Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag

Big Data: business as usual? LexisNexis BIS

DataDonderdag 4 september 2014

@pimstouten

•  decennialange ervaring met digitale informaBe

•  350+ medewerkers •  wereldwijd kantorennetwerk •  meer omzet uit ‘big data’ dan IBM

Business Insight SoluBons

onze stamboom…

Voor wie?

•  Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica

•  Research, risicomanagement, reputaBemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, …

John Morgan, flickr

30.000 wereldwijde nieuws-‐bronnen

180 bedrijfs-‐databanken

800 markt-‐rapporten

500 land-‐ & regio-‐

rapporten

300 biografische profielen, PEPs,

sancCes

8,000 Social Media, Blogs

& Web

Basisgrondstof: content

Ritesh Nayak, flickr

Businessmodellen

•  Pay-‐per-‐search/Pay-‐per-‐invesBgaBon •  Web services voor partners •  Royalty’s voor informaBeleveranciers

Alexander Osterwalder, flickr

Partnerships •  Tientallen partnerships, lokale en internaBonale parBjen

•  SpecialisBsche use cases, ondersteund door LexisNexis-‐content

Joe Penniston, flickr

Use case 1: Analyser

•  De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief

•  Het probleem: trend-‐ en historische analyse op ongestructureerde data, informaBon overload voor gebruiker

•  De keus: externe developmentpartner voor snelle Bme-‐to-‐market

•  De oplossing: staBsBek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst

Use case 2: Diligence •  De dataset: Benduizenden nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sancBelijsten, PEP-‐lijsten, vonnissen, …

•  Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’)

•  De oplossing: dataverrijking en datanormalisaBe om relevante negaBeve informaBe te vinden

R&D – we doen het niet alleen

•  samenwerking met onderzoekers •  herkennen van events, storylines, … •  automaBsche suggesBes voor gebruikers •  doorzoeken A/V-‐content

Maia Weinstock, flickr

•  Ontsluiten social web

•  Extra talen voor dataverrijking

•  Broadcast media

De toekomst?

Paul Hocksenar, flickr

@pimstouten [email protected]

Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag

Data & Analytics

Transcript of Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag