SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların...

91
Prof. Dr. Sinan OLKUN TED Üniversitesi, Eğitim Fakültesi [email protected] SAYI HİSSİ - NUMBER SENSE Bu çalışma 111K545 nolu proje kapsamında TÜBİTAK tarafından sağlanan destekle gerçekleştirilmiştir. This work has been produced from the project (#111K545) supported by TUBİTAK.

Transcript of SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların...

Page 1: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Prof. Dr. Sinan OLKUNTED Üniversitesi, Eğitim Fakü[email protected]

SAYI HİSSİ - NUMBER SENSE

Bu çalışma 111K545 nolu proje kapsamında TÜBİTAK tarafından sağlanan destekle gerçekleştirilmiştir.This work has been produced from the project (#111K545) supported by TUBİTAK.

Page 2: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Provokatif bir soru ...�6. his nedir?

�Eğer 6. his altıncı ise ilk 5 tanesi nedir?

� İlk 5 tanesi DUYU iken neden 6.sına HİS denilmiştir?

� Sizce his ve duyu farklı mıdır?

Page 3: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Sayı Hissi

� Sözcüğün İngilizcesi SENSE yani bizdeki DUYU’dur. His karşılığı olarak ayrıca bir sözcük yoktur.

�Biz bugün 7. histen bahsedeceğiz. �Kısaca sayı hissi «Akıl gözü ile gördüğümüz

büyüklük algısı» olarak açıklanabilir.

Page 4: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Kısa bir hikaye ...

Soru:

� Sizce bir çocuk matematik öğrenmeye ilk ne zaman başlar? � Bu iddianızı nasıl delillendirirsiniz?� Varsa bu konuda bir gözleminizi paylaşır mısınız?

Page 5: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Çocuk ne zaman matematik öğrenmeye başlar?

� Lisede� Ortaokulda� İlkokulda� Ana sınıfında� Kreşte� Doğumdan itibaren

Page 6: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

NEYE MATEMATİK DİYORUZ?� Denklem, fonksiyon, olasılık y = 2x + 3� Aritmetik işlemler 3 + 5 = ?� Sayı, şekil 1, 2, 3, ... � Azlık, çokluk� Parça, bütün

Page 7: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Deneyler� Çocuk doğumdan itibaren matematik öğrenmeye ve

matematiksel düşünmeye başlamaktadır� Belki doğumdan önce de öğrenmektedir bunu şimdilik

“ölçemediğimiz için” bilemiyoruz

� Yedi günlük bebekler� Altı aylık bebekler � 3 yaş ve ilerisi

� Bir deney de sizinle yapalım

Page 8: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Yedi günlük bebeklerle deney

A B C

� 7 günlük bebekler� “bakma zamanı” (looking time) paradigması � 1. karttan sonra hangi karta uzun bakarlar?� Sayısal çoklukla ilgilenebiliyorlar mı?

Page 9: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Altı aylık bebeklerle deney� Altı aylık bebekler� 1+1, 2+1, 3+1 ve 4+1 ekleme durumları ile � 1-1, 2-1, 3-1 ve 4-1 eksiltme durumları � Hem doğru olarak hem de yanıltmalı olarak sunulmuştur.

Page 10: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

3-4 yaş ve ilerisi

� Gelişim aşamaları� Sözel sayma� Düzenli sayma� Birebir eşleme� Kardinal değer

� Count a set (bir grup nesneyi say)� Make a set (bir grup nesne ver)

� Sayının korunumu� Azlık-çokluk

� Sezgisel karşılaştırma� Sayısal karşılaştırma

� Aritmetik durumlar

Page 11: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Dünyanın çevresi ne kadar büyür?

� Dünyanın ekvator çizgisinin üzerinden bir ip geçirsek ve bu ip dünyanın etrafından 1 metre uzaklaşacak şekilde uzatmaya kalksak ne kadar ek ip gerekir?

1 m

Page 12: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Sayı hissi nedir?

� Sayı ve onunla ilgili kavramları kolayca anlamak

� Sayıyı etkili bir şekilde kullanmak� Sayı içeren durumlarda hızlı ve doğru

kararlar vermek� Sayısal problemleri hızlı ve doğru bir şekilde çözmek

� Tahmin ve zihinden işlemleri etkili bir şekilde yapmak

23 x 512 = 20 x 512 + 3 x 512

indirim : % 70indirim: % 20

= 4

Kaç pirinç tanesi var?

