Data warehousing het

combineren van

meerdere

managementdisciplines

Door Gerrit Versteeg

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 2

Regelmatig komen we bedrijven tegen die worstelen met de consistentie van hun management-

informatie Hierbij ontstaat vaak een discussie over de vraag of gegevens vanuit meerdere

management-disciplines kunnen worden samengevoegd in eacuteeacuten data warehouse (Dwh) Een

goede vraag die je niet zomaar met een ldquojardquo mag beantwoordenhellip Waar moeten we rekening

mee houden

Zonder gelijk in een discussie te vervallen over de ins en outs van een Enterprise Data

Warehouse (waar we in principe bedrijfsdata uit alle operationele disciplines combineren) lees je

in dit blogartikel over wat er gebeurt als we twee management-disciplines met elkaar

combineren in eacuteeacuten Dwh En misschien nog belangrijker weacutelke disciplines we proberen te

combineren

Techniek is niet het probleem

Het combineren van management-disciplines betekent ook brondata-consolidatie Deze

consolidatie kan de oorzaak zijn van veel problemen in de BI-omgeving (zeker bij onderwerpen

als Big Data en Operational Intelligence)

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 3

Toch is die technische randvoorwaarde niet waar het probleem bij de combinatie van

management-disciplines ligt Over het algemeen moeten we immers ook voor eacuteeacuten discipline

data uit meerdere bronsystemen betrekken en combineren Zo komt de data voor een marketing

Dwh vaak uit de kanalen (klantcontact-informatie en klantgedrag) verkooporganisatie (zoals

CRM-informatie) contractregistratie-systemen (voor productverkoop) en productiesystemen

(productgebruik) Het consolideren van data is daarmee niet specifiek differentieumlrend bij de

combinatie van management-disciplines Hier gaan we in het kader van dit blog dus niet dieper

op in

Marketing Dwh versus Financieel Dwh

De requirements zijn daarentegen wel onderscheidend Er zijn vaak fundamentele verschillen in

requirements die de diverse management disciplines op de BI-omgeving kunnen hebben Laten

we als voorbeeld eens gaan kijken naar de verschillen die vaak zichtbaar zijn bij het combineren

van een Marketing Dwh en een Financieel Dwh We moeten hierbij natuurlijk wel generaliseren

in het achterhoofd houdend dat er per organisatie logischerwijs altijd specifieke sets van

requirements bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 4

Omgaan met nieuwe datatypes en bronnen

Marketing verzamelt meestal veel uiteenlopende soorten data soms zelfs ongestructureerde

data zoals bij het gebruik van social media Finance krijgt daarentegen hoofdzakelijk goed

gestructureerde data binnen van haar bronnen Nieuwe relevante attributen die klantgedrag

kunnen verklaren moeten in het Marketing Dwh snel kunnen worden doorgevoerd Bij Finance

mogen nieuwe data-velden in een rustiger tempo worden opgenomen Sterker nog

veranderingen in het Finance Dwh doorlopen veel striktere auditing- en borgingsprocedures dan

bij Marketing Liever oudere maar doorwrochte parameters dan de meest nieuwe zal de

controller zeggen En dat ligt bij Marketing veelal precies andersom

De precisie van de cijfers

Voor Finance moet de data in haar Dwh en daaruit voortvloeiende informatie tot op de komma

kloppen en navolgbaar zijn qua herkomst en verwerking (auditing traceability) Marketing

neemt over het algemeen genoegen met wat grovere getallen om trends te kunnen inschatten

Waar en hoe een bepaald cijfer precies is ontstaan is daar niet het gesprek van de dag

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 5

Ook de semantische discussie gaat bij Finance dieper dan bij Marketing Rente is rente voor

Marketing terwijl bij Finance rente-31365 heel wat anders is dan rente-30360

De eisen aan productie

Marketing stelt over het algemeen wat lagere eisen aan de robuustheid en beschikbaarheid van

de productie-omgeving van het Dwh dan Finance dat doet Bij Finance moeten de brondata-

leveringen akkoord verklaard zijn verslagperiodes afgerond zijn (ook met bijvoorbeeld einde-

dag positie-afdekkende transacties) en mag er geen half uurtje data ontbreken door een

calamiteit op een computercentrum Financieumlle rapporten zijn erg gevoelig voor periode-effecten

en moeten daarin zeer nauwgezet zijn Allemaal requirements die minder belangrijk zijn voor

Marketing

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 2

Regelmatig komen we bedrijven tegen die worstelen met de consistentie van hun management-

informatie Hierbij ontstaat vaak een discussie over de vraag of gegevens vanuit meerdere

management-disciplines kunnen worden samengevoegd in eacuteeacuten data warehouse (Dwh) Een

goede vraag die je niet zomaar met een ldquojardquo mag beantwoordenhellip Waar moeten we rekening

mee houden

Zonder gelijk in een discussie te vervallen over de ins en outs van een Enterprise Data

Warehouse (waar we in principe bedrijfsdata uit alle operationele disciplines combineren) lees je

in dit blogartikel over wat er gebeurt als we twee management-disciplines met elkaar

combineren in eacuteeacuten Dwh En misschien nog belangrijker weacutelke disciplines we proberen te

combineren

Techniek is niet het probleem

Het combineren van management-disciplines betekent ook brondata-consolidatie Deze

consolidatie kan de oorzaak zijn van veel problemen in de BI-omgeving (zeker bij onderwerpen

als Big Data en Operational Intelligence)

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 3

Toch is die technische randvoorwaarde niet waar het probleem bij de combinatie van

management-disciplines ligt Over het algemeen moeten we immers ook voor eacuteeacuten discipline

data uit meerdere bronsystemen betrekken en combineren Zo komt de data voor een marketing

Dwh vaak uit de kanalen (klantcontact-informatie en klantgedrag) verkooporganisatie (zoals

CRM-informatie) contractregistratie-systemen (voor productverkoop) en productiesystemen

(productgebruik) Het consolideren van data is daarmee niet specifiek differentieumlrend bij de

combinatie van management-disciplines Hier gaan we in het kader van dit blog dus niet dieper

op in

Marketing Dwh versus Financieel Dwh

De requirements zijn daarentegen wel onderscheidend Er zijn vaak fundamentele verschillen in

requirements die de diverse management disciplines op de BI-omgeving kunnen hebben Laten

we als voorbeeld eens gaan kijken naar de verschillen die vaak zichtbaar zijn bij het combineren

van een Marketing Dwh en een Financieel Dwh We moeten hierbij natuurlijk wel generaliseren

in het achterhoofd houdend dat er per organisatie logischerwijs altijd specifieke sets van

requirements bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 4

Omgaan met nieuwe datatypes en bronnen

Marketing verzamelt meestal veel uiteenlopende soorten data soms zelfs ongestructureerde

data zoals bij het gebruik van social media Finance krijgt daarentegen hoofdzakelijk goed

gestructureerde data binnen van haar bronnen Nieuwe relevante attributen die klantgedrag

kunnen verklaren moeten in het Marketing Dwh snel kunnen worden doorgevoerd Bij Finance

mogen nieuwe data-velden in een rustiger tempo worden opgenomen Sterker nog

veranderingen in het Finance Dwh doorlopen veel striktere auditing- en borgingsprocedures dan

bij Marketing Liever oudere maar doorwrochte parameters dan de meest nieuwe zal de

controller zeggen En dat ligt bij Marketing veelal precies andersom

De precisie van de cijfers

Voor Finance moet de data in haar Dwh en daaruit voortvloeiende informatie tot op de komma

kloppen en navolgbaar zijn qua herkomst en verwerking (auditing traceability) Marketing

neemt over het algemeen genoegen met wat grovere getallen om trends te kunnen inschatten

Waar en hoe een bepaald cijfer precies is ontstaan is daar niet het gesprek van de dag

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 5

Ook de semantische discussie gaat bij Finance dieper dan bij Marketing Rente is rente voor

Marketing terwijl bij Finance rente-31365 heel wat anders is dan rente-30360

De eisen aan productie

Marketing stelt over het algemeen wat lagere eisen aan de robuustheid en beschikbaarheid van

de productie-omgeving van het Dwh dan Finance dat doet Bij Finance moeten de brondata-

leveringen akkoord verklaard zijn verslagperiodes afgerond zijn (ook met bijvoorbeeld einde-

dag positie-afdekkende transacties) en mag er geen half uurtje data ontbreken door een

calamiteit op een computercentrum Financieumlle rapporten zijn erg gevoelig voor periode-effecten

en moeten daarin zeer nauwgezet zijn Allemaal requirements die minder belangrijk zijn voor

Marketing

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 3

Toch is die technische randvoorwaarde niet waar het probleem bij de combinatie van

management-disciplines ligt Over het algemeen moeten we immers ook voor eacuteeacuten discipline

data uit meerdere bronsystemen betrekken en combineren Zo komt de data voor een marketing

