Digitalisering van de boerderij

farmhack.nl

josien kapma

@josien

josien@farmhack.nl

Waar zijn we?

Waar gaan we heen? Bottom line

agri-productieketens worden nog meer data-gedreven

dit verandert de verhoudingen; impact op boerenbedrijf

twee scenarios:

• sterke integratie van keten

• netwerk: wisselende samenwerkingen ~korte ketens mogelijk

ICT ontwikkeling

mobile / cloud computers

locatie gebaseerd

social media

Internet of Things en goedkopere sensoren

Big Data

Innovatiegolven

ICT ontwikkeling

big data voedt machine

learning

zelflerende,

communicerende

apparaten

bv zwerm van veldrobots

en drones

smart sensing & monitoring

smart analysis & planning

smart control

Integratie van echte en computer wereld

BIG DATA

Redefining Industry Boundaries (1/2)

(according to Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

12

3. Smart, connected product

+

+

+

2. Smart Product

1. Product

Redefining Industry Boundaries (2/2)

(according to Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

13

5. System of systems

farmmanagement

system

farm equipment

system

weather data

system

irrigation system

seed optimizing

system

field

sensors

irrigation

nodes

irrigation

application

seedoptimization

application

farmperformance

database

seed

database

weather data

application

weatherforecasts

weather

maps

rain, humidity,

temperature sensors

farm equipment

system

planters

tillers

combine

harvesters

4. Product system

Your company

How many platforms should users

and developers enter?

How many interfaces to maintain?

In de keten

Bedreigingen van Big Data in smart farming

de juiste vraag

dataoverload, óf handeladvies; analysestap wordt ondoorzichtiger

interoperabiliteit: uitwisselbaarheid

integratie van diverse databronnen, link van small data aan big data

privacy en data eigenaarschap

keten: verhoudingen veranderen, macht verschuift?

ondernemersruimte: lock-in door leverancier (John Deere) of voorgeschreven teelt

verdienmodellen voor data onbekend. kosten daarentegen duidelijk.

grip op data voor boer

Kansen van Big Data in smart farming

beter dan nu! meer integratie van systemen, minder admin

optimale teelt; juiste timing. ‘personalized’

duurzaamheid, bv intercropping

landbouw is de primaire bron van data: goede positie

inzicht in proces, niet slechts product: goed proces is iets waard

indien goed gebruikt: ondernemersruimte. waardetoevoeging, diversificatie

Hoe verdienen of besparen met data?

0. inzicht

1. Dataverkoop. Boeren verkopen dan hun productiedata (FarmMobile)

2. Datagebruik voor productinnovatie (op het bedrijf zelf of van leveranciers en

verwerkers)(Lely, John Deere)

3. Data uitruil, waarbij boer en verwerker data delen over hun

productieprocessen, ter verbetering aan twee kanten.

4. Ketenintegratie. (stroomop, bv Monsanto FieldScript, of stroomaf, verwerker

of retail)

5. Netwerkwaarde

Grip op data

FarmMobile

Agritrust

Gedragscode bo Akkerbouw

FarmHackNL

…. pro-actief met data en IT

… snelle ontwikkeling van data

gedreven oplossingen

… verwaarden van boeren data

… open innovatie

Wij brengen ontwikkelaars, designers, domein experts en boeren samen

om IT uitdagingen van de boer op te pakken

& na te denken over slim hergebruik van landbouwdata

Wat doet FarmHack.NL?

Tech op de plank

Slechte UX/UI

Push vs pull

MSc in GIS en Geo informatica

Gebrek aan interoperabiliteit

Vendor lock-in

Gebrek aan vertrouwen

IT & landbouw :(

Challenge

Teveel data

Te weinig inzichten

Behoefte aan visuele

informatie

FarmHack #1

Jacob van den Borne

smart farmer

pur sang

Challenge

IT systemen die niet

interoperabel zijn

Te veel handwerk, te

complexe technologie

Verlies van autonomie

FarmHack #2

Nanne Sterenborg

Drone- en

satellietbeelden

Jos van Leussen

&

Ilona Lagas

FarmHack #3

Challenge

Korte Ketens

Gebrek aan data

Onderscheidend

vermogen

Hackathon?

De boer centraal

Problemen in zicht

Interdisciplinaire teams

Domeinkennis

Onderop

& Buitenaf

Feedback, open,

delen

Nieuwe technologie verkennen

Itereren:

ontwikkelen>

testen>

ontwikkelen

Pitches & Prijzen

Uitkomsten?

https://blog.boerenbunder.nl/blog/https://blog.boerenbunder.nl/blog/

FarmHack #3

Hallo Boer!

Taakmeester

Lessen?

Les 1

Kennis uitwisselen

Direct contact met eindgebruiker

Samenwerken aan infrastructuur

Hefboomwerking van de community

Toegang tot talent

Fin.

Bottom line

agri-productieketens worden nog meer data-gedreven

dit verandert de verhoudingen

impact op boerenbedrijf

twee scenarios:

• sterke integratie van keten

• netwerk: wisselende samenwerkingen ~korte ketens mogelijk

Boerenbelang in digitalisering

Wat staat ons te doen?

Op het individuele bedrijf:

Data als productiefactor. inzicht in de eigen productie, ook op data-nivo

sturen, zeggenschap data naar je toe halen, lock-in situaties herkennen

experimenteren

Met elkaar (LTO, ketenpartners of via de overheid):

Borgen zeggenschap over data. Regels en protocollen. Infrastructuur. Beveiliging en

terugverdienopties

ruimte maken voor open innovatie, lock-in voorkomen / doorbreken

experimenteren