Event: DDMA DQ Dag
Thema: Dag van de Datakwaliteit
Spreker: Michiel van Baak &
Veronique van der Heijden - Essent
Datum: 7 oktober 2008 – BIM Huis
www.ddma.nl
1
Datamanagement Essent
DDMA Data Quality Award
Amsterdam, 23 september 2008
Michiel van Baak (manager datamanagement)Veronique van der Heijden (manager operations support)
1. Even voorstellen
2. Visie, Missie en Doelen
3. Datamanagement
4. Resultaat
5. Aanpak
6. Lessons learned
VAN DATSCHONING NAAR DATAMANAGEMENTCONCEPT
1
Essent levert elektriciteit, gas en warmte aan huishoudelijke en zakelijke klanten.
• Essent is actief in de gehele energieketen: van de productie van energie tot en met de levering aan eindverbruikers.
• Essent is in 1999 ontstaan uit een fusie tussen de PNEM/Mega Groep en de EDON Groep. Aan onze klanten in de huishoudelijke en de zakelijke markt leveren we elektriciteit, gas en warmte en een aantal aanvullende producten en diensten.
• Essent Sevice & Verkoop en Essent Netwerk (Enexis) zijn aan het splitsen
EVEN VOORSTELLEN
• Netto omzet: > 7,2 Miljard euro• Medewerkers: > 11.500
• Klanten: > 2.000.000 klanten
• Productie:- Centrales 26- Capaciteit: 4.500MW
Essent Kerncijfers Essent*
* Gegevens op basis van 31-12-2007
2
We take care of tomorrows energy, while maximizing value
Mission:
We take care of tomorrows energy
Vision:
Essent develops to a leading, sustainableEuropean energy company
Strategie:
Operational Excellence
- Lage kosten- Wij zijn er als de klant ons nodig heeft- Differentiëren op product en service
ESSENT ORGANISATIE
Visie, Missie & Doelstellingen
3
Datamanagement is Core Business
1. Klantdata is de basis van voor alle processen
2. Datakwaliteit bepaalt de kwaliteit van de processen & systemen en daarmee de cost-to-serve en het succes van campagnes
3. Data quality management behoort een structureel proces te zijn
4. Zonder Data quality management geen operational excellence
5. Slechte data ontstaat aan “de voorkant”, het “dichtzetten” van de voorkant is essentieel voor de kwaliteit van de processen
6. Datamanagement doe je samen, alleen met samenwerking bereik je, je doel
DATAMANAGEMENT
Overtuigingen datamanagement
SYSTEMEN
PROCESSEN
ORGANISATIE
DATA
4
DE WERELD VAN DATAMANAGEMENT
Datamanagement staat halverwege, de eerste schoningsresultaten zijn binnen, en datamanagement staat op de kaart…
6
DE WERELD VAN DATAMANAGEMENT
Datamanagement staat halverwege, de eerste schoningsresultaten zijn binnen, en datamanagement staat op de kaart…
2007 2008 2009 2010
Inrichting datamagement
Hoofdstromen binnen datamanagement
Migreerbaar maken klanten
Klant migraties
Dataschoning Alle klanten schoonin nieuwe systeem
Okt’08
Dataschoning:• Verbeteren klantdata en stamgegevens
Klant migraties:• 2010 zijn alle klanten gemigreerd• Gefaseerde migratie tbv. minimale klant impact• Alleen actieve ‘schone’ klanten zonder lopende
processen worden gemigreerd
Migreerbaar maken klanten:• Inrichten overgangsprocedures• Schoning van transactionele gegevens
Inrichting datamanagement:• Uitfasering oude systeem• Inrichting datamanagement nieuwe systeem
Planning
7
7,4
7,7
7
Met dataschoning zijn ruim 1 miljoen klantengegevens en ruim een ½miljoen stamgegevens geschoond en dit zien we terug in de operationele resultaten. Daar zijn we trots op!
15
2532
38
RESULTATEN
2006 2007 20112008
COST-TO-SERVE (KOSTEN PER CONTRACT) [EUR]
-30%
7,5%11,5%
18,0%
2006 2007 2008
KLANTONTEVREDENHEID
-55%
2006 2007 2008
+10%
KLANTTEVREDENHEID
32K37K46K
62K
2006 2007 20082005
-30%
INSTROOM TELEFONIE [PER WEEK]
515*513
670
-25%
2006 2007 2008
143315811626
-12%
2006 2007 2008
INSTROOM KLACHTEN[PER WEEK]
INSTROOM RETOURPOST [PER WEEK]
* Nieuw klachtenbeleid
8
In 2006 was er de bewustwording…
AANPAK
9
In 2006 was er de bewustwording…
AANPAK
• De administratieve problemen van de liberalisering zijn weggewerkt– Nieuwe processen en afhankelijk van
externe partijen
Maar…• De organisatie is te duur en er worden
veel fouten gemaakt• Het systeem is complex • en de klantgegevens zijn vervuild
Situatie Resultaat • Er zijn verschillende externe onderzoeken
uitgevoerd naar de kwaliteit van de data
• Enkele bevindingen:– 15% van de contracten heeft een
onjuiste einddatum– Bij 70% van alle klanten ontbreekt
een telefoonnummer– 250.000 dubbele zakenpartners in
het systeem– 3% van de klanten heeft een
onvolledig adres
• Data kwaliteit blijkt onmisbaar voor het behalen van de Operational excellencestrategie
10
In 2007 is er begonnen met de schoning van vervuilde klantgegevens
• GREENFIELD• MIGRATIES
AANPAK
Situatie
11
In 2007 is er begonnen met de schoning van vervuilde klantgegevens
AANPAK
Situatie Resultaat • Start Project dataschoning
– Schoning van klantgegevens– Schoning van technische
stamgegevens– Synchronisatie tussen de marketing
database en het operationele systeem
– Uitwerking kraandicht oplossingen– Medewerker bewustwording
• Start project migratie– Een gefaseerde migratie, met
minimale impact op de klant– Alleen schone klanten kunnen
worden gemigreerd– Netwerk blijft achter in het systeem
en mag geen hinder ondervinden
• Naast de bewustwording en de erkenning van het belang van datakwaliteit…
• … is gestart met het ontwerp van een nieuwe organisatie, met verbeterde processen en een nieuw systeem door een selecte groep. (GREENFIELD)
12
In zes stappen naar ‘schone’ klant- en stamgegevens
PROJECT DATASCHONING
Bepalen prioriteit en ambitie
Definiëren business rules
Definiëren oplosrichtingen en kraandicht
Overdracht & Evaluatie
Uitvoeren nulmetingInventarisatie scope 21 3
654
13
Datamanagement naar het volgende niveau
DATAMANAGEMENT
Data kwaliteit om kosten te drukken Data kwaliteit om geld te verdienen
• Lage service kosten• Data heeft een eigenaar• Human interaction in nieuwe systeem• Data Quality is aligned met business
• Data driven marketing• Gebruik van klantafbeelding• Service gericht op retentie
14
De belangrijkste lessons learned in positieve en negatieve zin
LESSONS LEARNED
Zonder management commitment ben je nergens
Oplossen met kraan open is erg duur
Samenwerking tussen M&S, OPS en IM21 3
654
Maand van de klantgegevens
Integraal oppakken van schoning en beheersing
vanuit een datamodel
Neem de medewerkers mee in het belang
15
LESSONS LEARNED
1. Maand van de klantgegevens
16
LESSONS LEARNED
2. Integraal oppakken van schoning en beheersing vanuit een datamodel
17
LESSONS LEARNED
3. Samenwerking tussen M&S, OPS en IM
18
LESSONS LEARNED
4. Zonder management commitment ben je nergens
19
LESSONS LEARNED
5. Oplossen met kraan open is erg duur
20
LESSONS LEARNED
6. Neem de medewerkers mee in het belang van data
21
VRAGEN
22