SISLink 13 - 21/6 - ronde 2 - Student analytics en studiesucces verbetering van studiesucces met...

Student Analytics

SISlink, 21-06-2013

Een volgende stap naar gerichte studiebegeleiding

Wouter Jaspar (UvA) en Theo Bakker (Deloitte)

© 2013 Deloitte The Netherlands

Aanleiding 2

Basale inzichten 3

Kenmerkende factoren van de student 8

Kenmerkende factoren van opleidingen/departementen 14

Extra inzichten met Student Analytics 22

Inhoudsopgave

Aanleiding

http://www.google.nl/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=bc05cw1XcIooYM&tbnid=89iXH8VKBkemyM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.amsterdamsebinnenstad.nl/binnenstad/234/van-gendt.html&ei=2vW-UaCsMcSxPMbWgeAG&bvm=bv.47883778,d.ZWU&psig=AFQjCNEnJZdJdiSp0DUoDrghhwv6jAQkow&ust=1371555665057636

Basale inzichten


In 5 weken is data gecombineerd uit verschillende bronnen waarover

analyses op uitval en studieduur zijn uitgevoerd

4

Eerste Jaars Inschrijvingen

SIS / Extract 1

/ Extract 2

CRM x

Data ware

house

Extern: CBS,

DUO

Rooster-

systeem x

Intake

gegevens

Analyses op uitval en studieduur


Er zijn in totaal 27 bachelor opleidingen vertegenwoordigd waarvan

Opleiding 1 zich kenmerkt als het populairst

5

Aantal inschrijvingen per opleiding

2534

4547

59130150

162213

255270276

277279

320334

391615629

661817

9731.1481.194

1.8961.972

3.494

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500

Opleiding 1 Opleiding 2 Opleiding 3

Opleiding 22 Opleiding 21



Opleiding 27

Opleiding 16



Opleiding 6 Opleiding 7 Opleiding 8 Opleiding 9






In de analyse zijn 16.666 inschrijvingen onderzocht van 15.173 studenten

6

2,000

1,500

1,000

500

0

20

12

1,323

20

11

1,623

20

10

1,884

20

09

1,894

20

08

1,660

20

07

1,615

20

06

1,530

20

05

1,549

20

04

1,384

20

03

1,135

20

02

1,069

Aantal inschrijvingen per academisch jaar • De analyse betreft eerstejaars inschrijvingen aan een

opleiding van de faculteit in 2002 tot en met 2012.

• Alle studenten die ooit aan een doctoraal programma

hebben gestudeerd behoren niet tot de analyse set.

• Gegevens over de eerstejaars inschrijving zijn verrijkt met:

‒ Aantal jaren ingeschreven

‒ Aantal jaren tot examen

‒ Uitval

‒ Switch naar een andere opleiding binnen de universiteit

• Daarnaast zijn deze gekoppeld met hiervoor genoemde

databronnen om een vollediger beeld te vormen over de

student.

• Deze dataset is zoveel mogelijk exclusief studenten waar

de vakkoppeling niet goed ging.

‒ 66 studenten behaalde wél een bachelor examen maar geen cijfers bij

deze opleiding

0

100

200

300

400

500

2002 2004 2006 2008 2010 2012

Opleiding 4

Opleiding 3

Opleiding 2

Opleiding 1

Aantal Inschrijvingen per academisch jaar per

opleiding (top 4)


Studenten halen vaak in 3 of 4 jaar hun bachelordiploma; minimaal 42%

haalt geen bachelorexamen

7

62058118298

572

25724

9 8

2,000

1,500

1,000

500

0

7 10 6 5 4

1,885

3

1,791

2 1

26%

Examen behaald 30%

3%

Ander uitval 13%

Huidig student

28%

Uitval (binnen één jaar)

Switch

Uitkomsten eerste jaars inschrijvingen

• Een hoog percentage studenten haalt binnen 4 jaar het

bachelorexamen.

• Minimaal 42% van de studenten maakt een opleiding niet

af.

