas para biologa. Ha sido tambincoautor en varios textos de matemticas.

c. Srinivasan, R. Alu. Es profesor de matemticas en laUniversidad de Temple, USA. Recibi su Ph. D. en laUniversidad Wayne State, y ha publicado muchos artculossobre probabilidad y estadstica.


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27

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. El tratamiento extensivo de conjuntos y materia estndar

introductorio en los textos de 1,960-70 se redujoconsiderablemente.

b. Se eliminaron tablas de logaritmos, por la tecnologa.c. Se incluy un captulo de estadstica no paramtrica.


Ninguna.


100


Es muy didctico y alto nivel acadmico, por la inmensaejemplificacin lo recomiendo para otras carreras deLicenciatura y Maestra.

TEXTO No 13

AUTOR Webster, Allen L.

TITULO Estadstica Aplicada a los Negocios y la Economa.AO 2001

EDITORIAL McGraw Hill.PAIS Colombia.

EDICION 3 a.

1. ORIGEN En base a la experiencia docente del autor.2. NOVEDAD Problemas reales de gerencia.3. NIVEL Licenciatura. Maestra.4. CURSO Estadstica I-II-III5. OBJETIVO Aplicar el anlisis estadstico a la solucin de problemas comunes

en los negocios.6. PRESENTACION Cada captulo empieza con un caso real escenario, diagrama

de flujo, ejemplos con tres pasos, listas de frmulas, finaliza conpuesta en escena que proporcionan datos e informacinadicional para resolver la situacin propuesta al principio, ascomo del escenario a la vida real con direcciones web paracomplementar el estudio. Contiene diskette.

7. DIFERENCIA Aplicaciones exclusivas a los negocios. Ejercicios y proyectos porInternet.

8. DIDACTICA a. Ejemplos con tres partes: Cada ejemplo de las herramientasestadsticas disponibles para las personas que toman lasdecisiones en los negocios, presentan una situacin realque requiere una solucin y son las situaciones tpicas quese enfrentan al gerenciar una empresa. Estos ejemplosconstan de tres partes: La primera es el planteamiento delproblema que describe el dilema que debe resolverse. La

segunda parte suministra una solucin completa ycoherente a dicho problema.

b. Un procedimiento para la elaboracin de reportes: Lacomunicacin en los negocios es fundamental. Para queun negocio funcione como unidad, los individuos que estndentro de dicho negocio deben poder comunicar sus ideasy pensamientos. El apndice I describe e ilustra la formacomo se debe preparar un informe para comunicar lospropsitos esenciales y las recomendaciones a otros queestn interesados en los resultados. Sin esta importante


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destreza, quienes toman decisiones estn en grandesventaja en su intento por dirigir un negocio.

c. Aplicaciones por computador.9. RESPUESTAS DEEJERCICIOS

Incluye 850 ejercicios. Respuestas problemas seleccionados.


Profesor de la Universidad Bradley. USA.

11. TIEMPOREDACCION12. CAMBIOS a. Ejercicios de la seccin.

b. Escenario.c. Puesta en escena.d. Del escenario a la vida real.


Quiz lo ms importante para el lector, pero que se encuentraausente en muchos otros textos de estadstica, es lainterpretacin de dicha solucin. No es bueno para el lectorresolver un problema cuya solucin no comprende.


100

15. COMENTARIO

PERSONAL

Excelente didctica y nivel.


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CAPITULO IIIPRESENTACION DE RESULTADOS


ENCUESTA A COORDINADORES

ESTIMADO COMPAERO: La presente encuesta tiene como finalidad determinar los temasestadsticos que necesita aplicar los alumnos al realizar trabajos de investigacin, por lo que solicito sucolaboracin al contestar las siguientes preguntas y/o marcar con una X segn sea el caso.

INFORMACION GENERAL:

a. Facultad: Todas. (12 Coordinadores/Subcoordinadores)

ITEMS:

1. Considera que los alumnos tienen los conocimientos de estadstica que necesitan para elcurso de Metodologa de la Investigacin y/o Tesis?

