Presentatie kb 2.0 inspiratie c2c (2)

Kennisbruggen 2.0 Customer Discovery Case: Car2Cloud – Rotterdam Open data

Deze brochure

behandelt de testcase

Car2Cloud, die de

Kennisalliantie begin

2011 is gestart.

Car2Cloud is in

samenwerking met de

Hogeschool Rotterdam

uitgevoerd met als doel

om stap voor stap

ervaring op te doen met

customer discovery in

combinatie met agile

development.

2

Om een dergelijke researchagenda vorm te geven is volume nodig voor voldoende impact. Daarom borgt Kennisbruggen de continue inzet van studententeams gekoppeld aan excellente onderzoekers. Bovendien zal de betrokkenheid van een customer discovery team vanuit MKB bedrijven, het onderzoek voeden en ontwikkelingen snel een weg naar de markt bieden.

Kennisbruggen 2.0

Door de schaal en de samenwerking is het mogelijk om:

1. in researchagenda’s van de EU te participeren (7e Kader en Horizon 2020)

2. zodoende ook internationaal op topniveau te presteren

3. de gezamenlijke ontwikkelagenda van extra middelen te voorzien

Kennisbruggen 2.0 Het ontwikkelen van hoogtechnologische producten en

diensten door innovatief MKB vraagt een lange adem en

brengt risico’s met zich mee. Daarnaast hebben ondernemers

te maken met een versnelling van wereldwijde veranderingen

waardoor het vaak lastig is om alleen te opereren en moeilijk

om risico’s te spreiden.

Met Kennisbruggen 2.0 ontwikkelen we een publiek-private

samenwerkingsvorm om, op basis van strategische research

en developmentagenda’s, lean and mean en iterarief, nieuwe

producten en diensten mogelijk maken. Dat wil zeggen dat

zowel de productontwikkeling als de marktontwikkeling elkaar

herhaaldelijk feedback geven en al lerend elkaar versterken.

3

Inhoudsopgave

4

Inleiding

Missie en visie

Doelgroep

Doelstelling

Car2Cloud project

Aanpak Car2Cloud

Facts & Figures

Methodiek versie 1.0

instructie en

werkwijze

Bijlagen

Kennisbruggen

Inleiding

Low cost – low risk – high impact Om ondernemers te ondersteunen bij het

ontwikkelen van producten en diensten heeft de

Kennisalliantie een methodiek ontwikkelt die op een

‘low cost/low risk wijze’ mogelijk maakt dat concrete

ontwikkelingen en het ontdekken van klant en markt,

hand in hand gaan. Deze methodiek wordt in dit

document beschreven.

Het uitgangspunt hierbij is dat nieuwe technologie

en nieuwe dienstenconcepten makkelijker

toegankelijk worden gemaakt voor MKB-bedrijven.

Bovendien wordt het makkelijker om samen met

kennisinstellingen deel te nemen aan Europese 7e

kader onderzoeksprojecten en aan het toekomstige

Horizon 2020.

5 Kennisalliantie Samen werken aan economische vernieuwing

Iteratieve R&D en klantontwikkeling Om productontwikkeling en klanten

marktontwikkeling hand in hand te laten gaan is

gestart met een iteratief proces. Dat wil zeggen dat

zowel de productontwikkeling als de

marktontwikkelingen elkaar herhaaldelijk feedback

geven en al lerend elkaar versterken. Juist om dit

proces te faciliteren zijn ontwikkelteams van studenten

op een concreet onderwerp, in dit geval het project

Car2Cloud, aan de slag gegaan.

Missie en visie

Voor veel relatief kleine - maar innovatieve MKB-

bedrijven - liggen bepaalde innovatieve

ontwikkelingen net te ver weg om direct in te

investeren. De business is niet duidelijk, met wat

voor concepten kun je klanten aan je binden? Vaak

is de technologie nog niet op het niveau dat het de

markt in kan.