Page 13: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

� Çünkü;� Hayatta bir şekilde karşımıza çıkıyor� Bir çok bilimsel ve mesleki alanda

matematik kullanılıyor� Okul başarısı önemli ölçüde matematikteki

başarıya bağlı� Matematik öğrenmenin temelinde de

sayısal algılama ve akıl yürütme var

Sayı Hissi neden önemlidir?

"Matematik bütün bilimlerin kraliçesi, aritmetik de matematiğin kraliçesidir.”

– Carl Friedrich Gauss

Page 14: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Sayı hissini ölçebiliyor muyuz?

� Bu konuda kullanışlı araçlarımız var mı?

� Ölçtüğümüzü zannettiğimiz şeylerin matematik başarısı ile bir ilgisi var mıdır? Bu kanıtlanmış mıdır?

� Yanıtı birlikte bulalım.

Page 15: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

İnsanın bilişsistemi

Sayı Uzam Nesneler Eylemler Sosyal çevremiz

YSS

TSS SES

SKS

YSS: Yaklaşık sayı sistemiTSS: Tam sayı sistemiSES: Sembole erişim sistemiSKS: Sayı kodlama sistemi

İnsanın bilişsel yapısı

Source: Spelke & Kinzler (2007)Developmental Science 10:1, pp 89–96.

Page 16: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Sayı hissi göstergeleri

1. Düzensiz nokta sayılama

2. Düzenli nokta sayılama

3. Zihinsel sayı doğrusu

4. Algısal çokluk tahmini

5. Analog çokluk karşılaştırma

6. Sembolik sayı karşılaştırma

7. Zihinden hesaplama

1. Random dot

counting, RDC

2. Canonic dot

counting, CDC

3. Mental number line,

MNL

4. Perceptual quant.

Est.

5. Analog magnitude

comparison

6. Symbolic number

comparison, SNC

7. Mental calculation

Indicators of # Sense

VERİ - DATA

Page 17: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 18: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 19: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 20: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 21: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 22: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 23: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 24: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 25: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 26: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Ne yaptınız?Noktaların sayısını nasıl buldunuz?Saydınız mı?Yoksa başka bir şey mi yaptınız? …

What did you do?How did you find the number of dots?Did you count?Or somethingelse?…

Page 27: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 28: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 29: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 30: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 31: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 32: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 33: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 34: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 35: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 36: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 37: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 38: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Ne yaptınız?Noktaların sayısını nasıl buldunuz?Saydınız mı?Hangi stratejileri kullandınız?Bu eylemin adı ….

What did you do?How did you find the number of dots?What strategy did you use?The name of this action is….

Page 39: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Şipşak sayılama Subitizing

5 günlük bebekler bile 2 noktayı 1 ya da 3 noktadan ayırabiliyor fakat 4 noktayı 3 noktadan ayıramıyor.

Page 40: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

• MÖG olan kişiler bu görevlerde daha uzun zaman harcıyorlar

• Çünkü şipşak sayılama mekanizmaları iyi çalışmadığı için sayma eğilimine giriyorlar ve bu da daha uzun zaman harcamalarına neden oluyor.

• Students with MLD spent more time on these tasks

• Because they might have decifitin their subitizingsystem and they tend to count dots one by one.

Page 41: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

80 10

Page 42: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

8

0 10

Page 43: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

130 20

Page 44: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

130 20

Page 45: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

20 20

Page 46: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

2

Page 47: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

650 100

Page 48: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

650 100

Page 49: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

50 100

Page 50: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

50 100

Page 51: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

7400 1000

Page 52: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

7400 1000

Page 53: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

40 1000

Page 54: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

40 1000

Page 55: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MÖG olanlar;• sayının yaklaşık yerini

belirlemede zorluk yaşıyorlar,

• çok hatalı bir yer ya da rasgele bir yer tahmin ediyorlar.

• Özellikle küçük sayıları daha büyükmüş gibi algılayıp işaretleme yapıyorlar.

Students with MLD;• Have difficulty in

determine the relative magnitude of numbers

• Either place the number far off the actual place or make random guesses

• Estimate especially small numbers larger.

Page 56: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Kaç top var? Tahmin et!

Bu slayt en fazla 3 saniye görüntüde kalacak!!!

Page 57: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 58: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Kaç top var? Tahmin et!

Bu slayt en fazla 3 saniye görüntüde kalacak!!!

