IT en RadiologieToekomstige uitdagingen
Dr. Erik Ranschaert
EuSoMII vice-president
LOK Roeselare 25 sept. '17
Voorbije 2 decennia
PACS en RIS SpraakherkenningSnellere & meer
performante modaliteiten
Nieuwe sequenties,
scantechnieken, hybrid imaging
LOK Roeselare 25 sept. '17
Nu
Cloud technologie
Processing power
Big dataArtificiële
Intelligentie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Fase Oranje• Snelle ontwikkeling van A.I.
• Bijna maandelijks nieuwe studies
die aantonen dat A.I. beter
presteert dan mensen
• Aangenomen wordt dat binnen
10 jaar algoritmes het beter
zullen doen dan artsen voor 80%
van de diagnoses
LOK Roeselare 25 sept. '17
https://medium.com/the-healthcare-nerd-the-digital-strategist/a-new-partnership-between-humans-and-machines-in-healthcare-bb4561e00270
Drijfveren van digitale revolutie in de zorg
• Progressieve digitalisering van samenleving :
– Breedband, cloud-based services, apps, devices, IoT
• In de gezondheidszorg:
– Shift naar value-based model
Meer value = meer effectiviteit voor minder kosten
– Reductie van onnodige onderzoeken en behandelingen
(=15 – 20%)
– Integratie van administratie en dossier (EPD)
– Vraag naar uitwisseling van digitale informatie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Spelers
• Ziekenhuizen, bedrijven (GE, Siemens, Philips), farma-sector
Traditionele spelers
• RIZIV, verzekeringen, politici
Gevestigde spelers
• Amazon, Google, Apple, AI startups
Rebellerende spelers: “Digital Disrupters”
LOK Roeselare 25 sept. '17
AI s
tart
up
s
LOK Roeselare 25 sept. '17
BedreigingenVoor traditionele spelers:
1. Digitalisering van medisch dossier -> meer inzicht en controle over
effectiviteit en kwaliteit van behandelingen (value or not?)
2. Shift naar value-based financiering
3. Indien medicijn of apparaat niet efficiënt-> geen marktwaarde, geen
terugbetaling
4. Ontstaan van nieuwe (alternatieve) services, die niet met medicijnen
werken of binnen het klassieke zorgpatroon vallen
LOK Roeselare 25 sept. '17
Meest kwetsbaar• Automatiseerbare processen,
standaardonderzoeken
– Datacollectie + data-analyse
(processing)
– Bediening & gebruik van apparaten
• ABUS
• Mobiele echografie (spoed, 1e lijn)
• Vervangbare technieken
– Liquid biopsies ipv mammografie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Mobiele echotoestellen• FDA approval voor Lumify
• Maandelijks 199 $
• “Pocket-sized ultrasound
machines can be useful in
emergency screenings”
LOK Roeselare 25 sept. '17
Tse KH, Luk WH, Lam MC. Pocket-sized versus standard ultrasound machines in abdominal imaging. Singapore Medical Journal. 2014;55(6):325-333. doi:10.11622/smedj.2014078.
LOK Roeselare 25 sept. '17
Belangrijkste veranderingen• Meer apps, meer sensoren, meer devices
• Permanente monitoring van gezondheid van
individuën, preventief beleid, online
coaching , zeer veel clinical data beschikbaar
• Apps met directe toegang tot zorg
• Videoconsultaties
– 85% van consultaties vereist geen fysiek
contact (Babylonhealth.com)
=> Grote rol voor “rebellerende” spelers:
Amazon, Google, Apple
LOK Roeselare 25 sept. '17
Andere trends
1. Shift van “skills”: van modaliteiten -> organen en
ziekten
2. Integratie van ziekte-geörienteerde specialismen
3. Concentratie van skills & services in gespecialiseerde
centra
LOK Roeselare 25 sept. '17
Waarin ligt de waarde van de radiologie?
1. Geschiktheid: snel, efficiënt, veilig, betaalbaar
2. Accuratesse: sensitief en specifiek
3. Veiligheid: fysiek + mentaal + informationeel
4. Verslaglegging: gestandaardiseerd, gestructureerd,
klinisch bruikbaar, integreerbaar, interactief
5. Communicatie: correct en tijdig
LOK Roeselare 25 sept. '17
Toepassen van A.I. in radiologie
1. Definiëren van onvolkomendheden en
verspillingen in radiologie => vertrekken
vanuit probleemstelling
2. Met A.I. toepasbare oplossingen vinden
LOK Roeselare 25 sept. '17
Onvolkomendheden
• Beperkte kwaliteit: 15-20% diagnostische discrepanties
• Tekort aan subspecialisatie
• Onvoldoende communicatie met patiënten en verwijzers
• Kwetsbaarheid van data
• Inefficiënte tijdsbenutting
LOK Roeselare 25 sept. '17
Bronnen van tijdsverspilling• Selectie van juiste onderzoek door de verwijzer
• Boeken van onderzoek
• Wachttijd voor onderzoek (patiënt)
• Administratie en documenten (informed consent etc.)