Customer discovery methodiek Tijdens het project Car2Cloud is een methodiek

ontwikkeld die groepen MKB-bedrijven in staat

stelt om low-cost en gebruikmakend van excellente

studententeams:

innovatieve ontwikkelingen te verkennen

research en development in te kaderen

risico’s zichtbaar te maken


Met Kennisbruggen 2.0

willen wij een publiek -

private samenwerkings-

vorm ontwikkelen om, op

basis van strategische

research en development

agenda’s, lean and mean

en iterarief, nieuwe

producten en

bijbehorende

klantontwikkeling

mogelijk te maken.

Doelgroep

Researchagenda De Kennisalliantie wil de coördinatie van de researchagenda van groepen MKB-bedrijven op zich nemen.

Excellente studententeams Wij zien de onderwijsinstellingen als belangrijke partner voor het leveren van studententeams die daadwerkelijk uitvoering geven aan de diverse ontwikkelingen. Ook hiervan ambieert de Kennisalliantie de coördinatie.

Verbinden met onderzoek en wetenschap Om uitvoering te geven aan een dergelijke strategische researchagenda zal ook moeten worden samengewerkt met kennisinstellingen als TNO, TU Delft, en de Hogescholen in de regio.

Verbinden met overheid Aangezien veel innovatieve ontwikkelingen ook maatschappelijke impact hebben zal de Kennisalliantie haar netwerk inzetten om overheidspartijen aan te sluiten.


Met Kennisbruggen 2.0

en de customer discovery

methodiek willen wij ons

richten op high tech

MKB-bedrijven die

behoefte hebben om zich

met nieuwe producten

en nieuwe diensten op

nieuwe markten te

richten, in samenwerking

met andere bedrijven.

Juist voor het ontsluiten

van die marktkant zal een

beroep worden gedaan

op de betrokken

bedrijven.

Doelstelling Car2Cloud project


1. Versterken infrastructuur Kennisbruggen Via het project Car2Cloud komen studenten in contact met bedrijven

2. Stimuleren innovatiekracht MKB De Kennisalliantie signaleert innovatiekansen. Vervolgens pakt de Kennisalliantie inhoudelijke lijnen/trends op en schakelt op gezette momenten studenten in om belangrijke vraagstukken op inhoudelijke thematiek bij de kop te pakken. (Car2Cloud case)

3. Methodiek ontwikkelen voor Kennisbruggen 2.0 Een nieuwe, bewezen methode voor een succesvol innovatieproces in publiek-privaat samenwerkingsverband: De nieuwste kennis uit onderzoek en wetenschap komt ter beschikking voor innovatieve MKB’ers

1. Versterken infrastructuur Kennisbruggen

2. Stimuleren innovatiekracht MKB

3. Methodiek ontwikkelen voor Kennisbruggen 2.0

Methodiek project Car2Cloud

Product klaar, geen klant Het ontwikkelen van een dienst of product op basis van

nieuwe technologie en nieuwe dienstenconcepten is niet

eenvoudig. Veel organisaties gebruiken het ‘product

developmentmodel’. Dit model laat over veel vragen

onbeantwoord en schakelt direct over van concept naar

marktintroductie.

Het gevolg is dat een aantal vragen onbeantwoord blijven:

waar zijn mijn klanten

teveel focus op first ship datum

teveel nadruk op executie i.p.v. ontdekken


Inzet studenten

In de eerste helft van 2011 is de Kennisalliantie

onder de vlag van het project Kennisbruggen aan

de slag gegaan met een nieuwe methodiek. Het

doel was om op een ‘low cost / low riskwijze’

nieuwe technologie en nieuwe dienstenconcepten

toegankelijk te maken voor het MKB, de klant te

ontdekken en de markt te verkennen.

Juist om voorgaande te faciliteren en de juiste

setting te creëren, zijn we bewust gestart met een

groep studenten die zowel aan de technologie als

aan de conceptenkant worden opgeleid.

Aanpak Car2Cloud

Multidisciplinaire sprints De Hogeschool Rotterdam gebruikt in het

curriculum een software-ontwikkelmethode

genaamd SCRUM.

(http://en.wikipedia.org/wiki/Scrum_(developmen

t)))

Deze methode moeten de studenten zich eigen

maken. Scrum is een raamwerk voor agile

management (‘behendig beheren’) van

softwareontwikkeling.