Dwh vaak uit de kanalen (klantcontact-informatie en klantgedrag) verkooporganisatie (zoals

CRM-informatie) contractregistratie-systemen (voor productverkoop) en productiesystemen

(productgebruik) Het consolideren van data is daarmee niet specifiek differentieumlrend bij de

combinatie van management-disciplines Hier gaan we in het kader van dit blog dus niet dieper

op in

Marketing Dwh versus Financieel Dwh

De requirements zijn daarentegen wel onderscheidend Er zijn vaak fundamentele verschillen in

requirements die de diverse management disciplines op de BI-omgeving kunnen hebben Laten

we als voorbeeld eens gaan kijken naar de verschillen die vaak zichtbaar zijn bij het combineren

van een Marketing Dwh en een Financieel Dwh We moeten hierbij natuurlijk wel generaliseren

in het achterhoofd houdend dat er per organisatie logischerwijs altijd specifieke sets van

requirements bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 4

Omgaan met nieuwe datatypes en bronnen

Marketing verzamelt meestal veel uiteenlopende soorten data soms zelfs ongestructureerde

data zoals bij het gebruik van social media Finance krijgt daarentegen hoofdzakelijk goed

gestructureerde data binnen van haar bronnen Nieuwe relevante attributen die klantgedrag

kunnen verklaren moeten in het Marketing Dwh snel kunnen worden doorgevoerd Bij Finance

mogen nieuwe data-velden in een rustiger tempo worden opgenomen Sterker nog

veranderingen in het Finance Dwh doorlopen veel striktere auditing- en borgingsprocedures dan

bij Marketing Liever oudere maar doorwrochte parameters dan de meest nieuwe zal de

controller zeggen En dat ligt bij Marketing veelal precies andersom

De precisie van de cijfers

Voor Finance moet de data in haar Dwh en daaruit voortvloeiende informatie tot op de komma

kloppen en navolgbaar zijn qua herkomst en verwerking (auditing traceability) Marketing

neemt over het algemeen genoegen met wat grovere getallen om trends te kunnen inschatten

Waar en hoe een bepaald cijfer precies is ontstaan is daar niet het gesprek van de dag

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 5

Ook de semantische discussie gaat bij Finance dieper dan bij Marketing Rente is rente voor

Marketing terwijl bij Finance rente-31365 heel wat anders is dan rente-30360

De eisen aan productie

Marketing stelt over het algemeen wat lagere eisen aan de robuustheid en beschikbaarheid van

de productie-omgeving van het Dwh dan Finance dat doet Bij Finance moeten de brondata-

leveringen akkoord verklaard zijn verslagperiodes afgerond zijn (ook met bijvoorbeeld einde-

dag positie-afdekkende transacties) en mag er geen half uurtje data ontbreken door een

calamiteit op een computercentrum Financieumlle rapporten zijn erg gevoelig voor periode-effecten

en moeten daarin zeer nauwgezet zijn Allemaal requirements die minder belangrijk zijn voor

Marketing

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 4

Omgaan met nieuwe datatypes en bronnen

Marketing verzamelt meestal veel uiteenlopende soorten data soms zelfs ongestructureerde

data zoals bij het gebruik van social media Finance krijgt daarentegen hoofdzakelijk goed

gestructureerde data binnen van haar bronnen Nieuwe relevante attributen die klantgedrag

kunnen verklaren moeten in het Marketing Dwh snel kunnen worden doorgevoerd Bij Finance

mogen nieuwe data-velden in een rustiger tempo worden opgenomen Sterker nog

veranderingen in het Finance Dwh doorlopen veel striktere auditing- en borgingsprocedures dan

bij Marketing Liever oudere maar doorwrochte parameters dan de meest nieuwe zal de

controller zeggen En dat ligt bij Marketing veelal precies andersom

De precisie van de cijfers

Voor Finance moet de data in haar Dwh en daaruit voortvloeiende informatie tot op de komma

kloppen en navolgbaar zijn qua herkomst en verwerking (auditing traceability) Marketing

neemt over het algemeen genoegen met wat grovere getallen om trends te kunnen inschatten

Waar en hoe een bepaald cijfer precies is ontstaan is daar niet het gesprek van de dag

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 5

Ook de semantische discussie gaat bij Finance dieper dan bij Marketing Rente is rente voor