• Van de eerstejaars inschrijvingen valt 29% binnen één jaar

uit.

• Deze twee factoren kenmerken het succes van een

student.

• Als in het eerste semester bekende gegevens correleren

met studieduur en uitval levert dit waardevolle informatie op

voor het studieadvies aan de student.

NB. Daar waar over uitval gesproken wordt, betreft dit

altijd uitval in het 1e jaar van de studie, tenzij anders is

aangegeven.

Aantal jaar tot behaald bachelor examen

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Kenmerkende factoren van de student


Studenten met een VWO vooropleiding hebben een kleinere kans op uitval,

maar studeren gemiddeld wel iets langer

9

VWO

92%

HAVO/VWO

2%

HAVO

6%

31

31

33

32

29

27

28

25

35 30 25 20 15 10 5 0

Cijfer Engels <7

Cijfer Wiskunde <7

Cijfer Nederlands <7

Gem. cijfer middelbare school <7

Nee

Ja

Effect van middelbare schoolcijfers op uitval

Verdeling van vooropleidingen

Survival grafiek van matig presterende scholieren

• Een VWO vooropleiding betekent minder kans op uitval

tijdens of na het eerste jaar (30% tov 34%).

• Cijfers hebben een verwachte invloed op zowel uitval als

studieduur.

• Er kan het beste gekeken worden naar het gemiddelde

cijfer van de middelbare school.

• Mensen met een diploma van een middelbare school uit

een stedelijk gebied hebben meer kans op uitval (38% tov

28%).

Advies: Differentieer op gemiddeld cijfer middelbare school

en stedelijkheid middelbare school.


Studenten die bewust kiezen voor een opleiding hebben meer studiesucces

10

Motivatiekeuzes* • Studenten die gemotiveerd zijn door de inhoud van het

curriculum hebben een lagere kans op uitval (24% tov 31%).

• Studenten die aangeven te studeren omdat hun vrienden

er studeren hebben een hogere kans op uitval (32% tov

26%).

• Het is belangrijk dat de student zelf inschat meer dan 35

uur per week te gaan studeren (27% tov 33%).

Adviezen: 1) Differentieer studiebegeleiding op basis van

getoond commitment en specifieke vormen van motivatie

(mn. vanwege vrienden). 2) Richt vragenlijsten

faculteitsbreed gelijk in.

21,0

22,0

29,0

31,0

32,0

31,0

35 30 25 20 15 10 5 0

Meeloopdag

Voorlichtingsevenement

Voorlichtingsbrochure

Effect van voorlichting op uitvalskansen

Nee

Ja

Effect van voorlichting op studieduur

* Motivatievragen worden gesteld bij departementen x, y en z.

24

26

27

28

28

32

31

26

26

26

25

26

0 5 10 15 20 25 30 35

Vanwege de studie

Vanwege de stad x

Het is dichtbij

Aangeraden hier te studeren

Vanwege de Master

Mijn vrienden studeren er


Studenten die op latere leeftijd (>21) aan hun opleiding beginnen hebben

meer kans op uitval

11

Percentage uitval per leeftijdscategorie Leeftijdsverdeling

43

47

104

89

117

159

237

373

644

886

656<=17

3,864

18 3,968

30 - 35

29

28

27

26

35 - 40

4,000 3,000 2,000 1,000 0

40 - 45

25

24

23

19

22

1,719

1,314

2,443

21

20

28

30

43

47

38

43

38

39

42

36

35

30

26

25

25

27

35 30 50 10 5 0 15 25 20 40 45

Advies: Differentieer in studiebegeleiding voor studenten 17-21 en >21. Houd hierbij rekening met diverse redenen voor een

instroom op latere leeftijd: HBO-achtergrond versus studenten die langer over het middelbaar onderwijs hebben gedaan.


Eerdere of andere studies hebben veel invloed op uitval en vertraging

12 12

• Vooral eerdere en gelijktijdige bachelors komen vaker

voor en leiden tot hoge uitval en juist korte studieduur.

• Dit laatste wordt mogelijk gemaakt door vrijstellingen.