Er wordt gewerkt in multidisciplinaire teams die in

korte sprints (iteraties) werkende software of

hardware opleveren. Bij elke iteratie wordt

getoetst waar het project staat en welke volgende

stappen gezet dienen te worden.


Customer discovery + agile development

Om een product/dienstontwikkeling

succesvoller te maken zijn de Kennisalliantie en

de Hogeschool Rotterdam in het kader van

Rotterdam Open Data gestart met een pilot.

Studenten van het MediaLab en ICT-lab gingen

aan de slag met een uitdagende opdracht op het

grensvlak van mobiliteit en Open Data.

http://en.wikipedia.org/wiki/Scrum_(development))

http://en.wikipedia.org/wiki/Scrum_(development))

Aanpak Car2Cloud


Best of both worlds

De integratie van

customer development

en Scrum is beperkt

gebleven tot de eerste

fase van het customer

developmentproces

namelijk: customer

discovery.

De volgende fases

richten zich al veel meer

op het verkoopaspect. Dit figuur laat zien hoe de twee methodieken in elkaar grijpen

Facts & Figures

Studententeams


Medialab - team 2

Glenn Vlekke

[email protected]

Sjoerd van Dijk

[email protected]

Florian de Groot

[email protected]

Medialab - team 1

Gert Hengeveld

[email protected]

Eric Schildkamp

[email protected]

Tim Huisman

[email protected]

Cees van Egmond

[email protected]

mailto:[email protected]














Facts & Figures


Medialab - team 4

Wilco Rullens

[email protected]

Justus Meuzelaar

[email protected]

Robin Elzeman

[email protected] Lennard van

Diggelen

[email protected]

BLOG

http://project.cmd.hro.nl/2010_2011/

mlab3_car2cloud_t1/weekverslagen-

kwartaal-2/

Medialab - team 3

Sandor Kerst

[email protected]

Eyal Beker

[email protected]

Nick Scholte

[email protected]

Melvin Davelaar

[email protected]

BLOG

http://project.cmi.hro.nl/2010_2011/mla

b3_car2cloud_t4/





http://project.cmd.hro.nl/2010_2011/mlab3_car2cloud_t1/weekverslagen-kwartaal-2/










http://project.cmi.hro.nl/2010_2011/mlab3_car2cloud_t4/

http://project.cmi.hro.nl/2010_2011/mlab3_car2cloud_t4/

Facts & Figures


ICTlab studenten

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]










Facts & Figures


Deelnemende bedrijven Cannibal Games

Sownet Technologies

Sense Observations Systems

Opzetten pilot Kennisbruggen heeft met de Hogeschool

Rotterdam een concrete vervolgstap gezet:

starten met een pilot om op substantiële

schaal autodata te verzamelen

Hieruit volgen meerdere ‘kennismatches ‘ voor

Kennisbruggen.

Nieuwe marktkansen met autodata

Gedurende het project is vaart gemaakt met het

aanhaken van bedrijven die nieuwe marktkansen

zien met autodata.

Er liggen verschillende ideeën om met autodata

nieuwe diensten te ontwikkelen en te

vermarkten. Bovendien zijn de ontwikkelde

concepten een belangrijke leidraad voor de

verdere zoektocht naar innovatie.

http://www.cannibalgamestudios.com/



http://www.sownet.nl/



http://www.sense-os.nl/home



Facts & Figures


KP7: Open Data for green mobility

Het resultaat van Car2Cloud is

dat er een consortium rondom

open data en mobiliteit wordt

gevormd.

Dit consortium onderzoekt EU-

research funding mogelijkheden

via KP7 voor cross-overs met

open data, autodata en mobiliteit

Op dit moment zijn de volgende partijen betrokken:

Mocht een dergelijk project van start gaan dan biedt

dit weer talloze mogelijkheden om excellente

studenten aan een brok research en ontwikkeling te

laten werken. Dit draagt bij aan klantontwikkeling en

het genereren van economische en maatschappelijke

impact met hun research.

