SQL...1113 Database Systems 2001 7 424 CS ביבא DBMS - 236363, התליאש תופש: SQL...

2012אביב DBMS - SQL :שפות שאילתה ,236363 1

SQL

Structured Query Language


Borrowed

•Cust_Id

•Book_Id

•From_Date

•To_Date

Ordered

•Cust_Id

•Book_Id

•Order_Date

Books

•Book_Id

•Book_Name

•Year

•Max_Time

•Faculty

•Pages

Customers

•Cust_Id

•Cust_Name

•Faculty

מסד נתונים של ספרייה

תזכורת-דוגמא של מסד נתונים


פירוט הטבלאות

• Customers(Cust_Id, Cust_Name, Faculty)

– Cust_Id: (ייחודי לכל לקוח) זהות של לקוח' מס

– Cust_Name: שם לקוח

– Faculty: שם פקולטה


Customersהטבלה

FacultyCust_NameCust_Id

CSMoshe Cohen12345

EEAvi Barak23456

MEDAvi Barak34567

EELior Edri45678

EEMoshe Cohen56789

EEMoshe Cohen67890


...(המשך)פירוט הטבלאות

Books(Book_Id, Book_Name, Year,

Max_Time, Faculty, Pages)

Book_Id: ייחודי לכל עותק)מזהה ' מס)

Book_Name: שם הכותר

Year: שנת הוצאה

Max_Time: בימים)אפשרי ' משך השאלה מקס)

Faculty: שם פקולטה

Pages: עמודים' מס


Booksהטבלה

FacultyPagesMax_TimeYearBook_NameBook_Id

CS34871998Database Systems 1111


CS42472001Database Systems1113

CS39011998Database And Knowledge2222

EE39071998Database And Knowledge2223

EE180211998Electronic Circuits3333

MED58071985Genes 74444

MED45071988Anatomy5555



Ordered(Cust_Id, Book_Id, Order_Date)

Cust_Id: זהות של לקוח' מס

Book_Id (ייחודי לכל עותק)מזהה ' מס :

Order_Date: תאריך הזמנת הכותר


Orderedטבלת

Order_DateBook_IdCust_Id14-Oct-2002111112345

24-Oct-2002111245678

30-Oct-2002111312345

12-Oct-2002222245678



Borrowed(Book_Id, Cust_Id, From_Date,

To_Date)

Book_Id: מזהה של ספר' מס

Cust_Id: זהות של לקוח' מס

From_Date: תאריך השאלת הספר

To_Date: תאריך החזרת הספר


Borrowedטבלת

To_DateFrom_DateCust_IdBook_Id

13-Oct-2002567895555


SQL-שאילתות ב

SELECT [ALL | DISTINCT] {[table.]* | expr [alias], exp [alias], …}

FROM table [alias], table [alias], …

[WHERE condition]

[GROUP BY expr, expr, … [HAVING condition]]

[{INTERSECT | EXCEPT | UNION | UNION ALL } SELECT …]

[ORDER BY expr [ASC | DESC ], expr [ASC | DESC],…];

מבנה כללי של שאילתא


WHERE

מה תחזיר השאילתה הבאה?

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year >= 1990 AND Year









MED58071985Genes 74444


Books:

המשך-דוגמא








MED58071985Genes 74444









MED58071985Genes 74444


SELECT Book_Name FROM Books



Book_Name

Database Systems

Database Systems

Database And Knowledge

Database And Knowledge

Electronic Circuits




LIKEהאופרטור


LIKEהאופרטור

האופרטורLIKE בודק התאמה של מחרוזת לתבנית(.wildcards)נתונה

מתאים לתו בודד" _"התו.

או 0באורך , מתאים לסדרת תווים כלשהי" %"התו.יותר

שליפת כל שמות הספרים ששמם מכיל את : דוגמא:mוהאות לפני אחרונה היא Databaseהמחרוזת


WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_';









MED58071985Genes 74444


המשך-דוגמא

Books:


WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_';








MED58071985Genes 74444



Book_Name

Database Systems

Database Systems

Database Systems

תוצאה-דוגמא


WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_' :


NULL–ערכים חסרים

NULL– משבצת ריקה)"ערך מיוחד המציין ערך חסר)"

לדוגמא:

תאריך החזרה של ספר שעדיין לא הוחזר

השוואה ל-NULL :

expr IS NULL– מחזירtrue אםexpr הוא ערךNULL

expr IS NOT NULL

שליפת כל הספרים שעוד לא הוחזרו: דוגמא.

