TNO Syntens Mkb Masterclass Zorg
43
Next Step in Sensor Networks Intelligente Sensor Netwerken in de Zorg Martin van Rijn
-
Upload
tno -
Category
Technology
-
view
674 -
download
0
description
Inspiratiesessie Arbeidsbesparende Technologie in de Zorg Ontwikkelingen in informatietechnologie, sensortechnieken en andere toepassingen in de zorg volgen elkaar in rap tempo op. Neem de ontwikkelingen op het gebied van smart lighting en internet of Things. Volgens de industrie gaan we naar een wereld waar alle verlichting kan observeren, kan communiceren en ons zelfs sneller beter kan maken. Alles lijkt mogelijk, maar wat heeft u nou precies nodig en wat zou echt interessant zijn voor uw situatie, hoe bepaalt u wat het u potentieel oplevert?. Kan met behulp van deze technologie de onbalans van vraag en aanbod in de zorg het hoofd worden geboden? TNO, Syntens en de Gemeente Rotterdam organiseren een inspiratiebijeenkomst waarin wij u inspireren over hoe de zorg van de toekomst eruit ziet. Daarnaast is er de mogelijkheid om aan te haken met andere zorginstellingen aan een innovatief project met externe financiering. Wij starten met een inspiratiesessie waarvoor u van harte bent uitgenodigd. Tijdens deze inspiratiesessie: presenteren we een methode waarmee u kunt bepalen waar en hoe in uw organisatie de meeste winst gehaald kan worden met de inzet van technologie en waarmee u kunt inschatten hoe groot de verwachte winst dan is laten wij u zien welke technologische mogelijkheden (sensoren, actuatoren en ICT) er zijn op het gebied van arbeidsbesparing en wat de recente ontwikkelingen daarin zijn; discussiëren wij samen met u door op specifieke ontwikkelingen en toepassingen, om te komen tot innovatieve ideeën en om te exploreren welke financieringsmogelijkheden er voor die innovaties zijn. Programma inspiratiesessie (9:00-13:00 uur)\ Welkomstwoord (Pieter van Rijn, Gemeente Rotterdam) Arbeidsbesparing in de zorg: waarom en hoe? (Ronald Mooij, TNO) Quickscan: welke processen kunnen in uw organisatie worden verbeterd met innovaties? Wat leveren deze verbeteringen u op? Deze TNO scan aan biedt u inzichten. (Marian Schoone TNO) Pauze Overzicht technologische toepassingen en recente ontwikkelingen (door Martin van Rijn TNO) Workshops Testcasus: welke innovatie ideeën bestaan er bij de aanwezigen en hoe kunnen we deze behoefte bundelen? Afsluiting met lunch
Transcript of TNO Syntens Mkb Masterclass Zorg
Next Step in Sensor Networks
Intelligente Sensor Netwerken in de Zorg Martin van Rijn
TNO in de wereld
Boston Livonia
Brussel
Delft
Qatar
Coventry
Frankfurt
Stuttgart
Nogent s/
Marne Wheelers Hill Bangalore
Seoul
Shanghai
Yokohama
Tokyo
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Groningen
Eindhoven
Den Helder
Den Haag
Rijswijk
Delft
Apeldoorn
Leiden
Enschede
Hoofddorp
Utrecht
Soesterberg
Zeist
Helmond
TNO-vestigingen in Nederland
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
1932
Oprichting
Centrale
organisatie
TNO
1937
Voedings-
organisatie
TNO
1943
Landbouw-
nijverheids-
organisatie
TNO
Opgeheven in
1951
1946
Rijksverde-
digings-
organisatie
TNO 1950
Gezondheids -
organisatie
TNO
1981
Opheffing vier
bijzondere
organisaties.
Oprichting 7
hoofdgroepen
1993
Opheffing v.d.
Hoofdgroepen.
Oprichting
instituten
2005
Opheffing
Instituten.
Oprichting
van de vijf
kerngebieden
2011
Opheffing
vijf kern-
gebieden
themagestuurde
projectorganisatie
met drie
expertisecentra
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO in de kennisinfrastrucuur
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Innovatie
Alliantie
Kenniscentra
GTI’s
Universiteiten HBO
Bedrijven MKB
LIFT
Hoogleraren 56
Lectoren 14
De kracht van TNO Van idee naar innovatie
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Kennis-
ontwikkeling
Kennis-
toepassing
Kennis-
exploitatie
Ontwikkelen
fundamentele
kennis
Samen
met universiteiten
Samen
met partners
Samen
met klanten
Verankeren
in de markt
TNO thema’s en doelen
Martin van Rijn
Intelligente Sensor Netwerken
27 oktober 2011
7
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO en Sensornetwerken..