TNO Almende

BV Sping BV

Stadsont-wikkeling

Rotterdam

Kennis-alliantie

…

Facts & Figures


Betrokken opleidingen Communicatie Media & Informatietechnologie – Media lab begeleiding Sandra Hekkelman Informatica – ICT lab begeleiding Kevin van Ingen Lectoraat Human Centered ICT

Facts & Figures


Odec – Open Data Ervaringen Conferentie Om het enorme succes van

‘Rotterdam open data’ te vieren is

op 7 juli 2011 een conferentie

georganiseerd waar ervaringen met

open data werden gedeeld en

studenten hun werk konden

presenteren.

Instructie en werkwijze (v1.0)


Fase 0 Buy-in Stap 1 eerste contact met bedrijven

inschatting maken van vraag

Stap 2a Bied de opdracht voldoende ruimte om tot

conceptontwikkeling te komen?

Onbekend probleem met onbekende oplossing

Stap 2b Kostenplaatje maken, offerte opstellen

ureninzet, evt. materiaalkosten, kosten voor apparatuur

Stap 3 Is het een opportuun moment om bij passende

opleiding(en) een opdracht neer te leggen?

onderwijsritme

Stap 4 Zijn er teams beschikbaar van max 4 a 5 studenten?

Zijn deze gemotiveerd? Selectie?

Stap 5 Afspraken maken met stage/afstudeer begeleider

tijdsbesteding studenten, beschikbaarheid resultaten,

beschikbaarheid begeleider

Stap 6 Stel de briefing op voor de studenten

achtergrond, opdracht, gewenste resultaten

Deze briefing is de eerste input voor de hypothese

ontwikkeling

In dit gedeelte wordt de

methode stapsgewijs

beschreven zoals wij die

hebben gedestilleerd

vanuit de ervaringen met

Car2Cloud en de

methodiek van customer

development

gecombineerd met agile

development.

Deze methodiek is een

work in progress en

beperkt zich hier nu nog

tot de customer discovery

stap.

Zie bijlagen

Gedocumenteerde ervaringen Weergave customer discovery



Fase 1 Werk de hypothese uit

Stap 7 Briefing naar studenten

Stap 8 Organiseer kick-off

zorg voor inspirerende presentatie

Aanwezig: bedrijven, studenten, begeleider en

Kennisalliantie

Stap 9 Na afloop van de presentaties gaan de

stakeholders roulerend langs de teams om in te

gaan op de vragen van studenten na aanleiding

van de briefing.

Op basis hiervan en de briefing gaan de

studenten hun eerste ontwikkelslag maken

Stap 10 Studenten gaan hun eerste scrum sprint maken

gedurende ca. 2 weken.

In deze fase heeft de Kennisalliantie twee maal

contact met begeleider en studenten.

De Kennisalliantie maakt een schets/actieplan

voor elk concept/ team op basis van feedback om

een eerste invulling te geven aan de customer

discovery. De schets en geplande acties zijn

extern gericht.

Stap 11 Na 2 weken presenteert de Kennisalliantie de eerste

versie schets/actieplan van fase 1 binnen de customer

discovery.


Kennisalliantie

Stap 12 Studenten gaan hun tweede scrum sprint maken

gedurende circa 2 weken.

In deze fase heeft de Kennisalliantie twee keer contact

met begeleider en studenten. De Kennisalliantie verfijnt

schets/actieplan voor elk concept/team op basis van

feedback/input studenten.

Stap 13 Na 2 weken presenteert de Kennisalliantie fase 1

De hypothese mbv schets/actieplan

De studenten presenteren hun concepten


Kennisalliantie



Fase 2 Test probleem hypothese (circa 4 weken doorlooptijd)

Stap 14 Plan gezamenlijke meeting met bedrijven van

circa 1 dagdeel

Uitwerken klantlijst etc etc

Stap 15 Meetings met potentiele klanten arrangeren

Stap 16 De Kennisalliantie maakt klantprobleem

presentatie

toetst bij bedrijven + vragenlijst naar

potentiële klanten

Stap 17 Plan meeting om alle input van klanten terug

te koppelen aan studenten

Stap 18 Studenten gaan hun derde scrum sprint

maken gedurende circa 2 weken

In deze fase heeft de Kennisalliantie twee keer

contact met begeleider en studenten.

Hiervoor wordt als input de klantcontacten

gebruikt.

