Workshop 1.1 Data-analyse voor slimme en gezonde gebouwen

Dataanalyse voor slimmeen gezonde gebouwen

RinoStevensCo-founderQwikSense

www.facto.nl/opleidingen

Copyright © 2017 QwikSense, All rights reserved

Smart Buildingsis de snelst groeiende sectorin de gebouwde omgeving


Will data and tech disrupt real estate?


50 miljard IoT apparaten in 2020


Is connected ook echt smart?


Klanten zijn geïnteresseerd in DATA

WGBC’s FrameworkVoor gezonde en groene kantoren


Nieuwe norm:Slimme en gezonde gebouwen

“General Rule of 90”Dit laat zien waarom het zo belangrijk is voor de kantorensector


90%van onze tijd

zitten we binnen

90%van uitgaven in

personeel

70%van de gebouwinstallatie

zijn slecht ingeregeld



Vanuit GBS wordt alleen reactief gestuurd


Momentopnames met logge klimaatbomen


Mensen zijn geen meters

Waarom zo belangrijk?Van de onderzochte metrics is het binnenklimaat is volgens WGBC report de meest kritische


1. Een slecht binnenklimaat heeft een negatief impact op mensen

2. Studies bewijzen dat hierdoor de werkprestaties dalen

3. Het binnenklimaat kan worden gemeten

4. De kwaliteit hiervan wordt bepaald door beslissingen die de gebruiker maakt

QwikSense Engine Data analytics, notificatie en

monitoringBinnenklimaatdataCO2, temperatuur, luchtvochtigheid,fijnstof, etc.

Bezettingsdataof benutting

Overige dataBijvoorbeeld KNMI data

Onze applicatieActiegericht inzicht en rapportage

Andere applicatieKoppeling via API

Hoe werkt het?De kern is het verzamelen, analyseren en actiegericht beschikbaar maken van sensordata


Koppeling met Apps

Koppeling met BIM/ FMIS

IoT-interactie met mensen

Predictive maintenance (ESCO)

DoelSlimme en gezonde gebouwen door data te koppelen

Koppeling met GBS-data Gebouwautomatisering


DATA BREIN

Visie QwikSenseSmart Database is de basis voor Smart Buildings en dus Smart Cities!

Smart Database (1.0) Smart Buildings (2.0) Smart Cities (3.0)

The big threeDe parameters CO2, temperatuur en luchtvochtigheid zijn de belangrijkste


Verloop CO2Gemiddeld genomen is er 10% aan productiviteit te winnen door het binnenklimaat te verbeteren



Verloop temperatuurGemiddeld genomen is er 10% aan productiviteit te winnen door het binnenklimaat te verbeteren


Verloop luchtvochtigheidGemiddeld genomen is er 10% aan productiviteit te winnen door het binnenklimaat te verbeteren

Korte uitleg

ICR wordt berekend op grenswaarden van:

CO2 (< 1000 ppm)

Temperatuur (20-23°C)

Luchtvochtigheid (40-60%)

De uitkomst van de analyse wordt vertaald in verschillende klassen. De klasseindeling komt als volgt overeen met het percentage tevredenen:- klasse A: ≥ 90 % tevredenen (zeer goed)- klasse B: 80-90 % tevredenen (goed) - klasse C: 70-80 % tevredenen (redelijk)- klasse D: < 70 % tevredenen (matig/slecht).


Leefklimaat label (ICR)


Leefklimaat label (ICR)

Gedurende deze tijd (9 uur) waren er 50 werkplekken bezet

Gebaseerd op binnenklimaat en bezetting

Voorbeeldberekening

Tijd boven threshold: 9 uurAantal mensen: 50Uurloon: €100,-PPI*: 1%

€450,-

Potentiële winstdoor beter te ventileren

*Bron:

9 uur x 50 x €100 x 1%


Algoritme ontwikkeld


Binnenklimaat analytics


QwikSense project - Stadskantoor Gemeente Utrecht

Case: Verdieping 9 en 16

• 300 werkplekken (380 sensoren)• Binnenklimaat- en bezettingssensoren• Data-analytics > ICR & PPI• Subjectieve rating medewerkers• ROOT slimme plattegrond visualisatie• Zoeken vrije meeting- en werkplek• Zoeken comfortabele meeting- en

werkplek

QwikSense project - Stadskantoor Gemeente Utrecht


Bezetting analytics

Stelling


Wie is zich bewust hoe gezond of ongezond de luchtkwaliteit op de

werkplek is?

Workshop 1.1 Data-analyse voor slimme en gezonde gebouwen

Real Estate

Transcript of Workshop 1.1 Data-analyse voor slimme en gezonde gebouwen