Post on 04-Mar-2021
1
Matrix reloaded:
od rasovych biotechnologiı k maticım
Stepan Papacek, Ctirad Matonoha
Skola komplexnıch systemu (SXS) - FROV, Jihoceska univerzita, Nove Hrady
UI AV CR, v.v.i., Praha
Den otevrenych dverı UI AV CR, v.v.i.8.-9. listopadu 2012
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
2
SXS, FROV, JcU - soucast AUC Nove Hrady
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
3
Mikroorganismy & (mikro)biotechnologie: Na co to je?
Biomasa pro krmiva hospodarskych zvırat & potravinovedoplnky
Biopaliva 3. generace (H2, etanol)
Cenne latky - HVC (high value compounds, napr. karotenoidy,bioaktivnı molekuly)
Bioremediace, atd.
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
4
Foto-Bioreaktory (PBR): kultivacnı zarızenı
Open vs. Closed
Outdoor vs. Indoor
Tubularnı vs. Panelove vs. ostatnı
Vlevo: Thin layer technology = patentovana technologiekultivace rasy Chlorella na tenke vrstve.
Vpravo: Panelovy PBR pro prıpravu ”nasady”, obe zarızenıprovozuje Mikrobiologicky ustav AV CR v Treboni.
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
5
PBR vyvinute v AUC Nove Hrady (www.auc.cz)
Tubularnı PBR s linearnımiFresnelovymi cockami (LFL)
osvetlena cast PBR jetvorena smyckou (24 m)ze sklenenych trubek
prıme slunecnı zarenı jekoncentrovano LFL
PBR Couette-Taylorova typu (C-TBR)
Laminarnı Taylorovo vırive proudenı indukujetzv. light/dark cycles
zatımco tzv. shear stress je prijatelne urovne,hydrodynamicke mıchanı je perfektnı
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
6
PSF model - uvod
PSF model (model tzv. fotosynteticke tovarny) je model sesoustredenymi parametry (LPM):
Stavovy vektor modelu ma 3 slozky: y = (yA, yB , yR)T –
”fotosynteticka tovarna”muze byt prave v jednom ze trı stavu:odpocıvajıcı yRaktivnı yAinhibovany yB
PSF model je velmi zjednoduseny, ale prijatelne simuluje rustmikroras v PBR (jako integral yA =
∫ 10 yA(x)).
Tvar modelu: y =[
A+ u(t)B]
y , kde
A, B jsou ctvercove matice dimenze 3 (majı 3x3 prvku)u(t) je rıdıcı signal, v nasem prıpade je to intenzita osvetlenı
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
7
PSF model - pokracovanı
PSF model lze dale zjednodusit, napr.
zanedbanım dynamiky pomalych ci velmi rychlych jevu(redukce dimenze)
Pro popis rustu ras v PBR je ale treba uvazovat
s nehomogennım rozlozenım svetla
s prostorove zavislou koncentracı bunek v prıslusnem stavu
⇒ potrebujeme model s rozlozenymi parametry (DPM).
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
8
PSF model - pokracovanı
Nasledne po
redukci dimenzionality reakcnıch jevu na popis koncentraceras v aktivovanem stavu yA,
vyuzitı vztahu pro popis transportnıch a reakcnıch jevu v PBRcoby DPM,
doplnenı pocatecnıch a okrajovych podmınek,
dostaneme model popisujıcı rust mikroras v obecnem PBR (viznasledujıcı slide).
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
9
PSF model - dokoncenı
PSF model jako model s rozlozenymi parametry (DPM)
−
[
p(x)y ′]
′
+ q(x) y = q(x) y∞, y ′(0) = 0, y ′(1) = 0,
kde q(x) = (u(x) + q2)DaII (x je prostorova souradnice).
DaII je tzv. Damkohlerovo cıslo definovane jako pomer
charakteristickeho casu transportu (disperzı)
charakteristickeho casu reakce
Pro
DaII ≫ 1 je proces limitovan transportem (spatne mıchanı)
DaII ≪ 1 je proces limitovan reakcı (dobre mıchanı)
Viz numericke vysledky meho kolegy.
