Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en multiple regressie

27
Thesisseminarie 4 Thesisseminarie 4 Resultaten Resultaten Correlatie en Correlatie en multiple regressie multiple regressie Vakgroep Experimenteel- Vakgroep Experimenteel- klinische en klinische en Gezondheidspsychologie Gezondheidspsychologie

description

Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en multiple regressie. Vakgroep Experimenteel-klinische en Gezondheidspsychologie. Overzicht. Resultaten: Hoe en wat? Controleren van kwaliteit van data Ontbrekende gegevens Beschrijving van steekproef Correlaties Multiple regressie. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en multiple regressie

Page 1: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Thesisseminarie 4Thesisseminarie 4ResultatenResultatenCorrelatie en Correlatie en

multiple regressiemultiple regressie

Vakgroep Experimenteel-Vakgroep Experimenteel-klinische en klinische en

GezondheidspsychologieGezondheidspsychologie

Page 2: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

OverzichtOverzicht

1.1. Resultaten: Hoe en wat? Resultaten: Hoe en wat?

2.2. Controleren van kwaliteit van dataControleren van kwaliteit van data

3.3. Ontbrekende gegevensOntbrekende gegevens

4.4. Beschrijving van steekproefBeschrijving van steekproef

5.5. CorrelatiesCorrelaties

6.6. Multiple regressieMultiple regressie

Page 3: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Structuur van thesisStructuur van thesisInleiding

Methode

Resultaten

Discussie

* Wat? Relevantie?

* Bestaande visies/modellen

* Probleemstelling* Hypothesen/doelstelling

Page 4: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

1. Resultaten1. Resultaten Gedetailleerde beschrijving van Gedetailleerde beschrijving van de de

bevindingenbevindingen van je onderzoek in functie van van je onderzoek in functie van vraagstelling of hypothesevraagstelling of hypothese

Doelstelling (APA)Doelstelling (APA)1. Lezer toelaten om te bepalen welke effecten 1. Lezer toelaten om te bepalen welke effecten gevonden werden, vooral effecten gerelateerd aan gevonden werden, vooral effecten gerelateerd aan de hypothesen.de hypothesen.2. Lezer toelaten om te bepalen welke statistische 2. Lezer toelaten om te bepalen welke statistische methoden gebruikt werden en of de keuze en methoden gebruikt werden en of de keuze en toepassing van de methode correct is.toepassing van de methode correct is.[3. Lezer toelaten om belangrijkste resultaten [3. Lezer toelaten om belangrijkste resultaten verder te analyseren in meta-analyses.]verder te analyseren in meta-analyses.]

Geen echte structuur en volgordeGeen echte structuur en volgorde1.1. Karakteristieken van de proefgroep / beschrijvende Karakteristieken van de proefgroep / beschrijvende

statistiekstatistiek2.2. CorrelatiesCorrelaties3.3. Multiple regressieMultiple regressie

Page 5: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

2. Controleren van kwaliteit van de 2. Controleren van kwaliteit van de gegevensgegevens

Neem steeds dezelfde “missing value”: -9Neem steeds dezelfde “missing value”: -9 Neem steeds dezelfde “not applicable”=-8Neem steeds dezelfde “not applicable”=-8 Zoveel mogelijk op “interval” niveau invoeren: ook Zoveel mogelijk op “interval” niveau invoeren: ook

geslacht, SES, ….: geslacht, SES, ….: Zoveel mogelijk invoeren op item-niveauZoveel mogelijk invoeren op item-niveau

Interne consistentieInterne consistentie totaalscores en subtotaal-scores kunnen gemakkelijk in totaalscores en subtotaal-scores kunnen gemakkelijk in

SPSSSPSS Zoveel mogelijk invoeren zoals vragenlijstZoveel mogelijk invoeren zoals vragenlijst

Geen items omkerenGeen items omkeren Maak een logisch en coherent databestand: analyses Maak een logisch en coherent databestand: analyses

laterlater Codeboek: logische variabelennaam, beschrijving bij Codeboek: logische variabelennaam, beschrijving bij

“label”“label” Afkorting van vragenlijst + itemnummer; bij omkering Afkorting van vragenlijst + itemnummer; bij omkering

toevoeging “R” (max 8 karakters)toevoeging “R” (max 8 karakters) Bv TSK1, TSK2, TSK2RBv TSK1, TSK2, TSK2R

Databestanden moeten ingeleverd worden bij de promotor Databestanden moeten ingeleverd worden bij de promotor alsook de ingevulde vragenlijstenalsook de ingevulde vragenlijsten

Page 6: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Kwaliteitscontrole Kwaliteitscontrole Controleer steeds bij het intypen of er Controleer steeds bij het intypen of er

eventueel een fout opgetreden iseventueel een fout opgetreden is Let op bij het geholpen wordenLet op bij het geholpen worden

Neem achteraf nog vragenlijsten van een Neem achteraf nog vragenlijsten van een aantal PPn, en kijk hoeveel fouten erin zittenaantal PPn, en kijk hoeveel fouten erin zitten

Descriptieve analyse: bekijk minima en Descriptieve analyse: bekijk minima en maxima op itemniveau, totaalscore, maxima op itemniveau, totaalscore, subtotaalscoresubtotaalscore

Definieer “Uitbijters” (meer of minder dan 3 Definieer “Uitbijters” (meer of minder dan 3 SD) en haal deze eruitSD) en haal deze eruit

Hou steeds bij hoeveel ontbrekende Hou steeds bij hoeveel ontbrekende gegevens en uitbijters er zijn (werk met gegevens en uitbijters er zijn (werk met verscheidene bestanden) .verscheidene bestanden) .

Page 7: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

3. Ontbrekende gegevens3. Ontbrekende gegevens

Kan drastische gevolgen hebben voor data-Kan drastische gevolgen hebben voor data-analyseanalyse 1 item niet ingevuld maakt dat je totaalscore 1 item niet ingevuld maakt dat je totaalscore

niet kunt berekenen, en pp niet kan gebruikt niet kunt berekenen, en pp niet kan gebruikt worden in MRworden in MR

Bij afname, altijd controleren en vooralsnog Bij afname, altijd controleren en vooralsnog vragen om in te vullenvragen om in te vullen

Totaalscore of subtotaalscores berekenen Totaalscore of subtotaalscores berekenen op basis van aantal valide gegevensop basis van aantal valide gegevens Enkel indien niet meer dan 25% ontbrekende Enkel indien niet meer dan 25% ontbrekende

gegevens, anders heb je geen “valide” schatting.gegevens, anders heb je geen “valide” schatting.

Page 8: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

OefeningOefening1.1. Check minima en maximaCheck minima en maxima

Controleer met antwoord op vragenlijstControleer met antwoord op vragenlijst Maak “ongeldig”Maak “ongeldig”

2.2. Maak nieuwe variabele voor omkeeritems en Maak nieuwe variabele voor omkeeritems en bereken scores voor omkeeritemsbereken scores voor omkeeritems

Indien minimum 0, Maximum – score Indien minimum 0, Maximum – score Indien minimum 1, (Maximum +1)- scoreIndien minimum 1, (Maximum +1)- score

3.3. Bereken (sub)totaal op basis van geldige scoresBereken (sub)totaal op basis van geldige scores Sommeer geldige itemscores en hou bij hoeveel geldige Sommeer geldige itemscores en hou bij hoeveel geldige

itemscores er zijn voor elk individuitemscores er zijn voor elk individu Extrapoleer naar (sub)totaalscore op basis van aantal Extrapoleer naar (sub)totaalscore op basis van aantal

items in vragenlijstitems in vragenlijst Maak individuele (sub) totaalscore ongeldig indien er Maak individuele (sub) totaalscore ongeldig indien er

meer dan 25% ontbrekende gegevens zijnmeer dan 25% ontbrekende gegevens zijn

4.4. Bereken “uitbijters”: individueel (sub)totaalscore Bereken “uitbijters”: individueel (sub)totaalscore meer of minder dan 3 SD afwijkend van meer of minder dan 3 SD afwijkend van gemiddelde (sub)totaalscoregemiddelde (sub)totaalscore

Page 9: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

OefeningOefening1.1. Check minima en maxima (Analyze/Descriptive Check minima en maxima (Analyze/Descriptive

statistics)statistics)2.2. Omkeeritems (Transform/compute)Omkeeritems (Transform/compute)

PVAQ8R= 5 – PVAQ8PVAQ8R= 5 – PVAQ8 PVAQ16R = 5 - PVAQ16PVAQ16R = 5 - PVAQ16

3.3. Bereken (sub)totaal op basis van geldige scores Bereken (sub)totaal op basis van geldige scores (Transform/compute)(Transform/compute)

PVAQ = Sum(PVAQ1, PVAQ2,…,PVAQ8R, PVAQ16R)PVAQ = Sum(PVAQ1, PVAQ2,…,PVAQ8R, PVAQ16R) AANTAL =NValid(PVAQ1, PVAQ2,…,PVAQ8R, AANTAL =NValid(PVAQ1, PVAQ2,…,PVAQ8R,

PVAQ16R)PVAQ16R) Extrapoleer indien er geldige gegevens zijnExtrapoleer indien er geldige gegevens zijn

PVAQ= PVAQ/aantal * Aantal items, If aantal>0 PVAQ= PVAQ/aantal * Aantal items, If aantal>0 Indien AANTAL kleiner is dan 75% van aantal items Indien AANTAL kleiner is dan 75% van aantal items

(bereken dit zelf), maak dan ongeldig(bereken dit zelf), maak dan ongeldig PVAQ = 999, If AANTAL< 75%, PVAQ = 999, If AANTAL< 75%,

Bewaar bestandBewaar bestand

Page 10: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

OefeningOefening

1.1. Bereken “uitbijters” (Analyze/ Bereken “uitbijters” (Analyze/ Descriptives & Transform/compute)Descriptives & Transform/compute)

Bereken gemiddelden en SD van PVAQBereken gemiddelden en SD van PVAQ Uitbijt = 1 if (PVAQ)> (gemiddelde Uitbijt = 1 if (PVAQ)> (gemiddelde

PVAQ+ 3*SD)PVAQ+ 3*SD) Uitbijt = 1 if (PVAQ)> (gemiddelde Uitbijt = 1 if (PVAQ)> (gemiddelde

PVAQ- 3*SD)PVAQ- 3*SD)

Page 11: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

4. Karakteristieken van de 4. Karakteristieken van de steekproef/bescrhijvende steekproef/bescrhijvende

statistiekstatistiek Niet hetzelfde als beschrijving “deelnemers” Niet hetzelfde als beschrijving “deelnemers”

in methode-sectiein methode-sectie Beschrijving van belangrijkste Beschrijving van belangrijkste

psychologische karakteristieken en cruciale psychologische karakteristieken en cruciale variabelenvariabelen Vergelijking met andere populaties (check Vergelijking met andere populaties (check

of verschillen statistisch significant zijn, t-of verschillen statistisch significant zijn, t-toets voor onafhankelijke steekproeven)toets voor onafhankelijke steekproeven)

Vergelijking met normenVergelijking met normen Opdeling van PPn in groepen en bijhorende Opdeling van PPn in groepen en bijhorende

karakteristiekenkarakteristieken

Page 12: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Patient characteristicsPatient characteristics In comparison with the MPI-DV results of a In comparison with the MPI-DV results of a

patient group entering a cognitive-patient group entering a cognitive-behavioural rehabilitation program (Lousberg behavioural rehabilitation program (Lousberg et al., 1999), the severity of the pain et al., 1999), the severity of the pain complaints in this sample was moderate. The complaints in this sample was moderate. The mean score of the pain severity scale was mean score of the pain severity scale was 3.91 (3.91 (SDSD=1.29; =1.29; MM of norm group=4.50; of norm group=4.50; tt(54)=5.9, (54)=5.9, pp<.01). Also less interference was <.01). Also less interference was reported than the norm group (reported than the norm group (MM=4.14, =4.14, SDSD=1.26, =1.26, MM of norm group=4.52, of norm group=4.52, tt(54)=3.8, (54)=3.8, pp<.01). The mean score of the perceived life <.01). The mean score of the perceived life control scale was 3.60 (control scale was 3.60 (SDSD=1.26; =1.26; MM of norm of norm group=3.12, group=3.12, tt(54)=.29, (54)=.29, nsns), the mean score of ), the mean score of the affective distress scale was 3.17 (the affective distress scale was 3.17 (SDSD=.95; =.95; MM of norm group=3.24, of norm group=3.24, tt(54)=.41, (54)=.41, nsns), and ), and the mean score of the social support scale the mean score of the social support scale was 4.10 (was 4.10 (SDSD=1.80; =1.80; M M of norm group=4.78, of norm group=4.78, tt(54)=3.4, (54)=3.4, pp<.01).<.01).

Page 13: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Beschrijvende statistiekenBeschrijvende statistieken In Tabel 1 worden de gemiddelden en de standaarddeviaties van In Tabel 1 worden de gemiddelden en de standaarddeviaties van

en de intercorrelaties tussen de scores op de gebruikte en de intercorrelaties tussen de scores op de gebruikte vragenlijsten weergegeven. De in dit onderzoek door de kinderen vragenlijsten weergegeven. De in dit onderzoek door de kinderen gerapporteerde omvang van somatische klachten (gerapporteerde omvang van somatische klachten (MM=26.40, =26.40, SDSD=16.71) was vergelijkbaar met deze in een studie van Walker =16.71) was vergelijkbaar met deze in een studie van Walker et al. (1989, 1991a, 1991b) bij een groep kinderen en et al. (1989, 1991a, 1991b) bij een groep kinderen en adolescenten met recurrente buikklachten, zowel zonder als met adolescenten met recurrente buikklachten, zowel zonder als met organische oorzaak. Deze scores zijn hoog in vergelijking met de organische oorzaak. Deze scores zijn hoog in vergelijking met de in dezelfde studie gerapporteerde mate van somatisatie bij een in dezelfde studie gerapporteerde mate van somatisatie bij een controlegroep. De gemiddelde mate van ervaren functionele controlegroep. De gemiddelde mate van ervaren functionele beperkingen lag hoog (beperkingen lag hoog (MM=21.21, =21.21, SDSD=11.30) in vergelijking met =11.30) in vergelijking met de door Walker et al. (1993) gerapporteerde gemiddelde score bij de door Walker et al. (1993) gerapporteerde gemiddelde score bij een groep kinderen met chronische buikklachten en zeer hoog een groep kinderen met chronische buikklachten en zeer hoog ten aanzien van de in dezelfde studie gerapporteerde gemiddelde ten aanzien van de in dezelfde studie gerapporteerde gemiddelde score van een controlegroep. Ook het gemiddelde niveau van score van een controlegroep. Ook het gemiddelde niveau van catastroferen lag in deze klinische onderzoeksgroep hoog catastroferen lag in deze klinische onderzoeksgroep hoog ((MM=21.88, =21.88, SDSD=11.44) in vergelijking met de gemiddelde score =11.44) in vergelijking met de gemiddelde score ((MM=16.79, =16.79, SDSD=8.77) gerapporteerd in onderzoek met een niet-=8.77) gerapporteerd in onderzoek met een niet-klinische populatie kinderen en adolescenten (Crombez et al., klinische populatie kinderen en adolescenten (Crombez et al., 2003). Het gemiddeld door de kinderen aangegeven niveau van 2003). Het gemiddeld door de kinderen aangegeven niveau van trekangst was 33.87 (trekangst was 33.87 (SDSD=7.92), wat een gemiddelde score is in =7.92), wat een gemiddelde score is in vergelijking met een steekproef uit de algemene populatie vergelijking met een steekproef uit de algemene populatie (Bakker et al., 1989). De gemiddelde omvang van de (Bakker et al., 1989). De gemiddelde omvang van de ziekteversterkende responsen van de ouders, zoals ziekteversterkende responsen van de ouders, zoals gerapporteerd door hun kinderen, was 33.87 (gerapporteerd door hun kinderen, was 33.87 (SDSD=6.33). =6.33).

Page 14: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

5. Correlaties5. Correlaties Pearson correlatie, Spearman rank Pearson correlatie, Spearman rank

correlatiescorrelaties Bij interval en normale verdeling: PearsonBij interval en normale verdeling: Pearson APA-regelsAPA-regels

geen nul indien waarde niet groter kan geen nul indien waarde niet groter kan dan 1: dan 1: r r = .65, = .65, pp < .05 < .05

Geen onrealistische precisie: 123.255 Geen onrealistische precisie: 123.255 ms; ms; M M = 45.25667 (ms. niet na de = 45.25667 (ms. niet na de komma).komma).

Geen exacte p-waarden Geen exacte p-waarden pp=.00012=.00012- p < .001- p < .001

Page 15: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

BeschrijvingBeschrijving Geen exhaustieve en droge opsommingGeen exhaustieve en droge opsomming Meest opvallende, in functie van Meest opvallende, in functie van

vraagstelling of hypothesevraagstelling of hypothese Zoals verwacht…Zoals verwacht… Interessant is…Interessant is… Tegen de verwachtingen…Tegen de verwachtingen…

Beschrijven vanuit constructen of Beschrijven vanuit constructen of vanuit vragenlijsten (afkortingen)vanuit vragenlijsten (afkortingen) Niet de variabelenaam van SPSS!!!Niet de variabelenaam van SPSS!!!

Verwijs naar tabel in tekst.Verwijs naar tabel in tekst.

Page 16: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Tabel opmaken volgens APA-normenTabel opmaken volgens APA-normen Geen onoverzichtelijke tabellen met Geen onoverzichtelijke tabellen met

teveel variabelen (niet meer dan 9)teveel variabelen (niet meer dan 9) Tabellen uitsplitsenTabellen uitsplitsen

Page 17: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Table 1. Means, standard deviations (SD); Cronbach’s and Pearson correlation coefficients among acceptance (ICQ), attention to pain (PVAQ)

and pain severity (MPI)

nn MM SDSD αα 22 33

1. Acceptance 1. Acceptance (ICQ)(ICQ)

495495 14.0914.09 4.134.13 .89.89 -.27**-.27** -.18**-.18**

2. Attention to 2. Attention to pain (PVAQ)pain (PVAQ)

490490 47.4747.47 13.1013.10 .86.86 -- .22**.22**

3. Pain 3. Pain Severity (MPI)Severity (MPI)

497497 7.837.83 2.582.58 .86.86 --

** p<.001

Page 18: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Mean scores, standard deviations, internal Mean scores, standard deviations, internal consistency (Cronbach’s consistency (Cronbach’s ) and Pearson ) and Pearson correlations amongst self-reports are correlations amongst self-reports are presented in Table 1. Attention to pain presented in Table 1. Attention to pain (PVAQ) was related to less acceptance (ICQ) (PVAQ) was related to less acceptance (ICQ) and higher levels of pain severity (MPI). and higher levels of pain severity (MPI). Acceptance was related to lower levels of pain Acceptance was related to lower levels of pain severity. severity.

Interne consistentie (SPSS): Interne consistentie (SPSS): Analyze /scale/ reliability analysisAnalyze /scale/ reliability analysis Alle items in dezelfde richting (dus werken met Alle items in dezelfde richting (dus werken met

gespiegelde omkeeritems)gespiegelde omkeeritems)

Page 19: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Tabel 3. Gemiddelden, Standaard deviaties (SD), Tabel 3. Gemiddelden, Standaard deviaties (SD), Crohnbach’s Crohnbach’s , Pearson correlatie coëfficiënten (r) , Pearson correlatie coëfficiënten (r) tussen aanvaarding (ACPT en ZCL), Hulpeloosheid tussen aanvaarding (ACPT en ZCL), Hulpeloosheid (ZCL), Ziektevoordelen (ZCL), Lichamelijke gezondheid (ZCL), Ziektevoordelen (ZCL), Lichamelijke gezondheid (SF-36), Psychische gezondheid (SF-36), Ernst van de (SF-36), Psychische gezondheid (SF-36), Ernst van de pijn (MPI) en Catastroferen (PCS) (n = 120).pijn (MPI) en Catastroferen (PCS) (n = 120).

schaalschaal MM SDSD αα 22 33 44 55 66 77 88

1. Aanvaarding 1. Aanvaarding (ACPT)(ACPT)

64.764.711

16.416.422

.82.82 -.63*-.63***

.39**.39** .23.23 .24.24 .50**.50** -.45*-.45***

-.42*-.42***

2. Hulpeloosheid 2. Hulpeloosheid (ZCL)(ZCL)

15.615.655

4.204.20 .85.85 -- -.58*-.58***

-.23-.23 -.48*-.48***

-.58**-.58** .61**.61** .62*.62***

3. Aanvaarding (ZCL)3. Aanvaarding (ZCL) 13.513.500

4.564.56 .94.94 -- .64*.64***

.30*.30* .60**.60** -.48*-.48***

-.66*-.66***

4. Ziektevoordelen 4. Ziektevoordelen (ZCL)(ZCL)

14.314.344

4.624.62 .82.82 -- -.01-.01 .40**.40** -.26*-.26* -.59*-.59***

5. Lichamelijke gezo. 5. Lichamelijke gezo. (SF36)(SF36)

37.037.044

5.335.33 .61.61 -- .44**.44** -.45*-.45***

-.27*-.27*

6. Psychische gezo. 6. Psychische gezo. (SF36)(SF36)

40.640.699

10.810.833

.89.89 -- -.47*-.47***

-.69*-.69***

7. Ernst van de pijn 7. Ernst van de pijn (MPI)(MPI)

8.458.45 2.832.83 .90.90 -- .49*.49***

8. Catastroferen 8. Catastroferen (PCS)(PCS)

25.425.455

11.911.955

.94.94 --

*p<.05, ** p<.01

Page 20: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Tabel 3 biedt een overzicht van de gemiddelden, Tabel 3 biedt een overzicht van de gemiddelden, standaarddeviaties, interne consistenties (Cronbach’s standaarddeviaties, interne consistenties (Cronbach’s ) ) en correlatiescores. Alle vragenlijsten hadden een goede en correlatiescores. Alle vragenlijsten hadden een goede tot zeer goede betrouwbaarheid, behalve Lichamelijke tot zeer goede betrouwbaarheid, behalve Lichamelijke gezondheid (SF-36, zie ook studie 1). Psychisch gezondheid (SF-36, zie ook studie 1). Psychisch welbevinden (SF-36) was gerelateerd aan minder erge welbevinden (SF-36) was gerelateerd aan minder erge pijn, minder catastroferen over pijn, en meer aanvaarding pijn, minder catastroferen over pijn, en meer aanvaarding van pijn zoals gemeten door de ACPT en de ZCL. van pijn zoals gemeten door de ACPT en de ZCL. Lichamelijke gezondheid (SF-36) ging samen met minder Lichamelijke gezondheid (SF-36) ging samen met minder erge pijn, minder catastroferen over pijn en meer erge pijn, minder catastroferen over pijn en meer aanvaarding van pijn, zoals gemeten door de ZCL maar aanvaarding van pijn, zoals gemeten door de ZCL maar niet zoals gemeten door de ACPT. Beide maten van niet zoals gemeten door de ACPT. Beide maten van aanvaarding gingen samen met minder erge pijn, en aanvaarding gingen samen met minder erge pijn, en minder catastroferen over pijn.minder catastroferen over pijn.

Om de constructvaliditeit van aanvaarding te Om de constructvaliditeit van aanvaarding te bepalen , werden correlaties nagegaan tussen beide maten bepalen , werden correlaties nagegaan tussen beide maten van aanvaarding. In tegenstelling tot hetgeen we van aanvaarding. In tegenstelling tot hetgeen we verwachtten, was de correlatie tussen de ACPT totaal verwachtten, was de correlatie tussen de ACPT totaal score en de Acceptatie schaal van de ZCL significant maar score en de Acceptatie schaal van de ZCL significant maar slechts middelmatig (slechts middelmatig (rr = .39), wat wijst op weinig = .39), wat wijst op weinig gedeelde variantie (15 %). De ACPT totaalscore bleek zelfs gedeelde variantie (15 %). De ACPT totaalscore bleek zelfs beter gecorreleerd met de Hulpeloosheid schaal van de beter gecorreleerd met de Hulpeloosheid schaal van de ZCL (ZCL (r r = -.63). De ACPT totaalscore en Ziektevoordelen = -.63). De ACPT totaalscore en Ziektevoordelen (ZCL) waren niet gerelateerd. (ZCL) waren niet gerelateerd.

Page 21: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

6. Multiple regressie6. Multiple regressie

De onafhankelijke bijdrage van De onafhankelijke bijdrage van variabelen in het voorspellen van variabelen in het voorspellen van uitkomstvariabelenuitkomstvariabelen

Verschillende methodenVerschillende methoden EnterEnter Stapsgewijs: voorwaarts, achterwaartsStapsgewijs: voorwaarts, achterwaarts HiërarchischHiërarchisch

Moet voldoende aantal PPn hebben Moet voldoende aantal PPn hebben Regel: 20 ppn per variabeleRegel: 20 ppn per variabele Liefst resultaten stabielLiefst resultaten stabiel

Page 22: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

OefeningOefening

Stapsgewijze hiërarchische analyseStapsgewijze hiërarchische analyse Hypervigilantie: PVAQ = uitkomstHypervigilantie: PVAQ = uitkomst VoorspellersVoorspellers

Stap 1, enter: geslacht, leeftijd, SESStap 1, enter: geslacht, leeftijd, SES Stap 2, stepwise: ernst van de pijn, pijnduurStap 2, stepwise: ernst van de pijn, pijnduur Stap 3, stepwise: aanvaarding ZCLStap 3, stepwise: aanvaarding ZCL

Analyze/Regression/linearAnalyze/Regression/linear Binnen module: selectie statisticsBinnen module: selectie statistics

Aanvinken: R square change, Aanvinken: R square change, collinearity statistics collinearity statistics

Page 23: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

CollineariteitCollineariteit

Variantie-inflatiefactor (VIF): mag Variantie-inflatiefactor (VIF): mag niet groter dan 2, anders probleem niet groter dan 2, anders probleem van multicollineariteitvan multicollineariteit

RapporteringRapportering ““Variance-inflation factors (range 1.00-Variance-inflation factors (range 1.00-

1.66) were acceptable, suggesting that 1.66) were acceptable, suggesting that there was no problem of collinearity”there was no problem of collinearity”

Page 24: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Table 2. Results of hierarchical Table 2. Results of hierarchical regression analysis of acceptance and regression analysis of acceptance and

attention to painattention to painCriterium- Criterium- variabelevariabele

StapStap VoorspellerVoorspeller ββ ∆∆rr22 Adj. Adj. rr22

Attention Attention to pain to pain (PVAQ)(PVAQ)

11 LeeftijdLeeftijd

GeslachtGeslacht

SESSES

.15**.15**

-.10*-.10*

-.14**-.14**

.01*.01* .05.05

22 Ernst van de Ernst van de pijnpijn

.18**.18** .04**.04****

.09.09

33 Aanvaarding Aanvaarding (ZCL)(ZCL)

-.26**-.26****

.06**.06****

.15.15

* p<.05, **p<.001, ***p<.001

(weergegeven gestandardiseerde beta’s zijn afkomstig van de laatste stap)Vermeld hoe geslacht gecodeerd is: vrouw=0, man=1

Page 25: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Hierarchical regression analyses were performed to Hierarchical regression analyses were performed to examine the unique role of acceptance (ICQ) in examine the unique role of acceptance (ICQ) in explaining attention to pain (PVAQ) after controlling for explaining attention to pain (PVAQ) after controlling for contributions of pain severity (MPI) and relevant contributions of pain severity (MPI) and relevant demographic variables. In a first step gender (female demographic variables. In a first step gender (female coded as 0, male coded as 1), age, education were coded as 0, male coded as 1), age, education were entered. In a next step pain severity and pain duration entered. In a next step pain severity and pain duration was entered using a stepwise method. In a last step was entered using a stepwise method. In a last step acceptance was entered using the stepwise method. acceptance was entered using the stepwise method. Results from the regression analyses are shown in Table Results from the regression analyses are shown in Table 2. Attention to pain was predicted by age, gender, 2. Attention to pain was predicted by age, gender, education, pain severity and acceptance, resulting in an education, pain severity and acceptance, resulting in an explained variance of 15%, explained variance of 15%, FF(5,415)= 15.94, (5,415)= 15.94, pp< .0001. < .0001. The demographic variables accounted for 5%, The demographic variables accounted for 5%, FFchangechange