Si 18% No 82%

PREGUNTA 1

18%

82%

SI

NO


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30

2. Qu herramientas estadsticas manejan correctamente los alumnos el curso de Metodologade la Investigacin y/o Tesis?

a. Medidas de Variacin. 24%b. Estadstica Descriptiva. 14%c. Grficas. 09%d. Porcentajes. 09%e. Estimaciones. 05%f. Intervalos de confianza. 05%g. Medidas de Tendencia Central. 05%h. Muestreo. 05%i. No las aplican en tesis. 05%

j. No llevan estadstica. 05%k. No han llevado Tesis. (Salud). 05%l. Desconoce la respuesta. 05%m. Ninguna. 04%

PREGUNTA 2

24%

14%

9%9%5%

5%

5%

5%

5%

5%

5%

5% 4%

Medidas de Variacin

Estadstica Descriptiva

Grficas

Porcentajes

Estimaciones

Intervalos de Confianza

Medidas de Tendencia

Central

Muestreo

No las aplican en tesis

No llevan estadstica

No han llevado (Salud)

Desconocen la

Respuesta

Ninguna


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31

3. Qu herramientas estadsticas no manejan correctamente los alumnos en el curso deMetodologa de la Investigacin y/o Tesis y desea que las aprendan?

a. Regresin y Correlacin Lineal. 11%b. Chi Cuadrado. 11%c. Probabilidades. 07%d. Estadstica Descriptiva. 07%e. Aplicaciones Estadsticas. 07%f. Sesgos. 07%g. Intervalos de Confianza. 04%h. Confiabilidad de Hiptesis. 04%i. Fiabilidad de Hiptesis. 04%

j. Validez de Hiptesis. 04%k. Prueba de Hiptesis. 04%l. Medidas de Tendencia Central. 04%m. Distribucin Normal. 04%n. Distribucin t Student. 04%p. Interpretacin de Resultados. 04%q. Anlisis de Varianza. (ANOVA) 04%r. Empleo de software estadstico. 04%s. Estimaciones. 03%t. En blanco. 03%

PREGUNTA 3

11%

11%

7%

7%7%

7%4%4%4%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

4% 3% 3%

Regresin y Correlacin

Lineal.Chi Cuadrado

Probabilidades.


Aplicaciones Estadsticas

Sesgos.

Intervalos de Confianza

Confiabilidad de Hiptesis

Fiabilidad de Hiptesis

Validez de Hiptesis

Prueba de Hiptesis

Medidas de Tendencia

CentralDistribucin Normal.

Distribucin t Student

Interpretacin de Resultados

Anlisis de Varianza.

(ANOVA)Empleo de softw are

estadsticoEstimaciones

En blanco


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32

4. Si desea escribir algunas recomendaciones para la elaboracin de mi informe.

a. Ensear aplicaciones segn la carrera. 17%b. Ensear a interpretar resultados. 11%c. Ensear regresin y correlacin lineal. 06%d. Incluir en el anteproyecto de tesis el proceso estadstico. 06%e. Realizar prcticas de computacin. 06%f. Incluir Estadstica en la Pensa de Estudios de Derecho. 06%g. Capacitar a catedrticos de estadstica, asesores y revisores de tesis. 06%h. Crear Unidad Acadmica de Estadstica. 06%i. Formar un cuerpo docente con experiencia estadstica. 06%

j. Realizar ms trabajos prcticos. 06%k. Supervisar si se cumplen los contenidos de estadstica. 06%l. Informar a cada Facultad los resultados de este informe. 06%m. Exigir en tesis buenos procesos estadsticos. 06%n. Ninguna recomendacin. 06%

MUCHAS GRACIAS!!

PREGUNTA 4

17%

11%

6%

6%6%6%6%6%6%

6%

6%

6% 6% 6%

Ensear aplicaciones segn la carrera

Ensear a interpretar resultados

Ensear regresin y correlacin linea

Incluir en el anteproyecto de tesis el procesoestadstico

Realizar prcticas de computacin.

