OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k....

19
OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK STEEKPROEFVARIANTIE P82

Transcript of OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k....

Page 1: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK

STEEKPROEFVARIANTIE P82

Page 2: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VARIANTIE LINEAIRE TRANSFORMATIE P83-84In u notities staat er normaal een vereenvoudigde bewijs

Page 3: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

STANDAARDDEVIATIE (P84)

Page 4: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

LINEAIRE COMBINATIES VAN VARIABELEN( P105)

Page 5: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

STELLING VAN DE TOTALE KANS (P136)+ REGEL VAN BAYES (P139)

Page 6: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

TRANSFORMATIESTELLING VOOR CONTINUE KANSVARIABELEN(ZIE SLIDES)

Page 7: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERWACHTE WAARDE LINEAIRE FUNCTIE KANSVARIABELE ( P179 )

Page 8: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERWACHTE WAARDE DISCRETE KANSVARIABELE Y ( P179)

Page 9: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VARIANTIE LINEAIRE FUCNTIE (P 182)

MOMENTGENERENDE FUNCTIE ( P186)

Page 10: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

KANS OP X SUCCESSEN BINOMIALE VERDELING (P196)

Page 11: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERWACHTE WAARDE UNIFORME KANSVERDELINGZie slides H8 !!!!!

VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE BERNOULLI-VERDELINGZie slides H8 !!!!

VERWACHTE WAARDE ++ VARIANTIE BINOMIALE VERDELINGZie p 199 !!!

VERWACHTE WAARDE POISSON-VERDELING

Page 12: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE CONTINUE UNIFORME DICHTHEID ( P232)

Page 13: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE EXPONENTIËLE DICHTHEID(P234)

MEDIAAN EXPONENTIËLE DICHTHEID

Page 14: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

GEHEUGENLOOSHEID EXPONENTIËLE DICHTHEID

Page 15: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VERBAND EXPONENTIËLE EN POISSON-VERDELING

STELLING EXPONENTIËLE VERDELINGSFUCTIE (P237)

Page 16: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel
Page 17: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

LINEAIRE FUNCTIE BIJ NORMALE VERDELING (P255)

EIGENSCHAPPEN LOGNORMALE VERDELING (P267)Zie notities !!!!

VERWACHTE WAARDE MEERDERE KANSVARIABELEN (P300)Zie notities !!!

COVARIANTIE (P320)

Page 18: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel

VARIANTIE LINEAIRE FUNCTIES MEERDERE KANSVARIABELEN (P322)

Page 19: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel