Post on 11-Jan-2017
Op weg naar Amsterdam datapolis
Ger Baron en Rutger Rienks
Februari 2016
Ger BaronCTO
Rutger RienksProgrammamanager data
“In 2025 is de MRA de belangrijkste plek in Europa voor data-gedreven innovatie.”
2 Highlights!
-Een innovatieprogramma-Een Data Community
Data gedreven – Innovatie
Impact van beleid en interventies meten: Data gebruik Internet of Things Nieuwe diensten mogelijk maken
Bredere plaatje
Kort Cyclisch meten
AH & low SES
AH & schools
Health
1
3
Data O&I Amsterdam
Internet of Things
Nieuwe Diensten
https://youtu.be/Z6M26iqtlDY
Scope Data Community
Bewerken, koppelen, ontsluiten en onderbrengen van databestanden in een eigen technische omgeving
Open Data platform bieden (met borging van veiligheid en privacy) Ontwikkelen en beheren van specifieke data gerelateerde
applicaties (zoals Atlas) Leveren van datadiensten (selecties en transformaties, visualisaties
en Analyses) Leveren van data-advies
VAKGROEP INNOVATIE
VAKGROEP DATA
VAKGROEP ONDERZOEK
Fixxx 1
Fixxx 2
DataPuntDatatechniek, Ontsluiting, Beheer
DataAdviesTeamJuridisch, Accountmngt, DaMa, Privacy expertise
Onderzoek 1
Onderzoek 2 DataServiceTeamQuick Service en SelectiesVisualisatie en ReportingDatascience & AnalyticsData Collectie
Unit
O n d e r z o e k I n f o r m a t i e e n S t a t i s t i e k
De vakgroep Data
DataPunt
DataAdviesTeam
DataServiceTeam
Juridisch & Privacy Accountmanagement Business & Informatieanalyse
DataManagement
Quick Service & Selecties Visualisatie & Reporting Datascience & Analytics
Team Infra
Project Team 1 (DIVA) Project Team 2 (HR/Functiekaart/Arra)
Open data team
Voorbereidingsteam Team Datapunt Apps
FIXX
APPS
DataAdviesTeamKenniscentrum opzetten (weten waar welke kennis over data in de stad te vinden is)Adviseren van de business over datagerelateerde vraagstukkenIntake, routering en prioritering van klantvragen voor vakgroep DataDatamanagement adviesImplementatie ondersteuning van nieuwe/gewijzigde datavoorzieningen
DataServiceTeamMaken van datavisualisaties, rapportages en dashboardsLeveren van datasets op basis van selecties, incl. QuickServiceAnalyse van (big)data en het ontwikkelen van risicotaxatie beslissingsondersteunende instrumentenSamen met buitenwereld kennis en competentie ontwikkelen op het gebied van datascience en analytics
DataPuntBewerken, koppelen, ontsluiten en onderbrengen van databestanden, incl Open Data (met borging van veiligheid en privacy)Ontwikkelen en beheren van specifieke API’s, DataPunt applicaties (zoals Atlas en het data-analyse platform) en infrastructuur
Spare Sheets next
DA
DA
Het dataservice team levertBusiness Intelligence
Het proces, de technologie en de tools die helpen om1) data in informatie en 2) informatie in kennis en 3) kennis in plannenom te zetten die de organisatie kunnen richten
Technologieën voor het verzamelen, opslaan, analyserenen toegankelijk maken van data om medewerkers beterebeslissingen te laten nemen
De juiste informatie, bij de juiste beslissers op het juiste moment
DST
BI kan helpen met het achterhalen welke aanpassingen het beste zijn op basis van IT en datasystemen (vaak beter dan onderbuikgevoel of random raden)
DSTBedrijven moeten zichzelf steeds sneller kunnen aanpassen aan een veranderende omgeving
1 toegangspunt naar informatie (Enterprise wide platform)
Fact based decisionmakingHet ondersteunen van rapportages, analyse en besluitvorming
Snelle beantwoording van businessvragenGebruik in alle organisatieonderdelen
Data verzamelen, Data analyse, Situation awareness, Risk analysis, Decision support
Dashboards, Reporting, Ad-Hoc Queries, Modeling, Analyse
DST
Klassiek BI1) Welke data?2) Data ophalen (ETL)3) DataWarehouse4) Toegangslaag5) Presentatielaag
Alerts, Reports, Interactive interfaces (zoeken), API’s, Dashboards, Datamarts
DST
DataPunt Plateau 1
DataPunt Plateau 2
DataPunt Plateau 3
Projecten
A
B
A
B
C
D
E
A
Projecten
B
C
DE
F
G
DataPunt 1.0DataPunt Plateau 4
A
B
C
DE
F
A
B
C
DE
F
G
I
J G
H
I
JK
LProjecten
Projecten
Ontwikkelpad
DATA.
DataPunt 1.0
AB
C
DE
F
G
HI
J
K
L