Advies: Differentieer op basis van nevenstudies. Maak

daarbij onderscheid tussen BA studenten die minder

presteren of juist beter. Breng bij de laatste groep

Excellentieprogramma’s onder de aandacht.

Overweeg studenten die al eerder een master hebben

gevolgd af te raden een BA opleiding te gaan volgen.

Percentage uitval van studenten met meerdere opleidingen

Studieduur van studenten met meerdere opleidingen Studieduur van studenten met meerdere opleidingen

35

49

66

52

34

31

31

31

30

30

70 60 50 40 30 20 10 0

Tweede studie tijdens eerste*

Master gelijktijdig

Eerdere master

Bachelor gelijktijdig

Eerdere bachelor

3,2

3,2

4,2

3,6

3,7

3,7

3,7

3,8

5 4 3 2 1 0

Tweede studie tijdens eerste*

Master gelijktijdig


Eerdere bachelor

Nee

Ja

* Een studie met een startdatum die binnen de duur van

een andere studie aan de universiteit valt


De resultaten van het eerste semester zijn het meest bepalend voor kans op

uitval en studieduur

13

27

42

46

43

50

15

13

17

10

16

50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

Niet Cum Laude

Slagingspercentage <75%

Eerste cijfer onvoldoende

<20 studiepunten

Gemiddeld onvoldoende • Het allereerste tentamen cijfer blijkt al doorslaggevend

voor de kans op uitval.

• Een gemiddeld onvoldoende cijfer leidt tot uitval in 50%

van de gevallen.

• Deze factoren correleren sterk met elkaar.

• De resultaten hebben ook zonder uitval veel invloed op

de verwachte studieduur van studenten.

Kans op uitval per eerste semester statistiek

% Survival curve voor studenten met een eerste

onvoldoende tov de rest

3,8

4,1

4,1

4,1

4,3

3,4

3,5

3,6

3,5

3,6

4 3 2 1 0 5

Eerste cijfer onvoldoende

<20 studiepunten

Gemiddeld onvoldoende

Niet Cum Laude

Slagingspercentage <75%

Gemiddelde studieduur per eerste semester statistiek

Nee

Ja

Advies: Baseer interventies consistent op het 1e

tentamencijfer en herhaal dit na ieder blok.

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Kenmerkende factoren van opleidingen / departementen


De verschillende opleidingen kennen een soortgelijke verdeling voor

verwachte studieduur met een aantal interessante uitschieters

15

* Deze grafiek bevat een selectie op studenten met minimaal 180 studiepunten en geen vrijstelling

Studieduur

Verdeling van de studieduur per opleiding

Advies: Classificeer opleidingen naar studieduur en voer hiervoor gericht beleid in (i.c. opleiding a,b,c,d). Stuur aan op minder

langstudeerders en versneld afstuderen van langstudeerders.

70% diploma in 4 jaar


Een aantal opleidingen met een hoge uitval heeft een kortere studieduur.

Een aantal opleidingen met een lage uitval heeft een langere studieduur.

16

Verdeling van uitval en studieduur per opleiding

Advies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding.

Dit lijkt nu nog niet overal de praktijk.

15

20

25

30

35

40

45

50

55

2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6

Opleiding 4

Opleiding 3

Opleiding 2

Opleiding 1

Pe

rce

nta

ge

Uitva

l

Gemiddelde studieduur

Opleiding 27

Opleiding 26

Opleiding 25

Opleiding 24

Opleiding 23

Opleiding 22


Opleiding 19

Opleiding 18

Opleiding 17


Opleiding 14

Opleiding 13

Opleiding 12

Opleiding 11

Opleiding 10

Opleiding 9

Opleiding 8

Opleiding 7


CoH F

CoH E

CoH D

CoH C

CoH B

CoH A


23% uitval


Er lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatief

selectie-instrument (1)

17

Verdeling van de eerste resultaten van studenten per opleiding ten opzichte van studieduur


Dit lijkt nu nog niet overal de praktijk.

