Lto noord projecten presentatie
-
Upload
josien-kapma -
Category
Data & Analytics
-
view
223 -
download
5
Transcript of Lto noord projecten presentatie
Digitalisering van de boerderij
farmhack.nl
josien kapma
@josien
Waar zijn we?
Waar gaan we heen? Bottom line
agri-productieketens worden nog meer data-gedreven
dit verandert de verhoudingen; impact op boerenbedrijf
twee scenarios:
• sterke integratie van keten
• netwerk: wisselende samenwerkingen ~korte ketens mogelijk
ICT ontwikkeling
mobile / cloud computers
locatie gebaseerd
social media
Internet of Things en goedkopere sensoren
Big Data
Innovatiegolven
ICT ontwikkeling
big data voedt machine
learning
zelflerende,
communicerende
apparaten
bv zwerm van veldrobots
en drones
smart sensing & monitoring
smart analysis & planning
smart control
Integratie van echte en computer wereld
BIG DATA
Redefining Industry Boundaries (1/2)
(according to Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)
12
3. Smart, connected product
+
+
+
2. Smart Product
1. Product
Redefining Industry Boundaries (2/2)
(according to Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)
13
5. System of systems
farmmanagement
system
farm equipment
system
weather data
system
irrigation system
seed optimizing
system
field
sensors
irrigation
nodes
irrigation
application
seedoptimization
application
farmperformance
database
seed
database
weather data
application
weatherforecasts
weather
maps
rain, humidity,
temperature sensors
farm equipment
system
planters
tillers
combine
harvesters
4. Product system
Your company
How many platforms should users
and developers enter?
How many interfaces to maintain?
In de keten
Bedreigingen van Big Data in smart farming
de juiste vraag
dataoverload, óf handeladvies; analysestap wordt ondoorzichtiger
interoperabiliteit: uitwisselbaarheid
integratie van diverse databronnen, link van small data aan big data
privacy en data eigenaarschap
keten: verhoudingen veranderen, macht verschuift?
ondernemersruimte: lock-in door leverancier (John Deere) of voorgeschreven teelt
verdienmodellen voor data onbekend. kosten daarentegen duidelijk.
grip op data voor boer
Kansen van Big Data in smart farming
beter dan nu! meer integratie van systemen, minder admin
optimale teelt; juiste timing. ‘personalized’
duurzaamheid, bv intercropping
landbouw is de primaire bron van data: goede positie
inzicht in proces, niet slechts product: goed proces is iets waard
indien goed gebruikt: ondernemersruimte. waardetoevoeging, diversificatie
Hoe verdienen of besparen met data?
0. inzicht
1. Dataverkoop. Boeren verkopen dan hun productiedata (FarmMobile)
2. Datagebruik voor productinnovatie (op het bedrijf zelf of van leveranciers en
verwerkers)(Lely, John Deere)
3. Data uitruil, waarbij boer en verwerker data delen over hun
productieprocessen, ter verbetering aan twee kanten.
4. Ketenintegratie. (stroomop, bv Monsanto FieldScript, of stroomaf, verwerker
of retail)
5. Netwerkwaarde
Grip op data
FarmMobile
Agritrust
Gedragscode bo Akkerbouw
FarmHackNL
…. pro-actief met data en IT
… snelle ontwikkeling van data
gedreven oplossingen
… verwaarden van boeren data
… open innovatie
Wij brengen ontwikkelaars, designers, domein experts en boeren samen
om IT uitdagingen van de boer op te pakken
& na te denken over slim hergebruik van landbouwdata
Wat doet FarmHack.NL?
Tech op de plank
Slechte UX/UI
Push vs pull
MSc in GIS en Geo informatica
Gebrek aan interoperabiliteit
Vendor lock-in
Gebrek aan vertrouwen
IT & landbouw :(
Challenge
Teveel data
Te weinig inzichten
Behoefte aan visuele
informatie
FarmHack #1
Jacob van den Borne
smart farmer
pur sang
Challenge
IT systemen die niet
interoperabel zijn
Te veel handwerk, te
complexe technologie
Verlies van autonomie
FarmHack #2
Nanne Sterenborg
Drone- en
satellietbeelden
Jos van Leussen
&
Ilona Lagas
FarmHack #3
Challenge
Korte Ketens
Gebrek aan data
Onderscheidend
vermogen
Hackathon?
De boer centraal
Problemen in zicht
Interdisciplinaire teams
Domeinkennis
Onderop
& Buitenaf
Feedback, open,
delen
Nieuwe technologie verkennen
Itereren:
ontwikkelen>
testen>
ontwikkelen
Pitches & Prijzen
Uitkomsten?
https://blog.boerenbunder.nl/blog/https://blog.boerenbunder.nl/blog/
FarmHack #3
Hallo Boer!
Taakmeester
Lessen?
Les 1
Kennis uitwisselen
Direct contact met eindgebruiker
Samenwerken aan infrastructuur
Hefboomwerking van de community
Toegang tot talent
Fin.
Bottom line
agri-productieketens worden nog meer data-gedreven
dit verandert de verhoudingen
impact op boerenbedrijf
twee scenarios:
• sterke integratie van keten
• netwerk: wisselende samenwerkingen ~korte ketens mogelijk
Boerenbelang in digitalisering
Wat staat ons te doen?
Op het individuele bedrijf:
Data als productiefactor. inzicht in de eigen productie, ook op data-nivo
sturen, zeggenschap data naar je toe halen, lock-in situaties herkennen
experimenteren
Met elkaar (LTO, ketenpartners of via de overheid):
Borgen zeggenschap over data. Regels en protocollen. Infrastructuur. Beveiliging en
terugverdienopties
ruimte maken voor open innovatie, lock-in voorkomen / doorbreken
experimenteren