23-6-2014 Onderzoek naar loonstructuur en mobiliteit: Ervaringen met het Sociaal Statistisch...
15
30-05-22 <[email protected]> http://www.fdewb.unimaas.nl/roa Onderzoek naar loonstructuur en mobiliteit: Ervaringen met het Sociaal Statistisch Bestand Ben Kriechel Lex Borghans Maastricht University – the Netherlands Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidmarkt
-
Upload
gerrit-baert -
Category
Documents
-
view
212 -
download
0
Transcript of 23-6-2014 Onderzoek naar loonstructuur en mobiliteit: Ervaringen met het Sociaal Statistisch...
12-04-23 <[email protected]>http://www.fdewb.unimaas.nl/roa
Onderzoek naar loonstructuur en mobiliteit:
Ervaringen met het Sociaal Statistisch Bestand
Ben KriechelLex Borghans
Maastricht University – the NetherlandsResearchcentrum voor Onderwijs en Arbeidmarkt
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Introductie
• Onderzoek• Data• Enkele resultaten• Conclusie
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Onderzoek
• Deel van internationaal vergelijkend onderzoek naar loondistributies
1. VS, Denemarken, Nederland 2. Finland, België, Zweden, Noorwegen3. Italië (1/90), Frankrijk (1/25)
• Gebaseerd op administratieve gegevensbronnen
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
… waarmee werken andere landen?Land Bron Populatie Jaren
USA UI records Werknemers 1993, 1998
DK IDA Werknemers 1980-2001
NL SSB Werknemers in loondienst 1999-2004
FINWage survey & wage
recordsWerknemers in industrie, bedrijf >25
werknemers; werktijd >30 uren1980-2002
BWage surveys,
Business SurveyBedrijf > 20 werknemers; bepaalde sectoren 1995
S RAMS Werknemers 1985-2000
D IAB EstablishmentManufacturing & service sector, social
insurance1993-2002
NConfederation of
employersBepaalde sectoren 1980-1997
I WHIP Sample; Werknemers in loondienst 1985-1998
F DADS (Tax offices) Sample; Werknemers in loondienst‘79, ‘89,
‘96Bron: Tabel “Data sources” in: Lazear & Shaw (forthcoming), “Wage Structure, Raises and Mobility: International Comparisons of the Structure of Wages Within and Across Firms”
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Onderzoeksresultaten
• In de onderzochte periode neemt loonsongelijkheid toe;
• Lonen zijn hoger in grotere bedrijven, maar loongroei verschilt niet over de grootteklasses van bedrijven voor een gegeven loonhoogte;
• Loongroei voor lager opgeleide werknemers is hoger in sectoren met grote vraag;
• Loongroei op bedrijfsniveau verklaart slechts 12 % van de totale variatie.
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Data
• Sociaal Statistisch Bestand 1999-2003
• CBS • Alle werknemers in loondienst
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Selecties voor dit onderzoek
• Arbeidsverhouding moet minimaal 3 maanden duren.
• Jaarinkomen groter dan ¼ van het jaarlijkse minimum loon. Hierdoor sluiten wij dus kortdurende arbeids-verhoudingen en laag betaalde arbeidsverhoudingen met weinig uren uit.
• Bedrijven met meer dan 10 werknemers. • Voor loongroei: beperkt tot werknemers die over
twee jaar binnen dezelfde organisatie blijven. Dus geen onderzoek naar totale loongroei in Nederland, maar slechts naar loongroei van “blijvers”.
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Loongroei 2000 - 2002
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
MaleFemale
Own calculations based on the Job files from the Social Statistical Database (SSB) made available by Statistics Netherlands (CBS).
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Loongroei 2000-2002 in leeftijdsgroepen
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
<= 25
26-35
36-45
46-55
56+
Own calculations based on the Job files from the Social Statistical Database (SSB) made available by Statistics Netherlands (CBS).
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Loongroei 2000-2002 en bedrijfsomvang
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
10-19
20-49
50-99
100-499
500-999
1000+
Own calculations based on the Job files from the Social Statistical Database (SSB) made available by Statistics Netherlands (CBS).
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Exit rates
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
All > 100 All > 100 All > 100 All > 100 All > 100
1999 2000 2001 2002 2003
Exi
trat
e
Median Mean Standard Deviation
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Entry rate
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
All > 100 All > 100 All > 100 All > 100 All > 100
1999 2000 2001 2002 2003
En
tryr
ate
Median Mean Standard Deviation
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Baanmobiliteit en loongroei
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
-0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8
Annual wage growth
Exit
rate
firm level
individual level
Own calculations based on the Job files from the Social Statistical Database (SSB) made available by Statistics Netherlands (CBS).
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Conclusie I
• Sociaal Statistisch Bestand is een rijke databron die voor verschillende doeleinden gebruikt kan worden;
• De tijdsduur van de data is nog relatief kort;
• Vergeleken met andere landen is de opzet en de kwaliteit van de data goed;
• Door het toevoegen van andere bronnen tot de SSB kan de breedte van de informatie verbeterd worden.
12-04-23 Ben Kriechel – Maastricht University<[email protected]>
Conclusie II
• Comparatief onderzoek biedt de mogelijkheid om zowel inhoudelijk als ook methodologisch vooruitgang te boeken;
• Methoden voor het juiste gebruik en analyse van deze enorme datahoeveelheden staan nog in de kinderschoenen;
