DATA

10
DATA over

description

DATA. over. Visie. Elk jaar neemt behoefte aan data en interactie tussen systemen (zowel B-2-B als B-2-C) exponentieel toe; daarom zal het structureren en zichtbaar maken van data (data-liquidity) grote invloed hebben op het rendement van de onderneming. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of DATA

Page 1: DATA

DATAover

Page 2: DATA

Visie

Elk jaar neemt behoefte aan data en interactie tussen systemen (zowel B-2-B als B-2-C) exponentieel toe; daarom zal het structureren en zichtbaar maken van data (data-liquidity) grote invloed hebben op het rendement van de onderneming.De transformatie van data naar informatie, kennis & expertise en het beschouwen van data als een asset is de essentie voor iedere bedrijfsvoering en fundamenteel voor strategische keuzes. Datametrics heeft de expertise en biedt eenvoudige en betaalbare tools & methoden zodat het bereikbaar wordt voor iedere onderneming.

Page 3: DATA

MissieDatametrics unlocks the potential of data to improve the quality of your enterprise.

Page 4: DATA

R TheunissenDatametrie – University of South Africa (Faculty of Science)Projectmatig werken – Open University

National Energy Survery – World Bank/Independent Development TrustSpatial data analysis – Indepentend Electoral Commission South AfricaEnumerted Areas – Statistical South AfricaISO 9000 auditor – South African Post ServicesSpatial data systems development – Eastern Rand Gold & Uranium (Anglo American)South African Air Force – Information Systems ManagementHollard Insurance – Information Analyst Q Data Consulting – director Geographical Information Systems DivisionClover/Danone – Information Systems DevelopmentDepartment of Water Affairs & Forestry – Internet analysis & design

NXP (Philips Semiconductors) – Information analyst, master data managementChain Value – Internet Applications Architect/Information analystSupport Verzekerd – Master Data ManagementVerzekerings Unie – Information AnalystHet Assuradeurenhuys – Master data management, systems integrationASR – Master data management, data migrationANVA – programme manager

Page 5: DATA

gestructureerde data

ongestructureerde data

data harmonisati

e

Information Resources Management

data

info

rmat

ie

MDM

data management

Page 6: DATA

Waarom Datametrics?

data

informatie

kennis

expertise busin

ess s

trat

egy

partner

membercertified

Prog

ram

ma

mng

t

methodiek tools experts

Datametrics heeft een degelijk ‘track-record’ en werkt samen met de grote software leveranciers

Page 7: DATA

Marketing Intelligence

system

Business Intelligence

system

Expert system

InternetPlatform

ERP & andere

systemen

Information Resources

Management

“If you think data is of no influence to your strategy, then start worrying about your future.”

Page 8: DATA

Dataset 2000Dataset 2005Dataset 2011

Probleem I: Nieuwe data en software implementeren terwijl oude data en systemen nog in gebruik zijn.

Gevolg:- verschillende data formaten,

structuren, syntax en symantix; - database met verschillende

soorten dekkingen met dezelfde strekking;

- dubbele invoer van producten, leveranciers, klanten, ontbrekende data, incorrecte data, etc.

Typisch scenario: Layer stackup trendProbleem II:- incorrecte & vervuilde data

vormen een exponentieel probleem;

- incorrecte data laten zich steeds moelijker bewerken;

- incorrecte data geven verkeerde informatie (financieel, klant, product etc.);

- synchronisatie van meerdere databases wordt moeilijk en/of onmogelijk.

product

klant

tijd

Page 9: DATA

Stelling:o Verlies van grip op data is een bedreiging voor de kwaliteit

van diensten en producten en uiteindelijk het bedrijfsresultaat.

o indien geen informatie management beleid (data governance) en data regels bestaan, stijgt datavervuiling exponentieel;

o bij meerdere systemen wordt het steeds moeilijker, zoniet onmogelijk deze met elkaar te koppelen.

Conclusie

The solution for connecting the databases is “Information Resources

Management by Datametrics”.

Page 10: DATA

Information Resources Management (IRM)

IRM

Data Modeling

Master Data Management

Data Governance

Enterprise Data Management

Enterprise Application Integration