Page 59: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar
Page 60: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MÖG olanlar;• yaklaşık sayılama ya

da tahminde de zorluk yaşıyorlar

• Daha çok hatalı tahminde bulunuyorlar

Students with MLD;• Have problems with

their ANS• So make more

errors in estimatingthe approximatenumber of objects

Page 61: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

4 2Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

inconsistent

Page 62: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

6 8

Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

neutral

Page 63: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

9 7

Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

consistent

Page 64: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

3 2Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

inconsistent

Page 65: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

4 5Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

consistent

Page 66: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

3 2

Hangisi çok? Çok olanı tıkla!

neutral

Page 67: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MÖG olanlar;• özellikle sayısal ve

fiziksel büyüklüğün uyumsuz olduğu sayıları karşılaştırırken çok hata yapıyorlar,

• çok zaman harcıyorlar (stroop effect)

• Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar (distanceeffect)

Students with MLD;• Make errors and spend

more time in comparing numbers especially theinconsistent ones,(Stroop effect)

• Spend more time or commit more errors in comparing numbers closer to each other (distance effect)

Page 68: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

ÇOK ÇOK

Hangisi çok?Sarı noktalar mı yoksa mavi noktalar mı?

Çok olanın düğmesine bas.

Page 69: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

ÇOK ÇOK

Hangisi çok?Sarı noktalar mı yoksa mavi noktalar mı?

Çok olanın düğmesine bas.

Page 70: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Hangisi çok?Sarı noktalar mı yoksa mavi noktalar mı?

Çok olanın düğmesine bas.

ÇOK ÇOK

Page 71: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

ÇOK ÇOK

Hangisi çok?Sarı noktalar mı yoksa mavi noktalar mı?

Çok olanın düğmesine bas.

Page 72: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MÖG olanlar;• Birbirine yakın

çokluklardan hangisinin daha çok ya da az olduğunu belirlemede zorlanıyorlar

• Tahmin edebildikleri sayılar birbirine daha uzak olan sayılar (Weber kesri)

Students with MLD;• Have difficulty in

determining whichset of dots has thegreater number

• The distancebetween thenumbers they can discriminate is larger (Weberfraction)

Page 73: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Zihinden hesapToplama /Addition

Çıkarma / Subtraction

Çarpma / Multiplication

Bölme / Division

2 + 2 = … 10 – 5 = … 2 x 3 = … 9 ÷ 3 = …

20 + 20 = … 10 – 6 = … 20 x 30 = … 90 ÷ 3 = …

22 + 23 = … 20 – 10 = … 20 x 32 = … 90 ÷ 30 = …

16 + 14 = … 20 – 15 = … 28 x 20 = … 96 ÷ 32 = …

16 + 15 = … 20 – 6 = … 18 x 32 = … 100 ÷ 3 = …

25 + 26 = … 30 – 14 = … 13 x 27 = … 100 ÷ 25 = …

Mental calculation

Page 74: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Samples of calculations & numerical reasoning

� 10 + 9 – 9 = adds 9 to 10 and then subracts 9 from 19� 10 + 10 – 9 = tries to calculate step by step� 10 + 9 – 10 = « « « « « «

�! "#$%.$ = ( + 1 makes no simplification or makes simp. errors

� 405 4 4 times 11 cannot be around 4004 11005

41

Page 75: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MÖG olanlar;• hesaplamalarda çok hata

yapıyorlar • ilkel stratejiler

kullandıkları için daha çok zaman harcıyorlar

• işlemler arası transfer yapamıyorlar ya da yavaşyapıyorlar bu yüzden gelişimsel olarak geri kalıyorlar

Students with MLD;• Make more errors on

calculations• Spent more time since they

use more primitive strategies

• Lag developmentally behind their peers because they make little or no transformations among operations or number facts

Page 76: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Grade N CDC-IES RDC-IES SNC-IES MNL-TAES

MAT 1234

125126121109

-,356***

-,560***

-,532***

-,552***

-,331***

-,431***

-,429***

-,418***

-,449***

-,393***

-,404***

-,271**

-,547***

-,297***

-,457***

-,567***

CDC-IES 1234

125126121109

,849***

,594***

,638***

,579***

,243**

,329***

,441***

,418***

,306***

,457***

,458***

,519***

RDC-IES 1234

125126121109

,423***

,675***

,710***

,546***

,350***

,289***

,447***

,313***

SNC-IES 1234

125126121109

,567***

,159,375***

,357***

Table 1. Correlations among the basic number processing tests

Page 77: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Grade Explainedvariance

