Stapy#22 LT

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Python っっっっっっっっっ っっっっっっっっっっっっ Python っっっ #22 LT (2017.03.08) Nao.Y

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Python って実際どれくらい盛り上がってるの?

みんなの Python 勉強会 #22 LT (2017.03.08)Nao.Y

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こんばんは

Python がどれくらい盛り上がっているのか

調べてみました!

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誰?

Twitter : @NaoY_py

Qiita : Nao-Y

GitHub: NaoY-2501

NaoY.py(@NaoY_py)といいます

SE  です 仕事でも Python …書きたい

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なにしたの?

connpass API を使って , Python 勉強会データを収集

pandas,matplotlib,folium で処理・可視化

環境 :Python 3.5.2 :: AnacondaJupyter Notebook

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盛り上がりすぎて

connpass API の限界を超えました

※ Connpass API で詳細を取得できる上限は 100 件です

Python 界隈の盛り上がり

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2017.02100件を突破!(136件 )

2012.092桁台に!(16件 )

2016.0750件に到達!

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1 年で 6 倍に増加

2016.02 : 21 件 → 2017.02: 136 件

ここ半年くらいの伸びがすごい

2016.07 - 2017.02 で約 2.8 倍

ほんとに盛り上がってきてました

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#stapy はどんな感じ?

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#stapy も盛り上がってます

だいたい 8 割くらい埋まる

2 回目で既に初回の倍くらい参加

人気!おまけ : 初期は”業務のための Python 勉強会”だった

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位置情報から盛り上がりを見てみる

folium OpenStreetMapで 上に開催場所をマッピングしてみた

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位置情報から見る Python 人気

● 都心部すごい!

○ 新宿・渋谷・半蔵門・秋葉原周辺が熱い

○ 単純にイベントが多いだけでなく , 継続している

● 地方では GEEKLAB.NAGANO, PyData.Okinawaが目立つ

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まとめ

● 勉強会・イベントがすごい勢いで増えてる

● 機械学習・ AIが流行ってることが影響してる?

○ イベント概要に着目して分析してみたらわかるかも

● 勢いに乗って色々なイベントに参加しないと損なのでは

● 拙いソースですが GitHubに上げてます