Marketing terwijl bij Finance rente-31365 heel wat anders is dan rente-30360

De eisen aan productie

Marketing stelt over het algemeen wat lagere eisen aan de robuustheid en beschikbaarheid van

de productie-omgeving van het Dwh dan Finance dat doet Bij Finance moeten de brondata-

leveringen akkoord verklaard zijn verslagperiodes afgerond zijn (ook met bijvoorbeeld einde-

dag positie-afdekkende transacties) en mag er geen half uurtje data ontbreken door een

calamiteit op een computercentrum Financieumlle rapporten zijn erg gevoelig voor periode-effecten

en moeten daarin zeer nauwgezet zijn Allemaal requirements die minder belangrijk zijn voor

Marketing

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 5

Ook de semantische discussie gaat bij Finance dieper dan bij Marketing Rente is rente voor

Marketing terwijl bij Finance rente-31365 heel wat anders is dan rente-30360

De eisen aan productie

Marketing stelt over het algemeen wat lagere eisen aan de robuustheid en beschikbaarheid van

de productie-omgeving van het Dwh dan Finance dat doet Bij Finance moeten de brondata-

leveringen akkoord verklaard zijn verslagperiodes afgerond zijn (ook met bijvoorbeeld einde-

dag positie-afdekkende transacties) en mag er geen half uurtje data ontbreken door een

calamiteit op een computercentrum Financieumlle rapporten zijn erg gevoelig voor periode-effecten

en moeten daarin zeer nauwgezet zijn Allemaal requirements die minder belangrijk zijn voor

Marketing

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 6

Onderlinge frustratie

De tegenstelling tussen enerzijds het snel hebben van nieuwe datatypes en -bronnen waarbij het

minder uitmaakt of die data tot op de komma klopt en anderzijds het werken met robuuste

precies kloppende geborgde cijfers werkt ook door in de veranderorganisatie van de BI-

omgeving De CFO heeft veelal genoeg aan een tweemaandelijkse release van zijn Dwh Het is

voor hem belangrijker dat de data-logistiek een vast omlijnde stabiele goed gecontroleerde

navolgbare en herhaalbare routine doorloopt De CMO wil daarentegen snel nieuwe data en

datatypen kunnen toevoegen in plaats van wachten op een gaatje in de release-kalender Testen

mag wat hem betreft snel een hiccup in productie maakt hem niet zenuwachtig Waarom

zouden zijn gegevens SOx-compliant moeten zijn De eisen aan de BI-omgeving zijn voor de

CMO en de CFO zo verschillend dat ze elkaar redelijk kunnen lopen frustreren als hun data en

datalogistiek op eacuteeacuten hoopje is gegooid En dat terwijl het technisch eigenlijk geen probleem is

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 7

Toepasbaarheid

Natuurlijk zijn de genoemde requirements een generalisatie De eisen van Marketing zijn met de

opkomst van real-time customer-oriented Marketing wel wat aangescherpt en ook bij Finance

zijn de real-time eisen aan het verscherpen denk aan risk-management en fraudepreventie

Ook al verschuiven de sets van requirements na verloop van tijd de belangrijkste boodschap

blijft dat je bij de combinatie van management-disciplines vooral aandacht moet besteden aan

de vaak conflicterende set van requirements aan de BI-omgeving Vaak staat de techniek de

combinatie wel toe maar loop je op termijn toch spaak op procedures en organisatie Marketing

en Finance waren maar voorbeelden Andere disciplines hebben weer andere sets met

requirements Soms makkelijker combineerbaar soms lastiger Tijdig nadenken over de

requirements op het Dwh vanuit die onderscheidenlijke disciplines is dus geen verloren tijd en

kan zelfs leiden tot de beslissing om de Dwhrsquos voorlopig naast elkaar te laten bestaan

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 8

BI-Scan

Onze BI-Scan houdt rekening met dit soort overwegingen De BI-Scan kijkt welke BI-omgeving

het beste past bij jouw management-behoeften en of de huidige inrichting voldoet Automatisch

Ben je hierin geiumlnteresseerd Download dan onze white paper ldquoDe BI-Scan methode en

technieken bij de diagnose van een BI-omgevingrdquo

Data warehousing het combineren van meerdere managementdisciplines

Pg 9

Of vraag direct onze gratis BI-IntroScan vrijblijvend aan

Wil je meer informatie Neem dan een kijkje op ons blog

Dit blogartikel is geschreven door Gerrit Versteeg