Incluir Estadstica en la Pensa de Estudios deDerecho

Capacitar a catedrticos de estadstica,asesores y revisores de tesis

Crear Unidad Acadmica de Estadstica

Formar un cuerpo docente con experienciaestadstica

Realizar ms t rabajos prcticos.

Supervisar si se cumplen los contenidos deestadstica

Informar a cada Facultad los resultados deeste informe

Exigir en tesis buenos procesos estadsticos

Ninguna recomendacin


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33

CAPITULO III


ENCUESTA A CATEDRATICOS DE: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Y TESIS

ESTIMADO COMPAERO DOCENTE:La presente encuesta tiene como finalidad determinar los temasestadsticos que necesita aplicar en su respectivo curso, por lo que solicito su colaboracin al contestarlas siguientes preguntas y/o marcar con una X segn sea el caso.


ENCUESTADOS: 8 DOCENTES

a. Curso que imparte:

Metodologa de la Investigacin Tesis 50% Tesis 50%

b. Facultad : Humanidades 34% Econmicas y Empresariales 17% Ingeniera 17% Salud 16%Ciencias Jurdicas 16%.

PREGUNTA 0 (a)

50%50%

Metodologa de laInvestigacin-Tesis

Tesis

PREGUNTA 0 (b)

34%

17%17%

16%

16%

Humanidades

Econmicas y Empresariales

Ingeniera

Salud

Ciecias Jurdicas


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34

ITEMS:

1. Considera que sus alumnos tienen los conocimientos de estadstica que necesitan en sucurso?

Si 12% No 88%

2. Qu herramientas estadsticas manejan correctamente sus alumnos?

a. Porcentajes 25%

b. Estadstica Descriptiva 25%

c. Fiabilidades 17%

d. Media Aritmtica 17%

e. Tablas 6%

f. Frmulas 6%

g. Grficas 4%

PREGUNTA 1

12%

88%

SI

NO

PREGUNTA 2

25%

25%17%

17%

6% 6%4% Porcentajes


Fabilidad

Media Aritmtica

Tablas

Frmulas

Grficas


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35

3. Qu herramientas estadsticas no manejan correctamente sus alumnos, y desea que lasaprendan?

a. Estadstica Aplicada 45%

b. Fiabilidad 18%

c. Regresin y Correlacin Lineal 9%

d. Grficas 9%

e. Muestreo 9%

f. Pronsticos 9%

PREGUNTA 3

42%

18%

10%

10%

10%10%

Estadstica Aplicada

Falidad

Regresin y CorrelacinLneal

Grafcas

Muestreo

Pronosticos


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36


a. Ensear herramientas estadsticas para Tesis 25%

b. Capacitacin a Docentes 20%

c. Sin comentarios 15%

d. Incluir Estadstica en el Pensum de Derecho. 10%

e. Ensear Pronsticos a los alumnos 10%

f. Ensear grficos de control de calidad 10%

g. Ensear aplicaciones industriales 5%

i. El docente de Metodologa y Tesis le huye a la estadstica 5%

POR SUS FRUTOS LOS CONOCEREISURL 12-01Y2K+4 Al2M(Au)O-2C12

PREGUNTA 4

25%

20%15%

10%

10%

10%5% 5%

Ensear herramientas

estadsticas para Tesis

Capacitacin a Docentes

Sin comentarios

Incluir Estadstica en el

Pensum de Derecho

Ensear Pronsticos a los

alumnos

Ensear grficos de controlde calidad

Ensear aplicacionesindustriales

El docente de Metodologa y

Tesis le huye a laestadstica


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37


ENCUESTA A CATEDRATICOS DE ESTADISTICA

ESTIMADO COMPAERO DOCENTE:La presente encuesta tiene como finalidad determinar los temasestadsticos que necesita aplicar en su respectivo curso, por lo que solicito su colaboracin al contestar

las siguientes preguntas en los espacios que considere conveniente y/o marcar con una X segn sea elcaso.


