Centrum voor Geo-informatie Metadatos y Clearinghouses 2002 Arnold Bregt.

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Centrum voor Geo-informatie

Metadatos y Clearinghouses

2002Arnold Bregt

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GenteGente

Acceso a Redes

Políticas

Estándares

DatosDatos

Dinámica

Principales componentes IDE

Fig. Naturaleza y relaciones entre los componetes IDEs. (Adaptado de Rajabifard y otros. 2002)

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Cuando empezó?

• El uso de la información espacial tiene una larga historia.

• El uso de la información espacial digital (SIG) comienza en 1960 (40 años).

• Durante los últimos 30 años ha sido el campo de investigación más importante.

• Los últimos 10 años se ha utilizado extensivamente.

• El pensamiento IDE comienza hacia 1995

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Metadatos

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Stsul.dat

0 0 201 0 155 0 3510 0 4575 0 30. . .. . .

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Metadatos y Clearinghouses

• Metadatos (datos sobre los datos)

• Sistema de información de metadatos

• Colección Nacional e Internacional de metadatos y datos IS (clearinghouse)

• ISBN de libros (datos sobre los libros)

• Sistema de información bibliotecaria

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Porqué describir conjuntos de datos espaciales?

Gestión (Almacenamiento y cambio)

Búsqueda (Contenido global ) Intercambio (Formato ) Uso (Contenido detallado,

Calidad)

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Grupos-Objetivo

Personal (almacenamiento) Nuestra Organización (almacén y

contenido) Otras organizaciones (contenido, formato,

calidad, persona de contacto)

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Ampliación de la descripción

Grupos Funciones

gestión buscar intercambiar uso Personal + + - - Nuestra organiz. ++ ++ ++

++ Otras Organiz. - +++ +++

+++

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Cómo describir ?

• Estandard Personal• Estandard Organizational• Estándares (inter)nacionales

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Estándares Internacionales

• USA (FGDC)• Europa (CEN)• ISO (recién terminado Sep.2003)

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Identificacion

Calidad

Referencia Espacial Referencia

Metadatos

Clasificación

Administr.metadatos

Descripción CEN meta-data

Definición De los Datos

Estándares de metadatos del CENEstándares de metadatos del CEN

CEN metadatos

Extensión

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Modelo de Datos de NCGI Modelo de Datos de NCGI

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ISO Estándares e Informes Técnicos

ISO 6709:1983 RepresentaciónStandard de la latitud, longitud y altitud

ISO 19101:2002 Información Geográfica — Modelo de Redferencia

ISO 19105:2000 Información Geográfica — Conformidad y comprobación

ISO 19107:2003 Información Geográfica — Esquema Espacial

ISO 19108:2002 Información Geográfica — Esquema Temporal

ISO 19111:2003 Información Geográfica — Referencia espacial y coordenadas

ISO 19113:2002 Información Geográfica — Principios de Calidad

ISO 19115:2003 Información Geográfica — Metadatos ISO/TR 19120:2001 Información Geográfica — Estándares Funcionales

ISO/TR 19121:2000 Información Geográfica — Imágenes y Datos

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ISO 19115

•1 General information•2 History•3 Data identification•4 Spatial information•5 Distribution•6 Meta-information reference

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Conclusiones

• Describir los conjuntos de datos espaciales mediante metadatos es esencial para mantener los datos accesibles en el futuro.

• Para el intercambio (inter)nacional el uso de estándares es imprescindible.

• Un problema con la descripción de metadatos es que los requisitos de personal sn menosres que los organizacionales.

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Clearinghouses

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El nombre clearinghouse

• En Banca: Banco central que lleva las transacciones entre otros bancos (Caja de compensación)

• 1775 Londres banker’s Clearinghouse

• Ahora Banco Nacional• Mercado virtual en Internet.

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Qué es un Clearinghouse ?

• Un mercado virtual en Internet sobre Datos Espaciales.

• Un sistema de información de metadatos de amplitud nacional.

• Con funciones como las de encontrar, acceder, obtener y pagar por los datos espaciales.

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Conceptos técnicos sobre Clearinghouse

• Centralizado (metadatos en base de datos central)

• Descentralizado (metadatos en bases de datos locales y una estructura de preguntas central)

• Sistema híbrido (parte de los metadatos en el sistema de clearinhouse central y parte en local)

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Conclusiones

• Enormes cantidades de datos espaciales estarán disponibles a través de Internet.

• Las Infraestructuras de Datos Espaciales, los clearinghouses y los metadatos juegan un papel muy importante.

• Hay que conocer la calidad de los datos. Este tipo de conceptos convierten los datos en información.