15

20

25

30

35

40

45

50

55

2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6

Pe

rce

nta

ge

on

vo

ldo

en

de

s e

ers

te te

nta

me

n

Gemiddelde studieduur

Opleiding 27

Opleiding 26

Opleiding 25

Opleiding 24

Opleiding 23

Opleiding 22

Opleiding 21

Opleiding 20

Opleiding 19

Opleiding 18

Opleiding 17

Opleiding 16

Opleiding 15

Opleiding 14

Opleiding 13

Opleiding 12

Opleiding 11

Opleiding 10

Opleiding 9

Opleiding 8

Opleiding 7

Opleiding 6

Opleiding 5

Opleiding 4

Opleiding 3

Opleiding 2

Opleiding 1

CoH F

CoH E

CoH D

CoH C

CoH B

CoH A



Er lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatief

selectie-instrument (2)

18

Verdeling van de eerste resultaten van studenten per opleiding ten opzichte van uitval


Dit is nu nog niet overal de praktijk.

15

20

25

30

35

40

45

50

55

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53

Pe

rce

nta

ge

on

vo

ldo

en

de

s e

ers

te te

nta

me

n

Percentage uitval

Opleiding 27

Opleiding 26

Opleiding 25

Opleiding 24

Opleiding 23

Opleiding 22

Opleiding 21

Opleiding 20

Opleiding 19

Opleiding 18

Opleiding 17

Opleiding 16

Opleiding 15

Opleiding 14

Opleiding 13

Opleiding 12

Opleiding 11

Opleiding 10

Opleiding 9

Opleiding 8

Opleiding 7

Opleiding 6

Opleiding 5

Opleiding 4

Opleiding 3

Opleiding 2

Opleiding 1

CoH F

CoH E

CoH D

CoH C

CoH B

CoH A

23% uitval

© 2013 Deloitte The Netherlands 19

Op basis van de analyse onderscheiden we drie varianten in uitvoering van

studiesuccesbeleid

1) De student is zelf verantwoordelijk

voor studiesucces. De opleiding

stuurt niet actief aan op snelle

zelfselectie.

Interventiepatroon: gebrek aan

interventiegegevens, relatief weinig

onvoldoendes eerste tentamen, lage

uitval, langere studieduur.

Departement a,b,c

2) Studiesucces is een gedeelde verantwoordelijkheid. De opleiding stuurt actief aan op snelle

zelfselectie.

Interventiepatroon: duidelijke interventiegegevens, relatief veel onvoldoendes eerste tentamen,

hoge uitval, kortere studieduur.

Een deel van opleidingen a en b

3) Studiesuccesbeleid is nog niet samenhangend ingevuld. Geen duidelijke sturing op

mechanismen.

Interventiepatroon: niet gedefinieerd.

Overige opleidingen, waarbij speciale aandacht nodig is voor een deel van departement x,y,z

Extra inzichten met Data Analytics


Twee manieren om naar historische data te kijken en kans op uitval

21

• Classificatie analyse

Vijf variabelen die gezamenlijk een sterk

voorspellende waarde hebben voor uitval

• Self Organizing Maps

Segmentatie van groepen studenten met

verschillende achtergronden en kansen op

uitval

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Classificatie analyse op uitval in het eerste jaar


Idealiter kunnen we uit beschrijvende data de kans op uitval inschatten per

student

23

56%

5%

Kans op uitval voor Sara

Kans op uitval voor Jennifer

• Neem bijvoorbeeld Sara:

‒ Sara studeert bij departement B

‒ Zij scoort slecht tijdens haar eerste tentamen: gelijk een vier!

‒ Zij haalt daarna nog wel twee vakken met een 6 en een 6,5, Ook

haalt ze voor nog twee vakken een onvoldoende, één 4 en één 5.

Hiermee heeft ze een slagingspercentage van slechts 40%.

‒ Daarmee is haar gemiddelde cijfer een 5,1. Haar cohort doet het

beter met een gemiddelde van 6,3.

