Kleine data worden grootBig data en data-gedreven innovatie

Jop Esmeijer

25 september 2014

Jop Esmeijer

1

Jop Esmeijer

2

25 september 2014

Data: ‘het nieuwe goud’

Neelie Kroes NeelieKroesEU9 Apr@‏

#Data is a golden opportunity for all: my speech to today's #EDF_13

3

Jop Esmeijer

25 september 2014

Brynjolfsson: 5-6%

Jop Esmeijer

5

Van incrementele innovatie naar transformatie

25 september 2014

Big data groeimodel

Beschrijvend en

voorschrijvend

Ontwikkeling van inzicht

in datagebruik tot

dominante speler

Verwachte impact en

waarde groeit, maar

ook complexiteit van

organisatie en

technologie

6

Jop Esmeijer

25 september 2014

Vier groeifasen

Efficientie:

Inzicht in datastromen, kostenreductie

Effectiviteit:

Versterken core business, marketing & sales

Nieuwe oplossingen:

Data-gedreven‏producten‏en‏diensten,‏‘mass‏customization’

Transformatie:

Andere rollen en business modellen in het netwerk

7

Jop Esmeijer

25 september 2014

Efficientere inzet van middelen bij afvalverwerking

Jop Esmeijer

9

25 september 2014

Jop Esmeijer

11

Effectievere inrichting van winkels en marketing

25 september 2014

12

Jop Esmeijer

Dataproducten en data als product

25 september 2014

Het herkennen van leerstrategieën

Vraag:

Kunnen we leerstrategieën en leerstijlen herkennen in de data die ahv van

de digitale lesmethode Schooltas van Thieme Meulenhoff verzameld

wordt?

13

Jop Esmeijer

25 september 2014

15

Jop Esmeijer

25 september 2014

IJkdijk

Jop Esmeijer

16

25 september 2014

25 september 2014

Jop Esmeijer

17

Transformatie en de opkomst van een data-economie

Enhanced

propositions (e.g.):

-Business operations

-Improving marketing

-(Automated) condition

monitoring of machines

-(Automated)

performance of physical

tasks in manufacturing

Data economyVertical markets

(players, products, values, regulations)

Data value

creation mechanisms

& Data dynamics

New propositions (e.g.):

-Customized products

-Contextualized

information services

-Smart machines

-Smart vehicles

-’Vertical’‏data‏analytics

Data sector (e.g.):

-Cloud infrastructure

-HPC-infrastructure

-Generic data analytics

-Data transport

-Data storage

-Data brokers

-Data security

Source: TNO report (2014)

De data-economie:

De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten

25 september 2014

Jop Esmeijer

18

Jop Esmeijer

19

25 september 2014

Enhanced

propositions (e.g.):

-Business operations

-Improving marketing

-(Automated) condition

monitoring of machines

-(Automated)

performance of physical

tasks in manufacturing

Data economyVertical markets

(players, products, values, regulations)

Data value

creation mechanisms

& Data dynamics

New propositions (e.g.):

-Customized products

-Contextualized

information services

-Smart machines

-Smart vehicles

-’Vertical’‏data‏analytics

Data sector (e.g.):

-Cloud infrastructure

-HPC-infrastructure

-Generic data analytics

-Data transport

-Data storage

-Data brokers

-Data security

Source: TNO report (2014)

25 september 2014

Jop Esmeijer

20

De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten

Jop Esmeijer

21

Dataficatie van het landschap

25 september 2014

Jop Esmeijer

22

25 september 2014

Restructuring effects of datafication

25 september 2014

Jop Esmeijer

23

Jop Esmeijer

24

25 september 2014

Google Car: de auto als dataproduct

25

Jop Esmeijer

25 september 2014

Jop Esmeijer

26

25 september 2014

25 september 2014

Jop Esmeijer

27

Jop Esmeijer

28

25 september 2014

Herstructurering door ‘dataficatie’

De opkomst van de data economie leidt tot een herstructurering als nieuwe

ecosystemen gevormd worden door de kenmerken van data-gedreven innovatie.

Het Wat: de waarde creatie mechanismen van data

Het gebruik van‏‘big‏data’‏infrastructuur als commodity (tenzij…)

Nieuwe proposities ontstaan door de noodzaak voor differentiatie

Het Hoe:

Data als strategisch bezit

De dynamiek van de informatie economie

Netwerk effecten, multi-sided markten, lage opstartkosten & snel

Dit is ook van toepassing op het Internet of Things!

Nieuwe ‘control‏points’‏ontstaan om de waarde te vangen:

Oude business modellen (veelal van bestaande partijen) concurreren met nieuwe

business modellen (veelal van nieuwe spelers)

25 september 2014

Jop Esmeijer

29

25 september 2014

Jop Esmeijer

31

32

Jop Esmeijer

Data-gedreven innovatie…in een data-ecosystem

• Meer‏dan‏technologie,‏meer‏dan‏3‏V’s

• Differentiatie door het datalandschap vorm te geven

• Een multi-disciplinaire uitdaging

• Dataficatie van markten: BI en beyond

• Een nieuw ecosysteem van stakeholders over sectoren heen

• Een‏herstructurering‏door‏‘dataficatie’

• Impact op actoren en publieke waarden

25 september 2014

Ontwikkeling van een MKB radar brengt vraag en aanbod door middel van Big Data bij elkaar

• Vraag en aanbod weten elkaar moeizaam te vinden.

• De‏radar‏koppelt‏MKB’ers‏die‏data‏innovaties‏en‏oplossingen‏te‏bieden‏hebben‏aan‏de‏

data-gerelateerde marktvraag van bedrijven en organisaties in Nederland.

• De MKB-radar plaatst data innovatieve bedrijven letterlijk en figuurlijk op de radar door

ondernemingen met een korte typering (omschrijving van aanbod en diensten) op een

visueel aantrekkelijk veld neer te zetten.

• De radar wordt via de website van www.BDVC.nl (en evt. anderen) ontsloten waardoor

ze bedrijven snel te vinden zijn en community vorming en interactie kan worden

georganiseerd

33

25 september 2014

(Big) Data vraagstukken .Generiek

.(sector) specifiek

Aanbod competenties/ vaardigheden (op basis van

vraagthema’s)

Fase 1:

* Identificatie Tool

* Self management functionaliteit

Fase 2:

* Matching bijeenkomsten

* Branche specifieke trajecten

Proces versnelling door MKB Radar

Jop Esmeijer

Jop Esmeijer

34

Dank voor uw aandacht!

Voor vragen:jop.esmeijer@tno.nl

@jopesmeijer

25 september 2014