ENCUESTADOS: 12 DOCENTES


ESTADISTICA I 53% ESTADISTICA II 24% ESTADISTICA III 23%

b. Facultad :

Humanidades 31%. Econmicas y Empresariales 31%. Ingeniera. 15%. Salud 15%Ciencias Polticas 4% Agrcolas y Ambientales 4%.

PREGUNTA 0 (a)

53%

24%

23%

Estadstica I

Estadstica II

Estadstica III

PREGUNTA 0 (b)

31%

31%

15%

15%4% 4%

Humanidades

Econmicas yEmpresariales

Ingeniera

Salud

Ciencias Polticas

Agrcolas yAmbientales


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38

ITEMS:

1. Considera que sus alumnos tienen los conocimientos matemticos que necesitan en su curso?

Si 25% No 75%

2. Considera que sus alumnos adquieren los conocimientos estadsticos en el pre - requisito a sucurso?

Si 25% No 75%

PREGUNTA 1

25%

75%

SI

NO

PREGUNTA 2

25%

75%

SI

NO


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39

3. Qu problemas presentan sus alumnos, que dificultad el proceso de enseanza aprendizaje?

a. Mala base matemtica 23%

b. Poco Inters 13%

c. Pocos Perodos de Clase 10%

d. Poco razonamiento lgico 6%

e. Copian tareas 6%

f. No entregan tareas 6%

g. Dificultad de plantear objetivos, hiptesis y conclusiones 6%

h. Dificultad de operar frmulas 6%

i. Inasistencia 6%

j. Dificultad para graficar 5%

k. No diferencian variables cualitativas cuantitativas 5%

l. No aprenden para aplicaciones futuras 2%

m. Complejo de no saber matemticas 2%

n. No preguntan dudas 2%

o. Llegan tarde a clases 2%

PREGUNTA 3

23%

13%

10%6%6%6%6%

6%

6%

5%

5%

2%

2%

2%

2%

M ala base Matemtica

Po co Inters

Po cos P erodos de Clase

Po co razonamiento lgico

Co pian tareas

No entregan tareas

Dificultad de plantear objetivos ,

hiptesis y conclusiones

Dificultad de operar frmulas

Inasistencia

Dificultad para graficar

No diferencian variables

cualitativas cuantitativas

No aprenden para aplicaciones

futuras

Co mplejo de no saber matemticas

No preguntan dudas

Llegan tarde a clases


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40


a. Medidas de Tendencia Central 21%

b. Grficas 18%

c. Media Aritmtica 9%

d. Medidas de Dispersin 9%

e. Medidas de Ubicacin 6%

f. Regresin y Correlacin Lineal 6%

g. Intervalos de Confianza 6%

h. Anova 6%

i. Estimacin Puntual 3%

j. Tablas 3%

k. Hiptesis 3%

l. Comparacin de parmetros estadsticos 3%

m. Matemticas 3%

n. Curva Normal 2%

o. Muestreo 2%

PREGUNTA 4

21%

18%

9%9%6%6%

6%

6%

3%

3%

3%

3%

3%

2%

2% M edidas de T endencia Central

Grficas

M edia A ritmtica

M edidas de Dispersin

M edidas de Ubicacin

Regresin y Co rrelacin Lineal

Intervalos de Co nfianza

ANOVA

Estimacin Puntual

Tablas

Hiptesis

Com paracin de parmetros

estadsticos

Matemticas

Curva Normal

Muestreo


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41


a. Probabilidades 23%

b. Medidas de Dispersin 15%

c. Interpretacin de resultados 14%

d. Muestreo 12 %

e. Grficas 8%

f. Manejo de calculadora con funciones estadsticas 8%

g. Medidas de Tendencia Central 8%

h. Regresin y correlacin lineal 8%

i. Elaboracin de boletas 4%

PREGUNTA 5

23%

15%

14%12%8%

8%

8% 8%4%

Probabilidades

Medidas de Dispersin

Interpretacin de resultados

Muestreo

Grficas

Manejo de calculadora confunciones estadsticas

Medidas de Tendencia Central

Regresin y correlacin lineal

Elaboracin de boletas


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42

6. En qu temas estadsticos le gustara que le capacitaran?