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
10
UI AV CR Praha
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
11
Oddelenı vypocetnıch metod
Zabyva se otazkami:
vyvoj algoritmu pro resenı uloh vyskytujıcıch se v praxi
software obsahuje ruzne metody na resenı problemu
metody: navrhujeme, testujeme, srovnavame, vylepsujeme
algoritmy jsou podlozeny matematickou teoriı
teorie je nedılnou soucastı vyzkumu
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
12
Matematika a pocıtace
Pocıtace – uzitecny nastroj k pocıtanı, prinası komplikace:
hledanı priblizneho resenı (presne lze malokdy nalezt)
pracujı s konecnou dimenzı
problem zaokrouhlovacıch chyb (konecna aritmetika)
pracujeme s nepresnymi daty (chyba merenı nebo dusledekpredchozıch nepresnych vypoctu)
chyby se mohou hromadit (muze dojıt k destrukci vysledku)
je treba znat odhad chyby vypoctu
problem efektivity algoritmu (pamet’ove naroky, rychlostvypoctu, numericke chovanı, stabilita)
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
13
Od realneho problemu k matematice
1 Formulace modelu, systemu promennych, urcenı objektivnıfunkce a omezenı
2 Shromazdenı dat, ktera definujı konkretnı problem
3 Resenı problemu a nalezenı optimalnıho resenı
4 Analyza vysledku zda je to to co chceme
5 Zlepsenı modelu a dat a opetovne hledanı optimalnıho resenı
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
14
Model rustu mikroras
Zpet k nasemu modelu:
−
[
p(x)y ′]
′
+ q(x) y = q(x) y∞, (1)
y ′(0) = 0, y ′(1) = 0, (2)
p(x) modeluje prostorove zavisly koeficient hydrodynamickedisperze
q(x) = (u(x) + q2)DaII je tzv. reaction rate (zavisly naintenzite osvetlenı u(x) ve kterem jsme definovali DaII )
okrajove podmınky (2) modelujı neprostupnost steny PBR.
Zajıma nas rust mikroras v zavislosti na DaII :
yav =
∫ 1
0y(x)dx → max
DaII
(3)
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
15
Priblizne resenı
Na zaklade znalostı jednotlivych funkcı:
uloha ma jednoznacne resenı
presne resenı nelze najıt jednoduchymi prostredky
pouzijeme numeriku a najdeme priblizne resenı v uzlech
0 = y0, y1, y2, . . . , yN = 1 :
a0 b0 0 . . . 0
b0 a1. . .
. . ....
0. . .
. . .. . . 0
.... . .
. . .. . . bN−1
0 . . . 0 bN−1 aN
y0.........yN
=
g0.........gN
integral aproximujeme linearnı kombinacı hodnot yi
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
16
Graf y(x) vs. x pro ruzna DaII
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
x
y(x)
DaII = 0,2
DaII = 2
DaII = 20
DaII = 200
DaII = 2000
y_ss(x)
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
17
Graf yav vs. DaII
0,4
0,45
0,5
0,55
0,6
0,65
2,E-03 2,E-02 2,E-01 2,E+00 2,E+01 2,E+02 2,E+03 2,E+04 2,E+05
DaII
yav
max = 0.625
integral(y)
min = 0.4254
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
18
Zaver
Ukazali jsme model fotosyntetickeho rustu mikroorganismu
Je dulezite pracovat s vhodnym modelem, ktery musıvystihnout vsechny podstatne vlastnosti procesu ci systemu
Pro resenı se volı matematicke prostredky (diskretizace ODE,resenı systemu linearnıch rovnic, aproximace integralu)
Skutecnosti, ktere nam pomahajı: jednoznacnost resenı,specialnı struktura rovnice (matice je 3-diagonalnı)
Dosahli jsme hodnoverne vysledky, ktere dobre odrazejızavislost rustu mikroras na DaII
Vysledky mohou dobre simulovat produktivitu vyvıjenehozarızenı
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
19
Rasa scenedesmus
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012
20
Rust mikroorganismu
S. Papacek, C. Matonoha DOD 2012