Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

19
Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie Madelon den Boeft huisartsgeneeskunde & ouderengeneeskunde

description

huisartsgeneeskunde & ouderengeneeskunde. Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie Madelon den Boeft. Panelmanagement. Identificeren van risicopopulatie door analyse van HIS Terug rapporteren aan de huisarts Structureren van zorg - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Page 1: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Madelon den Boeft

huisartsgeneeskunde & ouderengeneeskunde

Page 2: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Panelmanagement

• Identificeren van risicopopulatie door analyse van HIS

• Terug rapporteren aan de huisarts

• Structureren van zorg

• Proactieve interventie

Page 3: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Introductie SOLK

• NHG standaard mei 2013 en CBO richtlijn 2010– Somatisch onvoldoende verklaarde lichamelijke klachten

• Definitie: – Lichamelijke klachten die langer dan enkele weken duren en

waarbij bij adequaat medisch onderzoek geen somatische aandoening wordt gevonden die de klacht voldoende verklaart

3

Page 4: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Introductie SOLK (2)

• Veel voorkomend

• 25-50% in eerste lijn

• In 2e lijn mogelijk nog hoger, afhankelijk van specialisme

Page 5: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

5

Als SOLK persisteert…

• Kan het leiden tot grote gevolgen voor patiënt, arts en maatschappij

– Patiënt: ↓ QOL, verstoorde relatie, onbegrepen– Arts: ↑ consulten, frustratie, onduidelijk beleid– Maatschappij: ↑ zorggebruik, kosten en verzuim

Page 6: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Mogelijke oplossing

• Van reactief naar proactief

• Vroege signalering, eerder in kaart brengen

• Structureren van de zorg

6

Page 7: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Proactief opsporen van risicopopulatie

• Spreekuur: ‘case finding’

• Vragenlijsten: b.v. 4DKL

• HIS

• Uitdaging: Geen ICPC code voor SOLK

• 2010: “Leidsche rijn gezondheidsproject (LRGP) selectiemethode”

Page 8: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Doel van deze voorstudie

• Vaststellen van de testeigenschappen van de LRGP methode voor selectie van potentiële SOLK patiënten

• Inschatten van de mogelijkheden als startpunt voor proactief beleid

Page 9: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

LRGP methode

1. Patiënten ≥ 18 jaar en ≥ 5 contacten met huisarts

2. Exclusie COPD, HT, DM en psychiatrische zieke

3. “Vastgestelde SOLK”: IBS, CVF, Fibromyalgie

4. “Hoog-risico SOLK”: ≥ 3 risicocontacten

5. Vastgesteld + Hoog-risico: Totaal SOLK

Page 10: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Patient Health Questionnaire 15

• 2000: Leidsche Rijn Gezondheidsproject

• Eerstelijns populatiestudie

• PHQ-15

• N= 1223 patiënten, ongeselecteerde populatie, dataset LR

Page 11: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

PHQ-15

Page 12: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Resultaten

• N = 1223

• 756 vrouwen (62%)

• Gemiddelde leeftijd: 39 jaar

Page 13: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

LRGP methode: prevalentie

• Vastgestelde SOLK: 21 (2%)

• Hoog-risico SOLK: 126 (10%)

• Totaal SOLK: 131 (11%)

• 93 vrouwen (71%)

Page 14: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

PHQ-15 (referentietest)

PHQ ≥ 5 PHQ ≥ 10

Hele populatieN=1223

609 (50%) 176 (14%)

LRGP SOLK subpopulatieN=131

102 (78%) 53 (41%)

IBS subpopulatieN=21

19 (91%) 13 (62%)

Page 15: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Testkarakteristieken LRGP methode

PHQ ≥ 5 PHQ ≥ 10

Sensitiviteit 0.17 0.23

Specificiteit 0.95 0.93

Positief voorspellende waarde

0.78 0.40

Negatief voorspellende waarde

0.54 0.89

Page 16: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Samenvatting

• Prevalentie LRGP methode: 11%

• Prevalentie PHQ-15: 50%

• Hoge specificiteit

• Lage sensitiviteit

Page 17: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Discussie

• Geen gouden standaard!!

• Geen ICPC code voor SOLK

• Strenge selectie

• Kwaliteit van registratie

• Veel voordelen van HIS selectie

Page 18: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Conclusie

• LRGP specifieke selectiemethode, maar er worden (te?)veel potentiële SOLK patiënten gemist t.o.v. PHQ-15

• De ‘waarheid’ zal ergens in het midden liggen

• Selectiemethode moet nog verbeterd worden alvorens bruikbaar voor proactief beleid

Page 19: Opsporen van SOLK patiënten in routinezorggegevens van de huisarts: validatiestudie

Dank voor uw aandacht