• Selectie van juiste protocol door radioloog/laborant
• Beoordeling van alle beelden en sequenties (incl. voorgaande)
• Postprocessing time
• Produceren en communiceren van (complex) verslag
• Aanvullingen/correcties op verslag
LOK Roeselare 25 sept. '17
Mogelijke A.I. oplossingen1. Dataverzameling
2. Dataprocessing
3. Andere:
– Management: facturatie, QA, uitkomsten
– Expertise: I.A., vlotte integratie van andere data
– Betere interactie met verwijzers en clinici
LOK Roeselare 25 sept. '17
LOK Roeselare 25 sept. '17
•Elektronische aanvragen met automatische invulling van EPD-data
•CDS (ESR iGuide)
•Electronische informed consent
•Standaardisatie van scanprotocollen
•Automatische vergelijking met voorgaande onderzoeken
Dataverzameling
Bestaand
•Automatische aanduiding van afwijkingen (key images, CAD)
•Automatische reconstructies
•Automatische analyse (bijv. BoneXpert, imaging biomarkers)
•Automatisatie verslaglegging, interactief-type verslagen
•Automatisatie 2e lezing collega of expert opinion elders
Data processing
Bestaand
•Gesofisticeerde verslaglegging met coding, NLP
•Automatisatie mededeling van kritische bevindingen
•Gebruik van data voor onderzoek
•Gebruik van data voor geautomatiseerde facturatie
•Gebruik van data voor business analytics
•Gebruik van data voor QA en safety
Data processing
Optioneel
Imaging biomarkers
ADC-metingen bij prostaatcarcinoma
Classificatie van ziekte
A.I. bij verslaglegging1. Triage van relevante beelden vòòr verslaglegging
2. Gestandaardiseerde metingen volgens bestaande richtlijnen (bv. RECIST)
3. Semi-automatisatie van verslaglegging
1. Gestructureerde verslagen = workflow verbetering
2. Automatische scoring (PIRADS, BIRADS, LIRADS, TIRADS, CRADS)
3. Automatische coding van bevindingen en diagnose voor research (data mining)
4. Automatische aanpassing van taal en stijl van verslag ngl. bestemmeling (NLP)
5. Automatische organisatie van verslag, automatisch aanbieden van “missing topics”
LOK Roeselare 25 sept. '17
LOK Roeselare 25 sept. '17
Med Radiol Diagn Imaging (2017)DOI 10.1007/174_2017_113,
© Springer International Publishing AG
Soorten netwerken
LOK Roeselare 25 sept. '17
Blo
ckch
ain
ser
vice
s
LOK Roeselare 25 sept. '17
Hoe gebruiken in de zorg?• Uitwisselbaar maken van patiëntendata (EPD)
• Slimme contracten tussen zorginstellingen met afspraken over toegang tot
patiëntendata
• Unieke en authentieke data voor trials, geen fraude meer
• Ontwikkeling van precision medicine: samenwerking tss patiënten +
specialisten/experten
• Koppeling van data aan genomics -> radiomics + radiogenomics
• Regionale + nationale beschikbaarheid van informatie/data
LOK Roeselare 25 sept. '17
Tijd?• Algoritmes ontwikkelen + testen + goedkeuren
• Traditionele & gevestigde spelers hebben tijd
nodig om zich aan te passen
– Security, privacy, accuracy
• Komende 15 jaar, progressief
LOK Roeselare 25 sept. '17
Human-level machine intelligence
%kans dat AGI wordt bereiktSuperintelligence: Paths, Dangers, Strategies (Nick Bostrom, 2014)
Herdefiniëren van radiologie• Makkelijk & snel uitwisselen van data
• Shift naar kwantitatieve data
• Omarmen en juist toepassen van AI
• Evolutie naar gepersonaliseerde zorg
• Evolutie naar beeldgeleide behandeling
• Betere communicatie met patiënten en clinici
– e-Consultation
– Aangepaste stijl/vorm van verslagen
– OpvolgingEliot Siegel, schooling IBM’s Watson at the University of Maryland; Image courtesy RSNA.org
SamenvattingDe radioloog kan gebruik maken van de nieuwe IT-
ontwikkelingen en A.I. op 4 terreinen:
1. Workflow management
2. Beeldinterpretatie
3. Sturen van behandeling
4. Communicatie met patiënten en artsen
Patient
Patient Data, EHR
Dynamic workflow
monitoring and management
Image analysis Artificial Intelligence Disease monitoring
Communication social media,
tele-consultation, online scheduling
Treatment decisions,
Image-guided therapy
Radiologist Manager radiology services
Workflow Interpretation Treatment Communication
Game Changers in RadiologyProgram
Strategic view on
radiology evolution
Machine learning: how does it work?
A.I. applications
beyond clinical data
Panel discussion: “Future of
A.I. in radiology”
International Panel
• Eliot Siegel
• Raym Geis
• Paul Suetens
• Wiro Niessen
• Bram van Ginniken
• Bernard Gibaud
• Ben Glocker
• Daniel Pinto Dos Santos
LOK Roeselare 25 sept. '17
Top Related