SELECT Book_Id FROM Borrowed

WHERE To_Date IS NULL;


(המשך)NULLערכי

ערך של ביטוי אריתמטי או ביטוי לוגי המכיל :בעיהNULL תמיד

.NULLיהיה

עבור ערך שיכול להיות " ברירת מחדל"קביעת : פתרון:NULL

COALESCE(value, default)

עבור )הצגת משך ההשאלה בשבועות של כל הספרים : דוגמא

(.0ספרים שעדיין לא הוחזרו יש להציג

SELECT Book_Id , COALESCE(To_Date – From_Date, 0) / 7

FROM Borrowed;

בצורה כללית :COALESCE(expr1,expr2,…) מחזיר את הערך

NULL-הראשון השונה מ


פונקציות סטטיסטיות

ב-SQLישנן הפונקציות הסטטיסטיות הבאות:

MIN–מינימום

MAX–מקסימום

AVG–ממוצע

SUM–סכום

COUNT–מספר הרשומות

כל אחת מפונקציות אלה פועלת על קבוצת ערכים

. ומחזירה ערך אחד


דוגמא

חשב את מספר העמודים הממוצע : דוגמא

:והמקסימלי בין כל הספרים

פתרון:

SELECT AVG(Pages), MAX(Pages)

FROM Books;


המשך–דוגמא


FROM books;








MED58071985Genes 74444









MED58071985Genes 74444





FROM books;

Pages

348

348

424

390

390

180

580

450

AVG(Pages) MAX(Pages)

389 580


NULLפעולות סטטיסטיות על ערכי

כל הפונקציות הסטטיסטיות מתעלמות מערכי

NULL.

יוצא מן הכלל:COUNT(*).

count-לבין פונקציות סטטיסטיות אחרות הוא שcountההבדל בין

כאשר הוא תקבל אף ערך והפונקציות הסטטיסטיות 0תחזיר

.nullהאחרות יחזירו

הן )nullיחזירו nullלכן פונקציות סטטיסטיות שמקבלות עמודה של

-פרט ל( nullלכן מחזירות , ומקבלות כלוםnull-מתעלמות מערכי ה

count ו)0שתחזיר-count(*)תחזיר את מספר השורות)


To_DateFrom_DateCust_IdBook_Id

13-Oct-2002567895555

NULLפעולות סטטיסטיות על ערכי

Borrowed:

SELECT MAX(To_Date) FROM Borrowed;

NULLיחזיר

SELECT COUNT(To_Date) FROM Borrowed;

0יחזיר

SELECT COUNT(*) FROM Borrowed;

1יחזיר


המשך–פונקציות סטטיסטיות

שליפת מספר הספרים בכל שנה: דוגמא

פתרון שגוי:

SELECT Year, COUNT(Book_Id)

FROM Books;

הרבה ערכים של )!לא חוקיYear , ערך אחד של

COUNT.)


GROUP BY–קיבוץ

הפעלת פונקציות סטטיסטיות על קבוצות של

.רשומות

תיקון)המשך הדוגמא:)


FROM Books

GROUP BY Year;

לכל ערך שלYear ,ה-COUNTמחושב בנפרד.


(GROUP BY)המשך–דוגמא SELECT Year, COUNT(Book_Id)

FROM Books

GROUP BY Year;








MED58071985Genes 74444









MED58071985Genes 74444



(GROUP BY)המשך–דוגמא

YearBook_Id

19981111

19981112

20011113

19982222

19982223

19983333

19854444

19885555

COUNT(Book_Id)Year

51998

11988

12001

11985


FROM Books

GROUP BY Year;


המשך–קיבוץ

דוגמא שגויה אחרת:

SELECT Faculty, COUNT(Book_Id)

FROM Books

GROUP BY Year;

לאחר הקיבוץ לפי !לא חוקיYear , בכל קבוצה יכולים

.שוניםFacultyלהיות ערכי

מותר לשלוף רק , בנוסף לפעולות סטטיסטיות: כלל

(.וביטויים)שדות לפיהם מתבצע הקיבוץ


HAVING-בחירה לאחר קיבוץ

האופציהHAVING condition : בחירת חלק

. GROUP BY-מהקבוצות המתקבלות מ

התנאיcondition :שדות , פונקציות סטטיסטיות

.ביטויים, לפיהם מתבצע הקיבוץ


(HAVING)דוגמא

מה מחזירה השאילתה הבאה: דוגמא?