Tests that are found significant in explaining the math achievement scores

1 0,37 CDC, SNC and MNL

2 0,37 CDC and SNC

3 0,36 CDC and MNL

4 0,43 CDC and MNL

Table 2. Regression Analysis for explaining Math Achievement Scores

Page 78: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4

CDC-IES

MLD

Low Achiever

Typical Achiever

High Achiever

Figure 1. CDC-IE Scores of subgroups from 1st through 4th grade

Page 79: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Grades Groups N Mean DF !" p Sig. Differences b/w

1

MLD 20 86,05

3 16,196 0,001

MLD- TALA - TA

LA 17 78,47TA 84 55,35HA 4 42,75

2

MLD 13 107,92

3 38,910 0,000

MLD- LA, TA, HALA – TA, HALA 34 78,53

TA 64 52,97HA 15 35,87

3

MLD 15 86,87

3 29,708 0,000

MLD- TA, HALA – TA, HALA 18 90,56

TA 77 51,92HA 11 40,91

4

MLD 11 87,82

3 20,304 0,000

MLD- LA, TALA - TALA 30 62,68

TA 65 45,28HA 3 68,33

Table 3. Group comparisons based on CDC-IES from first through fourth grade

Page 80: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4

SNC-IES

MLD

Low Achiever

Typical Achiever

High Achiever

Figure 2. SNC-IE Scores of subgroups from 1st through 4th grade

Page 81: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Grades Groups N Mean DF !" p Sig. Differences b/w

1

MLD 20 93,25

3 24,501 0,000

MLD- TALA - TALA 17 79,82

TA 84 52,76HA 4 55,25

2

MLD 13 100,85

3 22,055 0,000

MLD- LA, TA, HALA – TA, HALA 34 72,12

TA 64 55,44HA 15 46,00

3

MLD 15 88,60

3 17,341 0,001

MLD- TA, HALA – HALA 18 70,39

TA 77 57,06HA 11 35,55

4

MLD 11 72,45

39,024

0,029

MLD- TALA- TALA 30 63,87

TA 65 47,88HA 3 56,67

Table 4. Group comparisons based on SNC-IES from first through fourth grade

Page 82: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Median RT of 1st graders to CDC tasks

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

3 4 5 6 7 8 9

MLDLow AchieverTypcial AchieverHigh Achiever

Page 83: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Median RT of 2nd graders to CDC tasks

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

3 4 5 6 7 8 9

MLDLow AchieverTypcial AchieverHigh Achiever

Page 84: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Median RT of 3rd graders to CDC tasks

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

3 4 5 6 7 8 9

MLDLow AchieverTypcial AchieverHigh Achiever

Page 85: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Median RT of 4th graders to CDC tasks

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

3 4 5 6 7 8 9

MLDLow AchieverTypcial AchieverHigh Achiever

Page 86: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MNL3-AE Scores (0 to 100 number line) of subgroups from 1st through 4th grade

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Grade 1 Grade 2 Grade 3 Grade 4

MNL3-PAE Scores

MLD

Low Achiever

Typical Achiever

High Achiever

Page 87: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

MNL4-AE Scores (0 to 1000 number line) of subgroups from 1st through 4th grade

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grade 3 Grade 4

MNL4-PAE Scores

MLD

Low Achiever

Typical Achiever

High Achiever

Page 88: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

• TSİT ile yapılan ölçümlere göre MÖG yaşayan öğrenciler tipik öğrencilerden daha zayıf sayı hissine sahipler

• TSİT MÖG riski taraması amacıyla kullanılabilir• Daha ne yapılabilir?• Norm verisi ve standart bir tarama aracı

geliştirilebilir. • Bireysel tarama aracı geliştirilebilir• Ya Eğitim?

Sonuçlar

Page 89: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

Eğitim� Bütün bu beceriler geliştirilebilir mi?� Yanıt EVET, ancak her çocuk için aynı hızda ve verimde

değil� Eğitici sayı oyunları çok yararlı olacaktır� Somut deneyimler için kutu oyunları� Sanal deneyimler için uygulamalar yapılmaktadır

Page 90: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

DOKUN-SAY

Sa-Hi BingoTre Mino

Sayı Hissinin gelişimine destek olan oyunlar

Dijital Oyunlar-Tablet Oyunları

Games that might help to improve NUMBER SENSE

Page 91: SAYI HİSSİ -NUMBER SENSE - TED Üniversitesi · (stroopeffect) • Birbirine yakın sayıların karşılaştırılmasında daha çok hata yapıyor ve daha çok zaman kaybediyorlar

TEŞEKKÜRLER!!!