Presentatie Stir 2009

04/08/23

Suzanne van den Hoogen2009

04/08/23 Sales Intelligence 2

• Achtergrond STIR• Mogelijkheden STIR (resultaattypen/ achtergr.kenmerken)• Voorbeeld mogelijkheden:

– bereik en pageviews– profielen– vergelijking profielen site/titel– overlap sites– overlap bezoekers en lezers

• Praktijkvoorbeeld sales• Procedure STIR binnen Sanoma• Hoe kom je aan de info?

Inhoud


Wat is STIR?• Stichting Internet Reclame, opdrachtgever * van het

Internet Bereiksonderzoek

• Sinds: 2005

• Doelgroep: online 13+ (dus wijkt af van Webhound!)

• Methode: via panel van n=8000 (7000 online en 1000 offline) door Intomart.

• Deelnemers zetten STIR-tags op site.

• Vanaf ca. 135.000 unieke bezoekers interessant (=1%)

• Tool: W4reporter

* Adlink, Ilse media, RTL Nederland, Lycos, MSN, Tiscali, Wanadoo en WebAds.


Mogelijkheden STIR:

• Uniek bereik en pageviews per site per dag, week, maand, kwartaal, jaar etc.

• Uniek bereik combinatie van sites• Uniek bereik / pageviews specifieke doelgroep

per site (veel info is bekend van panel!)• Profielen bezoekers site• Overlap bezoekers verschillende sites• Aandeel bezoekers site dat ook bep. titel leest

(niet van alle titels!)• etc…


Resultaattypen:

• Uniek bereik• Bereik %• Pagina’s• Bezoeken• Pagina’s per bezoek• Gemiddelde contactfrequentie• etc…


Achtergrondkenmerken:

• Socio-demografisch (geslacht, leeftijd, opleiding, gezinsgrootte, etc.)

• Internetdemografisch (provider, internet-verbinding, e-mailen, surfen, downloaden, etc.)

• Interesses en life-style (beleggen, tuinieren, koken, reizen, etc.)

• Gebruik van andere media (televisie, radio, dagbladen, tijdschriften)

• Aankopen via Internet • etc…


Voorbeeld: Bereik en pageviews

050000

100000150000200000250000300000350000400000450000

januar

i

febr

uari

maa

rtap

ril m

ei juni

juli

augu

stus

sept

embe

r

okto

ber

nove

mbe

r

dece

mbe

r

2006

2007

Unieke bezoekers VOL

0500

100015002000250030003500400045005000

januar

i

febr

uari

maa

rtap

ril m

ei juni

juli

augu

stus

sept

embe

r

okto

ber

nove

mbe

r

dece

mbe

r

2006

2007

Pageviews VOL (x1000)


• Sanoma bereikt maandelijks met alle websites (door STIR gemeten) 65% van de Nederlandse bevolking 13+ en 80% van de 13+ online populatie

• Dat zijn 8,9 mln Nederlanders, met ruim 1,1 mrd pageviews

Bron: STIR mei 2009

Voorbeeld: Combinatie bereik heel Sanoma


Voorbeeld: Profielen MargrietMargriet

01 jul 2007..30 sep 2007Bereik absoluut aandeel

Totaal 13+ 303000Mannen 13+ 83000 27%Vrouwen 13+ 220000 73%13-19 jaar 23000 8%20-34 jaar 72000 24%35-49 jaar 111000 37%50-64 jaar 92000 30%65 jaar en ouder 6000 2%Opleiding Laag 40000 13%Opleiding Medium 177000 58%Opleiding Hoog 86000 28%Sociale klasse A 24000 8%Sociale klasse B1 108000 36%Sociale Klasse B2 91000 30%Sociale klasse C 77000 25%Sociale klasse D 3000 1%Welstandklasse 1 74000 24%Welstandklasse 2 57000 19%Welstandklasse 3 52000 17%Welstandklasse 4 105000 35%Welstandklasse 5 15000 5%

Bron: STIR Q3 2007


Libelle.nl Libellegeslachtman 30% 26%vrouw 70% 74%

leeftijd13-19 9% 7%20-34 23% 14%35-49 35% 30%50-64 29% 30%65 en ouder 4% 20%

opleidinglaag 17% 26%midden 52% 48%hoog 31% 24%

Voorbeeld: Profielen online vrs print

Bron: STIR Q3 2007 en NOM 2007-1


Voorbeeld: Overlap Libelle

Bron: STIR sept t/m nov 2007

3.6 3.5 3.8 4.1

1.3 1.4 1.1 0.9

1.4

4.2

2.6

1.2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Margriet VrouwOnline Viva Flaironline

Toegevoegd bereikOverlapSolo bereik

Libelle totaal = 4.9Margriet totaal = 2.7L & M totaal = 6.3Overlap L& M = 1.3 (=19%)Toevoeging Margriet = 1.4


Voorbeeld: Overlap site en titel

• 64% van de bezoekers van Libelle.nl leest Libelle (tenminste 1 v/d 6)

• 64% van de bezoekers van Margriet.nl leest regelmatig de Margriet (tenminste 1 v/d 6), en 60% leest Libelle!

64%

Bron: STIR 2009


Praktijkvoorbeeld sales: Bonzo

• Bonzo wil adverteren op site met zoveel mogelijk hondenbezitters

• Uitkomst: Libelle en VOL absoluut meeste hondenbezitters, Margriet en Yes grootste aandeel (umfeld)

Totaal 13+ bezit hondBereik absoluut Bereik absoluut aandeel

Margriet 356000 85000 24%Libelle 666000 145000 22%Esta-online 74000 14000 19%Flaironline 275000 50000 18%Viva 497000 94000 19%VrouwOnline 763000 166000 22%Yes 292000 74000 25%

Bron: STIR sept t/m nov 2007


Hoe kom je aan de info?

• Basis info per site (o.a. geslacht, leeftijd, internetgedrag, samenstelling hh) is terug te vinden op de Wiki

• Totaal bereik Sanoma/ilse media: zie Wiki• STIR jaar boek staat ook op de Wiki• Overige info op aanvraag bij Sales Intelligence • Sales Intelligence beschikt ook over de lijst met

alle variabelen• Voor overige info: stir.nl

Presentatie Stir 2009

Travel

Transcript of Presentatie Stir 2009