a. Aplicaciones estadsticas a tesis 13%

b. Probabilidades 13%

c. Muestreo 13%

d. Medidas de Dispersin 9%

e. Interpretacin de resultados 9%

f. Regresin y correlacin lineal 9%

g. Anova 5%

h. Software estadstico 5%

i. Bibliografa estadstica 4%

j. Hiptesis 4%

k. Didctica 4%

l. No. (Autocapacitacin) 4%

m. Fiabilidades 4%

n. ndices Econmicos 4%

7. Qu herramientas didcticas emplea en su curso?

PREGUNTA 6

13%

13%

13%9%9%9%5%

5%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

Aplicaciones estadsticas atesisProbabilidades

Muestreo

Medidas de Dispersin

Interpretacin de resultados

Regresin y correlacinlinealANOVA

Softw are estadstico

Bibliografa estadstica

Hiptesis

Didctica

No. (Autocapacitacin

Fiabilidades

ndices Econmicos


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43

a. Laboratorios 25%

b. Dinmica de Grupos 18%

c. Solucin de Casos 15%

d. Confunden las herramientas didcticas 9%

e. Lluvia de ideas 7%

f. Mapas Conceptuales 7%

g. Investigaciones 4%

h. Interrogatorio 4%

i. Textos Paralelos 3%

j. Comprobaciones de lectura 3%

k. Foros 3%

l. Multimedia 2%

PREGUNTA 7

25%

18%15%

9%7%

7%

4%

4%

3%

3%

3%

2%

Laboratorios

Dinmica de Grupos

Solucin de Casos

Confunden las herramientasdidcticas

Lluvia de ideas

Mapas Conceptuales

Investigaciones

Interrogatorio

Textos Paralelos

Comprobaciones de lectura

Foros

Multimedia


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a. Ampliar el nmero de perodos 14%

b. Capacitacin matemtica a los docentes de estadstica 14%

c. Dar a conocer conclusiones y recomendaciones del informe 10%

d. Capacitacin matemtica a los alumnos 10%

e. Tener Estadstica II en el Pensum 10 %

f. Compromiso docente 10%

g. Ensear a interpretar los parmetros estadsticos a los alumnos 4%

h. Ensear las herramientas estadsticas bsicas a los alumnos 4%

i. Capacitacin a docentes de estadstica 4%

j. Integracin de Computacin Estadstica 4%

k. Investigaciones de Campo 4%

l. Cumplir los programas de estadstica 4%

m. Que los alumnos compren textos 4%

n. Contar con ms multimedia y tiempo de uso 4%

PREGUNTA 8

14%

14%

10%10%10%

10%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

4%

Ampliar el nmero de perodo s

Capacitacin matemtica a los

docentes de estadstica

Dar a cono cer conclusiones yrecomendaciones del informe

Capacitacin matemtica a los

alumnos

Tener Estadstica II en el Pensum

Compromiso docente

Ensear a interpretar los

parmetros estadsticos a los

alumnos

Ensear las herramientas

estadsticas bsicas a los alumnos

Capacitacin a docentes de

estadstica

Integracin de Computacin

Estadstica

Investigaciones de Campo

Cumplir los programas de

estadstica

Que los alumnos co mpren textos

Contar co n ms multimedia y

tiempo de uso


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CAPITULO 4

INTERPRETACION DE RESULTADOS

Los catedrticos de Estadstica consideran que los alumnos no tienen los conocimientos matemticosque necesitan en el curso, ni los estadsticos en el prerrequisito al curso, lo cual repercutenegativamente en los curso de Metodologa de la Investigacin y Tesis, ya que dichos catedrticoscomo coordinares indican que los alumnos no tienen las herramientas necesarias. Por lo tanto todoscoinciden en que entran y salen mal de estadstica, y no se hace nada al respecto, los docentes delcurso, que tratan de nivelarlos y cumplir el programa, muchas veces son mal evaluados y les quitan elcurso.

Los catedrticos de Estadstica consideran que los principales problemas que presentan los alumnos enel proceso de enseanza aprendizaje son: Mala base matemtica, poco inters, pocos perodos declase, poco razonamiento lgico, copian o no entregan tareas, dificultad de plantear objetivos,hiptesis y conclusiones, dificultad de operar frmulas, inasistencia, dificultad para graficar, nodiferencian variables cualitativas y cuantitativas, no aprenden para aplicaciones futuras, complejo deno saber matemticas, no preguntan dudas y llegan tarde a clases. Por lo que se puede determinarque la mayora de alumnos estn mal y es responsabilidad de ellos mejorar y no del profesor, ya que elque estudia es el alumno y no el profesor, el alumno quiere ganar con el mnimo esfuerzo para obtener

la mnima nota, y no le importa calificar mal al docente con tal de lograr sus objetivos.

Tanto catedrticos de Estadstica, Metodologa de la Investigacin y Tesis, y los Coordinadorescoinciden en que los temas que manejan correctamente los alumnos son: Medidas de TendenciaCentral, grficas, porcentajes, estadstica descriptiva, medidas de variacin, fiabilidad, mediaaritmtica, lo que indica que lo que ms maneja el alumno es la estadstica descriptiva cuando sabems que otros que solo dominan temas de ellas, lo que demuestra que no manejan la estadsticainferencial que es de mayor utilidad para cualquier carrera.

Tanto catedrticos de Estadstica, Metodologa de la Investigacin y Tesis, y los Coordinadorescoinciden en que las herramientas estadsticas que no manejan los alumnos y desean que lasaprendan son: Probabilidades, medidas de dispersin, interpretacin de resultados, muestreo,regresin y correlacin l ineal, chi cuadrado, estadstica aplicada, fiabilidad entre otros temas, lo que secomplementa con la pregunta anterior, y se comprueba que no manejan algunos temas sencillos deestadstica descriptiva y no manejan la estadstica inferencial.

Los catedrticos de Estadstica, Metodologa de la Investigacin y Tesis desean se les capacite en lossiguientes temas: Aplicaciones estadsticas a tesis, probabilidades, muestreo, medidas de dispersin,interpretacin de resultados, regresin y correlacin lineal entre otros, temas que no dominan losalumnos.

Los catedrticos de Estadstica emplean como herramientas estadsticas: Laboratorios en su mayora,dinmica de grupos, solucin de casos, entre otros y algunos confunden estas.

Tanto catedrticos de Estadstica, Metodologa de la Investigacin y Tesis, y los Coordinadorescoinciden en las siguientes recomendaciones para la enseanza de la estadstica: Ensearaplicaciones segn la carrera, ensear a interpretar datos, ampliar el nmero de periodos del curso,capacitacin estadstica a los docentes de Estadstica, Metodologa de la Investigacin,Tesis, asesoresy revisores de Tesis, incluir Estadstica II en la pensa de estudios, compromiso docente para laenseanza del curso, ensear herramientas estadsticas para tesis, entre otros y algunos sin comentarios.Lo que comprueba que se conocen las debilidades y se desean corregir, pero debe ser un compromisode todos para estar actualizados en didctica, pero sobre todo en el dominio del curso, que se puedecorregir estudiando en los textos que analice (ver captulo 2) y en internet.


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Los Coordinadores sugieren que se realicen prcticas de computacin para el curso de Estadstica,crear Unidad Acadmica de Estadstica, formar un cuerpo docente con experiencia estadstica,supervisar si se cumplen los contenidos de Estadstica y exigir en tesis buenos procesos estadsticos.

Los catedrticos que imparten Metodologa de la Investigacin y Tesis son la mitad de los encuestados,lo que implica un buen seguimiento de contenido en ambos cursos, y no tener problemas de criteriocomo haba sucedido en aos anteriores.


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CONCLUSIONES

1. Hay poco material impreso y en red sobre Didctica de la Estadstica.

2. Un buen docente de estadstica debe dominar la temtica, aplicaciones por carrera ydidctica de la misma.

3. Los catedrticos de Estadstica si emplean herramientas didcticas en el proceso de enseanza aprendizaje.

4. Antes de capacitar a los docentes de estadstica en didctica es necesario capacitarlos enalgunos temas desde muy elementales de estadstica descriptiva e inferencial hastainterpretaciones y aplicaciones por carrera.

5. La mayora de alumnos solo domina la estadstica descriptiva o parte de ella, olvidando que laaplicacin estadstica esta en la inferencial.

6. Los temas que no dominan los estudiantes, sus profesores los sugieren para que se les capacite.

7. Los alumnos estn mal preparados tanto en matemticas como estadstica para llevar el reade estadstica, y siguen presentando problemas en Metodologa de la Investigacin y Tesis.

8. No se ensean aplicaciones estadsticas, segn cada carrera ni a interpretar datos estadsticos.

9. Hay carreras que tienen pocos periodos de clases en el curso de Estadstica y/o no llevan elcurso de Estadstica II.

10. La mitad de los docentes imparten Metodologa de la Investigacin y Tesis, lo que implica unbuen seguimiento programtico, evitando duplicidad de contenidos y divergenciasmetodolgicas.

11. No hay supervisin acadmica a los profesores de Estadstica, para determinar si cumplen elprograma del curso.

12. Debe haber un compromiso tico docente por cumplir con los programas y evitar que losprofesores que imparten los post- requisitos tengan problemas con los alumnos que llegan malpreparados, dificultndose el desarrollo del programa y los alumnos hacen la diferencia de conque profesor es ms fcil ganar y al otro lo califican mal para que le quiten el curso.

13. Existe muy buena bibliografa escrita y en lnea para el curso de Estadstica, as como material deapoyo software que viene incluido en los libros de texto y otros programas especiales.

14. En el aula he notado que algunos alumnos quieren obtener la nota mnima de aprobacin con elmnimo esfuerzo, olvidndose que es l quien debe estudiar y hacer su mejor esfuerzo por aprendery no el profesor el que debe hacer todo lo posible porque el alumno quiera aprender, claro que lomejor es un balance.

15. A pesar de los problemas anteriores he notado un cambio positivo en los ltimos cuatro aos, en elcurso de Estadstica. lo que implica que no todo esta perdido, sino deben corregirse los mismos,luego de que se han detectado formalmente y compartir todos esta deficiencia y darle prontasolucin, ya que esta investigacin no pretende determinar quien es buen profesor o no deEstadstica sino proponer soluciones para seguir elevando el nivel acadmico.


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RECOMENDACIONES

1. Que los profesores de Estadstica y Matemticas se renan para intercambiar experiencias ycapacitar a sus compaeros en los temas que mejor dominen para que todos aprendan de todos,solucionar problemas y estandarizar programas de curso, y luego de conformar el grupoparticipar con otros grupos en lnea para los mismos fines.

2. Crear la Unidad Acadmica de Matemtica o Departamento de Matemtica, bajo la supervisinde la Coordinacin de Ingeniera, para que pueda cumplir con la funcin de seleccin dedocentes, planificacin, supervisin y capacitacin.

3. Seleccionar un texto de Estadstica (segn la carrera) para que puedan basarse en el mismomaterial en todos los cursos, tal como se realizaba hace aos, y lo siguen haciendo en el curso deMatemticas. Lo que contribuir a ensear aplicaciones segn cada carrera e interpretar datosestadsticos.

4. Tratar de incluir ms periodos de Estadstica en la Carrera de Fisioterapia, para un mejor desarrollodel programa del curso.

5. Incluir en el Pensa de Derecho dos cursos de Estadstica, ya que le es til al alumno para realizarinvestigaciones y la Tesis.

6. Incluir en la Pensa de Estudios de las Carreras, un curso de Computacin General (algunas ya tieneel curso de Computacin ) y Computacin Aplicada (curso nuevo) , las aplicaciones de softwaresern segn la carrera y en cursos de Estadstica y de la especialidad.

