Visualiseren van veranderingen doorheen de tijd

______________________________________________________________________________________________________________________

Ward Cools@WardCools wardcools.wordpress.com

Promotor: Prof. dr. ir. Erik DuvalBegeleider: Dr. Joris Klerkx

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

Doelstelling

• Datavisualisatie veelbesproken• Vaak tijd behandeld als gewone parameter

• In literatuur wel enkele voorstellen voor specifieke visualisatietechnieken

=> Onderzoeken welke voorstellen in welke situatie het best zijn

=> Hieruit eigen voorstel om tijdsgebonden datasets te visualiseren

Laatst geëindigd

• Literatuurstudie• Dataset gevonden (voetbaldata)• 2 visualisaties gemaakt:

Visualisatie 1

• Verandering rangschikking doorheen tijd

Visualisatie 2

• Evolutie winst bij wedden op ploeg (Few [1])

[1] Few Stephen, “Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,” 2007.

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

Iteratie 1 - Visualisatie 3

• Statisch, maar interactief

Iteratie 1 - Evaluatie

• Gebaseerd op paper Seven Scenarios [1]• Eerste tip: alle over zelfde data• Visualisaties 2 en 3 aangepast

[1] H. Lam, E. Bertini, P. Isenberg, C. Plaisant, and S. Carpendale, “Empirical Studies in Information Visualization: Seven Scenarios.,” IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., vol. 18, no. 9, pp. 1520–1536, 2011.

Visualisatie 2

Visualisatie 3

Iteratie 1 - Evaluatie

• Tweede tip: user tests met gerichte vragen• Bvb: Welk team stijgt het meest tussen

speeldag X en Y?• Ook algemene vragen: Wat valt u direct op?• Quotatie op 10

• 8 testgebruikers, gemengde achtergrond

Iteratie 1 - Evaluatie• Visualisatie 2 slechtst– Neg: slecht bij veel ploegen– Pos: correlaties

Visualisatie 1 Visualisatie 3

Iteratie 1 - Conclusie

• Visualisatie 3 goed bij vragen over ranking• Visualisatie 1 bij vragen over andere

parameters

=> Voordelen 1 en 3 proberen combineren

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

Iteratie 2 – Visualisatie 1

• Eerste idee: letterlijk combineren

Iteratie 2 – Visualisatie 2• Kan simpeler -> teams van boven naar onder

gerangschikt

Iteratie 2 – Evaluatie• 5 testgebruikers, zelfde methode

Visualistie 1 Visualisatie 2

Iteratie 2 – Conclusie• Visualisatie 1 verbetering tov iteratie 1, maar

scoort niet geweldig• Visualisatie 2 wel algemene verbetering

• Iteratie 3 -> nagaan hoe goed visualisatie 2 (minder logische) correlaties weergeeft

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

Gebruikte technieken

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

Planning

tot 26 maart Iteratie 3 + conclusies neerschrijventot 28 maart Schrijven wetenschappelijk artikelapril Nieuwe dataset visualiseren +

evaluereneind april - mei Schrijven thesistekst27 mei Indienen draft thesisteksteind mei Poster makeneind juni Verdediging thesis

Overzicht

• Recapituleren• Vervolg iteratie 1– Visualisatie 3– Evaluatie

• Iteratie 2• Gebruikte technieken• Planning• Statistieken

StatistiekenToggl Blogposts Score314h 16 14

0:00:00

24:00:00

48:00:00

72:00:00

96:00:00

120:00:00

144:00:00

EvaluatieImplementatieLezenMeetingsOntwerpPresentatieReflectieSchrijvenSocial network activiteiten

Vragen?