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Intelligent Sensor Netwerk…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Intelligent Sensor Netwerk…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Informatie Integratie
Informatie Integratie…
Twee ontwikkelingen die bij elkaar gaan komen
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Sensor Fusion
(Wireless) Sensor Networks
Onderzoeksgebieden
Systeem schaalbaarheid in aantallen gebruikers, sensoren en
functies
Systeem robuustheid ondanks wisselende kwaliteit en
beschikbaarheid van sensorwaarnemingen, communicatie,
rekenkracht en energie.
Systeem adaptiviteit: optimalisatie van informatie generatie nav de
informatiebehoefte.
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Onderzoeksgebieden
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Van design-time optimalisatie
Naar run-time optimalisatie
*Situation = System + Environment
System
Element
Element
Element
Pre defined
required results
System
Element
Element
Element
Best possible
results given the
valid situation*
Proof of the pudding is in the eating…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Toekomst
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Toekomst
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Toekomst
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Toekomst
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
OK, maar wat kunnen we als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Hoe nu deze nieuwe mogelijkheden te benutten?
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Eco-systeem
Model
Eenvoudige Sensoren
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Actieve Sensoren
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Meten(SA) en Regelen(SM)
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Observeren(SA) en Ingrijpen(SM)
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 0
20
40
60
80
100
120
f (Hz)
Am
p
Spectrum Phase Signal with Hanning Window
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 0
5
10
15
x 10 4
f (Hz)
Am
p
Spectrum Amplitude Signal with Hanning Window
bin 10 bin 11 bin 12 watch
Breathing frequency band
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Gedraganalyse(SA) en Plannen(SM)
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Communicatie als een service
Model
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Rekencapaciteit en geheugen als
een service
Eco-systeem
Ontkoppeling systeem componenten
Ontkoppeling systeem levenscycli
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Van “data driven” naar vraaggestuurd
Service interfaces voor mens en machine
Multi-use
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Business modellen
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Voorbeeld
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Rest of the world
GITC Sensor Lab
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Sensoren camera’s,
microfoons, radars,
grondsensoren,
laser, infrarrood, etc)
Users of GITC Lab
Digital Director
genereert automatisch
content op basis van
interesses
Consumenten,
(enthousiastelingen,
Hobbyistsen Thuis )
Technische onderzoek
en ontwikkeling
Gedrag- en primaat -
onderzoekers,
sociologen,
psychologen, biologen
Sensor leveranciers en
ontwikkelaars
Apenheul Operationeel
Commercieel gebruik
Park bezoekers (via
smartphones, zuilen
in het park etc)
Eco-systeem
Voorbeeld
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Rest of the world
GITC Sensor Lab
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Sensoren camera’s,
microfoons, radars,
grondsensoren,
laser, infrarrood, etc)
Users of GITC Lab
Digital Director
genereert automatisch
content op basis van
interesses
Consumenten,
(enthousiastelingen,
Hobbyistsen Thuis )
Technische onderzoek
en ontwikkeling
Gedrag- en primaat -
onderzoekers,
sociologen,
psychologen, biologen
Sensor leveranciers en
ontwikkelaars
Apenheul Operationeel
Commercieel gebruik
Park bezoekers (via
smartphones, zuilen
in het park etc)
Eco-systeem
Voorbeeld
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Rest of the world
GITC Sensor Lab
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Sensoren (camera’s,
microfoons, radars,
grondsensoren,
laser, infrarrood, etc)
Users of GITC Lab
Digital Director
genereert automatisch
content op basis van
interesses
Consumenten,
(enthousiastelingen,
Hobbyistsen Thuis )
Technische onderzoek
en ontwikkeling
Gedrag- en primaat -
onderzoekers,
sociologen,
psychologen, biologen
Sensor leveranciers en
ontwikkelaars
Apenheul Operationeel
Commercieel gebruik
Park bezoekers (via
smartphones, zuilen
in het park etc)
Wrap Up
TNO onderzoeksprogramma sensornetwerken (AMSN)
Model voor sensornetwerken
Eco-Systeem om nieuwe mogelijkheden te benutten
Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
