Verkeersmodel op maat:

sneller en beter

Door veel meer data naar veel betere antwoorden

Nationaal Verkeerskunde Congres

Nieuwegein, 2 november 2011

Wim van der Hoeven

Situatie

� In Nederland relatief veel verkeersmodellen

� Veelal groot, zwaar en gedetailleerd

� Statische beelden van een jaargemiddelde werkdag

� Lange bouwtijd, veel onzekerheid, hoge kosten

� Traditioneel: verkeers- en infrastructuurplanning

� Nieuw: dynamisch verkeersmanagement

� Verkeerscijfers voor effectanalyses: milieu, veiligheid

en maatschappelijke kosten/baten

� Update elke 5 jaar, basisjaar ver terug, prognoses star

� Wettelijk kader vaak onrealistisch ingericht

Nieuwe data

� Detailtellingen: meer, sneller, beter

� Snelheden: lussen, camara’s, navigatie

� Reistijden: door lussen en camera’s

� Routes: via camera’s, GSM en navigatie

� Herkomsten en bestemmingen:

mobiliteitsonderzoeken, GSM en navigatie

Maar: steeds beter zicht op echte complexiteit!

HI2090a: speed flow measurements May 2006

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

flow [vehicles/hour]

speed [km

s/h

our]

all working days

May 8th

May 22nd

HI2090a: speed/density relation

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 40 80 120

density [veh/km]

speed [km/h]

all working days May 2006

Relatie tussen intensiteit en snelheid

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

0 2000 4000 6000

intensiteit [mvt/uur]

snelheid [km/uur]

minuutwaarnemingen

basisdiagram

lusmetingen,

elke 2 min.,

hele maand

Nieuwe uitdagingen

� Verkeersplanningen op korte termijn: bouwfasering

� Variabele beelden: andere dagdelen, specifieke werkdagen,

seizoenen, statisch jaargemiddelde is armzalig

� Recht doen aan stochastiek en betrouwbaarheid

� Gebruik maken van sterk verbeterde data: veel meer

soorten, detail, snelheid en betrouwbaarheid

� Modellen specifiek maken voor vraag, ook dynamisch

� Antwoord opbouwen rond meer uitkomsten

� Leren leven met onzekerheid en spreidingen

� Eén antwoord is wel consistent, maar onbetrouwbaar

� Gemiddelden van intensiteiten, snelheden, reistijden,

congestie en wachtrijen vallen in werkelijkheid niet samen!

Combinatie van bestaande modellen

Model regio

Utrecht

Model Eemland

Model Ede /

Veenendaal

Model

Hilversum

Eén integrale basis

Resultaat: Gedetailleerde dynamische

verkeersmodelbasis voor de gehele

provincie Utrecht, voor diverse jaren:

startpunt voor kleine en grote modellen.

Verkeersbeheersing op het HWN

Periode: 16:30 - 17:00Kleur: % initiële snelheid

Eenheid: 0.5 cm = 10000

0 - 50

50 - 70

70 - 90

90 - >

Dynamisch Model Midden Nederland

� Regionaal Verkeersmanagement voor de provincie Utrecht

� Hoofdstructuren wegen van alle wegbeheerders in één model

(gebied Amsterdam-Apeldoorn-Nijmegen-Gorinchem)

� Simulatie van 1.500.000 voertuigen over 6-uursspits

� 14.000 links

� 2400 zones

� Kalibratie op

250 telpunten

� Draaitijd 4 à 5 uur

� Vanuit basis goed te

variëren in omvang

en detail

Amsterdam

Apeldoorn

NijmegenGorinchem

Utrecht

Amersfoort

Wegwerkzaamheden Utrecht

Stadsgewestelijke bouwfasering

Periode: 17:15 - 17:30Kleur: % initiële snelheid

Eenheid: 0.5 cm = 5000

0 - 10

10 - 30

30 - 50

50 - 70

70 - 90

90 - >

Schaal 1 : 94961 17-03-2010

Dynamisch Model Utrecht

Intensiteiten en snelheidsreducties

Balkdikte = intensiteit (mvt)

Balkkleur = snelheidsreductie t.o.v. f

Utrecht Bereikbaar

Grote aantallen varianten

� Processen met veel maatregelen

� Eindeloos veel combinaties mogelijk

� Gevoeligheidsanalyses

� Meer perioden dan alleen jaargemiddelde

werkdagspitsen

� Zoeken naar optimale samenstelling

maatregelenpakketten

� Proces met inbreng betrokkenen en

deskundigen

� Zonder toegesneden model onhaalbaar

Quick Filtermodel Galecopperbrug

� In 1 dag 22 varianten doorgerekend:

� Capaciteitsbeperkingen

� Afsluiten toe- en afritten

� Aanpassingen verkeerslichten

� Effect vakantieperiode

� Rekentijd per variant (ochtend +

avondspits): ± 5 minuten

Naar een leven met meer beelden

� Door angst voor verkeersmodelontwikkeling

wordt één jaargemiddeld statisch

verkeersmodel vaak heilig verklaard.

� Dit model wordt mede in beton gegoten i.v.m.

wettelijke procedures die veel teveel absolute

waarde toekennen aan verkeersprognoses.

� Meer beelden geven een veel realistischer

beschrijving die recht doet aan fluctuaties die

ook de echte verkeerssituatie kenmerken.

� Een combinatie van beelden is veel stabieler

en completer, en daarmee meer betrouwbaar.

� Samenwerken wegbeheerders noodzakelijk,

beheersen continue stroom van informatie.

Stellingen

� De zware focus op analyses van jaargemiddelde

verkeersbeelden schiet in toenemende mate

tekort bij de relatief steeds hogere intensiteiten.

� De rijkdom aan nieuwe data moet veel beter

benut worden om tot brede antwoorden te komen

op toenemend complexe verkeersvragen.

� Een combinatie van antwoorden uit meer

(soorten) modellen is veel betrouwbaarder dan

een enkel “consistent” antwoord uit één model.