Oogst gauc google analytics premium- de learnings en valkuilen - juni 2015 - arjen hettinga
Transcript of Oogst gauc google analytics premium- de learnings en valkuilen - juni 2015 - arjen hettinga
Arjen Hettinga Ervaringen met GA Premium: case studies en inzichtenGoogle Analytics User Conference – 16 juni 2015
Google Analytics (tot 2012) vs. Werkelijkheid/Business Intelligence
Data tot op microniveau/gedragingen vs. Data op macroniveau/business
Trend data (niet sluitend) via Javascript vs. Sluitende data vanuit back end systemen
Data gemeten rondom devices vs. Diepgaande data rondom klanten
Diepgaande data acquisitiefase/marketing vs. Diepgaande data retentiefase
Geaggregeerde data vs. Ruwe data
Zeer dynamische databehoefte vs. Gestructureerde data en behoefte
Google Analytics evolutie
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
|Introductie e-commerce |Real time
|Goal flow charts
|Launch GA |async tracking
|advanced segments
|custom reports
|Multi channel funnels
|event tracking
|AdWords koppeling
“All business will ultimately be digital, so, ifanything, web analytics will subsume business analysis!“ – Avinash Kaushik 2012, Google Analytics Evangelist
When will traditional business analysis subsume the web
analytics silo?
Action
Desire
Interest
Attention
Opkomst van Programmatic kanalen
VergelijkersSearch Affiliates
Display
Retargeting
TV Radio Overig
DATA
Consument Back end
<javascript> +- betrouwbaar
Digital Analytics & Business IntelligenceFront end/winkel
Fundamentele technische verandering
•Google Analytics cookies
•_utma; uniek deviceID & teller bezoeken
•_utmb; sessie cookie
•_utmz; cookie campagne herkomst laatse click
•_utmv (optioneel); custom variables
•Universal Analytics cookies
•BezoekersID
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
• Datum eerste sessie
• Aantal sessies
• Campagne herkomst
Ieder device eigen set lokaal opgeslagen kenmerken Iedere user ‘eigen set’ centraal opgeslagen kenmerken
Aankoop
geschiedenis
Productgroep
Categorie
Auteur
Leeftijd
Gezin
Geslacht CRM
Recent gedrag
(offline)
Bindwijze
Type
Recent gedrag
(online)
Consument Back end
<javascript> +- betrouwbaar
Niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegenFront end/winkel
BigQuery Koppelingen
Diverse Connectors beschikbaar
Voorbeelden / documentatie
(General) BigQuery documentationhttps://cloud.google.com/bigquery/query-reference
BigQuery Analytics export schemahttps://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en
Google Analytics BigQuery Cookbookhttps://support.google.com/analytics/answer/4419694?hl=nl
BigQuery support forumhttps://groups.google.com/forum/#!forum/bigquery-discuss
User ID’s, Klanten & Loyaliteit
Eerste Bezoek Orientatie Aankoop 1 Aankoop 2 Aankoop 3
cid=111 cid=222 cid=222 cid=333 cid=111
uid=111 uid=111 uid=111 uid=111 uid=111
Unieke bezoekers
3
1
Custom tables
Matching vindt automatisch plaats in interface als subset overeenkomt met aangepaste tabel.
Roll-up reporting
Toepassingen;
• Meerdere landen met eigen property samenvoegen
• Meerdere merken met eigen property samenvoegen
• Impact: een hit in een roll-up property wordt gerekend als
0.5 hit.
Learning 1: Waarde van Premium is het grootst als Universal Analytics goed is
geïnstalleerd en geconfigureerd
.com/in/arjenhettinga
Bedankt voor jullie aandacht!
Vragen:
Arjen Hettinga | 06 2461 5490 | [email protected]