7. Que el otro 50% de docentes que solo imparte el curso de Tesis pueda impartir Metodologa de laInvestigacin para que haya una mejor secuencia.

8. Inculcar en los alumnos valores, filosofa de calidad total para que los apliquen como personas,estudiantes dedicados y deseosos de aprender para la vida y no ganar con la nota mnima y elmnimo esfuerzo, para ser profesionales ntegros por sus frutos los conocereis.

9. Que los docentes de las Facultades de Quetzaltenango se identifiquen con su Universidad yapliquen travs el Paradigma de la Pedagoga Ignaciana PPI.

10. El compromiso debe ser de todos para trabajar como la familia landivariana que somos y a la cualnos debemos.


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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Anderson, D, Sweeney, D y Dennis, J. (1999). Estadstica para Administracin y Economa. 7 ed. Mxico:Edit Thomson.

Batanero (2001). Didctica de Estadstica. (En lnea: http://www.ugr.es/~batanero/.). (Fecha

deconsulta:Septiembre de 2003)Daniel, W. (2002). Bioestadstica. . 4 ed. Mxico: Edit Limusa Wiley.

Devore, J. (2000). Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. 5 ed. Mxico: Edit Thomson.

Freud, J y Simon , G. (1994). Estadstica Elemental. 8 ed. Mxico: Edit Prentice Hall.

Gardner, R (2003). Estadstica para Psicologa usando SSSS para Windows. Mxico: Edit Prentice Hall.

Hildebrabd, D y Ott, R. (1997). Estadstica Aplicada a la Administracin y a la Economa. 3 ed.Mxico: Edit Addison Wesley, Longman.

Levin , R y Rubin, D. (2000). Estadstica para Administradores. 6 ed. Mxico: Edit Prentice Hall.

Pagano, R. (1999). Estadstica para Ciencias del Comportamiento. 5 ed. Mxico: Edit Thomson.

Portus, L. (2000). Introduccin a la Estadstica. 2 ed. Colombia: Edit McGraw-Hill.

Ritchey, F. (2002). Estadstica para Ciencias Sociales. 2 ed. Mxico: Edit McGraw-Hill.

Ross, S. (1999). Probabilidad y Estadstica para Ingenieros. 2 ed. Mxico: Edit McGraw-Hill.

Spiegel ,M, Schiller, J. Srinivasan, A. (2000). Probabilidad y Estadstica. 2 ed. Colombia: Edit McGraw-Hill.

Webster, A. (2001). Estadstica Aplicada a los Negocios y a la Economa. 3 ed. Colombia: EditThomson.


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ANEXO 1

BOLETAS

DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIONESCONSULTOR: ING. ALVARO M. ORDOEZ C


ENCUESTA A CATEDRATICOS DE: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Y TESIS

ESTIMADO COMPAERO DOCENTE:La presente encuesta tiene como finalidad determinar los temasestadsticos que necesita aplicar en su respectivo curso, por lo que solicito su colaboracin al contestarlas siguientes preguntas y/o marcar con una X segn sea el caso.



Metodologa de la Investigacin Tesis b. Facultad (es) :______________________________________________________________

ITEMS:

1. Considera que sus alumnos tienen los conocimientos de estadstica que necesitan en sucurso?

Si No


a. ________________________________________________________________________________

b. ________________________________________________________________________________

c. ________________________________________________________________________________

d. ________________________________________________________________________________

e. ________________________________________________________________________________

f. ________________________________________________________________________________

g. _______________________________________________________________________________

h. ________________________________________________________________________________i. ________________________________________________________________________________

j. ________________________________________________________________________________


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a. ________________________________________________________________________________

b. ________________________________________________________________________________

c. ________________________________________________________________________________

d. ________________________________________________________________________________

e. ________________________________________________________________________________

f. ________________________________________________________________________________

h. _______________________________________________________________________________

h. ________________________________________________________________________________

i. ________________________________________________________________________________

j. __________________________________________________________

Didactica de La a

Documents

Transcript of Didactica de La a