Fase 2 - Test probleem hypothese (circa 4

weken doorlooptijd)

Fase 3 Test en kwalificeer het product

concept (circa 2 weken doorlooptijd)

Stap 19 Plan een meeting met alle betrokkenen

Alle resultaten worden besproken:

studentenconcepten, feedback

Stap 20 De Kennisalliantie verwerkt feedback en

opmerkingen

Stap 21 De Kennisalliantie en bedrijven plannen nog

meer klantbezoeken

Stap 22 De Kennisalliantie verwerkt feedback en

opmerkingen. In een feedbacksessie worden

alle zaken besproken

Stap 23 Bedrijven en de Kennisalliantie maken lijst

met adviseurs voor advisory board.

Adviseurs worden gevraagd

Stap 24 Advisory board meeting met bedrijven en

Kennisalliantie bedrijven (eventueel

studenten)

Bijlagen

Customer development + agile development


Bijlagen

Customer discovery


Fase 0 Buy In Dit is in vele opzichten een belangrijke fase. In deze fase moet een groep bedrijven

overtuigd worden dat deze methode een hulpmiddel is om hun onbekende probleem uit te

werken naar een onbekende oplossing.

Aan het einde van deze fase is er een briefing, een getekende offerte van deelnemende

bedrijven en commitment van een Hogeschool.

Fase 1 Werk de hypothese uit Dit is de fase waarin het customer developmentteam zijn eerste stappen gaat zetten in

nauwe samenwerking met de studententeams. De Kennisalliantie, bedrijven en studenten

maken hier deel van uit.

Bijlagen

Customer discovery


Bijlagen

Customer discovery


Fase 2 Test en kwalificeer de hypothese

In deze fase start het customer developmentteam met het testen en kwalificeren van de

hypothese uit fase 1.

De beste methode is om in deze fase nauw samen te werken met het betrokken bedrijf of

bedrijven. Het gaat hier immers over de eerste klantcontacten. Hieronder het schema van

stappen dat in alle wenselijkheid doorlopen dient te worden.

Bijlagen

Customer discovery


Fase 3 Testen en kwalificeren van het produkt concept In deze fase gaan we de productconcepten toetsen die door de studenten zijn ontwikkeld

en wordt

alle feedback van contact met klanten in twee sprints verwerkt en weer getoetst met de

klant. Als eindpunt van deze fase wordt een advisory board ingericht.

Briefing Car2Cloud Periode 3e kwartaal februari t/m april en 4e kwartaal Mei t/m Juli De opdracht Ontwikkel een concept voor een (betaalde) social media dienst die op basis van realtime autodata (rijgedrag, emissies) deelnemers onderling uitdaagt duurzaam te rijden. Verbindt aan het concept de mogelijkheid voor werkgevers om incentives te bieden om dit extra te stimuleren. Bekijk ook vanuit de ‘Open Data’ spirit hoe de stad als geheel kan profiteren van de geproduceerde data. De vraag is om een zo concreet mogelijke uitwerking te geven aan het concept. Voor de uitvoering van het project is het mogelijk samen te werken met studenten van het ICTLAB. Zij zullen op hun beurt gevraagd worden op basis van cloudservices een demonstratiesysteem van het concept te ontwikkelen. De basisdata die het systeem zal leveren is de informatie die met een bluetooth dongle die in de zogenaamde OBD II interface van een auto geplugged kan worden en uitgelezen. De dongle is op zijn beurt verbonden via een mobiele app en bluetoothverbinding naar de cloudservice.

Kennisalliantie Samen werken aan economische vernieuwing

Briefing Car2Cloud Periode HBO 3e kwartaal februari t/m april en 4e kwartaal mei t/m juli

Achtergrond Duurzame mobiliteit

De Kennisalliantie houdt zich bezig met het initiëren en faciliteren van

innovatieprogramma’s en –projecten, met name voor bedrijven in Zuid-Holland. De

Kennisalliantie onderzoekt of we op een innovatieve manier onze mobiliteit duurzamer

kunnen maken . Ook in ons netwerk zien wij steeds meer bedrijven die willen

investeren in duurzame mobiliteit.

