Statistiek II

Deel 1

Dit college

• Cursusinformatie

• Indeling werkgroepen

• Overzicht stof

• Herhaling (kort of lang?)– Gemiddelde en variantie– T-toetsen

• Anova versus t-toets

Cursusinformatie

– ‘Cursusinformatie Statistiek II deel 1 2005.doc’ op Blackboard/ Course documents

– Rooster: ad valvas/ Blackboard

• Hoorcolleges: Inleidend• Sheets: na HC op Blackboard• Boek: Zie Cursusinformatie• Huiswerk: zie Blackboard• Forum: op Blackboard• Oefenprogramma’s: op Blackboard• Werkgroep: intensief of extensief• Tentamenopdracht: zie Blackboard• Responsiecolleges: vlak voor tentamen• Spreekuur: dinsdag 15:00 – 15:30• E-mail: j.ellis@psych.ru.nl

• Tentamen: 2 deeltoetsen en een her

Indeling werkgroepen

• De inschrijving voor de werkgroepen wordt dadelijk gesloten

• De indeling wordt hierna nog veranderd!!!

• Kijk op Blackboard in welke groep je definitief zit.

• Communicatie hierover per mail of op het spreekuur.

OVERZICHT STOF DEEL 1

Week Between-subject designs Within-subject designs

1 t-toets onafhankelijke steekproeven:geslacht (m,v) BDI

t-toets gekoppelde parentijdstip (voor,na) BDI

2 1-factor ANOVAras (z,g,w) BDI

3+4 2-factor ANOVAgeslacht (m,v)ras (z,g,w) BDI

Interactie

5 Repeated measures ANOVAtijdstip (voor, na, later) BDIpersoon

6 Testtheorieitem (1,...,20) BDIpersoon

7 RESUME

Week Between-subject designs Within-subject designs

8 Inleiding SPSSOverzicht GLM designs & analyses

9 Multiple regressie analyseleeftijdneuroticisme BDI

10 GLM-Univariate (ihb ANCOVA)leeftijdras (z,g,w) BDI

11 GLM-Multivariate (ihb MANOVA)ras (z,g,w) BDI EQ

12 GLM-Repeated measurestijdstip (voor, na, later)ras (z,g,w) BDI

13 GLM-Repeated measurestijdstip (voor, na, later) BDIras (z,g,w) EQ

14 RESUME

OVERZICHT STOF DEEL 2

• Deel 1:– Veel rekenen– Interpreteren van de uitkomsten (beslissing, causale

interpretatie)– Elementair rapport, visualiseren

• Deel 2:– De computer rekent meestal– Interpreteren van de uitkomsten (welke toets moet je

bekijken en wat zegt hij over welke gemiddelden)– Beknopt rapport, formuleren

Herhaling gemiddelde en variantie

• Hoe vaak is men in de hete week van midden augustus 1997 naar het terras gegaan. Gegeven de volgende frequentie-verdeling

x

x x

x x x

x x x x

x x x x x x

x x x x x x

---------------------- aantal terrasbezoeken

0 1 2 3 4 5

• Zet je rekenmachine in de goede mode

• Wis het geheugen

• Voer de data in: (score x frequentie data)

0 x 6 data

1 x 2 data

2 x 3 dataenz.

• N = 22

• Gemiddelde = 2.23

• Standaarddeviatie = 1.74

• Variantie = 1.742 = 3.04

Tentamen met kleine verschillen tussen deelnemers:S = 1.170, variantie = 1.37

x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer

Tentamen met grote verschillen tussen deelnemers:S = 2.685, variantie = 7.21

x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer

Herhaling t-toetsen

• Design: Afhankelijke en onafhankelijke v. Between of within

• Mate van controle: Experiment of niet

• Geaggregeerde data: Gemiddelden, SDs, n’s.

• Schatters: Ruw en relatief effect

• Toetsing: df, t en p

• Beslissingen– H0 verwerpen of behouden– Verwoorden

• AV, OV, gemiddelden, populatie

• Causale interpretatie– Aantal verklaringen– Primaire verklaring– Alternatieve verklaring

• (Controle van assumpties)

De t-waarde

• neemt toe met de verschillen tussen groepen (ene gemiddelde – andere gemiddelde)

• neemt af met de spreiding binnen groepen (s1 en s2)’

• neemt toe met N

tussen

t = ---------- N

binnen

De p-waarde

• is de houdbaarheid van H0

• neemt af met t

Cohens d

• Geeft de sterkte van het effect aan

• Dat is iets anders dan p (= de onzekerheid)

• Vergelijkbaar met r2

Anova versus t-toets

t-toets Anova

design kwantitatieve AV

kwantitatieve AV

kwalitatieve OV kwalitatieve OV

between subject

between subject

2 groepen 2 of meer groepen

geaggr. data

gemiddelden gemiddelden

standaardafwijkingen VARIANTIES

n per groep n per groep

schatters ruw effect * N* MS Between

Sp (gepoolde binnengroeps standaardafwijking)

MS Within

toetsing ruw effect* N*t = --------------------- Sp

MS BetweenF = ---------------- MS Within

1 DF TELLER

df df noemer

p p

effect size Cohen’s d R2

beslissing deze gemiddelden zijn verschillend

sommige gemiddelden zijn verschillend

Visualiseren

• Zie oefenprogramma

• Als je kiest voor Leerling > Alleen F-waarden kun je met de bovenstaande info al veel vragen goed maken