Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

27
Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning Tim Schlechter 13 februari 2003

description

Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning. Tim Schlechter 13 februari 2003. Overzicht. Inleiding De methode Het algoritme Resultaten Conclusie. Probabilistic Roadmaps. Global planner Learning phase Query phase Local planner (local method) - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

Page 1: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

Tim Schlechter

13 februari 2003

Page 2: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

2

Overzicht

Inleiding De methode Het algoritme Resultaten Conclusie

Page 3: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

3

Probabilistic Roadmaps

Global planner• Learning phase

• Query phase

Local planner (local method)• Een algoritme dat, gegeven 2 configuraties q en

q’, een geschikt pad L(q,q’) berekent

Page 4: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

4

Waarom PRM?

Aanpassen: enkel de local method Per robot zijn slechts een klein aantal

componenten specifiek voor die robot

Page 5: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

5

Basic-PRM (1)

Learning phase:

1. do

2. Kies een random configuratie q in CSfree

3. Creëer een node uit q en probeer deze met alle

nodes uit de roadmap te verbinden

4. while het gewenste aantal nodes niet bereikt is

Page 6: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

6

Basic-PRM (2)

Wanneer we een configuratie aan de roadmap toe willen voegen, proberen we mbv de local method een pad te vinden naar iedere andere configuratie in de roadmap

Maar nog erger: er worden nutteloze configuraties aan de roadmap toegevoegd. De graaf wordt onnodig groot.

Page 7: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

7

Het idee

1. Beperk het aantal nodes waarmee je de toe te voegen configuratie wilt verbinden

2. Wanneer een configuratie geen nut heeft, voeg hem dan ook niet aan de roadmap toe

Maar hoe weet je dat een configuratie geen nut heeft in de roadmap?

Page 8: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

8

Visibility domains

Voor een gegeven local method L, definieren we het visibility domain van een configuratie q als:

VisL(q) = { q’ CSfree zodat L(q,q’) CSfree }

Page 9: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

9

Free-space coverage

Page 10: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

10

Optimal coverage

Plaats de guards zo, dat:• de gehele free-space ‘bewaakt’ wordt

• een guard verwijderen tot gevolg zou hebben dat niet de gehele free-space ‘bewaakt’ wordt

• de guards elkaar niet ‘zien’

Page 11: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

11

General Method (1)

1. Genereer random configuraties en bewaar slechts die configuraties, die een set vormen waarmee optimal coverage bereikt wordt

2. Verbind de guards met elkaar om de roadmap te vormen

Maar! Hoe kunnen we de guards met elkaar verbinden als deze elkaar niet kunnen ‘zien’?

Page 12: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

12

De guards verbinden

Page 13: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

13

Connectors

Een connector of connection node is een node die• ‘zichtbaar’ is voor ten minste 2 guards

• de coverage niet uitbreidt

Page 14: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

14

General Method (2)

Genereer een random configuratie q. Nu zijn er 3 mogelijkheden:

• q is voor geen enkele guard zichtbaar. Voeg q toe als guard. q vormt een nieuwe connected component.

• q is ‘zichtbaar’ voor twee of meer guards die bij verschillende connected components horen. Voeg q toe als een connector en voeg de connected components samen.

• q is slechts ‘zichtbaar’ voor 1 guard of meerdere guards die bij dezelfde connected component horen. q wordt afgewezen.

Page 15: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

15

Kanttekeningen

De term ‘visibility domain’ is eigenlijk onjuist. Beter was geweest: ‘reachable domain’

We nemen aan dat de roadmap een ongerichte graaf is. Dit houdt in dat de local method symetrisch moet zijn

Het aantal guards hoeft niet optimaal (=minimaal) te zijn. (Art gallery problem)

Page 16: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

16

Algoritme (1)

Guard: Set waarin alle tot dusver gevonden guard-nodes opgeslagen zijn

Connection: Set waarin alle tot dusver gevonden connection-nodes opgeslagen zijn

Gi: Subsets van Guard die alle guard-nodes bevatten, die door een connection-node met elkaar verbonden zijn

Page 17: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

17

Algoritme (2)

(true)

Page 18: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

18

Stopconditie

ntry: Aantal achtereenvolgens ‘mislukte’ pogingen

Stop wanneer ntry >= een constante waarde M

± 1/ M zal niet bewaakt worden door de guards

Dus de kans op een succesvolle query: 1 – 1/ M

M heeft geen invloed op de grootte van de roadmap

Page 19: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

19

Maarrrr…..

Het kan voorkomen dat CSfree niet volledig ‘bewaakt’ wordt door de guards

Probleem-situatie

Page 20: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

20

Waarom beter dan Basic-PRM?

Twee factoren bepalen de looptijd van roadmap algoritmes:• Aantal aanroepen van de collision checker

• Aantal aanroepen van de lokale planner

Page 21: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

21

Resultaten tegenover Basic-PRM(1)

ε = breedte van de doorgang

l = #aanroepen lokale planner

Page 22: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

22

Resultaten tegenover Basic-PRM(2)

ε = breedte van de doorgangl = #aanroepen lokale planner

Page 23: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

23

Resultaten tegenover Basic-PRM(3)

Basic-PRM: 1/ ε = 12 Basic-PRM: 1/ ε = 25

Page 24: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

24

Resultaten tegenover Basic-PRM(4)

Basic-PRM: 1/ ε = 50 Visib-PRM voor elke willekeurige ε

Page 25: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

25

Resultaten tegenover Basic-PRM(5)

Page 26: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

26

Conclusie

Voordelen ten opzichte van Basic-PRM• Kleinere roadmaps

• Een maat om te schatten hoeveel van de vrije ruimte onbewaakt is

Minpunten• Geen garantie dat CSfree covered is (Basic-PRM heeft dit

overigens ook niet)

• Guards kunnen zo geplaatst worden dat de kans op een goede connector klein wordt

• Resultaten op basis van experimenten, geen formeel bewijs

Page 27: Visibility-based Probabilistic Roadmaps for Motion Planning

27