We constateren dat bij werknemers de stimulans ontbreekt om hun reisgedrag en

rijgedrag bewust aan te passen. In het bijzonder: als werknemers voor woon-

werkverkeer en zakelijk verkeer afhankelijk zijn van de auto is er weinig of geen

(realtime) informatie over de rijprestaties van de autobestuurder, emissies van het

voertuig en prestaties van de automotor.

A data driven lifestyle

Steeds meer van ons handelen wordt gevoed of gestuurd door informatie (data) die

over ons en onze omgeving wordt verzameld. Het social web speelt hierin een

belangrijke rol. Echter, de auto als social media/webplatform is op dit moment nog een

redelijk onontgonnen terrein. Interessant is dan ook om te onderzoeken hoe

automobilisten, werkgevers en overheid baat hebben bij het online brengen van data

die een auto produceert. De focus van dit project ligt hierbij in eerste instantie op het

uitdagen van bestuurders tot duurzaam rijgedrag en werkgevers middelen en inzicht te

geven.


Gewenste resultaten

Demonstreer en presenteer het ontwikkelde concept

Maak aannemelijk dat deelnemers werkelijk hun rijgedrag aanpassen

Geef aan hoe werkgevers gebruik kunnen maken van het platform

Geef twee alternatieven voor een verdienmodel t.a.v. de dienst

Geef aan hoe het platform verder ontwikkeld moet worden.

Doe suggesties voor uitbreiding van de dienstverlening op basis van beschikbare

data.

Laat zien wat de meerwaarde is voor de stad en hoe gemeentelijke diensten zoals

dS+V kunnen profiteren van deze user generated data.

Contactgegevens opdrachtgever

Kennisalliantie

Contactpersoon: Peter Tettelaar

Crommelinplein 1, 2627 BM Delft

T. 06 53686092

E. [email protected]

W kennisalliantie.nl

Twitter : petertettelaar

Briefing Car2Cloud Periode HBO 3e kwartaal februari t/m april en 4e kwartaal mei t/m juli


Klant & Probleem Hypothese

Type klanten Klantproblemen Een dag in het leven van

de klant Organisatiemap /

customer influence map ROI Minimum feature set

Dit is o.a. te illusteren door een scenario van het team e-mission: dit

geeft goed weer hoe het punt ‘een dag in het leven van de klant’

ingevuld kan worden. Zie korte beschrijving op de volgende pagina.

In het customer discovery proces is dit reden geweest om te toetsen

bij DS+V Rotterdam: hoe kijken zij aan tegen een dergelijk scenario in

het kader van Open Data en de doelstellingen die de gemeente heeft.

De feedback van de gemeente is direct door de studenten gebruikt

voor doorontwikkeling in deze fase en leverde direct input op voor de

customer validation stap in het customer development proces.

Het directe gevolg voor het emission concept was dat het concept zich

toen is gaan richten om MVO als uitgangspunt te nemen vanuit een

groen certificeringslabel. Er was immers een nieuw klantaspect

ontdekt namelijk ‘de overheid’ die mogelijk een certificering van een

dienst zou kunnen ondersteunen waardoor zakelijke klanten eerder

geneigd zouden zijn de dienst af te nemen.

In de fase van customer discovery proces heeft dit dan direct gevolgen

voor de produkthypothese als de fase hierna: distributie & prijs

hypothese. Het Scrumproces wordt dan ook weer gevoed met

belangrijke concretisatie uitbreidingen/aanpassingen.

Na de eerste feedback sessie met de Kennisalliantie

presenteerden de teams de manier waarop zij hun

concept voorzagen. Hierbij konden een aantal zaken

verder worden aangescherpt voor de product

hypothese maar het leverde gelijk input op voor een

hypothese m.b.t. de klant en zijn probleem.


Distributie & prijs hypothese

Beschrijving distributiekanaal

Voegt distributiekanaal

waarde

toe?

Wat is de complexiteit en

prijs van het product?

Zijn er bestaande

consumenten

kooppatronen?

Uit de voorgaande fase is de klanthypothese duidelijker

geworden.

Hartelijk dank voor uw aandacht


Presentatie kb 2.0 inspiratie c2c (2)

Documents

Transcript of Presentatie kb 2.0 inspiratie c2c (2)