(3,417)=8.05, (3,417)=8.05, pp<.001. Attention to pain was explained <.001. Attention to pain was explained by about 4% by pain severity, by about 4% by pain severity, FFchangechange(1,416)=20.01, (1,416)=20.01, pp<.001. Acceptance had a unique contribution of 6% in <.001. Acceptance had a unique contribution of 6% in explaining attention to pain, beyond pain severity and explaining attention to pain, beyond pain severity and demographic variables, demographic variables, FFchangechange (1,415)=31.00, (1,415)=31.00, pp<.001.<.001.

Page 26: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Om na te gaan welke van de vijf NEO-FFI Om na te gaan welke van de vijf NEO-FFI subschalen predictoren zijn van vigilantie, werd een subschalen predictoren zijn van vigilantie, werd een hiërarchische multipele regressieanalyse uitgevoerd. hiërarchische multipele regressieanalyse uitgevoerd. Eerst werden leeftijd en geslacht ingevoerd in een Eerst werden leeftijd en geslacht ingevoerd in een eerste blok om te controleren voor eerste blok om te controleren voor sociodemografische gegevens. Duur van de pijn en sociodemografische gegevens. Duur van de pijn en pijnintensiteit volgden in het tweede blok. De pijnintensiteit volgden in het tweede blok. De subschalen van de NEO-FFI werden als laatste subschalen van de NEO-FFI werden als laatste ingevoerd. De scores op de PVAQ werden als ingevoerd. De scores op de PVAQ werden als afhankelijke variabele ingegeven. Er bleek geen afhankelijke variabele ingegeven. Er bleek geen probleem van multicollineariteit te zijn, aangezien de probleem van multicollineariteit te zijn, aangezien de Variance-inflation factors (Vif) varieerden tussen 1.00 Variance-inflation factors (Vif) varieerden tussen 1.00 en 1.66, wat acceptabel is. en 1.66, wat acceptabel is. Uit de resultaten bleek dat Uit de resultaten bleek dat drie predictoren een voorspellende waarde hebben drie predictoren een voorspellende waarde hebben voor vigilantie. Ten eerste bleek dat pijnintensiteit een voor vigilantie. Ten eerste bleek dat pijnintensiteit een significante voorspeller was van vigilantie voor pijn (significante voorspeller was van vigilantie voor pijn ( = .20, = .20, pp < .05) . Ten tweede bleken ook twee < .05) . Ten tweede bleken ook twee persoonlijkheids-karakteristieken significante persoonlijkheids-karakteristieken significante voorspellers van vigilantie voor pijn: neuroticisme (voorspellers van vigilantie voor pijn: neuroticisme ( = = .36, p < .01) en consciëntieusheid (.36, p < .01) en consciëntieusheid ( = .26, = .26, pp < .01). < .01). De resultaten van de regressieanalyse worden De resultaten van de regressieanalyse worden gepresenteerd in Tabel 2.gepresenteerd in Tabel 2.

Page 27: Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en  multiple regressie

Volgende Volgende thesisseminariethesisseminarie

Discussie-sectie na de paasvakantie. Datum wordt Discussie-sectie na de paasvakantie. Datum wordt nog meegedeeldnog meegedeeld

Geen volgende opdracht & herwerking ivm Geen volgende opdracht & herwerking ivm resultatenresultaten

Belangrijkste is de paper afwerkenBelangrijkste is de paper afwerken Inleiding + Methode Inleiding + Methode Eventueel Resultaten + DiscussieEventueel Resultaten + Discussie Kan verschillen tussen studenten, afspraak met Kan verschillen tussen studenten, afspraak met

promotor/begeleiderpromotor/begeleider Baseer je op een (goede) bestaande publicatie (in Baseer je op een (goede) bestaande publicatie (in

een APA tijdschrift)een APA tijdschrift) Eventuele problemen met paper kunnen aangekaart Eventuele problemen met paper kunnen aangekaart

worden in volgende thesisseminarieworden in volgende thesisseminarie Gelieve deze op voorhand door te mailenGelieve deze op voorhand door te mailen

[email protected]@UGent.be