Moderatie-analyse

Cursus Bachelor Project 2 B&O

College 4

Harry B.G. Ganzeboom

1

AGENDA

• Dummy variabelen – stapsgewijs?

• Inleiding moderatie met dichotome moderator

• Split file

• Multiplicatieve interactieterm

• ModGraph

Moderatie

• ‘Moderatie’ gebruiken we om de situatie aan te duiden dat de sterkte van een direct effect X Y afhangt van een derde variabele (Z of M). Bv.: – Verschilt de invloed van opleiding op inkomen tussen

mannen en vrouwen?

– Hangt de invloed van leeftijd op inkomen af van de opleiding?

• Andere aanduidingen: interactie-effecten, combinatie-effecten, geconditioneerde effecten, specificatie.

Moderatie en Mediatie

• Baron & Kenny geven aan dat onderzoekers vaak moderatie en mediatie door elkaar halen.

• Dat is raar – misschien komt het door de allitererende namen --, want het zijn heel verschillende vragen.

• Om een moderator aan te duiden, zal ik gebruik maken van C (conditie). Dit kan zowel een confounding (Z) als mediërende (M) variabele zijn.

Moderatie

Y X1

X2

Discrete en continue moderator C

• Het is nuttig om een onderscheid te maken tussen een discrete (dichotome) en continue moderator.

• In beide gevallen is een belangrijke regel: zorg ervoor dat 0 onderdeel uitmaakt van de moderatie-variabele:

– Discreet: gebruik 0/1 (dummy) codering.

– Continu: centreren of 0..1 codering.

SPSS demonstratie

GRAPH

/LINE(MULTIPLE)=MEAN(PINC) BY

EduCat BY Female.

means pinc by female by educat.

sort cases by female.

split file by female.

regr /dep=pinc /enter=educat.

split file off.

Discrete moderatie

• Voorbeeld: FEMALE (0/1). • Als we ons afvragen of een bepaald effect tussen

mannen en vrouwen verschilt, kunnen we het in beide groepen afzonderlijk berekenen.

Split file by Female. Regr /dep=Pinc /enter=Educat. Split file off. • Met split file kunnen het effect tussen de twee

groepen vergelijken, maar dat levert nog geen significantie-toets op.

Multiplicatieve interactie-term

• Y = B0 + B1*X1

• Y = B0 + B1*X1 + B2*X2

• Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X1*X2.

Als X2 een 0/1 variabele is, leidt dit tot de volgende submodellen:

• Als X2 = 0: Y = B0 + B1*X1

• Als X2 = 1: Y = (B0 +B2) + (B1+B3)*X1.

SPSS demonstratie

REGR /DEP=PINC

/enter=agecat60

/enter=agecat50

/enter=agecat21

/enter=agecat30.