• Anderzijds kunnen we kijken naar Jennifer:

‒ Jennifer studeert bij departement F

‒ Zij doet het voortreffelijk bij haar eerste tentamen en haalt gelijk

een 8,5

‒ Daarna gaat het iets minder, maar ze presteert het wel om 5 van

haar 6 vakken te halen met een uiteindelijk gemiddelde van 6,75.

‒ Haar cohort haalt gemiddeld een 6,1 in het eerste semester.

Advies: Stem BSA plannen af op uitvalskansen indien mogelijk.


Een logistische regressie met vijf variabelen toont gewenste eigenschappen

voor het voorspellen van uitval

24

0,70

-0,73

-0,38

-1,04

1,71

2 1 0 -1 -2

Departement B

Gemiddeld cijfer tov cohort

Aantal gehaalde uitslagen

Slagingspercentage


• Waar het algoritme voorspelt dat een student niet

uitvalt, is de kans op uitval slechts 14,1%.

• Wanneer het algoritme aangeeft dat een student in

de uitvals categorie valt, is de kans op uitval 73,3%.

• Daarmee is deze benadering sterker dan elke

afzonderlijke variabele.

• Nieuwe studenten kunnen op basis hiervan voorzien

worden van een kans op uitval.

• De coëfficient laten zien welke variabele (samen) een

positieve en negatieve invloed hebben op uitval.

Voorspelling

Uitval Niet

Da

ad

we

r

ke

lijk

Uitval 9.2% 14.1%

Niet 3.3% 73.3%

Coëfficienten van de vergelijking per variabele

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Segmentatie


Om verder in te zoomen op verschillende type studenten gebruiken we een

geavanceerde visuele segmentatie techniek: de Self Organizing Map

26

Stel je voor dat alle studenten van de FGw op het

grasveld van de Amsterdam Arena staan...

De opdracht:

Ga naast de personen staan op wie je het meest lijkt

qua:

• studieresultaten in het eerste semester

• middelbare school cijfers en vooropleiding

• genoten voorlichting

• motivatie om te studeren

Tot diep in de nacht discussiëren de studenten en

groepen beginnen zich steeds meer te vormen.

Laat in de ochtend worden gekleurde vlaggen

uitgedeeld, een helicopter stijgt op, en wordt er een

vraag gesteld:

Wat was het cijfer voor jouw eerste tentamen?


De 16.666 studenten zijn vervolgens op basis van studiegedrag in het eerste

semester ingedeeld in 12 groepen

27

7) HBO niet-Nederlands

HBO-vooropleiding, niet-

Nederlands (#1.671)

4) Contractanten

Studeren als hobby,

contractanten (#299)

3) De harde werkers

Divers segment met

hoge cijfers en kans op

uitval (#824)

2) Trage voorlichtingslozen

Hadden geen voorlichting nodig voor hun studiekeuze,

en halen slechts rond de 10 studiepunten in het eerste

semester (#1.310)

1) Snelle uitvallers

Lage cijfers bij 1e tentamen

(#1.821)

9) Slechte starters

Al iets oudere studenten die

waarschijnlijk uitvallen,

vaker uit gemeentes met

laag inkomen (#753)

8) Hakken over de sloters

Lage cijfers middelbare

school, kans op uitval en

studievertraging (#901)

11) HBO propedeusers

HBO propedeuse met

kans op een slechte start

(#1.117)

12) Stapelaars

Lang over

middelbare school

gedaan (#676)

10) Goede VWO-ers

Goede en excellente

studenten (#3.803)

6) Plattelanders

Van het platteland

naar de stad met hoge

cijfers (#764)

5) De middenmoters

Geen hoge cijfers, maar

vallen over het algemeen

niet uit (#2.742)

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

Speciaal beleid tegen uitval Potentie voor differentiatie ten gunste van hogere resultaten

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Verdeling van uitval over segmenten


Uitval groepeert zich aan de linkerkant van de kaart in segment 1, 9 en een

gedeelte van 8 en 3

29

Uitval binnen of na één jaar

Switch Uitval over de gehele studie Jaren tot examen

• (1,3,8,9) Uitval speelt zich af op meerdere

gebieden; dit duidt erop dat de redenen

voor uitval verschillen.