FROM Books

GROUP BY Year

HAVING AVG(Pages) > 400;

מבין כל הקבוצות , Yearלאחר הקיבוץ לפי : הסבר•

-נבחרות כאלה שבהן ממוצע מספרי העמודים גדול מ

400.









MED58071985Genes 74444


(HAVING)המשך –דוגמא SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books

GROUP BY Year



(HAVING)המשך –דוגמא

AVG(Pages)COUNT(Book_Id)Year

33151998

45011988

42412001

58011985

11988

1

1

COUNT(Book_Id)

1985

2001

Year

AVG(Pages) > 400

SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books

GROUP BY Year



HAVINGלעומת WHERE: בחירה

WHERE : הקיבוץלפנירשומות בחירת

HAVING : הקיבוץאחריקבוצותבחירת.

דוגמא :

חשב בכל , עמודים200-עם יותר מבין כל הספרים

,הספרים שיצאו לאור' שנה את מס

ממוצע מספר העמודים באותה שנה גדול בתנאי שב

.400-מ



עמודים200-עם יותר מבין כל הספרים : דוגמא ,בתנאי , הספרים שיצאו לאור' חשב בכל שנה את מס

.400-ממוצע מספר העמודים באותה שנה גדול משב


FROM Books

WHERE Pages > 200

GROUP BY Year




Books:


WHERE Pages > 200

GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400;








MED58071985Genes 74444








MED58071985Genes 74444


WHERE Pages > 200



COUNT(Book_Id)Year

41998

11988

12001

11985

AVG(Pages)

369

450

424

580


WHERE Pages > 200

GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400;

COUNT(Book_Id)Year

11988

12001

11985



שלבים)הסבר:)

.1WHERE : בחירת הרשומות של הספרים שמכילים.עמודים200-יותר מ

.2GROUP BY :כך שבכל , קיבוץ הרשומות לקבוצות.Yearאותו ( הספרים)קבוצה יש לכל הרשומות

חישוב מספר העמודים הממוצע בכל : סטטיסטיות' פונ3..הספרים בכל קבוצה' ואת מס, קבוצה

.4HAVING : בחירת הקבוצות בהן הממוצע הוא לפחות400.


מה עושה שאילתה זו: דוגמא?

SELECT Cust_Name, Customers.Cust_Id, COUNT(Book_Id)

FROM Customers LEFT OUTER JOIN Ordered

ON (Customers.Cust_Id = Ordered. Cust_Id)

GROUP BY Customers.Cust_Id, Cust_Name;

דוגמא נוספת


SELECT Customer.Cust_Id, Cust_Name, Book_Id

FROM Customer LEFT OUTER JOIN Ordered

ON ( Customer.Cust_Id = Ordered. Cust_Id );

SELECT Customers.Cust_Id, Cust_Name, COUNT(Book_Id)

FROM Customers LEFT OUTER JOIN Ordered

ON ( Customers.Cust_Id = Ordered. Cust_Id )

GROUP BY Customers.Cust_Id, Cust_Name;

(OUTER JOIN)המשך –דוגמא

Book_IdCust_NameCust_Id

1111Moshe Cohen12345

1112Moshe Cohen12345

1113Lior Edri45678

2222Lior Edri45678

Avi Barak23456

Avi Barak34567

Moshe Cohen56789

Moshe Cohen67890

Cust_NameCust_Id

Moshe Cohen12345

Moshe Cohen12345

Lior Edri45678

Lior Edri45678

Avi Barak23456

Avi Barak34567

Moshe Cohen56789

Moshe Cohen67890


השאילתה מחזירה לכל לקוח : תשובהID ,שם ומס '

.הספרים שהזמין

תוצאה:


COUNT (Book_Id)Cust_NameCust_Id

2Moshe Cohen12345

2Lior Edri45678

0Avi Barak23456

0Avi Barak34567

0Moshe Cohen56789

0Moshe Cohen67890

?OUTER JOIN-מה הייתה התוצאה ללא ה•


SELECT DISTINCT C1.Cust_Name

FROM Customers C1, Customers C2

WHERE C1. Cust_Name = C2. Cust_Name

AND C1.Cust_Id C2.Cust_Id;

