Impact of big data on farming

Ruud Huirne & Harry Smit

Kansen voor precisielandbouw

Trends wereldvoedselproductie

Beschikbaarheid voedsel vergroten

Stabiliteitverhogen

Toegang totvoedsel verbeteren

Stimuleren gezonde voeding

Uitdaging: van intuïtie naar onderbouwde besluitvorming

Op feiten gebaseerd

Intuïtie

tijd

besluiten

6

Agrarisch bedrijf wordt proefstation

Precisie toepassing = optimale productivit

eit

Satellietdata

Weerstation data

Bodemkaarten

Sensors op de machine

Historische data van variatie

binnen een perceel

Bodem-monsters

7

Precisielandbouw gereedschaps-kist voor intelligente machines

Meten

Data opslaan

AnalyserenBeslissen

Uitvoeren

Algoritmes

8

Vakmanschap van de agrariër is leidend voor productiviteit

InputsVakman-

schap van de

agrariër

Algoritmes die

machines aansturen

Produc-tiviteit

9

Intelligente machines gaan het vakmanschap aanvullen

InputsVakman-

schap van de

agrariër

Algoritmes die

machines aansturen

Produc-tiviteit

10

Welk deel van de 10 miljard dollar komt er bij wie?Land/regio

Waarde top7 gewassen (miljoen US-dollar)

Waarde van 5% extraopbrengst op 80% van het areaal (miljoen US-dollar)

Noord Amerika 115.838 4.634Zuid Amerika 54.604 2.184EU 50.305 2.012Oost Europa 19.875 795Australië 10.501 420Totaal 251.123 10.045

11

Twee onmisbare elementen voor precisie landbouw

Geaggregeerde data

Precisie taken op basis van

data

14

Conclusie

Duurzaam voeden van de wereld: productie wordt data-intensiever

Datapool kan helpen om waarde voor de agrariër te creëren

Maar dat moet wel georganiseerd worden