• (idem) Uitval en vertraging in jaren na het

eerste jaar lijken sterk op de uitval in het

eerste jaar.

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12


De prognose staat sterk in overeenstemming met de Self Organising Map

30

Prognose voor uitval

Uitval binnen of na één jaar Uitval over de gehele studie

• De prognose komt sterk overeen met de

daadwerkelijke uitval.

• De fouten van de prognose komen

overeen met overig uitval. Deze kunnen

we nu beter duiden.

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12


De statistieken van de SOM kunnen we ook aggregeren naar segment niveau

31

Percentage studenten per segment

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24

5) De middenmoters 16

5

10

6) Plattelanders


4) Contractanten 2

3) Harde werkers 5

2) Trage voorlichtingslozen 8

1) Snelle uitvallers 11

12) Stapelaars

5

5

23

7

4


9) Slechte starters

10) Goede VWO-ers


Uitval of Switch

Overig

17

30

15

63

40

19

11

22

32

37

26

68

0 10 20 30 40 50 60 70

12) Stapelaars


2) Trage voorlichtingslozen

1) Snelle uitvallers


3) Harde werkers

10) Goede VWO-ers

5) De middenmoters

6) Plattelanders

9) Slechte starters

4) Contractanten


Percentage uitval per segment Percentage studenten per segment Uitval binnen of na één jaar

• De goede VWOers (10) en de

middenmoters (5) zijn 39% van de

populatie.

• De HBO segmenten (7 en 11) tellen op tot

17%.

• 25% van de uitval valt onder het segment

snelle uitvallers.


Vrouwen hebben minder kans op uitval dan mannen

32

Vrouw

Nederlands

• (5,6,10) Vrouwen presteren beter dan

mannen.

• (7,9) Nederlandse studenten presteren

beter dan niet-Nederlandse studenten.

• (9) Een deel van de uitval lijkt te verklaren

vanuit nationaliteit.

• (7,9) Studenten met een HBO

vooropleiding zijn vaker niet Nederlands.

HBO vooropleiding

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12


De hoogste cijfers worden gehaald door mensen met een VWO

vooropleiding

33

VWO vooropleiding

HBO vooropleiding

• (10) Studenten met een VWO vooropleiding halen

de hoogste cijfers.

• (9,11) Een deel van de uitval is verbonden aan

een HBO-vooropleiding; (7) een deel aan

HBO-vooropleiding en niet-Nederlandse

achtergrond

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Een paar segmenten onder de loep


Snelle uitvallers (segment 1) – 1/2 – kans op uitval 68%

35

Gemiddeld cijfer hele bachelor

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

VWO vooropleiding Verstedelijking rond middelbare school

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

Gemiddeld cijfer bij middelbare school

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

1


Snelle uitvallers (segment 1) – 2/2 – kans op uitval 68%

36

Leeftijd bij middelbare school examen Vrouw

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12


1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12


1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1


Harde werkers (segment 3) – 1/3 – kans op uitval 37%

37

Gemiddeld cijfer hele bachelor

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

VWO vooropleiding Verstedelijking rond middelbare school

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

Gemiddeld cijfer bij middelbare school

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

3



38


1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12


1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

Jaren tussen start studie en eindexamen

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

Leeftijd bij start studie

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

3



39

Tijd per week beschikbaar voor studie

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

Aantal uitslagen eerste semester

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

Aantal studiepunten tweede semester

3


Middenmoters (segment 5) – 1/1 – kans op uitval 22%

40

VWO vooropleiding Gemiddeld cijfer bij middelbare school

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12


1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10 12

Aantal uitslagen eerste semester

1

2 3 4

5

6 7

8

9

11 10

12

5


Departement C kent een vlakkere populatie studenten dan overige

opleidingen

41

Departement F

Departement E Department C

• Deze drie departementen hebben alle

een diverse populatie aan studenten.

• (2) Departement E kent een specifieke

groep dit zich niet goed heeft voorgelicht.