ALIAS : שליפה מאותה טבלה

פעמיים

?מה מחזירה השאילתה: שאלה•

שמות כל הלקוחות כך שיש בספרייה עוד : תשובה•

.לקוח עם אותו שם


התנאי ב: מוטיבציה-WHERE מכיל ביטוי שלא ידוע

.אלא תלוי בתוכן המסד, מראש

שליפת כל שמות הספרים שיצאו לאור באותה : דוגמא

.1112' שנה כמו ספר מס


WHERE Year =

(SELECT Year FROM Books WHERE Book_Id = 1112);

SUBQUERIES–שאילתות -תתי


שאילתה יכולה לשלוף כמה ביטויים-תת.

אפשר להשוות לערכים של כל הביטויים האלה בו זמנית.

שליפת כל הספרים שיצאו לאור באותה שנה ונמצאים : דוגמא

.1112' באותה פקולטה כמו ספר מס


WHERE (Year, Faculty) =

(SELECT Year, Faculty FROM Books

WHERE Book_Id = 1112);

המשך–שאילתות -תתי



תת שאילתה יכולה להופיע בחלק ה-From.

לקבל חייבתתת השאילתהAlias.

20-0שליפת מספרי הספרים שהוזמנו אחרי : דוגמאct-98

.12345י לקוח "ע

SELECT Book_Id

FROM (SELECT * FROM Ordered

Where Order_Date > '20-0ct-98') O

WHERE O. Cust_Id = 1234;


השוואת ערך בודד לקבוצת ערכים: מוטיבציה

בהינתן ערךx וקבוצהA ,נרצה לבטא:

xגדול מכל הערכים ב-A(yA:x>y)

xקטן מערך כלשהו ב-A(yA:x


י כתיבת המילה "הכימות נעשה עANY אוALL אחרי

סימן ההשוואה

שליפת שמות ספרים בעלי יותר עמודים מכל : דוגמא

.הספרים בפקולטה למדעי המחשב

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Pages >ALL

(SELECT Pages FROM Books WHERE Faculty = 'CS');

המשך–כמתים


ניתן לממש אופרטור שייכות באמצעות כמתים:

.1=ANYIN

.2ALLNOT IN

דוגמא:

(אופרטור שייכות)המשך –כמתים

SELECT Book_Name, Year

FROM Books

WHERE Year = ANY (SELECT Year FROM

Books WHERE Faculty = ‘MED’);

SELECT Book_Name, Year

FROM Books

WHERE Year IN (SELECT Year FROM Books

WHERE Faculty = 'MED');


שאילתות-ניתן לקונן תתי

כל הפקולטות שמחזיקות ספרים שהזמין לקוח : דוגמה

:בשם ליאור אדרי

שאילתות מקוננות-תתי

SELECT Faculty FROM Books

WHERE Book_Id IN

(SELECT Book_Id FROM Ordered

WHERE Cust_Id IN

(SELECT Cust_Id FROM Customers

WHERE Cust_Name = 'Lior Edri'));


שאילתות לעומת -תתיJOIN

נכתוב את אותה שאילתה ללא שימוש בתתי שאילתות: דוגמא


SELECT B.Faculty

FROM Books B, Customers C, Ordered O

WHERE B.Book_Id = O.Book_Id

AND C.Cust_Id = O. Cust_Id

AND C.Cust_Name = 'Lior Edri';

?איזו מהן יותר יעילה: שאלה•

כ הפתרון עם "בד, תלוי באופטימיזציה בשרת: תשובה•השאילתות יעיל יותר-תתי


כיווני בין הפרמטרים של השאילתה החיצונית -יש קשר דו: מוטיבציהוהפנימית

שמות הספרים וזמן ההשאלה עבור ,החזירו את מספרי הספרים : דוגמהספרים שניתן להשאיל אותם לתקופה ארוכה מהממוצע באותה פקולטה

שאילתות קשורות הדדית-תתי

SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time

FROM Books B

WHERE Max_Time >

(SELECT AVG(Max_Time) FROM Books

WHERE Faculty = B.Faculty);


EXISTSשאילתה-הוא אופרטור בוליאני שפועל על תת .

מחזירTrueהשאילתה מחזירה ערך כלשהו-אם תת ,False

.אם אינה מחזירה דבר

שליפת כל שמות הלקוחות שהזמינו ספר כלשהו: דוגמה

EXISTSאופרטור

SELECT Cust_Name

FROM Customers C

WHERE EXISTS

(SELECT * FROM Ordered

WHERE Cust_Id = C.Cust_Id);

55

VIEWS–מבטים

להתייחס לפלט של שאילתה כאל טבלה : מוטיבציה

(.בלי ליצור אותה פיזית)נפרדת

השאילתה שמגדירה את המבט נשמרת במסד : בפועל

.הנתונים ומופעלת כל פעם מחדש

דרכו אפשר " חלון"המבט מהווה מעין : אינטואיציה

.להסתכל על חלק ממסד הנתונים

פישוט שאילתות, הסתרת מידע: מטרה...

2012אביב DBMS - 236363LQS :LMD+LDD ,

56

המשך-מבטים

יצירת מבט:

CREATE VIEW view_name AS SELECT…;

דוגמא:

CREATE VIEW CSBooks AS

SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time

FROM Books

WHERE Faculty = 'CS';

ב-CSBooksכל העמודות של מוסתרותBooksפרט ל-Book_Id, Book_Name, Max_Time וכל השורות פרט

.לספרים של מדעי מחשב

שיופיע אסורבשאילתהORDER BY.


57









MED58071985Genes 74444


Books:

7Database Systems 1111

14Database Systems 1112

7Database Systems1113

1Database And Knowledge2222

Max_TimeBook_NameBook_Id

CSBooks


58

(שאילתות)המשך –מבטים

על מבט ניתן לבצע שאילתות ממש כאילו היה טבלה.

שליפת כל הספרים של מדעי מחשב שמשך : דוגמה

.ימים7ההשאלה שלהם הוא

SELECT Book_Name

FROM CSBooks

WHERE Max_Time = 7;


59

(מחיקה)המשך –מבטים

מחיקת מבט :DROP VIEW

דוגמה:

DROP VIEW CSBooks;

לטבלה שעליה מבוסס המבט לא קורה כלום.


Triggers

• Custom code that fires upon database

updates

• Used for:

– Integrity testing (throws exception)

– Propagating updates among relations

• A trigger language has two components:

– A mapping of a function to update events

– A programming language for functions

• Example: PL/SQL combines SQL with ordinary

program controls (conditions, loops, etc.)

Example

CREATE TABLE Node(id int PRIMARY KEY,color text

)

CREATE TABLE Edge(src int REFERENCES Node(id),tgt int REFERENCES Node(id),PRIMARY KEY (src,tgt)

)

1 2

3

4

56

• Right now, we cannot add any edge before we add the adjacent

node to the Node relation

• We would like to allow an easier behavior: whenever an edge is

added, its nodes are added with the default black color

Trigger Example

CREATE TRIGGER edge_triggerBEFORE INSERT ON Edge FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE add_missing_nodes();

CREATE OR REPLACE FUNCTION add_missing_nodes() RETURNS TRIGGER AS $$

BEGINIF (NEW.src NOT IN (SELECT id FROM Node)) THEN

INSERT INTO Node VALUES(NEW.src,'black'); END IF;IF (NEW.tgt NOT IN (SELECT id FROM Node)) THEN

INSERT INTO Node VALUES(NEW.tgt,'black'); END IF;

RETURN NEW;END;

$$ LANGUAGE plpgsql;

A mapping of a function to update events

Function declaration

PL/SQL code

Some Built-In Variables

• NEW: new tuple (insert/update)

• OLD: old tuple (update/delete)

• Trigger info:

– TG_NAME, TG_WHEN, TG_OP, TG_TABLE_NAME

Trigger Syntax

CREATE TRIGGER

ON

FOR EACH

EXECUTE PROCEDURE ;

WHEN ();

What would happen if we replaced

BEFORE with AFTER?

CREATE TRIGGER edge_triggerBEFORE INSERT ON Edge FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE add_missing_nodes();

SQL...1113 Database Systems 2001 7 424 CS ביבא DBMS - 236363, התליאש תופש: SQL...

Documents

Transcript of SQL...1113 Database Systems 2001 7 424 CS ביבא DBMS - 236363, התליאש תופש: SQL...