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12


Departement D kent meer duidelijke uitval dan andere departementen

42

Departement A

Departement B

Departement D

• Ook deze drie departementen kennen

diverse populaties.

• (1) Opvallend is dat er bepaalde uitval

groepen bij departement D zijn. Ook kent

departement D een groep studenten die

zich niet goed voorlicht.

• (4) Bij departement B zijn er meer

contractanten.

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

1 2 3

4

5

6 7

8

9

11 10

12

4

Primary colours

R 0

G 39

B 118

R 0

G 161

B 222

R 60

G 138

B 46

R 114

G 199

B 231

R 201

G 221

B 3

R 146

G 212

B 0

Ontwikkeling van arrangementen


4. Hoofdfase verdieping

3. Hoofdfase voorbereiding

verdieping

2. Propedeuse

Voorlichting

Interventies in de studieloopbaan

De studieloopbaan kent vier fasen die in elkaar overvloeien: (1) Voorlichting en inschrijving,

(2) Propedeuse en Studieadvies, (3) Hoofdfase voorbereiding verdieping en toelating tot stage of

scriptie, (4) Hoofdfase verdieping en Diploma.

Inschrijving

Studieadvies

Toegang stage, scriptie

Diploma

F

F

F

F

Verantwoordelijkheid

student

Verantwoordelijkheid

studentbegeleiding

1. Voorlichting Jr 1

Jr 2

Jr 3

Post BA (MA)

F = formeel, procedureel proces – randvoorwaardelijk voor de student voor overgang naar een volgende fase

Jr 0


4. Hoofdfase verdieping

3. Hoofdfase voorbereiding

verdieping

2. Propedeuse

Voorlichting

Visie op studiesucces en activiteit van opleidingen verschillen

Opleidingen of departementen voeren verschillend beleid ten aanzien van studiesucces, vanwege een

verschillende opvatting over het eigenaarschap van studiesucces: dit ligt ofwel bij de instelling (A) of bij

de student zelf (B).

Dit heeft consequenties voor het gebruik van instrumenten (1 t/m 4) en daarmee uitval en studieduur.

Inschrijving

Studieadvies

Toegang stage, scriptie

Diploma

F

F

F

F

(B) Verantwoordelijkheid

student

(A) Verantwoordelijkheid

studentbegeleiding

1. Voorlichting Jr 1

Jr 2

Jr 3

Post BA (MA)

F = formeel, procedureel proces – randvoorwaardelijk voor de student voor overgang naar een volgende fase

Jr 0

1

2

3

4

1 Voorlichting en intake 2 Eerste tentamen, tutoraat en BSA 3 Aanvullend tutoraat, snelle reparatie

4 Scriptiebegeleiding, langstudeerbegeleiding


Meer informatie

46

Theo Bakker Senior Manager Onderwijs

Deloitte Consulting

[email protected]

06-10999307

Wouter Jaspar Beleidsmedewerker kwaliteitszorg onderwijs

Universiteit van Amsterdam

Faculteit der Geesteswetenschappen

[email protected]

(020) 525 87 59

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]


Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee, and its network of member firms,

each of which is a legally separate and independent entity. Please see www.deloitte.com/about for a detailed description of the legal structure of

Deloitte Touche Tohmatsu Limited and its member firms.

Deloitte provides audit, tax, consulting, and financial advisory services to public and private clients spanning multiple industries. With a globally

connected network of member firms in more than 150 countries, Deloitte brings world-class capabilities and deep local expertise to help clients

succeed wherever they operate. Deloitte's approximately 170,000 professionals are committed to becoming the standard of excellence.

This publication contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or their related entities

(collectively, the “Deloitte Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision or

taking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser. No entity in the Deloitte

Network shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on this publication.

SISLink 13 - 21/6 - ronde 2 - Student analytics en studiesucces verbetering van studiesucces met...

Education

Transcript of SISLink 13 - 21/6 - ronde 2 - Student analytics en studiesucces verbetering van studiesucces met...